從站點(diǎn)到平臺(tái)——探討服務(wù)端高并發(fā)分布式架構(gòu)演進(jìn)

本文以淘寶作為例子，介紹從一百個(gè)并發(fā)到千萬級(jí)并發(fā)情況下服務(wù)端的架構(gòu)的演進(jìn)過程，同時(shí)列舉出每個(gè)演進(jìn)階段會(huì)遇到的相關(guān)技術(shù)，讓大家對(duì)架構(gòu)的演進(jìn)有一個(gè)整體的認(rèn)知，文章最后匯總了一些架構(gòu)設(shè)計(jì)的原則。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),蓋州企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),蓋州品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,蓋州網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,蓋州網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

在介紹架構(gòu)之前，為了避免部分讀者對(duì)架構(gòu)設(shè)計(jì)中的一些概念不了解，下面對(duì)幾個(gè)最基礎(chǔ)的概念進(jìn)行介紹：

3.1 單機(jī)架構(gòu)

以淘寶作為例子。在網(wǎng)站最初時(shí)，應(yīng)用數(shù)量與用戶數(shù)都較少，可以把Tomcat和數(shù)據(jù)庫(kù)部署在同一臺(tái)服務(wù)器上。瀏覽器往發(fā)起請(qǐng)求時(shí)，首先經(jīng)過DNS服務(wù)器（域名系統(tǒng)）把域名轉(zhuǎn)換為實(shí)際IP地址10.102.4.1，瀏覽器轉(zhuǎn)而訪問該IP對(duì)應(yīng)的Tomcat。

3.2 第一次演進(jìn)：Tomcat與數(shù)據(jù)庫(kù)分開部署

Tomcat和數(shù)據(jù)庫(kù)分別獨(dú)占服務(wù)器資源，顯著提高兩者各自性能。

3.3 第二次演進(jìn)：引入本地緩存和分布式緩存

在Tomcat同服務(wù)器上或同JVM中增加本地緩存，并在外部增加分布式緩存，緩存熱門商品信息或熱門商品的html頁(yè)面等。通過緩存能把絕大多數(shù)請(qǐng)求在讀寫數(shù)據(jù)庫(kù)前攔截掉，大大降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。其中涉及的技術(shù)包括：使用memcached作為本地緩存，使用Redis作為分布式緩存，還會(huì)涉及緩存一致性、緩存穿透/擊穿、緩存雪崩、熱點(diǎn)數(shù)據(jù)集中失效等問題。

3.4 第三次演進(jìn)：引入反向代理實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡

在多臺(tái)服務(wù)器上分別部署Tomcat，使用反向代理軟件（Nginx）把請(qǐng)求均勻分發(fā)到每個(gè)Tomcat中。此處假設(shè)Tomcat最多支持100個(gè)并發(fā)，Nginx最多支持50000個(gè)并發(fā)，那么理論上Nginx把請(qǐng)求分發(fā)到500個(gè)Tomcat上，就能抗住50000個(gè)并發(fā)。其中涉及的技術(shù)包括：Nginx、HAProxy，兩者都是工作在網(wǎng)絡(luò)第七層的反向代理軟件，主要支持http協(xié)議，還會(huì)涉及session共享、文件上傳下載的問題。

3.5 第四次演進(jìn)：數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離

把數(shù)據(jù)庫(kù)劃分為讀庫(kù)和寫庫(kù)，讀庫(kù)可以有多個(gè)，通過同步機(jī)制把寫庫(kù)的數(shù)據(jù)同步到讀庫(kù)，對(duì)于需要查詢最新寫入數(shù)據(jù)場(chǎng)景，可通過在緩存中多寫一份，通過緩存獲得最新數(shù)據(jù)。其中涉及的技術(shù)包括：Mycat，它是數(shù)據(jù)庫(kù)中間件，可通過它來組織數(shù)據(jù)庫(kù)的分離讀寫和分庫(kù)分表，客戶端通過它來訪問下層數(shù)據(jù)庫(kù)，還會(huì)涉及數(shù)據(jù)同步，數(shù)據(jù)一致性的問題。

3.6 第五次演進(jìn)：數(shù)據(jù)庫(kù)按業(yè)務(wù)分庫(kù)

把不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)保存到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，使業(yè)務(wù)之間的資源競(jìng)爭(zhēng)降低，對(duì)于訪問量大的業(yè)務(wù)，可以部署更多的服務(wù)器來支撐。這樣同時(shí)導(dǎo)致跨業(yè)務(wù)的表無法直接做關(guān)聯(lián)分析，需要通過其他途徑來解決，但這不是本文討論的重點(diǎn)，有興趣的可以自行搜索解決方案。

3.7 第六次演進(jìn)：把大表拆分為小表

比如針對(duì)評(píng)論數(shù)據(jù)，可按照商品ID進(jìn)行hash，路由到對(duì)應(yīng)的表中存儲(chǔ)；針對(duì)支付記錄，可按照小時(shí)創(chuàng)建表，每個(gè)小時(shí)表繼續(xù)拆分為小表，使用用戶ID或記錄編號(hào)來路由數(shù)據(jù)。只要實(shí)時(shí)操作的表數(shù)據(jù)量足夠小，請(qǐng)求能夠足夠均勻的分發(fā)到多臺(tái)服務(wù)器上的小表，那數(shù)據(jù)庫(kù)就能通過水平擴(kuò)展的方式來提高性能。其中前面提到的Mycat也支持在大表拆分為小表情況下的訪問控制。

