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智能聊天的底層邏輯 智能聊天的底層邏輯

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體,經(jīng)過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。

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ChatGPT背后的算法基于Transformer架構,這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用,因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文,都可以問,它不是Siri這種機器人,他是一種生產(chǎn)力的工具,要把它當作真實的人來對話,可以讓它改進,支持上下文多輪對話,放心大膽的問,每次回答的字數(shù)有應該有限制,可以使用“繼續(xù)問”等來追問,它會繼續(xù)寫。

AI屆已經(jīng)進入新的范式,學會提問題會越來越重要

chatgpt是什么意思

ChatGPT是一種由OpenAI開發(fā)的通用聊天機器人模型。

它被訓練來對對話進行建模,能夠通過學習和理解人類語言來進行對話,并能夠生成適當?shù)捻憫hatGPT使用了一種叫做Transformer的神經(jīng)網(wǎng)絡架構,這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型,能夠在輸入序列中捕捉長期依賴性。

它還使用了大量的語料庫來訓練模型,這些語料庫包含了真實世界中的對話,以便模型能夠更好地理解人類語言。還能夠實時回答用戶提問,包括聊天、糾正語法錯誤,甚至是寫代碼、寫劇本等,由于可玩性很高,迅速在全球范圍內(nèi)風靡起來。

ChatGPT帶來的影響

ChatGPT大紅大紫之際,就有諸多學者和研究人員發(fā)出警告ChatGPT很可能殺死大學論文。無獨有偶,在很多互聯(lián)網(wǎng)大廠,ChatGPT也遭到了封殺。

ChatGPT背后的技術很快就會對整個科技行業(yè)產(chǎn)生更深遠的影響,微軟公司的人工智能平臺主管埃里克·博伊德表示:ChatGPT的人工智能模型將改變?nèi)藗兣c電腦互動的方式,與電腦對話,就像與人對話一樣自然,這將徹底改變?nèi)藗兪褂每萍嫉娜粘sw驗。

chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題,我問了一下?ChatGPT?,它是這樣說的:

每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個 AI 工具可以編程,緊跟而來的話題必然是:“程序員是否會因此被替代?”

程序員實慘!職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下!!是一個由OpenAI訓練的大型語言模型,可以進行對話、文本生成、問答等多種任務。它使用了Transformer架構,能夠從大量語料中學習語言特征。

ChatGPT可以在編程領域有多種應用,其中一些主要的應用如下:

l?代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應的代碼。

l?代碼提示:可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段,提供相應的代碼提示和補全。

l?故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應的解決方案。

l?文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應的文檔。

l?自動測試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應的單元測試。

l?數(shù)據(jù)科學:可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是,ChatGPT是一個非常強大的語言模型,但它并不是萬能的,在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航,才能確保完成應用。說替代程序員的,著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺,它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺,只需要通過拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎代碼,就能快速的開發(fā)出各類應用系統(tǒng)。最關鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎的代碼知識,甚至不需要任何基礎,就可以進行應用系統(tǒng)的開發(fā)!

作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務商,JNPF低代碼平臺負責人認為:低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手,讓他們從重復的代碼工作中解放出來,低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術問題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺無法滿足一些復雜的業(yè)務場景時,就需要代碼的輔助,當然這個過程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場上一些無代碼平臺,確實做到了看不見任何代碼,但是當平臺需要去應對復雜業(yè)務邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時,便會顯得力不從心。

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