如何用c語(yǔ)言求函數(shù)導(dǎo)數(shù)

數(shù)值求導(dǎo)：利用導(dǎo)數(shù)的定義，用差分計(jì)算，當(dāng)自變量趨于0時(shí)，前后兩次差分收斂到需要精度，計(jì)算結(jié)束。這種方法可以求得某一點(diǎn)的導(dǎo)數(shù)。

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c語(yǔ)言求變量一階導(dǎo)數(shù)方法如下：首先要有函數(shù)，設(shè)置成double類型的參數(shù)和返回值。然后根據(jù)導(dǎo)數(shù)的定義求出導(dǎo)數(shù)，參數(shù)差值要達(dá)到精度極限，這是最關(guān)鍵的一步。

導(dǎo)數(shù)，就是微分，也就是在x點(diǎn)曲線的切線的斜率，還等于在x點(diǎn)附近兩個(gè)點(diǎn)的連線的斜率，當(dāng)這兩個(gè)點(diǎn)無(wú)限接近。就用兩個(gè)很接近的x值代入原函數(shù)，求解出兩個(gè)函數(shù)值，然后求這兩個(gè)點(diǎn)的斜率。

用C語(yǔ)言如何編寫函數(shù)的求導(dǎo)

求導(dǎo)數(shù)有兩種，一種是表達(dá)式求導(dǎo)，一種是數(shù)值求導(dǎo)。表達(dá)式求導(dǎo)：需要對(duì)表達(dá)式進(jìn)行詞法分析，然后用常見(jiàn)的求導(dǎo)公式進(jìn)行演算，求得導(dǎo)函數(shù)。在這方面，數(shù)學(xué)軟件matrix，maple做得非常好。如果自己用C進(jìn)行編程，不建議。

用差分計(jì)算，當(dāng)自變量趨于0時(shí)，前后兩次差分收斂到需要精度，計(jì)算結(jié)束。

導(dǎo)數(shù)，就是微分，也就是在x點(diǎn)曲線的切線的斜率，還等于在x點(diǎn)附近兩個(gè)點(diǎn)的連線的斜率，當(dāng)這兩個(gè)點(diǎn)無(wú)限接近。就用兩個(gè)很接近的x值代入原函數(shù)，求解出兩個(gè)函數(shù)值，然后求這兩個(gè)點(diǎn)的斜率。

c語(yǔ)言怎么編求導(dǎo)

求導(dǎo)數(shù)有兩種，一種是表達(dá)式求導(dǎo)，一種是數(shù)值求導(dǎo)。表達(dá)式求導(dǎo)：需要對(duì)表達(dá)式進(jìn)行詞法分析，然后用常見(jiàn)的求導(dǎo)公式進(jìn)行演算，求得導(dǎo)函數(shù)。在這方面，數(shù)學(xué)軟件matrix，maple做得非常好。如果自己用C進(jìn)行編程，不建議。

導(dǎo)數(shù)，就是微分，也就是在x點(diǎn)曲線的切線的斜率，還等于在x點(diǎn)附近兩個(gè)點(diǎn)的連線的斜率，當(dāng)這兩個(gè)點(diǎn)無(wú)限接近。就用兩個(gè)很接近的x值代入原函數(shù)，求解出兩個(gè)函數(shù)值，然后求這兩個(gè)點(diǎn)的斜率。

求導(dǎo)數(shù)有兩種，一種是表達(dá)式求導(dǎo)，一種是數(shù)值求導(dǎo)。 表達(dá)式求導(dǎo)：需要對(duì)表達(dá)式進(jìn)行詞法分析，然后用常見(jiàn)的求導(dǎo)公式進(jìn)行演算，求得導(dǎo)函數(shù)。在這方面，數(shù)學(xué)軟件matrix，maple做得非常好。如果自己用C進(jìn)行編程，不建議。

很好，你要導(dǎo)數(shù)，還是導(dǎo)函數(shù)？導(dǎo)數(shù)的話 void main(){ double x=0；cinx；cout1000[f(x+0.001)-f(x)]endl；} 導(dǎo)函數(shù)的話 分析函數(shù)的逆波蘭表達(dá)式即可。自己分析吧，才20分，而且我沒(méi)這個(gè)興趣。

f1(x)=...這是試圖為函數(shù)賦值？！這是不允許的 而且遞歸時(shí)沒(méi)有結(jié)束條件。

c語(yǔ)言求變量一階導(dǎo)數(shù)方法如下：首先要有函數(shù)，設(shè)置成double類型的參數(shù)和返回值。然后根據(jù)導(dǎo)數(shù)的定義求出導(dǎo)數(shù)，參數(shù)差值要達(dá)到精度極限，這是最關(guān)鍵的一步。

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