如何用python正則?

（1）re.match()函數(shù)

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re.match 嘗試從字符串的開(kāi)始匹配一個(gè)模式。

函數(shù)語(yǔ)法：

re.match(pattern, string, flags=0)

函數(shù)參數(shù)說(shuō)明：

參數(shù)

描述

pattern ? ?匹配的正則表達(dá)式 ?

string ? ?要匹配的字符串。 ?

flags ? ?標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫(xiě)，多行匹配等等。 ?

匹配成功re.match方法返回一個(gè)匹配的對(duì)象，否則返回None。

我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對(duì)象函數(shù)來(lái)獲取匹配表達(dá)式。

匹配對(duì)象方法

描述

group(num=0) ? ?匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串，group() 可以一次輸入多個(gè)組號(hào)，在這種情況下它將返回一個(gè)包含那些組所對(duì)應(yīng)值的元組。 ?

groups() ? ?返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號(hào)。 ?

（2）re.research()函數(shù)

re.search匹配整個(gè)字符串，直到找到一個(gè)匹配。

函數(shù)語(yǔ)法：

re.search(pattern, string, flags=0)

函數(shù)參數(shù)說(shuō)明：

參數(shù)

描述

pattern ? ?匹配的正則表達(dá)式 ?

string ? ?要匹配的字符串。 ?

flags ? ?標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫(xiě)，多行匹配等等。 ?

匹配成功re.search方法方法返回一個(gè)匹配的對(duì)象，否則返回None。

我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對(duì)象函數(shù)來(lái)獲取匹配表達(dá)式。

匹配對(duì)象方法

描述

group(num=0) ? ?匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串，group() 可以一次輸入多個(gè)組號(hào)，在這種情況下它將返回一個(gè)包含那些組所對(duì)應(yīng)值的元組。 ?

groups() ? ?返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號(hào)。 ?

（3）實(shí)例

我這里采用re.search()函數(shù)解決的問(wèn)題。

測(cè)試數(shù)據(jù)集為購(gòu)物網(wǎng)站用戶評(píng)論

實(shí)例代碼：

[python]?view plain?copy

#?-*-coding:utf-8?-*-

import?sys

import?re

reload(sys)

text?=?open('JD_DFB_comments.txt')

line?=?text.readline()

#i?=?0

while?line:

#i?=?i+1

#re.search匹配整個(gè)字符串，直到找到一個(gè)匹配。

n1?=?re.search(r'(要(是|能)(.*)就(更|好|再|(zhì)直觀|完美|太)(.*)了)',line)

n2?=?re.search(r'(如果)(.*)就(更|好|再|(zhì)直觀|完美|太)(.*)了',line)

#打開(kāi)將要寫(xiě)入的數(shù)據(jù)

data?=?open('aa.txt','a')

if?n1:

#print?line

data.write(line)??????#寫(xiě)入匹配到的數(shù)據(jù)

#print?i??????????????記錄匹配結(jié)果所在的行數(shù)

#print?n1.group()?????#等于print?line

print?n1.group(3)?????#打出第三個(gè)括號(hào)里的內(nèi)容

if?n2:

#print?n2.group()

print?n2.group(2)

line?=?text.readline()

text.close()

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個(gè)人分類：?Python語(yǔ)言

想對(duì)作者說(shuō)點(diǎn)什么？?我來(lái)說(shuō)一句

Python中re的match、search、findall、finditer區(qū)別

python正則表達(dá)式函數(shù)match和search的區(qū)別詳解

match（）函數(shù)只檢測(cè)RE是不是在string的開(kāi)始位置匹配， search()會(huì)掃描整個(gè)string查找匹配, 也就是說(shuō)match（）只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開(kāi)始位置匹配成功的話，match()就返回none

例如：

#! /usr/bin/env python

# -*- coding=utf-8 -*-

import re

text = 'pythontab'

m = re.match(r"\w+", text)

if m:

print m.group(0)

else:

print 'not match'

結(jié)果是：pythontab

而：

#! /usr/bin/env python

# -*- coding=utf-8 -*-

#

import re

text = '@pythontab'

m = re.match(r"\w+", text)

if m:

print m.group(0)

else:

print 'not match'

結(jié)果是：not match

search()會(huì)掃描整個(gè)字符串并返回第一個(gè)成功的匹配

例如：

#! /usr/bin/env python

# -*- coding=utf-8 -*-

#

import re

text = 'pythontab'

m = re.search(r"\w+", text)

if m:

print m.group(0)

else:

print 'not match'

