在沒(méi)學(xué)習(xí)開(kāi)窗函數(shù)之前，我們都知道，用了分組之后，查詢字段就只能是分組字段和聚合的字段，這帶來(lái)了極大的不方便，有時(shí)我們查詢時(shí)需要分組，又需要查詢不分組的字段，每次都要又到子查詢，這樣顯得sql語(yǔ)句復(fù)雜難懂，給維護(hù)代碼的人帶來(lái)很大的痛苦，然而開(kāi)窗函數(shù)出現(xiàn)了，曙光也來(lái)臨了。如果要想更具體了解開(kāi)窗函數(shù)，請(qǐng)看書《程序員的SQL金典》，開(kāi)窗函數(shù)在MySQL不能使用。

10年積累的網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，可以快速應(yīng)對(duì)客戶對(duì)網(wǎng)站的新想法和需求。提供各種問(wèn)題對(duì)應(yīng)的解決方案。讓選擇我們的客戶得到更好、更有力的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我雖然不認(rèn)識(shí)你，你也不認(rèn)識(shí)我。但先網(wǎng)站設(shè)計(jì)后付款的網(wǎng)站建設(shè)流程，更有鉛山免費(fèi)網(wǎng)站建設(shè)讓你可以放心的選擇與我們合作。

       開(kāi)窗函數(shù)與聚合函數(shù)一樣，都是對(duì)行的集合組進(jìn)行聚合計(jì)算。它用于為行定義一個(gè)窗口（這里的窗口是指運(yùn)算將要操作的行的集合），它對(duì)一組值進(jìn)行操作，不需要使用group by語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，能夠在同一行中同時(shí)返回基礎(chǔ)行的列和聚合列。定義看不懂不要緊，會(huì)用就行。

       舉個(gè)簡(jiǎn)單例子 查詢每個(gè)工資小于5000的員工信息（姓名，城市 年齡 薪水），并且顯示小于5000的員工個(gè)數(shù)，嘗試使用下面語(yǔ)句：

SELECT FName, FCITY, FAGE, FSalary, COUNT(FName) FROM T_Person WHERE FSALARY<5000

消息 8120，級(jí)別 16，狀態(tài) 1，第 1 行
選擇列表中的列 'T_Person.FName' 無(wú)效，因?yàn)樵摿袥](méi)有包含在聚合函數(shù)或 GROUP BY 子句中。

         可以使用子查詢實(shí)現(xiàn)，語(yǔ)句：

SELECT FName, FCITY, FAGE, FSalary, ( SELECT COUNT(FName) FROM T_Person WHERE FSALARY<5000 ) PersonNum FROM T_Person 
WHERE FSALARY<5000

       結(jié)果：

     使用開(kāi)窗函數(shù)實(shí)現(xiàn)，查詢結(jié)果一模一樣，就不粘貼了：

SELECT FName, FCITY, FAGE, FSalary, COUNT(FName) OVER() as PersonNum FROM T_Person 
WHERE FSALARY<5000

1.開(kāi)窗函數(shù)格式：函數(shù)名(列) OVER(選項(xiàng))

2.聚合開(kāi)窗函數(shù)格式：聚合函數(shù)(列) OVER(PARTITION BY 字段)

      over關(guān)鍵字把聚合函數(shù)當(dāng)成聚合開(kāi)窗函數(shù)而不是聚合函數(shù)，SQL標(biāo)準(zhǔn)允許將所有的聚合函數(shù)用做聚合開(kāi)窗函數(shù)。OVER關(guān)鍵字后的括號(hào)中還經(jīng)常添加選項(xiàng)用以改變進(jìn)行聚合運(yùn)算的窗口范圍。如果OVER關(guān)鍵字后的括號(hào)為空，則開(kāi)窗函數(shù)會(huì)對(duì)結(jié)果集合的所有行進(jìn)行聚合運(yùn)算。

      PARTITION BY來(lái)定義行的分區(qū)來(lái)進(jìn)行聚合運(yùn)算，與group by 不同，partition by 字句創(chuàng)建的分區(qū)是獨(dú)立于結(jié)果集的，創(chuàng)建的分區(qū)只是用于進(jìn)行聚合運(yùn)算，而且不同的開(kāi)窗函數(shù)所創(chuàng)建的分區(qū)不互相影響，例如：查詢所有人員的信息，并查詢所屬城市的人員數(shù)以及同年齡的人員數(shù)：

SELECT FName,FCITY, FAGE, FSalary, COUNT(FName) OVER(PARTITION BY FCITY) CityNum, 
COUNT(FName) OVER(PARTITION BY FAGE) AgeNum FROM T_Person ORDER by FCITY

查詢所有人員的信息，并查詢所屬城市的人員數(shù)，每個(gè)城市的人按照年齡排序語(yǔ)句：

SELECT FName,FCITY, FAGE, FSalary, COUNT(FName) OVER(PARTITION BY FCITY ORDER BY FAGE) CityNum FROM T_Person 

 3.排序開(kāi)窗函數(shù)格式：排序函數(shù)() OVER(ORDER BY 字段)

  (1)主要函數(shù)有ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、NTILE()

   ROW_NUMBER() 加行號(hào)，一般可以用于分頁(yè)查詢（現(xiàn)在被offset  fetch取代 ），對(duì)于沒(méi)有主鍵列的表加行號(hào)作用很明顯，刪除重復(fù)數(shù)據(jù)等。

  按照薪水高低給所有人員排序，同樣薪水的排名不一樣，可以用row_number(),

with a as 
(
SELECT FName, FSalary, FCity, FAge, ROW_NUMBER() over(ORDER BY FSalary) as RowNum FROM T_Person 
)
SELECT * FROM a 

 使用rank()將每個(gè)城市的薪水排行，值一樣的同一個(gè)排名，出現(xiàn)兩個(gè)第一名的時(shí)候，排在兩個(gè)第一名后的排名將是第三名

SELECT FName, FSalary, FCity, FAge, RANK() over(PARTITION BY FCITY ORDER BY FSalary) as RankNum FROM T_Person 

  使用dense_rank()將每個(gè)城市的薪水排行，值一樣的同一個(gè)排名，出現(xiàn)兩個(gè)第一名的時(shí)候，排在兩個(gè)第一名后的排名將是第三名

ntile(數(shù)字) over(order by 字段):數(shù)字表示一組多少個(gè)數(shù)，并根據(jù)數(shù)量得出分組的數(shù)量

SELECT *,NTILE(5) OVER(ORDER BY FSalary) AS NileNum FROM T_Person

總結(jié)

到此這篇關(guān)于SQL中的開(kāi)窗函數(shù)詳解可代替聚合函數(shù)使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQL 開(kāi)窗函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索創(chuàng)新互聯(lián)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持創(chuàng)新互聯(lián)！

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：SQL中的開(kāi)窗函數(shù)詳解可代替聚合函數(shù)使用
轉(zhuǎn)載來(lái)于：http://chinadenli.net/article38/gpccpp.html

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