chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題，我問了一下?ChatGPT?，它是這樣說的：

創(chuàng)新互聯(lián)公司專注于企業(yè)全網營銷推廣、網站重做改版、雙橋網站定制設計、自適應品牌網站建設、H5建站、商城系統(tǒng)網站開發(fā)、集團公司官網建設、外貿網站制作、高端網站制作、響應式網頁設計等建站業(yè)務，價格優(yōu)惠性價比高，為雙橋等各大城市提供網站開發(fā)制作服務。

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”

程序員實慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下！！是一個由OpenAI訓練的大型語言模型，可以進行對話、文本生成、問答等多種任務。它使用了Transformer架構，能夠從大量語料中學習語言特征。

ChatGPT可以在編程領域有多種應用，其中一些主要的應用如下:

l?代碼生成：可以根據輸入的需求或描述生成相應的代碼。

l?代碼提示：可以根據用戶輸入的代碼片段，提供相應的代碼提示和補全。

l?故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應的解決方案。

l?文檔生成：可以根據輸入的代碼生成相應的文檔。

l?自動測試：可以根據輸入的代碼生成相應的單元測試。

l?數據科學：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數據集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航，才能確保完成應用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎代碼，就能快速的開發(fā)出各類應用系統(tǒng)。最關鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎的代碼知識，甚至不需要任何基礎，就可以進行應用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國內主流的JNPF低代碼平臺服務商，JNPF低代碼平臺負責人認為：低代碼的本質是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復雜的業(yè)務場景時，就需要代碼的輔助，當然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質。

而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當平臺需要去應對復雜業(yè)務邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時，便會顯得力不從心。

如何用chatgpt寫測試用例

ChatGPT是一種自然語言處理技術，它通常用于自然語言處理任務，如問答、文本分類、對話生成等。因此，在編寫測試用例時，需要考慮測試目標和測試方法，以確保測試用例的全面性和有效性。

下面是一些編寫測試用例的建議：

確定測試目標：在編寫測試用例之前，需要明確測試目標，即想要測試的ChatGPT模型的哪些方面。例如，你可能想要測試模型在回答特定類型的問題時的準確性，或者測試模型在不同情境下的回答能力等等。

定義測試用例：根據測試目標，定義一組測試用例，每個測試用例應包含一個測試問題和一個預期的答案。測試問題應該具有代表性，覆蓋不同主題、類型和難度的問題。預期的答案可以是具體的答案或答案的類別。

編寫測試用例：對于每個測試用例，編寫一個測試問題，確保問題準確、清晰、簡潔，并與測試目標和預期答案相匹配。例如，如果你想測試模型的回答能力，可以編寫一些開放性問題，以期模型提供詳細和有意義的答案。

執(zhí)行測試用例：使用編寫的測試用例來測試ChatGPT模型，并記錄模型給出的實際答案。檢查模型的實際答案是否與預期答案相匹配，并記錄測試結果。

評估測試結果：根據測試結果，評估模型的性能并找出需要改進的方面。如果測試結果不滿足預期，可以通過優(yōu)化模型的參數、增加訓練數據等方法來提高模型的性能。

需要注意的是，ChatGPT是一種基于機器學習的技術，它的性能和效果受到多種因素的影響，包括訓練數據、模型結構、超參數設置等。因此，在編寫測試用例時需要考慮到這些因素，以確保測試結果的可靠性。

chatgpt國內版寫的代碼跑不動

國內版的ChatGPT代碼可能存在一些問題，導致無法正常運行。首先，可能是因為缺少必要的依賴包，比如pytorch、transformers等，這些依賴包都是ChatGPT運行所必須的。其次，可能是因為模型文件的編碼格式不正確，或者模型文件本身存在損壞，這些都會導致ChatGPT無法正常運行。最后，可能是因為代碼本身存在問題，比如語法錯誤、語義錯誤等，這些問題也會導致ChatGPT無法正常運行。因此，要解決ChatGPT國內版無法正常運行的問題，需要檢查是否缺少必要的依賴包，檢查模型文件的編碼格式是否正確，以及檢查代碼本身是否存在問題。

chatgpt能解釋代碼嗎

答：可以的。

1、打開軟件之后，在對話框中輸入問題，就能得到答案。

2、可以在對話框中輸入自己需要的代碼，然后等待ChatGPT的回復即可。

3、ChatGPT除了可以幫助用戶寫代碼，還可以檢查程序錯誤，修改程序出現(xiàn)的bug。

文章標題：ChatGPT編寫代碼 編寫代碼大全
文章出自：http://chinadenli.net/article38/dogdepp.html

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