「春招系列」MySQL面試核心25問（附答案）

篇幅所限本文只寫了MySQL25題，像其他的Redis，SSM框架，算法，計(jì)網(wǎng)等技術(shù)棧的面試題后面會(huì)持續(xù)更新，個(gè)人整理的1000余道面試八股文會(huì)放在文末給大家白嫖，最近有面試需要刷題的同學(xué)可以直接翻到文末領(lǐng)取。

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如果表使用自增主鍵，那么每次插入新的記錄，記錄就會(huì)順序添加到當(dāng)前索引節(jié)點(diǎn)的后續(xù)位置，當(dāng)一頁寫滿，就會(huì)自動(dòng)開辟一個(gè)新的頁。如果使用非自增主鍵（如果身份證號(hào)或?qū)W號(hào)等），由于每次插入主鍵的值近似于隨機(jī)，因此每次新紀(jì)錄都要被插到現(xiàn)有索引頁得中間某個(gè)位置， 頻繁的移動(dòng)、分頁操作造成了大量的碎片，得到了不夠緊湊的索引結(jié)構(gòu)，后續(xù)不得不通過OPTIMIZE TABLE（optimize table）來重建表并優(yōu)化填充頁面。

Server層按順序執(zhí)行sql的步驟為：

簡(jiǎn)單概括：

可以分為服務(wù)層和存儲(chǔ)引擎層兩部分，其中：

服務(wù)層包括連接器、查詢緩存、分析器、優(yōu)化器、執(zhí)行器等 ，涵蓋MySQL的大多數(shù)核心服務(wù)功能，以及所有的內(nèi)置函數(shù)（如日期、時(shí)間、數(shù)學(xué)和加密函數(shù)等），所有跨存儲(chǔ)引擎的功能都在這一層實(shí)現(xiàn)，比如存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器、視圖等。

存儲(chǔ)引擎層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和提取 。其架構(gòu)模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memory等多個(gè)存儲(chǔ)引擎。現(xiàn)在最常用的存儲(chǔ)引擎是InnoDB，它從MySQL 5.5.5版本開始成為了默認(rèn)的存儲(chǔ)引擎。

Drop、Delete、Truncate都表示刪除，但是三者有一些差別：

Delete 用來刪除表的全部或者一部分?jǐn)?shù)據(jù)行，執(zhí)行Delete之后，用戶需要提交(commmit)或者回滾(rollback)來執(zhí)行刪除或者撤銷刪除，會(huì)觸發(fā)這個(gè)表上所有的delete觸發(fā)器。

Truncate 刪除表中的所有數(shù)據(jù)，這個(gè)操作不能回滾，也不會(huì)觸發(fā)這個(gè)表上的觸發(fā)器，TRUNCATE比Delete更快，占用的空間更小。

Drop 命令從數(shù)據(jù)庫中刪除表，所有的數(shù)據(jù)行，索引和權(quán)限也會(huì)被刪除，所有的DML觸發(fā)器也不會(huì)被觸發(fā)，這個(gè)命令也不能回滾。

因此，在不再需要一張表的時(shí)候，用Drop；在想刪除部分?jǐn)?shù)據(jù)行時(shí)候，用Delete；在保留表而刪除所有數(shù)據(jù)的時(shí)候用Truncate。

隔離級(jí)別臟讀不可重復(fù)讀幻影讀 READ-UNCOMMITTED 未提交讀 READ-COMMITTED 提交讀 REPEATABLE-READ 重復(fù)讀 SERIALIZABLE 可串行化讀

MySQL InnoDB 存儲(chǔ)引擎的默認(rèn)支持的隔離級(jí)別是 REPEATABLE-READ （可重讀）

這里需要注意的是 ：與 SQL 標(biāo)準(zhǔn)不同的地方在于InnoDB 存儲(chǔ)引擎在 REPEATABLE-READ（可重讀）事務(wù)隔離級(jí)別 下使用的是 Next-Key Lock 鎖 算法，因此可以避免幻讀的產(chǎn)生，這與其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(如 SQL Server)是不同的。所以 說InnoDB 存儲(chǔ)引擎的默認(rèn)支持的隔離級(jí)別是 REPEATABLE-READ（可重讀） 已經(jīng)可以完全保證事務(wù)的隔離性要 求，即達(dá)到了 SQL標(biāo)準(zhǔn)的SERIALIZABLE(可串行化)隔離級(jí)別。

