NoSQL,指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。NoSQL有時(shí)也稱作Not Only SQL的縮寫,是對不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。

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NoSQL用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。(例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數(shù)據(jù))。這些類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的模式,無需多余操作就可以橫向擴(kuò)展。
NoSQL的優(yōu)點(diǎn)/缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):
- 高可擴(kuò)展性
- 分布式計(jì)算
- 低成本
- 架構(gòu)的靈活性,半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
- 沒有復(fù)雜的關(guān)系
缺點(diǎn):
- 沒有標(biāo)準(zhǔn)化
- 有限的查詢功能(到目前為止)
- 最終一致是不直觀的程序 (BY三人行慕課)
什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫?從名稱“非SQL”或“非關(guān)系型”衍生而來,這些數(shù)據(jù)庫不使用類似SQL的查詢語言,通常稱為結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)庫自1960年就已經(jīng)存在,但是直到現(xiàn)在一些大公司(例如Google和Facebook)開始使用它們時(shí),這些數(shù)據(jù)庫才流行起來。該數(shù)據(jù)庫最明顯的優(yōu)勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時(shí),NoSQL這個(gè)名稱也可能表示“不僅僅SQL”,來確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并且可以如JSON之類的不同格式存儲(chǔ)。
NewSQL是對一類現(xiàn)代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)稱,這類數(shù)據(jù)庫對于一般的OLTP讀寫請求提供可橫向擴(kuò)展的性能,同時(shí)支持事務(wù)的ACID保證。這些系統(tǒng)既擁有NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展性,又保持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的事務(wù)特性。NewSQL重新將“應(yīng)用程序邏輯與數(shù)據(jù)操作邏輯應(yīng)該分離”的理念帶回到現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的世界,這也驗(yàn)證了歷史的發(fā)展總是呈現(xiàn)出螺旋上升的形式。
在21世紀(jì)00年代中,出現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) (如 Vertica,Greeplum 和AsterData),這些以處理OLAP 請求為設(shè)計(jì)目標(biāo)的系統(tǒng)并不在本文定義的NewSQL范圍內(nèi)。OLAP 數(shù)據(jù)庫更關(guān)注針對海量數(shù)據(jù)的大型、復(fù)雜、只讀的查詢,查詢時(shí)間可能持續(xù)秒級、分鐘級甚至更長。
NoSQL的擁躉普遍認(rèn)為阻礙傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫橫向擴(kuò)容、提高可用性的原因在于ACID保證和關(guān)系模型,因此NoSQL運(yùn)動(dòng)的核心就是放棄事務(wù)強(qiáng)一致性以及關(guān)系模型,擁抱最終一致性和其它數(shù)據(jù)模型?(如 key/value,graphs 和Documents)。
兩個(gè)最著名的NoSQL數(shù)據(jù)庫就是Google的BigTable和Amazon的Dynamo,由于二者都未開源,其它組織就開始推出類似的開源替代項(xiàng)目,包括Facebook的 Cassandra (基于BigTable和Dynamo)、PowerSet的 Hbase(基于BigTable)。有一些創(chuàng)業(yè)公司也加入到這場NoSQL運(yùn)動(dòng)中,它們不一定是受BigTable和Dynamo的啟發(fā),但都響應(yīng)了NoSQL的哲學(xué),其中最出名的就是MongoDB。
在21世紀(jì)00年代末,市面上已經(jīng)有許多供用戶選擇的分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。使用NoSQL的優(yōu)勢在于應(yīng)用開發(fā)者可以更關(guān)注應(yīng)用邏輯本身,而非數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展性問題;但與此同時(shí)許多應(yīng)用,如金融系統(tǒng)、訂單處理系統(tǒng),由于無法放棄事務(wù)的一致性要求被拒之門外。
一些組織,如Google,已經(jīng)發(fā)現(xiàn)他們的許多工程師將過多的精力放在處理數(shù)據(jù)一致性上,這既暴露了數(shù)據(jù)庫的抽象、又提高了代碼的復(fù)雜度,這時(shí)候要么選擇回到傳統(tǒng)DBMS時(shí)代,用更高的機(jī)器配置縱向擴(kuò)容,要么選擇回到中間件時(shí)代,開發(fā)支持分布式事務(wù)的中間件。這兩種方案成本都很高,于是NewSQL運(yùn)動(dòng)開始醞釀。
NewSQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)針對的讀寫事務(wù)有以下特點(diǎn):
1、耗時(shí)短。
2、使用索引查詢,涉及少量數(shù)據(jù)。
3、重復(fù)度高,通常使用相同的查詢語句和不同的查詢參考。
也有一些學(xué)者認(rèn)為NewSQL系統(tǒng)是特指實(shí)現(xiàn)上使用Lock-free并發(fā)控制技術(shù)和share-nothing架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫。所有我們認(rèn)為是NewSQL的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)確實(shí)都有這樣的特點(diǎn)。
?數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)?式是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和?結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理,輕型數(shù)據(jù)庫?法滿?對其存儲(chǔ)以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘和分析操作,通常使?分布式?件系統(tǒng)、No SQL 數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫等。
結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和?結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理,輕型數(shù)據(jù)庫?法滿?對其存儲(chǔ)以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘和分析操作,通常使?分布式?件系統(tǒng)、No SQL 數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫等。
1 分布式系統(tǒng):分布式系統(tǒng)包含多個(gè)?主的處理單元,通過計(jì)算機(jī)?絡(luò)互連來協(xié)作完成分配的任務(wù),其分?治之的策略能夠更好的處理?規(guī)模數(shù)據(jù)分析問題。
主要包含以下兩類:
1)分布式?件系統(tǒng):存儲(chǔ)管理需要多種技術(shù)的協(xié)同?作,其中?件系統(tǒng)為其提供最底層存儲(chǔ)能?的?持。分布式?件系統(tǒng) HDFS 是?個(gè)?度容錯(cuò)性系統(tǒng),被設(shè)計(jì)成適?于批量處理,能夠提供?吞吐量的的數(shù)據(jù)訪問。
2)分布式鍵值系統(tǒng):分布式鍵值系統(tǒng)?于存儲(chǔ)關(guān)系簡單的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。典型的分布式鍵值系統(tǒng)有 Amazon Dynamo,以及獲得?泛應(yīng)?和關(guān)注的對象存儲(chǔ)技術(shù)(Object Storage)也可以視為鍵值系統(tǒng),其存儲(chǔ)和管理的是對象?不是數(shù)據(jù)塊。
2 Nosql 數(shù)據(jù)庫:關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)?法滿? Web2.0 的需求。主要表現(xiàn)為:?法滿?海量數(shù)據(jù)的管理需求、?法滿?數(shù)據(jù)?并發(fā)的需求、?可擴(kuò)展性和?可?性的功能太低。No SQL 數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢:可以?持超?規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ),靈活的數(shù)據(jù)模型可以很好地?持 Web2.0 應(yīng)?,具有強(qiáng)?的橫向擴(kuò)展能?等,典型的 No SQL 數(shù)據(jù)庫包含以下?種:
3 云數(shù)據(jù)庫:云數(shù)據(jù)庫是基于云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的?種共享基礎(chǔ)架構(gòu)的?法,是部署和虛擬化在云計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫。
文章題目:nosql數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢,請簡要總結(jié)一下nosql數(shù)據(jù)庫的技術(shù)特點(diǎn)
轉(zhuǎn)載來源:http://chinadenli.net/article38/dsgiipp.html
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