這種做法顯著的增加了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的難度，對(duì)DBA的要求較高。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)到這種結(jié)構(gòu)時(shí)，已經(jīng)可以稱為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，但是這只是一個(gè)邏輯的數(shù)據(jù)庫(kù)整體，數(shù)據(jù)庫(kù)里不同的組成部分是由不同的組件單獨(dú)來實(shí)現(xiàn)的，如分庫(kù)分表的管理和請(qǐng)求分發(fā)，由Mycat實(shí)現(xiàn)，SQL的解析由單機(jī)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)，讀寫分離可能由網(wǎng)關(guān)和消息隊(duì)列來實(shí)現(xiàn)，查詢結(jié)果的匯總可能由數(shù)據(jù)庫(kù)接口層來實(shí)現(xiàn)等等，這種架構(gòu)其實(shí)是MPP（大規(guī)模并行處理）架構(gòu)的一類實(shí)現(xiàn)。

目前開源和商用都已經(jīng)有不少M(fèi)PP數(shù)據(jù)庫(kù)，開源中比較流行的有Greenplum、TiDB、Postgresql XC、HAWQ等，商用的如南大通用的GBase、睿帆 科技 的雪球DB、華為的LibrA等等，不同的MPP數(shù)據(jù)庫(kù)的側(cè)重點(diǎn)也不一樣，如TiDB更側(cè)重于分布式OLTP場(chǎng)景，Greenplum更側(cè)重于分布式OLAP場(chǎng)景，這些MPP數(shù)據(jù)庫(kù)基本都提供了類似Postgresql、Oracle、MySQL那樣的SQL標(biāo)準(zhǔn)支持能力，能把一個(gè)查詢解析為分布式的執(zhí)行計(jì)劃分發(fā)到每臺(tái)機(jī)器上并行執(zhí)行，最終由數(shù)據(jù)庫(kù)本身匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行返回，也提供了諸如權(quán)限管理、分庫(kù)分表、事務(wù)、數(shù)據(jù)副本等能力，并且大多能夠支持100個(gè)節(jié)點(diǎn)以上的集群，大大降低了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的成本，并且使數(shù)據(jù)庫(kù)也能夠?qū)崿F(xiàn)水平擴(kuò)展。

3.8 第七次演進(jìn)：使用LVS或F5來使多個(gè)Nginx負(fù)載均衡

由于瓶頸在Nginx，因此無法通過兩層的Nginx來實(shí)現(xiàn)多個(gè)Nginx的負(fù)載均衡。圖中的LVS和F5是工作在網(wǎng)絡(luò)第四層的負(fù)載均衡解決方案，其中LVS是軟件，運(yùn)行在操作系統(tǒng)內(nèi)核態(tài)，可對(duì)TCP請(qǐng)求或更高層級(jí)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)，因此支持的協(xié)議更豐富，并且性能也遠(yuǎn)高于Nginx，可假設(shè)單機(jī)的LVS可支持幾十萬個(gè)并發(fā)的請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)；F5是一種負(fù)載均衡硬件，與LVS提供的能力類似，性能比LVS更高，但價(jià)格昂貴。由于LVS是單機(jī)版的軟件，若LVS所在服務(wù)器宕機(jī)則會(huì)導(dǎo)致整個(gè)后端系統(tǒng)都無法訪問，因此需要有備用節(jié)點(diǎn)。可使用keepalived軟件模擬出虛擬IP，然后把虛擬IP綁定到多臺(tái)LVS服務(wù)器上，瀏覽器訪問虛擬IP時(shí)，會(huì)被路由器重定向到真實(shí)的LVS服務(wù)器，當(dāng)主LVS服務(wù)器宕機(jī)時(shí)，keepalived軟件會(huì)自動(dòng)更新路由器中的路由表，把虛擬IP重定向到另外一臺(tái)正常的LVS服務(wù)器，從而達(dá)到LVS服務(wù)器高可用的效果。

此處需要注意的是，上圖中從Nginx層到Tomcat層這樣畫并不代表全部Nginx都轉(zhuǎn)發(fā)請(qǐng)求到全部的Tomcat，在實(shí)際使用時(shí)，可能會(huì)是幾個(gè)Nginx下面接一部分的Tomcat，這些Nginx之間通過keepalived實(shí)現(xiàn)高可用，其他的Nginx接另外的Tomcat，這樣可接入的Tomcat數(shù)量就能成倍的增加。

3.9 第八次演進(jìn)：通過DNS輪詢實(shí)現(xiàn)機(jī)房間的負(fù)載均衡

在DNS服務(wù)器中可配置一個(gè)域名對(duì)應(yīng)多個(gè)IP地址，每個(gè)IP地址對(duì)應(yīng)到不同的機(jī)房里的虛擬IP。當(dāng)用戶訪問時(shí)，DNS服務(wù)器會(huì)使用輪詢策略或其他策略，來選擇某個(gè)IP供用戶訪問。此方式能實(shí)現(xiàn)機(jī)房間的負(fù)載均衡，至此，系統(tǒng)可做到機(jī)房級(jí)別的水平擴(kuò)展，千萬級(jí)到億級(jí)的并發(fā)量都可通過增加機(jī)房來解決，系統(tǒng)入口處的請(qǐng)求并發(fā)量不再是問題。