結(jié)果是：pythontab

那這樣呢：

#! /usr/bin/env python

# -*- coding=utf-8 -*-

#

import re

text = '@pythontab'

m = re.search(r"\w+", text)

if m:

print m.group(0)

else:

print 'not match'

結(jié)果是：pythontab

Python-正則表示式之re.match函數(shù)

在日常開(kāi)發(fā)當(dāng)中，我們肯定會(huì)有遇到很多需要正則表達(dá)式處理的地方。下面來(lái)分享一下我了解到的Python正則表達(dá)式知識(shí)。

re.match的作用是嘗試從字符串的起始位置匹配一個(gè)模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回 none。具體的語(yǔ)法是：

re.match(pattern, string, flags=0)

參數(shù)說(shuō)明:

1.pattern：匹配的正則表達(dá)式；

2.string：要匹配的字符串；

3.flags:標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫(xiě)，多行匹配等等。

一文秒懂python正則表達(dá)式常用函數(shù)

01 Re概覽

Re模塊是python的內(nèi)置模塊，提供了正則表達(dá)式在python中的所有用法，默認(rèn)安裝位置在python根目錄下的Lib文件夾（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大類字符串操作方法：

字符查找/匹配

字符替換

字符分割

由于是面向字符串類型的模塊，就不得不提到字符串編碼類型。re模塊中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str類型) ，也可以是8位字節(jié)串 (bytes，2位16進(jìn)制數(shù)字，例如\xe5) ， 但要求二者必須是同類型字符串。

02 字符串查找/匹配

預(yù)編譯：compile

在介紹查找和匹配函數(shù)前，首先需要知道re的compile函數(shù)，該函數(shù)可以將一個(gè)模式串編譯成正則表達(dá)式類型，以便后續(xù)快速匹配和復(fù)用

import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern)?#re.Pattern

此例創(chuàng)建了一個(gè)正則表達(dá)式式對(duì)象 (re.pattern) ，命名為pattern，用于匹配2-5位小寫(xiě)字母的模式串。后續(xù)在使用其他正則表達(dá)式函數(shù)時(shí)，即可使用pattern進(jìn)行方法調(diào)用。

匹配：match

match函數(shù)用于從文本串的起始位置開(kāi)始匹配，若匹配成功，則返回相應(yīng)的匹配對(duì)象，此時(shí)可調(diào)用group()方法返回匹配結(jié)果，也可用span()方法返回匹配起止下標(biāo)區(qū)間；否則返回None

import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.match(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#this ?print(res.span())?#(0,?4) text2?=?'是的,?this?is?a?re?test' print(pattern.match(text2))#None

match函數(shù)還有一個(gè)變形函數(shù)fullmatch，當(dāng)且僅當(dāng)模式串與文本串剛好全部匹配時(shí)，返回一個(gè)匹配對(duì)象，否則返回None

搜索：search

match只提供了從文本串起始位置匹配的結(jié)果，如果想從任意位置匹配，則可調(diào)用search方法，與match方法類似，當(dāng)任意位置匹配成功，則立即返回一個(gè)匹配對(duì)象，也可調(diào)用span()方法獲取起止區(qū)間、調(diào)用group方法獲得匹配文本串

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.search(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#is ?print(res.span())?#(4,?7) pattern2?=?re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2?=?'是的,this?is?a?re?test' print(pattern2.search(text2))#None

match和search均用于匹配單個(gè)結(jié)果，唯一區(qū)別在于前者是從起始位置開(kāi)始匹配，而后者從任意位置匹配，匹配成功則返回一個(gè)match對(duì)象。

全搜索：findall/finditer

幾乎是最常用的正則表達(dá)式函數(shù)，用于尋找所有匹配的結(jié)果，例如在爬蟲(chóng)信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.findall(text1) print(res)?#['?is',?'?re',?'?test']

findall返回的是一個(gè)列表對(duì)象類型，當(dāng)無(wú)匹配對(duì)象時(shí)，返回一個(gè)空列表。為了避免因同時(shí)返回大量匹配結(jié)果占用過(guò)多內(nèi)存，可以調(diào)用finditer函數(shù)返回一個(gè)迭代器類型，其中每個(gè)迭代元素是一個(gè)match對(duì)象，可繼續(xù)調(diào)用group和span方法獲取相應(yīng)結(jié)果

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.finditer(text1) for?r?in?res: ?print(r.group()) """ ?is ?re ?test """

