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nosql數(shù)據(jù)壓縮的簡(jiǎn)單介紹

高性能 NoSQL

關(guān)系數(shù)據(jù)庫經(jīng)過幾十年的發(fā)展,已經(jīng)非常成熟,但同時(shí)也存在不足:

十載的甌海網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn),針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù),響應(yīng)快,48小時(shí)及時(shí)工作處理。全網(wǎng)整合營銷推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同,自動(dòng)調(diào)整甌海建站的顯示方式,使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端,在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度,無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站,都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì),從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)從事“甌海網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“甌海網(wǎng)站推廣”以來,每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

表結(jié)構(gòu)是強(qiáng)約束的,業(yè)務(wù)變更時(shí)擴(kuò)充很麻煩。

如果對(duì)大數(shù)據(jù)量的表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算,I/O會(huì)很高,因?yàn)榧词怪会槍?duì)某列進(jìn)行運(yùn)算,也需要將整行數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存。

全文搜索只能使用 Like 進(jìn)行整表掃描,性能非常低。

針對(duì)這些不足,產(chǎn)生了不同的 NoSQL 解決方案,在某些場(chǎng)景下比關(guān)系數(shù)據(jù)庫更有優(yōu)勢(shì),但同時(shí)也犧牲了某些特性,所以不能片面的迷信某種方案,應(yīng)將其作為 SQL 的有利補(bǔ)充。

NoSQL != No SQL,而是:

NoSQL = Not Only SQL

典型的 NoSQL 方案分為4類:

Redis 是典型,其 value 是具體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括 string, hash, list, set, sorted set, bitmap, hyperloglog,常被稱為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器。

以 list 為例:

LPOP key 是移除并返回隊(duì)列左邊的第一個(gè)元素。

如果用關(guān)系數(shù)據(jù)庫就比較麻煩了,需要操作:

Redis 的缺點(diǎn)主要體現(xiàn)在不支持完成的ACID事務(wù),只能保證隔離性和一致性,無法保證原子性和持久性。

最大的特點(diǎn)是 no-schema,無需在使用前定義字段,讀取一個(gè)不存在的字段也不會(huì)導(dǎo)致語法錯(cuò)誤。

特點(diǎn):

以電商為例,不同商品的屬性差異很大,如冰箱和電腦,這種差異性在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中會(huì)有很大的麻煩,而使用文檔數(shù)據(jù)庫則非常方便。

文檔數(shù)據(jù)庫的主要缺點(diǎn):

關(guān)系數(shù)據(jù)庫是按行來存儲(chǔ)的,列式數(shù)據(jù)庫是按照列來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

按行存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì):

在某些場(chǎng)景下,這些優(yōu)勢(shì)就成為劣勢(shì)了,例如,計(jì)算超重人員的數(shù)據(jù),只需要讀取體重這一列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)即可,但行式存儲(chǔ)會(huì)將整行數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)存中,很浪費(fèi)。

而列式存儲(chǔ)中,只需要讀取體重這列的數(shù)據(jù)即可,I/O 將大大減少。

除了節(jié)省I/O,列式存儲(chǔ)還有更高的壓縮比,可以節(jié)省存儲(chǔ)空間。普通行式數(shù)據(jù)庫的壓縮比在 3:1 到 5:1 左右,列式數(shù)據(jù)庫在 8:1 到 30:1,因?yàn)閱蝹€(gè)列的數(shù)據(jù)相似度更高。

列式存儲(chǔ)的隨機(jī)寫效率遠(yuǎn)低于行式存儲(chǔ),因?yàn)樾惺酱鎯?chǔ)時(shí)同一行多個(gè)列都存儲(chǔ)在連續(xù)空間中,而列式存儲(chǔ)將不同列存儲(chǔ)在不連續(xù)的空間。

一般將列式存儲(chǔ)應(yīng)用在離線大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)場(chǎng)景,因?yàn)檫@時(shí)主要針對(duì)部分列進(jìn)行操作,而且數(shù)據(jù)寫入后無須更新。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫通過索引進(jìn)行快速查詢,但在全文搜索的情景下,索引就不夠了,因?yàn)椋?/p>

假設(shè)有一個(gè)交友網(wǎng)站,信息表如下:

需要匹配性別、地點(diǎn)、語言列。

需要匹配性別、地點(diǎn)、愛好列。

實(shí)際搜索中,各種排列組合非常多,關(guān)系數(shù)據(jù)庫很難支持。

全文搜索引擎是使用 倒排索引 技術(shù),建立單詞到文檔的索引,例如上面的表信息建立倒排索引:

所以特別適合根據(jù)關(guān)鍵詞來查詢文檔內(nèi)容。

上面介紹了幾種典型的NoSQL方案,及各自的適用場(chǎng)景和特點(diǎn),您可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行選擇。

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫?