因?yàn)楦綦x級(jí)別越低，事務(wù)請(qǐng)求的鎖越少，所以大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫系統(tǒng)的隔離級(jí)別都是READ-COMMITTED(讀取提交內(nèi) 容):，但是你要知道的是InnoDB 存儲(chǔ)引擎默認(rèn)使用 REPEATABLE-READ（可重讀）并不會(huì)有任何性能損失 。

InnoDB 存儲(chǔ)引擎在分布式事務(wù) 的情況下一般會(huì)用到SERIALIZABLE(可串行化)隔離級(jí)別。

主要原因：B+樹只要遍歷葉子節(jié)點(diǎn)就可以實(shí)現(xiàn)整棵樹的遍歷，而且在數(shù)據(jù)庫中基于范圍的查詢是非常頻繁的，而B樹只能中序遍歷所有節(jié)點(diǎn)，效率太低。

文件與數(shù)據(jù)庫都是需要較大的存儲(chǔ)，也就是說，它們都不可能全部存儲(chǔ)在內(nèi)存中，故需要存儲(chǔ)到磁盤上。而所謂索引，則為了數(shù)據(jù)的快速定位與查找，那么索引的結(jié)構(gòu)組織要盡量減少查找過程中磁盤I/O的存取次數(shù)，因此B+樹相比B樹更為合適。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)巧妙利用了局部性原理與磁盤預(yù)讀原理，將一個(gè)節(jié)點(diǎn)的大小設(shè)為等于一個(gè)頁，這樣每個(gè)節(jié)點(diǎn)只需要一次I/O就可以完全載入，而紅黑樹這種結(jié)構(gòu)，高度明顯要深的多，并且由于邏輯上很近的節(jié)點(diǎn)(父子)物理上可能很遠(yuǎn)，無法利用局部性。

最重要的是，B+樹還有一個(gè)最大的好處：方便掃庫。

B樹必須用中序遍歷的方法按序掃庫，而B+樹直接從葉子結(jié)點(diǎn)挨個(gè)掃一遍就完了，B+樹支持range-query非常方便，而B樹不支持，這是數(shù)據(jù)庫選用B+樹的最主要原因。

B+樹查找效率更加穩(wěn)定，B樹有可能在中間節(jié)點(diǎn)找到數(shù)據(jù)，穩(wěn)定性不夠。

B+tree的磁盤讀寫代價(jià)更低：B+tree的內(nèi)部結(jié)點(diǎn)并沒有指向關(guān)鍵字具體信息的指針(紅色部分)，因此其內(nèi)部結(jié)點(diǎn)相對(duì)B 樹更小。如果把所有同一內(nèi)部結(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字存放在同一塊盤中，那么盤塊所能容納的關(guān)鍵字?jǐn)?shù)量也越多。一次性讀入內(nèi)存中的需要查找的關(guān)鍵字也就越多，相對(duì)來說IO讀寫次數(shù)也就降低了；

B+tree的查詢效率更加穩(wěn)定：由于內(nèi)部結(jié)點(diǎn)并不是最終指向文件內(nèi)容的結(jié)點(diǎn)，而只是葉子結(jié)點(diǎn)中關(guān)鍵字的索引，所以，任何關(guān)鍵字的查找必須走一條從根結(jié)點(diǎn)到葉子結(jié)點(diǎn)的路。所有關(guān)鍵字查詢的路徑長(zhǎng)度相同，導(dǎo)致每一個(gè)數(shù)據(jù)的查詢效率相當(dāng)；

視圖是一種虛擬的表，通常是有一個(gè)表或者多個(gè)表的行或列的子集，具有和物理表相同的功能 游標(biāo)是對(duì)查詢出來的結(jié)果集作為一個(gè)單元來有效的處理。一般不使用游標(biāo)，但是需要逐條處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，游標(biāo)顯得十分重要。

而在 MySQL 中，恢復(fù)機(jī)制是通過回滾日志（undo log）實(shí)現(xiàn)的，所有事務(wù)進(jìn)行的修改都會(huì)先記錄到這個(gè)回滾日志中，然后在對(duì)數(shù)據(jù)庫中的對(duì)應(yīng)行進(jìn)行寫入。當(dāng)事務(wù)已經(jīng)被提交之后，就無法再次回滾了。