3.10 第九次演進(jìn)：引入NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索引擎等技術(shù)

當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)多到一定規(guī)模時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)就不適用于復(fù)雜的查詢了，往往只能滿足普通查詢的場(chǎng)景。對(duì)于統(tǒng)計(jì)報(bào)表場(chǎng)景，在數(shù)據(jù)量大時(shí)不一定能跑出結(jié)果，而且在跑復(fù)雜查詢時(shí)會(huì)導(dǎo)致其他查詢變慢，對(duì)于全文檢索、可變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等場(chǎng)景，數(shù)據(jù)庫(kù)天生不適用。因此需要針對(duì)特定的場(chǎng)景，引入合適的解決方案。如對(duì)于海量文件存儲(chǔ)，可通過分布式文件系統(tǒng)HDFS解決，對(duì)于key value類型的數(shù)據(jù)，可通過HBase和Redis等方案解決，對(duì)于全文檢索場(chǎng)景，可通過搜索引擎如ElasticSearch解決，對(duì)于多維分析場(chǎng)景，可通過Kylin或Druid等方案解決。

當(dāng)然，引入更多組件同時(shí)會(huì)提高系統(tǒng)的復(fù)雜度，不同的組件保存的數(shù)據(jù)需要同步，需要考慮一致性的問題，需要有更多的運(yùn)維手段來管理這些組件等。

3.11 第十次演進(jìn)：大應(yīng)用拆分為小應(yīng)用

按照業(yè)務(wù)板塊來劃分應(yīng)用代碼，使單個(gè)應(yīng)用的職責(zé)更清晰，相互之間可以做到獨(dú)立升級(jí)迭代。這時(shí)候應(yīng)用之間可能會(huì)涉及到一些公共配置，可以通過分布式配置中心Zookeeper來解決。

3.12 第十一次演進(jìn)：復(fù)用的功能抽離成微服務(wù)

如用戶管理、訂單、支付、鑒權(quán)等功能在多個(gè)應(yīng)用中都存在，那么可以把這些功能的代碼單獨(dú)抽取出來形成一個(gè)單獨(dú)的服務(wù)來管理，這樣的服務(wù)就是所謂的微服務(wù)，應(yīng)用和服務(wù)之間通過HTTP、TCP或RPC請(qǐng)求等多種方式來訪問公共服務(wù)，每個(gè)單獨(dú)的服務(wù)都可以由單獨(dú)的團(tuán)隊(duì)來管理。此外，可以通過Dubbo、SpringCloud等框架實(shí)現(xiàn)服務(wù)治理、限流、熔斷、降級(jí)等功能，提高服務(wù)的穩(wěn)定性和可用性。

3.13 第十二次演進(jìn)：引入企業(yè)服務(wù)總線ESB屏蔽服務(wù)接口的訪問差異

通過ESB統(tǒng)一進(jìn)行訪問協(xié)議轉(zhuǎn)換，應(yīng)用統(tǒng)一通過ESB來訪問后端服務(wù)，服務(wù)與服務(wù)之間也通過ESB來相互調(diào)用，以此降低系統(tǒng)的耦合程度。這種單個(gè)應(yīng)用拆分為多個(gè)應(yīng)用，公共服務(wù)單獨(dú)抽取出來來管理，并使用企業(yè)消息總線來解除服務(wù)之間耦合問題的架構(gòu)，就是所謂的SOA（面向服務(wù)）架構(gòu)，這種架構(gòu)與微服務(wù)架構(gòu)容易混淆，因?yàn)楸憩F(xiàn)形式十分相似。個(gè)人理解，微服務(wù)架構(gòu)更多是指把系統(tǒng)里的公共服務(wù)抽取出來單獨(dú)運(yùn)維管理的思想，而SOA架構(gòu)則是指一種拆分服務(wù)并使服務(wù)接口訪問變得統(tǒng)一的架構(gòu)思想，SOA架構(gòu)中包含了微服務(wù)的思想。

3.14 第十三次演進(jìn)：引入容器化技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)行環(huán)境隔離與動(dòng)態(tài)服務(wù)管理

目前最流行的容器化技術(shù)是Docker，最流行的容器管理服務(wù)是Kubernetes(K8S)，應(yīng)用/服務(wù)可以打包為Docker鏡像，通過K8S來動(dòng)態(tài)分發(fā)和部署鏡像。Docker鏡像可理解為一個(gè)能運(yùn)行你的應(yīng)用/服務(wù)的最小的操作系統(tǒng)，里面放著應(yīng)用/服務(wù)的運(yùn)行代碼，運(yùn)行環(huán)境根據(jù)實(shí)際的需要設(shè)置好。把整個(gè)“操作系統(tǒng)”打包為一個(gè)鏡像后，就可以分發(fā)到需要部署相關(guān)服務(wù)的機(jī)器上，直接啟動(dòng)Docker鏡像就可以把服務(wù)起起來，使服務(wù)的部署和運(yùn)維變得簡(jiǎn)單。