“NoSQL,指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。NoSQL有時(shí)也稱作Not Only SQL的縮寫,是對(duì)不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。NoSQL用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。這些類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的模式,無需多余操作就可以橫向擴(kuò)展。”

幾種nosql的淺談

1、性能

都比較高,性能對(duì)我們來說應(yīng)該都不是瓶頸。

總體來講,TPS 方面 redis 和 memcache 差不多,要大于 mongodb。

2、操作的便利性

memcache 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單一。(key-value)

redis 豐富一些,數(shù)據(jù)操作方面,redis 更好一些,較少的網(wǎng)絡(luò) IO 次數(shù),同時(shí)還提供 list,set,

hash 等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)。

mongodb 支持豐富的數(shù)據(jù)表達(dá),索引,最類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,支持的查詢語言非常豐富。

3、內(nèi)存空間的大小和數(shù)據(jù)量的大小

redis 在 2.0 版本后增加了自己的 VM 特性,突破物理內(nèi)存的限制;可以對(duì) key value 設(shè)置過

期時(shí)間(類似 memcache)

memcache 可以修改最大可用內(nèi)存,采用 LRU 算法。Memcached 代理軟件 magent,比如建立

10 臺(tái) 4G 的 Memcache 集群,就相當(dāng)于有了 40G。 magent -s 10.1.2.1 -s 10.1.2.2:11211 -b

10.1.2.3:14000 mongoDB 適合大數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ),依賴操作系統(tǒng) VM 做內(nèi)存管理,吃內(nèi)存也比較厲害,服務(wù)

不要和別的服務(wù)在一起。

4、可用性(單點(diǎn)問題)

對(duì)于單點(diǎn)問題,

redis,依賴客戶端來實(shí)現(xiàn)分布式讀寫;主從復(fù)制時(shí),每次從節(jié)點(diǎn)重新連接主節(jié)點(diǎn)都要依賴整

個(gè)快照,無增量復(fù)制,因性能和效率問題,

所以單點(diǎn)問題比較復(fù)雜;不支持自動(dòng) sharding,需要依賴程序設(shè)定一致 hash 機(jī)制。

一種替代方案是,不用 redis 本身的復(fù)制機(jī)制,采用自己做主動(dòng)復(fù)制(多份存儲(chǔ)),或者改成

增量復(fù)制的方式(需要自己實(shí)現(xiàn)),一致性問題和性能的權(quán)衡

Memcache 本身沒有數(shù)據(jù)冗余機(jī)制,也沒必要;對(duì)于故障預(yù)防,采用依賴成熟的 hash 或者環(huán)

狀的算法,解決單點(diǎn)故障引起的抖動(dòng)問題。

mongoDB 支持 master-slave,replicaset(內(nèi)部采用 paxos 選舉算法,自動(dòng)故障恢復(fù)),auto sharding 機(jī)制,對(duì)客戶端屏蔽了故障轉(zhuǎn)移和切分機(jī)制。

5、可靠性(持久化)

對(duì)于數(shù)據(jù)持久化和數(shù)據(jù)恢復(fù),

redis 支持(快照、AOF):依賴快照進(jìn)行持久化,aof 增強(qiáng)了可靠性的同時(shí),對(duì)性能有所影

memcache 不支持,通常用在做緩存,提升性能;

MongoDB 從 1.8 版本開始采用 binlog 方式支持持久化的可靠性

6、數(shù)據(jù)一致性(事務(wù)支持)

Memcache 在并發(fā)場(chǎng)景下,用 cas 保證一致性redis 事務(wù)支持比較弱,只能保證事務(wù)中的每個(gè)操作連續(xù)執(zhí)行

mongoDB 不支持事務(wù)

7、數(shù)據(jù)分析

mongoDB 內(nèi)置了數(shù)據(jù)分析的功能(mapreduce),其他不支持

8、應(yīng)用場(chǎng)景

redis:數(shù)據(jù)量較小的更性能操作和運(yùn)算上

memcache:用于在動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中減少數(shù)據(jù)庫負(fù)載,提升性能;做緩存,提高性能(適合讀多寫

少,對(duì)于數(shù)據(jù)量比較大,可以采用 sharding)