回滾日志作用：1)能夠在發(fā)生錯(cuò)誤或者用戶執(zhí)行 ROLLBACK 時(shí)提供回滾相關(guān)的信息 2) 在整個(gè)系統(tǒng)發(fā)生崩潰、數(shù)據(jù)庫進(jìn)程直接被殺死后，當(dāng)用戶再次啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)程時(shí)，還能夠立刻通過查詢回滾日志將之前未完成的事務(wù)進(jìn)行回滾，這也就需要回滾日志必須先于數(shù)據(jù)持久化到磁盤上，是我們需要先寫日志后寫數(shù)據(jù)庫的主要原因。

InnoDB

MyISAM

總結(jié)

數(shù)據(jù)庫并發(fā)會(huì)帶來臟讀、幻讀、丟棄更改、不可重復(fù)讀這四個(gè)常見問題，其中：

臟讀 ：在第一個(gè)修改事務(wù)和讀取事務(wù)進(jìn)行的時(shí)候，讀取事務(wù)讀到的數(shù)據(jù)為100，這是修改之后的數(shù)據(jù)，但是之后該事務(wù)滿足一致性等特性而做了回滾操作，那么讀取事務(wù)得到的結(jié)果就是臟數(shù)據(jù)了。

幻讀 ：一般是T1在某個(gè)范圍內(nèi)進(jìn)行修改操作（增加或者刪除），而T2讀取該范圍導(dǎo)致讀到的數(shù)據(jù)是修改之間的了，強(qiáng)調(diào)范圍。

丟棄修改 ：兩個(gè)寫事務(wù)T1 T2同時(shí)對(duì)A=0進(jìn)行遞增操作，結(jié)果T2覆蓋T1，導(dǎo)致最終結(jié)果是1 而不是2，事務(wù)被覆蓋

不可重復(fù)讀 ：T2 讀取一個(gè)數(shù)據(jù)，然后T1 對(duì)該數(shù)據(jù)做了修改。如果 T2 再次讀取這個(gè)數(shù)據(jù)，此時(shí)讀取的結(jié)果和第一次讀取的結(jié)果不同。

第一個(gè)事務(wù)首先讀取var變量為50，接著準(zhǔn)備更新為100的時(shí)，并未提交，第二個(gè)事務(wù)已經(jīng)讀取var為100，此時(shí)第一個(gè)事務(wù)做了回滾。最終第二個(gè)事務(wù)讀取的var和數(shù)據(jù)庫的var不一樣。

T1 讀取某個(gè)范圍的數(shù)據(jù)，T2 在這個(gè)范圍內(nèi)插入新的數(shù)據(jù)，T1 再次讀取這個(gè)范圍的數(shù)據(jù)，此時(shí)讀取的結(jié)果和和第一次讀取的結(jié)果不同。

T1 和 T2 兩個(gè)事務(wù)都對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，T1 先修改，T2 隨后修改，T2 的修改覆蓋了 T1 的修改。例如：事務(wù)1讀取某表中的數(shù)據(jù)A=50，事務(wù)2也讀取A=50，事務(wù)1修改A=A+50，事務(wù)2也修改A=A+50，最終結(jié)果A=100，事務(wù)1的修改被丟失。

T2 讀取一個(gè)數(shù)據(jù)，T1 對(duì)該數(shù)據(jù)做了修改。如果 T2 再次讀取這個(gè)數(shù)據(jù)，此時(shí)讀取的結(jié)果和第一次讀取的結(jié)果不同。

悲觀鎖，先獲取鎖，再進(jìn)行業(yè)務(wù)操作，一般就是利用類似 SELECT … FOR UPDATE 這樣的語句，對(duì)數(shù)據(jù)加鎖，避免其他事務(wù)意外修改數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)庫執(zhí)行SELECT … FOR UPDATE時(shí)會(huì)獲取被select中的數(shù)據(jù)行的行鎖，select for update獲取的行鎖會(huì)在當(dāng)前事務(wù)結(jié)束時(shí)自動(dòng)釋放，因此必須在事務(wù)中使用。

樂觀鎖，先進(jìn)行業(yè)務(wù)操作，只在最后實(shí)際更新數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行檢查數(shù)據(jù)是否被更新過。Java 并發(fā)包中的 AtomicFieldUpdater 類似，也是利用 CAS 機(jī)制，并不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)加鎖，而是通過對(duì)比數(shù)據(jù)的時(shí)間戳或者版本號(hào)，來實(shí)現(xiàn)樂觀鎖需要的版本判斷。