當(dāng)匹配模式串較為簡(jiǎn)單或者僅需單詞調(diào)用時(shí)，上述所有方法也可直接調(diào)用re類函數(shù)，而無(wú)需事先編譯。此時(shí)各方法的第一個(gè)參數(shù)為模式串。

import?re pattern?=?re.compile(r'\d{2,5}') text?=?'this?is?re?test' re.findall('[a-z]+',?text)?#['this',?'is',?'re',?'test'] 03 字符串替換/分割

替換:sub/subn

當(dāng)需要對(duì)文本串進(jìn)行條件替換時(shí)，可調(diào)用re.sub實(shí)現(xiàn) (當(dāng)然也可先編譯后再用調(diào)用實(shí)例方法) ，相應(yīng)參數(shù)分別為模式串、替換格式、文本串，還可以通過(guò)增加缺省參數(shù)限定替換次數(shù)和匹配模式。通過(guò)在模式串進(jìn)行分組，可實(shí)現(xiàn)字符串的格式化替換（類似字符串的format方法），以實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)。

import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.sub('-',?'',?text))?#'today?is?20200305' print(re.sub('-',?'',?text,?1))?#'today?is?202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})',?r'\2/\3/\1',?text))?#'today?is?03/05/2020'

re.sub的一個(gè)變形方法是re.subn，區(qū)別是返回一個(gè)2元素的元組，其中第一個(gè)元素為替換結(jié)果，第二個(gè)為替換次數(shù)

import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.subn('-',?'',?text))?#('today?is?20200305',?2)

分割：split

還可以調(diào)用正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)字符串的特定分割，相當(dāng)于.split()方法的一個(gè)加強(qiáng)版，實(shí)現(xiàn)特定模式的分割，返回一個(gè)切割后的結(jié)果列表

import?re text?=?'today?is?a?re?test,?what?do?you?mind?' print(re.split(',',?text))?#['today?is?a?re?test',?'?what?do?you?mind?'] 04 總結(jié)

python中的re模塊提供了正則表達(dá)式的常用方法，每種方法都包括類方法調(diào)用(如re.match)或模式串的實(shí)例調(diào)用(pattern.match)2種形式

常用的匹配函數(shù)：match/fullmatch

常用的搜索函數(shù)：search/findall/finditer

常用的替換函數(shù)：sub/subn

常用的切割函數(shù)：split

還有其他很多方法，但不是很常用，具體可參考官方文檔

另外，python還有第三方正則表達(dá)式庫(kù)regex可供選擇

到此這篇關(guān)于一文秒懂python正則表達(dá)式常用函數(shù)的文章就介紹到這了，希望大家以后多多支持！

python 判斷正則表達(dá)式

看了你的提問(wèn)，你的要求是：

輸入格式：

輸入包含兩行：

待匹配字符串

正則表達(dá)式

輸出格式：

若正則表達(dá)式能夠匹配第一行字符串則輸出True，否則，輸出False

以下是我依據(jù)你的功能需求，個(gè)人簡(jiǎn)單寫(xiě)的一些代碼，供你參考：

import?re

flg=True

#定義主要工作代碼函數(shù)

def?jobCode(txtstr,regex):

result=re.search(regex,txtstr)

#如果匹配第一行字符串flg為T(mén)rue，否則flg為False

if?result.group()==txtstr:

#print(result.group())

return?flg==True?#返回flg并終止循環(huán)

else:

#print(result.group())

return?flg==False?#返回flg并終止循環(huán)

#程序主入口

if?__name__=='__main__':

txtstr=str(input("請(qǐng)輸入待匹配的字符串："))

regex=input("請(qǐng)輸入正則表達(dá)式:")

print(jobCode(txtstr,regex))?#調(diào)用定義函數(shù)jobCode()

代碼應(yīng)該還能更簡(jiǎn)潔，具體你自己去完善。

純手工，如果對(duì)你有幫助望采納！

學(xué)Python正則表達(dá)式，這一篇就夠了

正則表達(dá)式是一個(gè)特殊的字符序列，可以幫助您使用模式中保留的專門(mén)語(yǔ)法來(lái)匹配或查找其他字符串或字符串集。 正則表達(dá)式在UNIX世界中被廣泛使用。

注：很多開(kāi)發(fā)人員覺(jué)得正則表達(dá)式比較難以理解，主要原因是缺少使用或不愿意在這上面花時(shí)間。

re模塊在Python中提供對(duì)Perl類正則表達(dá)式的完全支持。如果在編譯或使用正則表達(dá)式時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤，則re模塊會(huì)引發(fā)異常re.error。