MongoDB:主要解決海量數(shù)據(jù)的訪問效率問題。

表格比較:

memcache redis 類型 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)類型 在定義 value 時(shí)就要固定數(shù)據(jù)類型 不需要

有字符串,鏈表,集 合和有序集合

虛擬內(nèi)存 不支持 支持

過期策略 支持 支持

分布式 magent master-slave,一主一從或一主多從

存儲(chǔ)數(shù)據(jù)安全 不支持 使用 save 存儲(chǔ)到 dump.rdb 中

災(zāi)難恢復(fù) 不支持 append only file(aof)用于數(shù)據(jù)恢復(fù)

性能

1、類型——memcache 和 redis 都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存,所以是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然,memcache 也可用于緩存其他東西,例如圖片等等。

2、 數(shù)據(jù)類型——Memcache 在添加數(shù)據(jù)時(shí)就要指定數(shù)據(jù)的字節(jié)長度,而 redis 不需要。

3、 虛擬內(nèi)存——當(dāng)物理內(nèi)存用完時(shí),可以將一些很久沒用到的 value 交換到磁盤。

4、 過期策略——memcache 在 set 時(shí)就指定,例如 set key1 0 0 8,即永不過期。Redis 可以通

過例如 expire 設(shè)定,例如 expire name 10。

5、 分布式——設(shè)定 memcache 集群,利用 magent 做一主多從;redis 可以做一主多從。都可

以一主一從。

6、 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)安全——memcache 斷電就斷了,數(shù)據(jù)沒了;redis 可以定期 save 到磁盤。

7、 災(zāi)難恢復(fù)——memcache 同上,redis 丟了后可以通過 aof 恢復(fù)。

Memecache 端口 11211

yum -y install memcached

yum -y install php-pecl-memcache

/etc/init.d/memcached start memcached -d -p 11211 -u memcached -m 64 -c 1024 -P /var/run/memcached/memcached.pid

-d 啟動(dòng)一個(gè)守護(hù)進(jìn)程

-p 端口

-m 分配的內(nèi)存是 M

-c 最大運(yùn)行并發(fā)數(shù)-P memcache 的 pid

//0 壓縮(是否 MEMCACHE_COMPRESSED) 30 秒失效時(shí)間

//delete 5 是 timeout

NoSQL自動(dòng)生成上千萬的數(shù)據(jù)可以有哪些方法

1. CouchDB

所用語言: Erlang

特點(diǎn):DB一致性,易于使用

使用許可: Apache

協(xié)議: HTTP/REST

雙向數(shù)據(jù)復(fù)制,

持續(xù)進(jìn)行或臨時(shí)處理,

處理時(shí)帶沖突檢查,

因此,采用的是master-master復(fù)制(見編注2)

MVCC – 寫操作不阻塞讀操作

可保存文件之前的版本

Crash-only(可靠的)設(shè)計(jì)

需要不時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮

視圖:嵌入式 映射/減少

格式化視圖:列表顯示

支持進(jìn)行服務(wù)器端文檔驗(yàn)證

支持認(rèn)證

根據(jù)變化實(shí)時(shí)更新

支持附件處理

因此, CouchApps(獨(dú)立的 js應(yīng)用程序)

需要 jQuery程序庫

最佳應(yīng)用場(chǎng)景:適用于數(shù)據(jù)變化較少,執(zhí)行預(yù)定義查詢,進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用程序。適用于需要提供數(shù)據(jù)版本支持的應(yīng)用程序。

例如: CRM、CMS系統(tǒng)。 master-master復(fù)制對(duì)于多站點(diǎn)部署是非常有用的。

(編注2:master-master復(fù)制:是一種數(shù)據(jù)庫同步方法,允許數(shù)據(jù)在一組計(jì)算機(jī)之間共享數(shù)據(jù),并且可以通過小組中任意成員在組內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)更新。)

2. Redis

所用語言:C/C++

特點(diǎn):運(yùn)行異常快

使用許可: BSD

協(xié)議:類 Telnet

有硬盤存儲(chǔ)支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,

但自2.0版本以后可以將數(shù)據(jù)交換到硬盤(注意, 2.4以后版本不支持該特性!)