在大促的之前，可以在現(xiàn)有的機(jī)器集群上劃分出服務(wù)器來啟動(dòng)Docker鏡像，增強(qiáng)服務(wù)的性能，大促過后就可以關(guān)閉鏡像，對(duì)機(jī)器上的其他服務(wù)不造成影響（在3.14節(jié)之前，服務(wù)運(yùn)行在新增機(jī)器上需要修改系統(tǒng)配置來適配服務(wù)，這會(huì)導(dǎo)致機(jī)器上其他服務(wù)需要的運(yùn)行環(huán)境被破壞）。

3.15 第十四次演進(jìn)：以云平臺(tái)承載系統(tǒng)

系統(tǒng)可部署到公有云上，利用公有云的海量機(jī)器資源，解決動(dòng)態(tài)硬件資源的問題，在大促的時(shí)間段里，在云平臺(tái)中臨時(shí)申請(qǐng)更多的資源，結(jié)合Docker和K8S來快速部署服務(wù)，在大促結(jié)束后釋放資源，真正做到按需付費(fèi)，資源利用率大大提高，同時(shí)大大降低了運(yùn)維成本。

所謂的云平臺(tái)，就是把海量機(jī)器資源，通過統(tǒng)一的資源管理，抽象為一個(gè)資源整體，在之上可按需動(dòng)態(tài)申請(qǐng)硬件資源（如CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)等），并且之上提供通用的操作系統(tǒng)，提供常用的技術(shù)組件（如Hadoop技術(shù)棧，MPP數(shù)據(jù)庫(kù)等）供用戶使用，甚至提供開發(fā)好的應(yīng)用，用戶不需要關(guān)系應(yīng)用內(nèi)部使用了什么技術(shù)，就能夠解決需求（如音視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)、郵件服務(wù)、個(gè)人博客等）。在云平臺(tái)中會(huì)涉及如下幾個(gè)概念：

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)比較，goodlebigtable有何新的特性及應(yīng)用場(chǎng)景

與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDBMS的大廠商壟斷不同，NoSQL在發(fā)展之初就可謂是百家爭(zhēng)鳴、百花齊放，無論目前如日中天的MongoDB，還是剛剛發(fā)布最新版本的Redis;無論是面向文本的CouchDB，還是基于KV的Cassandra，都有著各自的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。

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2019數(shù)據(jù)架構(gòu)選型必讀：1月數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品技術(shù)解析

本期目錄

DB-Engines數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜

新聞快訊

一、RDBMS家族

二、NoSQL家族

三、NewSQL家族

四、時(shí)間序列

五、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

六、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)概覽

七、云數(shù)據(jù)庫(kù)

八、推出dbaplus Newsletter的想法

九、感謝名單

為方便閱讀、重點(diǎn)呈現(xiàn)，本期Newsletter（2019年1月）將對(duì)各個(gè)板塊的內(nèi)容進(jìn)行精簡(jiǎn)。需要閱讀全文的同學(xué)可點(diǎn)擊文末 【閱讀原文】 或登錄

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DB-Engines數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜

以下取自2019年1月的數(shù)據(jù)，具體信息可以參考，數(shù)據(jù)僅供參考。

DB-Engines排名的數(shù)據(jù)依據(jù)5個(gè)不同的因素：

新聞快訊

1、2018年9月24日，微軟公布了SQL Server2019預(yù)覽版，SQL Server 2019將結(jié)合Spark創(chuàng)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)。

2、2018年10月5日，ElasticSearch在美國(guó)紐約證券交易所上市。

3、亞馬遜放棄甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，導(dǎo)致最大倉(cāng)庫(kù)之一在黃金時(shí)段宕機(jī)。受此消息影響，亞馬遜盤前股價(jià)小幅跳水，跌超2%。

4、2018年10月31日，Percona發(fā)布了Percona Server 8.0 RC版本，發(fā)布對(duì)MongoDB 4.0的支持，發(fā)布對(duì)XtraBackup測(cè)試第二個(gè)版本。

5、2018年10月31日，Gartner陸續(xù)發(fā)布了2018年的數(shù)據(jù)庫(kù)系列報(bào)告，包括《數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限》、《數(shù)據(jù)庫(kù)核心能力》以及《數(shù)據(jù)庫(kù)推薦報(bào)告》。

今年的總上榜數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品達(dá)到了5家，分別來自：阿里云，華為，巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)，騰訊云，星環(huán) 科技 。其中阿里云和巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)連續(xù)兩年入選。

6、2018年11月初，Neo4j宣布完成E輪8000萬美元融資。11月15日，Neo4j宣布企業(yè)版徹底閉源：

7、2019年1月8日，阿里巴巴以1.033億美元（9000萬歐元）的價(jià)格收購(gòu)了Apache Flink商業(yè)公司DataArtisans。

8、2019年1月11日早間消息，亞馬遜宣布推出云數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，亞馬遜和MongoDB將會(huì)直接競(jìng)爭(zhēng)。

RDBMS家族

Oracle 發(fā)布18.3版本

2018年7月，Oracle Database 18.3通用版開始提供下載。我們可以將Oracle Database 18c視為采用之前發(fā)布模式的Oracle Database 12c第2版的第一個(gè)補(bǔ)丁集。未來，客戶將不再需要等待多年才能用上最新版Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，而是每年都可以期待新數(shù)據(jù)庫(kù)特性和增強(qiáng)。Database 19c將于2019年Q1率先在Oracle cloud上發(fā)布云版本。