分庫與分表的目的在于，減小數(shù)據(jù)庫的單庫單表負(fù)擔(dān)，提高查詢性能，縮短查詢時(shí)間。

通過分表 ，可以減少數(shù)據(jù)庫的單表負(fù)擔(dān)，將壓力分散到不同的表上，同時(shí)因?yàn)椴煌谋砩系臄?shù)據(jù)量少了，起到提高查詢性能，縮短查詢時(shí)間的作用，此外，可以很大的緩解表鎖的問題。分表策略可以歸納為垂直拆分和水平拆分:

水平分表 ：取模分表就屬于隨機(jī)分表，而時(shí)間維度分表則屬于連續(xù)分表。如何設(shè)計(jì)好垂直拆分，我的建議：將不常用的字段單獨(dú)拆分到另外一張擴(kuò)展表. 將大文本的字段單獨(dú)拆分到另外一張擴(kuò)展表, 將不經(jīng)常修改的字段放在同一張表中，將經(jīng)常改變的字段放在另一張表中。對(duì)于海量用戶場(chǎng)景，可以考慮取模分表，數(shù)據(jù)相對(duì)比較均勻，不容易出現(xiàn)熱點(diǎn)和并發(fā)訪問的瓶頸。

庫內(nèi)分表 ，僅僅是解決了單表數(shù)據(jù)過大的問題，但并沒有把單表的數(shù)據(jù)分散到不同的物理機(jī)上，因此并不能減輕 MySQL 服務(wù)器的壓力，仍然存在同一個(gè)物理機(jī)上的資源競(jìng)爭(zhēng)和瓶頸，包括 CPU、內(nèi)存、磁盤 IO、網(wǎng)絡(luò)帶寬等。

分庫與分表帶來的分布式困境與應(yīng)對(duì)之策 數(shù)據(jù)遷移與擴(kuò)容問題----一般做法是通過程序先讀出數(shù)據(jù)，然后按照指定的分表策略再將數(shù)據(jù)寫入到各個(gè)分表中。分頁與排序問題----需要在不同的分表中將數(shù)據(jù)進(jìn)行排序并返回，并將不同分表返回的結(jié)果集進(jìn)行匯總和再次排序，最后再返回給用戶。

不可重復(fù)讀的重點(diǎn)是修改，幻讀的重點(diǎn)在于新增或者刪除。

視圖是虛擬的表，與包含數(shù)據(jù)的表不一樣，視圖只包含使用時(shí)動(dòng)態(tài)檢索數(shù)據(jù)的查詢；不包含任何列或數(shù)據(jù)。使用視圖可以簡(jiǎn)化復(fù)雜的 sql 操作，隱藏具體的細(xì)節(jié)，保護(hù)數(shù)據(jù)；視圖創(chuàng)建后，可以使用與表相同的方式利用它們。

視圖不能被索引，也不能有關(guān)聯(lián)的觸發(fā)器或默認(rèn)值，如果視圖本身內(nèi)有order by 則對(duì)視圖再次order by將被覆蓋。

創(chuàng)建視圖：create view xxx as xxxx

對(duì)于某些視圖比如未使用聯(lián)結(jié)子查詢分組聚集函數(shù)Distinct Union等，是可以對(duì)其更新的，對(duì)視圖的更新將對(duì)基表進(jìn)行更新；但是視圖主要用于簡(jiǎn)化檢索，保護(hù)數(shù)據(jù)，并不用于更新，而且大部分視圖都不可以更新。

B+tree的磁盤讀寫代價(jià)更低，B+tree的查詢效率更加穩(wěn)定 數(shù)據(jù)庫索引采用B+樹而不是B樹的主要原因：B+樹只要遍歷葉子節(jié)點(diǎn)就可以實(shí)現(xiàn)整棵樹的遍歷，而且在數(shù)據(jù)庫中基于范圍的查詢是非常頻繁的，而B樹只能中序遍歷所有節(jié)點(diǎn)，效率太低。

B+樹的特點(diǎn)

在最頻繁使用的、用以縮小查詢范圍的字段,需要排序的字段上建立索引。不宜：1）對(duì)于查詢中很少涉及的列或者重復(fù)值比較多的列 2）對(duì)于一些特殊的數(shù)據(jù)類型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等。

如果一個(gè)索引包含（或者說覆蓋）所有需要查詢的字段的值，我們就稱 之為“覆蓋索引”。

我們知道在InnoDB存儲(chǔ)引 擎中，如果不是主鍵索引，葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是主鍵+列值。最終還是要“回表”，也就是要通過主鍵再查找一次,這樣就 會(huì)比較慢。覆蓋索引就是把要查詢出的列和索引是對(duì)應(yīng)的，不做回表操作！