Master-slave復(fù)制(見編注3)

雖然采用簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)或以鍵值索引的哈希表,但也支持復(fù)雜操作,例如 ZREVRANGEBYSCORE。

INCR co (適合計(jì)算極限值或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))

支持 sets(同時(shí)也支持 union/diff/inter)

支持列表(同時(shí)也支持隊(duì)列;阻塞式 pop操作)

支持哈希表(帶有多個(gè)域的對(duì)象)

支持排序 sets(高得分表,適用于范圍查詢)

Redis支持事務(wù)

支持將數(shù)據(jù)設(shè)置成過期數(shù)據(jù)(類似快速緩沖區(qū)設(shè)計(jì))

Pub/Sub允許用戶實(shí)現(xiàn)消息機(jī)制

最佳應(yīng)用場(chǎng)景:適用于數(shù)據(jù)變化快且數(shù)據(jù)庫大小可遇見(適合內(nèi)存容量)的應(yīng)用程序。

例如:股票價(jià)格、數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)搜集、實(shí)時(shí)通訊。

(編注3:Master-slave復(fù)制:如果同一時(shí)刻只有一臺(tái)服務(wù)器處理所有的復(fù)制請(qǐng)求,這被稱為

Master-slave復(fù)制,通常應(yīng)用在需要提供高可用性的服務(wù)器集群。)

3. MongoDB

所用語言:C++

特點(diǎn):保留了SQL一些友好的特性(查詢,索引)。

使用許可: AGPL(發(fā)起者: Apache)

協(xié)議: Custom, binary( BSON)

Master/slave復(fù)制(支持自動(dòng)錯(cuò)誤恢復(fù),使用 sets 復(fù)制)

內(nèi)建分片機(jī)制

支持 javascript表達(dá)式查詢

可在服務(wù)器端執(zhí)行任意的 javascript函數(shù)

update-in-place支持比CouchDB更好

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)采用內(nèi)存到文件映射

對(duì)性能的關(guān)注超過對(duì)功能的要求

建議最好打開日志功能(參數(shù) –journal)

在32位操作系統(tǒng)上,數(shù)據(jù)庫大小限制在約2.5Gb

空數(shù)據(jù)庫大約占 192Mb

采用 GridFS存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)或元數(shù)據(jù)(不是真正的文件系統(tǒng))

最佳應(yīng)用場(chǎng)景:適用于需要?jiǎng)討B(tài)查詢支持;需要使用索引而不是 map/reduce功能;需要對(duì)大數(shù)據(jù)庫有性能要求;需要使用

CouchDB但因?yàn)閿?shù)據(jù)改變太頻繁而占滿內(nèi)存的應(yīng)用程序。

例如:你本打算采用 MySQL或 PostgreSQL,但因?yàn)樗鼈儽旧碜詭У念A(yù)定義欄讓你望而卻步。

4. Riak

所用語言:Erlang和C,以及一些Javascript

特點(diǎn):具備容錯(cuò)能力

使用許可: Apache

協(xié)議: HTTP/REST或者 custom binary

可調(diào)節(jié)的分發(fā)及復(fù)制(N, R, W)

用 JavaScript or Erlang在操作前或操作后進(jìn)行驗(yàn)證和安全支持。

使用JavaScript或Erlang進(jìn)行 Map/reduce

連接及連接遍歷:可作為圖形數(shù)據(jù)庫使用

索引:輸入元數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索(1.0版本即將支持)

大數(shù)據(jù)對(duì)象支持( Luwak)

提供“開源”和“企業(yè)”兩個(gè)版本

全文本搜索,索引,通過 Riak搜索服務(wù)器查詢( beta版)

支持Masterless多站點(diǎn)復(fù)制及商業(yè)許可的 SNMP監(jiān)控

最佳應(yīng)用場(chǎng)景:適用于想使用類似 Cassandra(類似Dynamo)數(shù)據(jù)庫但無法處理

bloat及復(fù)雜性的情況。適用于你打算做多站點(diǎn)復(fù)制,但又需要對(duì)單個(gè)站點(diǎn)的擴(kuò)展性,可用性及出錯(cuò)處理有要求的情況。

例如:銷售數(shù)據(jù)搜集,工廠控制系統(tǒng);對(duì)宕機(jī)時(shí)間有嚴(yán)格要求;可以作為易于更新的 web服務(wù)器使用。

5. Membase

所用語言: Erlang和C

特點(diǎn):兼容 Memcache,但同時(shí)兼具持久化和支持集群

使用許可: Apache 2.0

協(xié)議:分布式緩存及擴(kuò)展

非常快速(200k+/秒),通過鍵值索引數(shù)據(jù)

可持久化存儲(chǔ)到硬盤

所有節(jié)點(diǎn)都是唯一的( master-master復(fù)制)