Oracle Database 18c及19c部分關(guān)鍵功能：

1、性能

2、多租戶，大量功能增強(qiáng)及改進(jìn)，大幅節(jié)省成本和提高敏捷性

3、高可用

4、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)

MySQL發(fā)布8.0.13版本

1、賬戶管理

經(jīng)過配置，修改密碼時(shí)，必須帶上原密碼。在之前的版本，用戶登錄之后，就可以修改自己的密碼。這種方式存在一定安全風(fēng)險(xiǎn)。比如用戶登錄上數(shù)據(jù)庫(kù)后，中途離開一段時(shí)間，那么非法用戶可能會(huì)修改密碼。由參數(shù)password_require_current控制。

2、配置

Innodb表必須有主鍵。在用戶沒有指定主鍵時(shí)，系統(tǒng)會(huì)生成一個(gè)默認(rèn)的主鍵。但是在主從復(fù)制的場(chǎng)景下，默認(rèn)的主鍵，會(huì)對(duì)叢庫(kù)應(yīng)用速度帶來致命的影響。如果設(shè)置sql_require_primary_key，那么數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)強(qiáng)制用戶在創(chuàng)建表、修改表時(shí)，加上主鍵。

3、字段默認(rèn)值

BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON字段可以指定默認(rèn)值了。

4、優(yōu)化器

1）Skip Scan

非前綴索引也可以用了。

之前的版本，任何沒有帶上f1字段的查詢，都沒法使用索引。在新的版本中，它可以忽略前面的字段，讓這個(gè)查詢使用到索引。其實(shí)現(xiàn)原理就是把(f1 = 1 AND f2 40) 和(f1 = 2 AND f2 40)的查詢結(jié)果合并。

2）函數(shù)索引

之前版本只能基于某個(gè)列或者多個(gè)列加索引，但是不允許在上面做計(jì)算，如今這個(gè)限制消除了。

5、SQL語(yǔ)法

GROUP BY ASC和GROUP BY DESC語(yǔ)法已經(jīng)被廢棄，要想達(dá)到類似的效果，請(qǐng)使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。

6、功能變化

1）設(shè)置用戶變量，請(qǐng)使用SET語(yǔ)句

如下類型語(yǔ)句將要被廢棄SELECT @var, @var:=@var+1。

2）新增innodb_fsync_threshold

該變量是控制文件刷新到磁盤的速率，防止磁盤在短時(shí)間內(nèi)飽和。

3）新增會(huì)話級(jí)臨時(shí)表空間

在以往的版本中，當(dāng)執(zhí)行SQL時(shí)，產(chǎn)生的臨時(shí)表都在全局表空間ibtmp1中，及時(shí)執(zhí)行結(jié)束，臨時(shí)表被釋放，空間不會(huì)被回收。新版本中，會(huì)為session從臨時(shí)表空間池中分配一個(gè)臨時(shí)表空間，當(dāng)連接斷開時(shí)，臨時(shí)表空間的磁盤空間被回收。

4）在線切換Group Replication的狀態(tài)

5）新增了group_replication_member_expel_timeout

之前，如果某個(gè)節(jié)點(diǎn)被懷疑有問題，在5秒檢測(cè)期結(jié)束之后，那么就直接被驅(qū)逐出這個(gè)集群。即使該節(jié)點(diǎn)恢復(fù)正常時(shí)，也不會(huì)再被加入集群。那么，瞬時(shí)的故障，會(huì)把某些節(jié)點(diǎn)驅(qū)逐出集群。

group_replication_member_expel_timeout讓管理員能更好的依據(jù)自身的場(chǎng)景，做出最合適的配置（建議配置時(shí)間小于一個(gè)小時(shí)）。

MariaDB 10.3版本功能展示

1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT

1）update連表更新，limit語(yǔ)句

update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='hechunyang' limit 3;

MySQL 8.0直接報(bào)錯(cuò)

MariaDB 10.3更新成功

2）update連表更新，ORDER BY and LIMIT語(yǔ)句

update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='HEchunyang' order by t1.id DESC limit 3;

MySQL 8.0直接報(bào)錯(cuò)

MariaDB 10.3更新成功

參考：

2、MariaDB10.3增補(bǔ)AliSQL補(bǔ)丁——安全執(zhí)行Online DDL

Online DDL從名字上看很容易誤導(dǎo)新手，以為不論什么情況，修改表結(jié)構(gòu)都不會(huì)鎖表，理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感，注意這個(gè)坑！

有以下兩種情況執(zhí)行DDL操作會(huì)鎖表的，Waiting for table metadata lock（元數(shù)據(jù)表鎖）：

針對(duì)第二種情況，MariaDB10.3增補(bǔ)AliSQL補(bǔ)丁-DDL FAST FAIL，讓其DDL操作快速失敗。

例：

如果線上有某個(gè)慢SQL對(duì)該表進(jìn)行操作，可以使用WAIT n（以秒為單位設(shè)置等待）或NOWAIT在語(yǔ)句中顯式設(shè)置鎖等待超時(shí)，在這種情況下，如果無法獲取鎖，語(yǔ)句將立即失敗。 WAIT 0相當(dāng)于NOWAIT。