舉例 ：

學(xué)號(hào)姓名性別年齡系別專業(yè) 20020612李輝男20計(jì)算機(jī)軟件開發(fā) 20060613張明男18計(jì)算機(jī)軟件開發(fā) 20060614王小玉女19物理力學(xué) 20060615李淑華女17生物動(dòng)物學(xué) 20060616趙靜男21化學(xué)食品化學(xué) 20060617趙靜女20生物植物學(xué)

主鍵為候選鍵的子集，候選鍵為超鍵的子集，而外鍵的確定是相對(duì)于主鍵的。

我需要用Mysql建一個(gè)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫里存放選擇題判斷題之類的數(shù)據(jù)，

數(shù)據(jù)庫不需要導(dǎo)入，可以讓Android跟服務(wù)器接口站對(duì)接，接口站直接連接mysql。

軟件的話，Navicat蠻好用的

騰訊面試，居然涼在MySQL上，臥薪嘗膽后二次面試入職騰訊天美

愛因斯坦說過“耐心和恒心總會(huì)得到報(bào)酬的”，我也一直把這句話當(dāng)做自己的座右銘，這句箴言在今年也徹底在“我”身上實(shí)現(xiàn)了。

每一個(gè)程序員都擁有一座大廠夢(mèng)，我也不例外，去年面試騰訊，竟然被MySQL問倒了，很多相關(guān)性的問題都沒有答上來，才2面就涼涼了。回去之后也潛心復(fù)習(xí)了，準(zhǔn)備了二戰(zhàn)，如今終于進(jìn)入了騰訊，被錄用。

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之前的騰訊面試題都有做總結(jié)，具體面試題內(nèi)容整理成了文檔，本文是針對(duì)MySQL系列的，所以下面只展示了自己第一次面試阿里時(shí)被吊打問到的一些MySQL難題， 其他專題內(nèi)容（含答案）的文檔資料，點(diǎn)擊【面試】即可領(lǐng)取。

騰訊天美面試技術(shù)題：

面試題答案：

（1）MySQL 專題部分（先刷題）

MySQL 面試題答案：

（2）MySQL 性能優(yōu)化的21個(gè)最佳實(shí)踐

（3）MySQL 性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計(jì)

（1）Java面試手冊(cè)

（2）實(shí)戰(zhàn)文檔

以實(shí)戰(zhàn)Java虛擬機(jī)為例：

（3）Java核心知識(shí)點(diǎn)整理文檔

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MYSQL問題

根據(jù)提示信息，您的SQL出現(xiàn)了一個(gè)錯(cuò)誤，導(dǎo)致用戶無法登錄。具體錯(cuò)誤信息為“指定為定義者的用戶（root'e' loc alhos t'）不存在”，這意味著在嘗試使用這個(gè)用戶名登錄時(shí)，SQL無法找到這個(gè)用戶。

這可能是由于以下幾種情況之一引起的：

用戶名拼寫錯(cuò)誤：請(qǐng)檢查您使用的用戶名是否正確拼寫。

用戶不存在：請(qǐng)確保您嘗試登錄的用戶在SQL中已經(jīng)被正確創(chuàng)建。

數(shù)據(jù)庫配置錯(cuò)誤：可能存在配置錯(cuò)誤，導(dǎo)致SQL無法識(shí)別正確的用戶名。

針對(duì)這個(gè)問題，您可以嘗試以下幾種解決方案：

檢查用戶名是否正確：請(qǐng)檢查您使用的用戶名是否正確拼寫，并且確保用戶名在SQL中存在。

重新創(chuàng)建用戶：如果您確定用戶名已經(jīng)正確拼寫并且在SQL中不存在，請(qǐng)嘗試重新創(chuàng)建一個(gè)新的用戶并授權(quán)其訪問權(quán)限。

檢查數(shù)據(jù)庫配置：請(qǐng)確保您的SQL配置正確，并且用戶名在數(shù)據(jù)庫中存在。您還可以嘗試使用root用戶登錄并檢查數(shù)據(jù)庫中的用戶列表。

如果這些方法都無法解決問題，建議您聯(lián)系專業(yè)的SQL技術(shù)支持人員或管理員進(jìn)行咨詢和幫助。

當(dāng)前名稱：mysql怎么刷題 mysql 刷題
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