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python求導(dǎo)數(shù)函數(shù) python求導(dǎo)數(shù)值

請(qǐng)問(wèn)python可不可以求偏導(dǎo)啊?

在 Python 中,可以使用各種數(shù)學(xué)庫(kù)和符號(hào)計(jì)算庫(kù)來(lái)進(jìn)行偏導(dǎo)數(shù)的計(jì)算,例如 SymPy、SciPy、NumPy 等。其中,SymPy 可以方便地進(jìn)行符號(hào)計(jì)算,包括求解方程、微積分以及代數(shù)簡(jiǎn)化等。因此,如果你需要在 Python 中進(jìn)行偏導(dǎo)數(shù)計(jì)算的話,建議使用 SymPy 庫(kù)。

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以下是一個(gè)使用 SymPy 計(jì)算偏導(dǎo)數(shù)的示例代碼:

?Copy code

# 導(dǎo)入SymPy庫(kù)

import sympy

# 聲明變量

x, y = sympy.symbols('x y')

# 定義函數(shù)

f = 2*x**2*y + 3*x*y**2

# 計(jì)算f對(duì)x的一階偏導(dǎo)數(shù)

df_dx = f.diff(x)

print(df_dx)

# 計(jì)算f對(duì)y的一階偏導(dǎo)數(shù)

df_dy = f.diff(y)

print(df_dy)

# 計(jì)算f對(duì)x的二階偏導(dǎo)數(shù)

d2f_dx2 = f.diff(x, 2)

print(d2f_dx2)

# 計(jì)算f對(duì)y的二階偏導(dǎo)數(shù)

d2f_dy2 = f.diff(y, 2)

print(d2f_dy2)

# 計(jì)算f對(duì)xy的二階混合偏導(dǎo)數(shù)

d2f_dxdy = f.diff(x, y)

print(d2f_dxdy)

在上述示例代碼中,我們首先使用 sympy.symbols 聲明了需要用到的變量 x 和 y,然后定義了一個(gè)二元函數(shù) f。接著分別計(jì)算了 f 對(duì) x 和 y 的一階偏導(dǎo)數(shù)、二階偏導(dǎo)數(shù)以及對(duì) xy 的二階混合偏導(dǎo)數(shù)。最后運(yùn)行代碼,即可得到偏導(dǎo)數(shù)的計(jì)算結(jié)果。

需要注意的是,由于符號(hào)計(jì)算比較復(fù)雜,在使用 SymPy 進(jìn)行符號(hào)計(jì)算時(shí)需要注意變量的定義、函數(shù)的格式等問(wèn)題,以免出現(xiàn)計(jì)算錯(cuò)誤。

如何用python求導(dǎo)數(shù)

打開python運(yùn)行環(huán)境。

導(dǎo)入微分的模塊包:from sympy import *。

定義符號(hào)變量:x = symbols('x')

定義一個(gè)函數(shù):f = x**9

diff = diff(f,x)求導(dǎo)

最后輸入diff,即可顯示其變量值了。

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用PYTHON求導(dǎo)怎么求

#coding:utf-8

#一階導(dǎo)

def?fun1(X,?WINDOW?=?5):

result?=?[]

for?k?in?range(WINDOW,?len(X)-WINDOW):

mid?=?(X[k+WINDOW]-X[k-WINDOW])/(2*WINDOW)

result.append(mid)

return?result

#二階導(dǎo)

def?fun2(X,?WINDOW?=?5):

result?=?[]

for?k?in?range(WINDOW,?len(X)-WINDOW):

mid?=?(X[k+WINDOW]-2*X[k]+X[k-WINDOW])/(WINDOW*WINDOW)

result.append(mid)

return?result

X?=?[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

result1?=?fun1(X,?3)

result2?=?fun2(X,?2)

如上自己寫,或者用numpy自帶的多項(xiàng)式的n階導(dǎo)函數(shù)。

得到多項(xiàng)式的n階導(dǎo)函數(shù):多項(xiàng)式.deriv(m = n)

from?numpy?import?*

X?=?[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

result?=?X.deriv(m?=?n)?#n是導(dǎo)數(shù)階數(shù)

當(dāng)前標(biāo)題:python求導(dǎo)數(shù)函數(shù) python求導(dǎo)數(shù)值
標(biāo)題路徑:http://chinadenli.net/article38/dojoppp.html

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