參考：

3、MariaDB Window Functions窗口函數(shù)分組取TOP N記錄

窗口函數(shù)在MariaDB10.2版本里實(shí)現(xiàn)，其簡(jiǎn)化了復(fù)雜SQL的撰寫，提高了可讀性。

參考：

Percona Server發(fā)布8.0 GA版本

2018年12月21日，Percona發(fā)布了Percona Server 8.0 GA版本。

在支持MySQL8.0社區(qū)的基礎(chǔ)版上，Percona Server for MySQL 8.0版本中帶來了許多新功能：

1、安全性和合規(guī)性

2、性能和可擴(kuò)展性

3、可觀察性和可用性

Percona Server for MySQL 8.0中將要被廢用功能：

Percona Server for MySQL 8.0中刪除的功能：

RocksDB發(fā)布V5.17.2版本

2018年10月24日，RocksDB發(fā)布V5.17.2版本。

RocksDB是Facebook在LevelDB基礎(chǔ)上用C++寫的高效內(nèi)嵌式K/V存儲(chǔ)引擎。相比LevelDB，RocksDB提供了Column-Family，TTL，Transaction，Merge等方面的支持。目前MyRocks，TiKV等底層的存儲(chǔ)都是基于RocksDB來構(gòu)建。

PostgreSQL發(fā)布11版本

2018年10月18日，PostgreSQL 11發(fā)布。

1、PostgreSQL 11的重大增強(qiáng)

2、PostgreSQL 插件動(dòng)態(tài)

1）分布式插件citus發(fā)布 8.1

citus是PostgreSQL的一款sharding插件，目前國(guó)內(nèi)蘇寧、鐵總、探探有較大量使用案例。

2）地理信息插件postgis發(fā)布2.5.1

PostGIS是專業(yè)的時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)插件，在測(cè)繪、航天、氣象、地震、國(guó)土資源、地圖等時(shí)空專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。同時(shí)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也得到了對(duì)GIS有性能、功能深度要求的客戶青睞，比如共享出行、外賣等客戶。

3）時(shí)序插件timescale發(fā)布1.1.1

timescale是PostgreSQL的一款時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)插件，在IoT行業(yè)中有非常好的應(yīng)用。github star數(shù)目前有5000多，是一個(gè)非常火爆的插件。

4）流計(jì)算插件 pipelinedb 正式插件化

Pipelinedb是PostgreSQL的一款流計(jì)算插件，使用這個(gè)創(chuàng)建可以對(duì)高速寫入的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)根據(jù)定義的聚合規(guī)則進(jìn)行聚合（支持概率計(jì)算），實(shí)時(shí)根據(jù)定義的規(guī)則觸發(fā)事件（支持事件處理函數(shù)的自定義）。可用于IoT，監(jiān)控，F(xiàn)EED實(shí)時(shí)計(jì)算等場(chǎng)景。

3、PostgreSQL衍生開源產(chǎn)品動(dòng)態(tài)

1）agensgraph發(fā)布 2.0.0版本

agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的專業(yè)圖數(shù)據(jù)庫(kù)，適合圖式關(guān)系的管理。

2）gpdb發(fā)布5.15

gpdb是兼容PostgreSQL的mpp數(shù)據(jù)庫(kù)，適合OLAP場(chǎng)景。近兩年，gpdb一直在追趕PostgreSQL的社區(qū)版本，預(yù)計(jì)很快會(huì)追上10的PostgreSQL，在TP方面的性能也會(huì)得到顯著提升。

3）antdb發(fā)布3.2

antdb是以Postgres-XC為基礎(chǔ)開發(fā)的一款PostgreSQL sharding數(shù)據(jù)庫(kù)，亞信主導(dǎo)開發(fā)，開源，目前主要服務(wù)于亞信自有客戶。

4）遷移工具M(jìn)TK發(fā)布52版本

MTK是EDB提供的可以將Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到PostgreSQL, PPAS的產(chǎn)品，遷移速度可以達(dá)到100萬行/s以上。

DB2發(fā)布 11.1.4.4版本

DB2最新發(fā)布Mod Pack 4 and Fix Pack 4，包含以下幾方面的改動(dòng)及增強(qiáng)：

1、性能

2、高可用

3、管理視圖

4、應(yīng)用開發(fā)方面

5、聯(lián)邦功能

6、pureScale

NoSQL家族

Redis發(fā)布5.0.3版本

MongoDB升級(jí)更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch

2018年11月21日，MongoDB升級(jí)更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch，助力開發(fā)人員提升工作效率。

MongoDB 公司日前發(fā)布了多項(xiàng)新產(chǎn)品功能，旨在更好地幫助開發(fā)人員在世界各地管理數(shù)據(jù)。通過利用存儲(chǔ)在移動(dòng)設(shè)備和后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)之間的實(shí)時(shí)、自動(dòng)的同步特性，MongoDB Mobile通用版本助力開發(fā)人員構(gòu)建更快捷、反應(yīng)更迅速的應(yīng)用程序。此前，這只能通過在移動(dòng)應(yīng)用內(nèi)部安裝一個(gè)可供選擇或限定功能的數(shù)據(jù)庫(kù)來實(shí)現(xiàn)。