在內(nèi)存中同樣支持類似分布式緩存的緩存單元

寫數(shù)據(jù)時(shí)通過去除重復(fù)數(shù)據(jù)來減少 IO

提供非常好的集群管理 web界面

更新軟件時(shí)軟無需停止數(shù)據(jù)庫服務(wù)

支持連接池和多路復(fù)用的連接代理

最佳應(yīng)用場(chǎng)景:適用于需要低延遲數(shù)據(jù)訪問,高并發(fā)支持以及高可用性的應(yīng)用程序

例如:低延遲數(shù)據(jù)訪問比如以廣告為目標(biāo)的應(yīng)用,高并發(fā)的 web 應(yīng)用比如網(wǎng)絡(luò)游戲(例如 Zynga)

6. Neo4j

所用語言: Java

特點(diǎn):基于關(guān)系的圖形數(shù)據(jù)庫

使用許可: GPL,其中一些特性使用 AGPL/商業(yè)許可

協(xié)議: HTTP/REST(或嵌入在 Java中)

可獨(dú)立使用或嵌入到 Java應(yīng)用程序

圖形的節(jié)點(diǎn)和邊都可以帶有元數(shù)據(jù)

很好的自帶web管理功能

使用多種算法支持路徑搜索

使用鍵值和關(guān)系進(jìn)行索引

為讀操作進(jìn)行優(yōu)化

支持事務(wù)(用 Java api)

使用 Gremlin圖形遍歷語言

支持 Groovy腳本

支持在線備份,高級(jí)監(jiān)控及高可靠性支持使用 AGPL/商業(yè)許可

最佳應(yīng)用場(chǎng)景:適用于圖形一類數(shù)據(jù)。這是 Neo4j與其他nosql數(shù)據(jù)庫的最顯著區(qū)別

例如:社會(huì)關(guān)系,公共交通網(wǎng)絡(luò),地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜

7. Cassandra

所用語言: Java

特點(diǎn):對(duì)大型表格和 Dynamo支持得最好

使用許可: Apache

協(xié)議: Custom, binary (節(jié)約型)

可調(diào)節(jié)的分發(fā)及復(fù)制(N, R, W)

支持以某個(gè)范圍的鍵值通過列查詢

類似大表格的功能:列,某個(gè)特性的列集合

寫操作比讀操作更快

基于 Apache分布式平臺(tái)盡可能地 Map/reduce

我承認(rèn)對(duì) Cassandra有偏見,一部分是因?yàn)樗旧淼挠纺[和復(fù)雜性,也因?yàn)?Java的問題(配置,出現(xiàn)異常,等等)

最佳應(yīng)用場(chǎng)景:當(dāng)使用寫操作多過讀操作(記錄日志)如果每個(gè)系統(tǒng)組建都必須用 Java編寫(沒有人因?yàn)檫x用

Apache的軟件被解雇)

例如:銀行業(yè),金融業(yè)(雖然對(duì)于金融交易不是必須的,但這些產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫的要求會(huì)比它們更大)寫比讀更快,所以一個(gè)自然的特性就是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

8. HBase

(配合 ghshephard使用)

所用語言: Java

特點(diǎn):支持?jǐn)?shù)十億行X上百萬列

使用許可: Apache

協(xié)議:HTTP/REST (支持 Thrift,見編注4)

在 BigTable之后建模

采用分布式架構(gòu) Map/reduce

對(duì)實(shí)時(shí)查詢進(jìn)行優(yōu)化

高性能 Thrift網(wǎng)關(guān)

通過在server端掃描及過濾實(shí)現(xiàn)對(duì)查詢操作預(yù)判

支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP

Cascading, hive, and pig source and sink modules

基于 Jruby( JIRB)的shell

對(duì)配置改變和較小的升級(jí)都會(huì)重新回滾

不會(huì)出現(xiàn)單點(diǎn)故障

堪比MySQL的隨機(jī)訪問性能

最佳應(yīng)用場(chǎng)景:適用于偏好BigTable:)并且需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)訪問的場(chǎng)合。

例如: Facebook消息數(shù)據(jù)庫(更多通用的用例即將出現(xiàn))

編注4:Thrift

是一種接口定義語言,為多種其他語言提供定義和創(chuàng)建服務(wù),由Facebook開發(fā)并開源。

當(dāng)然,所有的系統(tǒng)都不只具有上面列出的這些特性。這里我僅僅根據(jù)自己的觀點(diǎn)列出一些我認(rèn)為的重要特性。與此同時(shí),技術(shù)進(jìn)步是飛速的,所以上述的內(nèi)容肯定需要不斷更新。我會(huì)盡我所能地更新這個(gè)列表。

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