在這篇文章中，將介紹兩個(gè)重要的功能，用來(lái)處理正則表達(dá)式。 然而，首先是一件小事：有各種各樣的字符，這些字符在正則表達(dá)式中使用時(shí)會(huì)有特殊的意義。 為了在處理正則表達(dá)式時(shí)避免混淆，我們將使用：r'expression'原始字符串。

匹配單個(gè)字符的基本模式

編譯標(biāo)志可以修改正則表達(dá)式的某些方面。標(biāo)志在re模塊中有兩個(gè)名稱：一個(gè)很長(zhǎng)的名稱，如IGNORECASE，和一個(gè)簡(jiǎn)短的單字母形式，如。

1.match函數(shù)

此函數(shù)嘗試將RE模式與可選標(biāo)志的字符串進(jìn)行匹配。

下面是函數(shù)的語(yǔ)法 ：

這里是參數(shù)的描述 ：

pattern ： 這是要匹配的正則表達(dá)式。

string ： 這是字符串，它將被搜索用于匹配字符串開(kāi)頭的模式。 |

flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的標(biāo)志。 這些是修飾符，如下表所列。

re.match函數(shù)在成功時(shí)返回匹配對(duì)象，失敗時(shí)返回None。使用match(num)或groups()函數(shù)匹配對(duì)象來(lái)獲取匹配的表達(dá)式。

示例

當(dāng)執(zhí)行上述代碼時(shí)，會(huì)產(chǎn)生以下結(jié)果 ：

2.search函數(shù)

此函數(shù)嘗試將RE模式與可選標(biāo)志的字符串進(jìn)行匹配。

下面是這個(gè)函數(shù)的語(yǔ)法 ：

這里是參數(shù)的描述 ：

pattern ： 這是要匹配的正則表達(dá)式。

string ： 這是字符串，它將被搜索用于匹配字符串開(kāi)頭的模式。 |

flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的標(biāo)志。 這些是修飾符，如下表所列。

re.search函數(shù)在成功時(shí)返回匹配對(duì)象，否則返回None。使用match對(duì)象的group(num)或groups()函數(shù)來(lái)獲取匹配的表達(dá)式。

示例

當(dāng)執(zhí)行上述代碼時(shí)，會(huì)產(chǎn)生以下結(jié)果 ：

3.匹配與搜索

Python提供基于正則表達(dá)式的兩種不同的原始操作：match檢查僅匹配字符串的開(kāi)頭，而search檢查字符串中任何位置的匹配(這是Perl默認(rèn)情況下的匹配)。

示例

當(dāng)執(zhí)行上述代碼時(shí)，會(huì)產(chǎn)生以下結(jié)果 ：

4.搜索和替換

使用正則表達(dá)式re模塊中的最重要的之一是sub。

模塊

此方法使用repl替換所有出現(xiàn)在RE模式的字符串，替換所有出現(xiàn)，除非提供max。此方法返回修改的字符串。

示例

當(dāng)執(zhí)行上述代碼時(shí)，會(huì)產(chǎn)生以下結(jié)果 ：

5.正則表達(dá)式修飾符：選項(xiàng)標(biāo)志

正則表達(dá)式文字可能包含一個(gè)可選修飾符，用于控制匹配的各個(gè)方面。 修飾符被指定為可選標(biāo)志。可以使用異或(|)提供多個(gè)修飾符，如前所示，可以由以下之一表示 ：

6.正則表達(dá)模式

除了控制字符(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | )，所有字符都與其自身匹配。 可以通過(guò)使用反斜杠將其轉(zhuǎn)換為控制字符。

7.正則表達(dá)式示例

字符常量

字符類

特殊字符類

重復(fù)匹配

非貪婪重復(fù)

這匹配最小的重復(fù)次數(shù) ：

用圓括號(hào)分組

反向引用

這與以前匹配的組再次匹配 ：

備擇方案

python|perl ： 匹配“python”或“perl”

rub(y|le) ： 匹配 “ruby” 或 “ruble”

Python(!+|?) ： “Python”后跟一個(gè)或多個(gè)! 還是一個(gè)?

錨點(diǎn)

這需要指定匹配位置。

帶括號(hào)的特殊語(yǔ)法

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網(wǎng)頁(yè)題目：python正則判斷函數(shù) python 正則判斷
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