MongoDB Mobile在為客戶提供隨處運(yùn)行的自由度方面更進(jìn)了一步。用戶在iOS和安卓終端設(shè)備上可擁有MongoDB所有功能，將網(wǎng)絡(luò)邊界擴(kuò)展到其物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)范疇。應(yīng)用系統(tǒng)還可以使用MongoDB Stitch的軟件開發(fā)包訪問移動(dòng)客戶端或后臺(tái)數(shù)據(jù)，幫助開發(fā)人員通過他們希望的任意方式查詢移動(dòng)終端數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，包括本地讀寫、本地JSON存儲(chǔ)、索引和聚合。通過Stitch移動(dòng)同步功能(現(xiàn)可提供beta版)，用戶可以自動(dòng)對(duì)保存在本地的數(shù)據(jù)以及后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步。

本期新秀：Cassandra發(fā)布3.11.3版本

2018年8月11日，Cassandra發(fā)布正式版3.11.3。

Apache Cassandra是一款開源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，使用了基于Google BigTable的數(shù)據(jù)模型，與面向行(row)的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或鍵值存儲(chǔ)key-value數(shù)據(jù)庫(kù)不同，Cassandra使用的是寬列存儲(chǔ)模型(Wide Column Stores)。與BigTable和其模仿者HBase不同，數(shù)據(jù)并不存儲(chǔ)在分布式文件系統(tǒng)如GFS或HDFS中，而是直接存于本地。

Cassandra的系統(tǒng)架構(gòu)與Amazon DynamoDB類似，是基于一致性哈希的完全P2P架構(gòu)，每行數(shù)據(jù)通過哈希來決定應(yīng)該存在哪個(gè)或哪些節(jié)點(diǎn)中。集群沒有master的概念，所有節(jié)點(diǎn)都是同樣的角色，徹底避免了整個(gè)系統(tǒng)的單點(diǎn)問題導(dǎo)致的不穩(wěn)定性，集群間的狀態(tài)同步通過Gossip協(xié)議來進(jìn)行P2P的通信。

3.11.3版本的一些bug fix和改進(jìn)：

NewSQL家族

TiDB 發(fā)布2.1.2版本

2018 年 12 月 22 日，TiDB 發(fā)布 2.1.2 版，TiDB-Ansible 相應(yīng)發(fā)布 2.1.2 版本。該版本在 2.1.1 版的基礎(chǔ)上，對(duì)系統(tǒng)兼容性、穩(wěn)定性做出了改進(jìn)。

TiDB 是一款定位于在線事務(wù)處理/在線分析處理（ HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing）的融合型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。除了底層的 RocksDB 存儲(chǔ)引擎之外，分布式SQL層、分布式KV存儲(chǔ)引擎（TiKV）完全自主設(shè)計(jì)和研發(fā)。

TiDB 完全開源，兼容MySQL協(xié)議和語(yǔ)法，可以簡(jiǎn)單理解為一個(gè)可以無限水平擴(kuò)展的MySQL，并且提供分布式事務(wù)、跨節(jié)點(diǎn) JOIN、吞吐和存儲(chǔ)容量水平擴(kuò)展、故障自恢復(fù)、高可用等優(yōu)異的特性；對(duì)業(yè)務(wù)沒有任何侵入性，簡(jiǎn)化開發(fā)，利于維護(hù)和平滑遷移。

TiDB：

PD：

TiKV：

Tools：

1）TiDB-Lightning

2）TiDB-Binlog

EsgynDB發(fā)布R2.5版本

2018年12月22日，EsgynDB R2.5版本正式發(fā)布。

作為企業(yè)級(jí)產(chǎn)品，EsgynDB 2.5向前邁進(jìn)了一大步，它擁有以下功能和改進(jìn)：

CockroachDB發(fā)布2.1版本

2018年10月30日，CockroachDB正式發(fā)布2.1版本，其新增特性如下：

新增企業(yè)級(jí)特性：

新增SQL特性：

新增內(nèi)核特性：

Admin UI增強(qiáng)：

時(shí)間序列

本期新秀：TimescaleDB發(fā)布1.0版本

10月底，TimescaleDB 1.0宣布正式推出，官方表示該版本已可用于生產(chǎn)環(huán)境，支持完整SQL和擴(kuò)展。

TimescaleDB是基于PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)的一款時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，以插件化的形式打包提供，隨著PostgreSQL的版本升級(jí)而升級(jí)，不會(huì)因?yàn)榱砹⒎种砺闊?/p>

TimescaleDB架構(gòu)：

數(shù)據(jù)自動(dòng)按時(shí)間和空間分片(chunk)

更新亮點(diǎn)：

大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

Hadoop發(fā)布2.9.2版本

2018年11月中旬，Hadoop在2.9分支上發(fā)布了新的2.9.2版本，該版本進(jìn)行了204個(gè)大大小小的變更，主要變更如下：

Greenplum 發(fā)布5.15版本

Greenplum最新的5.15版本中發(fā)布了流式數(shù)據(jù)加載工具。

該版本中的Greenplum Streem Server組件已經(jīng)集成了Kafka流式加載功能，并通過了Confluent官方的集成認(rèn)證，其支持的主要功能如下：

