Python中如何使用Github用戶數(shù)據(jù)爬蟲,針對(duì)這個(gè)問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。
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前言
主要目標(biāo)是爬取Github上指定用戶的粉絲數(shù)據(jù)以及對(duì)爬取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行一波簡(jiǎn)單的可視化分析。 讓我們愉快地開始吧~
開發(fā)工具
Python版本:3.6.4
相關(guān)模塊:
bs4模塊;
requests模塊;
argparse模塊;
pyecharts模塊;
以及一些python自帶的模塊。
安裝Python并添加到環(huán)境變量,pip安裝需要的相關(guān)模塊即可。
感覺好久沒用beautifulsoup了,所以今天就用它來解析網(wǎng)頁從而獲得我們自己想要的數(shù)據(jù)唄。以我自己的賬戶為例:
我們先抓取所有關(guān)注者的用戶名,它在類似如下圖所示的標(biāo)簽中:
用beautifulsoup可以很方便地提取它們:
'''獲得followers的用戶名''' def getfollowernames(self): print('[INFO]: 正在獲取%s的所有followers用戶名...' % self.target_username) page = 0 follower_names = [] headers = self.headers.copy() while True: page += 1 followers_url = f'https://github.com/{self.target_username}?page={page}&tab=followers' try: response = requests.get(followers_url, headers=headers, timeout=15) html = response.text if 've reached the end' in html: break soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') for name in soup.find_all('span', class_='link-gray pl-1'): print(name) follower_names.append(name.text) for name in soup.find_all('span', class_='link-gray'): print(name) if name.text not in follower_names: follower_names.append(name.text) except: pass time.sleep(random.random() + random.randrange(0, 2)) headers.update({'Referer': followers_url}) print('[INFO]: 成功獲取%s的%s個(gè)followers用戶名...' % (self.target_username, len(follower_names))) return follower_names
接著,我們就可以根據(jù)這些用戶名進(jìn)入到他們的主頁來抓取對(duì)應(yīng)用戶的詳細(xì)數(shù)據(jù)了,每個(gè)主頁鏈接的構(gòu)造方式為:
https://github.com/ + 用戶名 例如: https://github.com/CharlesPikachu
我們想要抓取的數(shù)據(jù)包括:
同樣地,我們利用beautifulsoup來提取這些信息:
for idx, name in enumerate(follower_names): print('[INFO]: 正在爬取用戶%s的詳細(xì)信息...' % name) user_url = f'https://github.com/{name}' try: response = requests.get(user_url, headers=self.headers, timeout=15) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') # --獲取用戶名 username = soup.find_all('span', class_='p-name vcard-fullname d-block overflow-hidden') if username: username = [name, username[0].text] else: username = [name, ''] # --所在地 position = soup.find_all('span', class_='p-label') if position: position = position[0].text else: position = '' # --倉庫數(shù), stars數(shù), followers, following overview = soup.find_all('span', class_='Counter') num_repos = self.str2int(overview[0].text) num_stars = self.str2int(overview[2].text) num_followers = self.str2int(overview[3].text) num_followings = self.str2int(overview[4].text) # --貢獻(xiàn)數(shù)(最近一年) num_contributions = soup.find_all('h3', class_='f4 text-normal mb-2') num_contributions = self.str2int(num_contributions[0].text.replace('\n', '').replace(' ', ''). \ replace('contributioninthelastyear', '').replace('contributionsinthelastyear', '')) # --保存數(shù)據(jù) info = [username, position, num_repos, num_stars, num_followers, num_followings, num_contributions] print(info) follower_infos[str(idx)] = info except: pass time.sleep(random.random() + random.randrange(0, 2))
這里以我們自己的粉絲數(shù)據(jù)為例,大概1200條吧。
先來看看他們?cè)谶^去一年里提交的代碼次數(shù)分布吧:
提交最多的一位名字叫fengjixuchui,在過去一年一共有9437次提交。平均下來,每天都得提交20多次,也太勤快了。
再來看看每個(gè)人擁有的倉庫數(shù)量分布唄:
本以為會(huì)是條單調(diào)的曲線,看來低估各位了。
接著來看看star別人的數(shù)量分布唄:
還行,至少不全都是"潛水白嫖"的
。表揚(yáng)一下名為lifa123的老哥,竟然給別人了18700個(gè)????,也太秀了。
再來看看這1000多個(gè)人擁有的粉絲數(shù)量分布唄:
關(guān)于Python中如何使用Github用戶數(shù)據(jù)爬蟲問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。
網(wǎng)站標(biāo)題:Python中如何使用Github用戶數(shù)據(jù)爬蟲
文章出自:http://chinadenli.net/article38/gdespp.html
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