國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)概覽

K-DB發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)版

2018年11月7日，K-DB發(fā)布了數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)版。該版本更新情況如下：

OceanBase遷移服務(wù)發(fā)布1.0版本

1月4日，OceanBase 正式發(fā)布OMS遷移服務(wù)1.0版本。

以下內(nèi)容包含 OceanBase 遷移服務(wù)的重要特性和功能：

SequoiaDB發(fā)布3.0.1新版本

1、架構(gòu)

1）完整計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容MySQL協(xié)議、語(yǔ)法

計(jì)算存儲(chǔ)分離體系以松耦合的方式將計(jì)算與存儲(chǔ)層分別部署，通過標(biāo)準(zhǔn)接口或插件對(duì)各個(gè)模塊和組件進(jìn)行無縫替換，在計(jì)算層與存儲(chǔ)層均可實(shí)現(xiàn)自由的彈性伸縮。

SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)“計(jì)算-存儲(chǔ)分離”架構(gòu)詳細(xì)示意

用戶可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)特征選擇面向交易的SQL解析器（例如MySQL或PGSQL）或面向統(tǒng)計(jì)分析的執(zhí)行引擎（例如SparkSQL）。眾所周知，使用不同的SQL優(yōu)化與執(zhí)行方式，數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問性能可能會(huì)存在上千上萬倍的差距。計(jì)算存儲(chǔ)分離的核心思想便是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層面進(jìn)行一體化存儲(chǔ)，在計(jì)算層面則利用每種執(zhí)行引擎的特點(diǎn)針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行選擇和優(yōu)化，用戶可以在存儲(chǔ)層進(jìn)行邏輯與物理的隔離，將面向高頻交易的前端業(yè)務(wù)與面向高吞吐量的統(tǒng)計(jì)分析使用不同的硬件進(jìn)行存儲(chǔ)，確保在多類型數(shù)據(jù)訪問時(shí)互不干擾，以真正達(dá)到生產(chǎn)環(huán)境可用的多租戶與HTAP能力。

2、其他更新信息

1）接口變更：

2）主要特性：

云數(shù)據(jù)庫(kù)

本期新秀：騰訊發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)CynosDB，開啟公測(cè)

1、News

1）騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL2018年重大更新：

2）騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB2018年重大更新：

3）騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)Redis/CKV+2018年重大更新：

4）騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)CTSDB2018年重大更新：

2、Redis 4.0集群版商業(yè)化上線

2018年10月，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)Redis 4.0集群版完成邀測(cè)、公測(cè)、商業(yè)化三個(gè)迭代，在廣州、上海、北京正式全量商業(yè)化上線。

產(chǎn)品特性：

使用場(chǎng)景：

官網(wǎng)文檔：

3、騰訊自研數(shù)據(jù)庫(kù)CynosDB發(fā)布，開啟公測(cè)

2018年11月22日，騰訊云召開新一代自研數(shù)據(jù)庫(kù)CynosDB發(fā)布會(huì)，業(yè)界第一款全面兼容市面上兩大最主流的開源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和PostgreSQL的高性能企業(yè)級(jí)分布式云數(shù)據(jù)庫(kù)。

本期新秀：京東云DRDS發(fā)布1.0版本

12月24日，京東云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)DRDS正式發(fā)布1.0版本。

DRDS是京東云精心自研的數(shù)據(jù)庫(kù)中間件產(chǎn)品，獲得了2018年 ”可信云技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”。DRDS可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)下的自動(dòng)分庫(kù)分表，具有高性能，分布式，彈性升級(jí)，兼容MySQL等優(yōu)點(diǎn)，適用于高并發(fā)、大規(guī)模數(shù)據(jù)的在線交易， 歷史 數(shù)據(jù)查詢，自動(dòng)數(shù)據(jù)分片等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，歷經(jīng)多次618，雙十一的考驗(yàn)，已經(jīng)在京東集團(tuán)內(nèi)大規(guī)模使用。

京東云DRDS產(chǎn)品有以下主要特性

1）自動(dòng)分庫(kù)分表

通過簡(jiǎn)單的定義即可自動(dòng)實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表，將數(shù)據(jù)實(shí)際存放在多個(gè)MySQL實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)中，但呈現(xiàn)給應(yīng)用程序的依舊是一張表，對(duì)業(yè)務(wù)透明，應(yīng)用程序幾乎無需改動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和處理能力的水平擴(kuò)展。

2）分布式架構(gòu)

基于分布式架構(gòu)的集群方案，多個(gè)對(duì)等節(jié)點(diǎn)同時(shí)對(duì)外提供服務(wù)，不但可有效規(guī)避服務(wù)的單點(diǎn)故障，而且更加容易擴(kuò)展。

3）超強(qiáng)性能

具有極高的處理能力，雙節(jié)點(diǎn)即可支持?jǐn)?shù)萬QPS，滿足用戶超大規(guī)模處理能力的需求。

4）兼容MySQL

兼容絕大部分MySQL語(yǔ)法，包括MySQL語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型、索引、常用函數(shù)、排序、關(guān)聯(lián)等DDL，DML語(yǔ)句，使用成本低。

參考鏈接：

RadonDB發(fā)布1.0.3版本

2018年12月26日，MyNewSQL領(lǐng)域的RadonDB云數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布1.0.3版本。

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