mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么解決高并發(fā)問(wèn)題

限流算法目前程序開(kāi)發(fā)過(guò)程常用的限流算法有兩個(gè)：漏桶算法和令牌桶算法。

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漏桶算法

漏桶算法的原理比較簡(jiǎn)單，請(qǐng)求進(jìn)入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當(dāng)請(qǐng)求過(guò)多時(shí)，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以強(qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。如圖所示，把請(qǐng)求比作是水滴，水先滴到桶里，通過(guò)漏洞并以限定的速度出水，當(dāng)水來(lái)得過(guò)猛而出水不夠快時(shí)就會(huì)導(dǎo)致水直接溢出，即拒絕服務(wù)。

圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)

漏桶的出水速度是恒定的，那么意味著如果瞬時(shí)大流量的話，將有大部分請(qǐng)求被丟棄掉（也就是所謂的溢出）。

令牌桶算法

令牌桶算法的原理是系統(tǒng)以一定速率向桶中放入令牌，如果有請(qǐng)求時(shí)，請(qǐng)求會(huì)從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續(xù)完成請(qǐng)求，否則等待或者拒絕服務(wù)。這種算法可以應(yīng)對(duì)突發(fā)程度的請(qǐng)求，因此比漏桶算法好。

圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)

漏桶算法和令牌桶算法的選擇

兩者的主要區(qū)別漏桶算法能夠強(qiáng)行限制處理數(shù)據(jù)的速率，不論系統(tǒng)是否空閑。而令牌桶算法能夠在限制數(shù)據(jù)的平均處理速率的同時(shí)還允許某種程度的突發(fā)流量。如何理解上面的含義呢？漏桶算法，比如系統(tǒng)吞吐量是 120/s，業(yè)務(wù)請(qǐng)求 130/s，使用漏斗限流 100/s，起到限流的作用，多余的請(qǐng)求將產(chǎn)生等待或者丟棄。對(duì)于令牌桶算法，每秒產(chǎn)生 100 個(gè)令牌，系統(tǒng)容量 200 個(gè)令牌。正常情況下，業(yè)務(wù)請(qǐng)求 100/s 時(shí)，請(qǐng)求能被正常被處理。當(dāng)有突發(fā)流量過(guò)來(lái)比如 200 個(gè)請(qǐng)求時(shí)，因?yàn)橄到y(tǒng)容量有 200 個(gè)令牌可以同一時(shí)刻處理掉這 200 個(gè)請(qǐng)求。如果是漏桶算法，則只能處理 100 個(gè)請(qǐng)求，其他的請(qǐng)求等待或者被丟棄。

mysql鎖行怎么提高并發(fā)

可以的，mysql中典型的是mvcc協(xié)議：

MVCC是為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)控制而設(shè)計(jì)的一種協(xié)議。從直觀理解上來(lái)看，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)訪問(wèn)控制，最簡(jiǎn)單的做法就是加鎖訪問(wèn)，即讀的時(shí)候不能寫（允許多個(gè)西線程同時(shí)讀，即共享鎖，S鎖），寫的時(shí)候不能讀（一次最多只能有一個(gè)線程對(duì)同一份數(shù)據(jù)進(jìn)行寫操作，即排它鎖，X鎖）。這樣的加鎖訪問(wèn)，其實(shí)并不算是真正的并發(fā)，或者說(shuō)它只能實(shí)現(xiàn)并發(fā)的讀，因?yàn)樗罱K實(shí)現(xiàn)的是讀寫串行化，這樣就大大降低了數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫性能。加鎖訪問(wèn)其實(shí)就是和MVCC相對(duì)的LBCC，即基于鎖的并發(fā)控制（Lock-Based Concurrent Control），是四種隔離級(jí)別中級(jí)別最高的Serialize隔離級(jí)別。為了提出比LBCC更優(yōu)越的并發(fā)性能方法，MVCC便應(yīng)運(yùn)而生。

如何處理高并發(fā)

處理高并發(fā)的六種方法

1：系統(tǒng)拆分，將一個(gè)系統(tǒng)拆分為多個(gè)子系統(tǒng)，用dubbo來(lái)搞。然后每個(gè)系統(tǒng)連一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣本來(lái)就一個(gè)庫(kù)，現(xiàn)在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣就可以抗高并發(fā)。

2：緩存，必須得用緩存。大部分的高并發(fā)場(chǎng)景，都是讀多寫少，那你完全可以在數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存里都寫一份，然后讀的時(shí)候大量走緩存不就得了。畢竟人家redis輕輕松松單機(jī)幾萬(wàn)的并發(fā)啊。沒(méi)問(wèn)題的。所以你可以考的慮考慮你的項(xiàng)目里，那些承載主要請(qǐng)求讀場(chǎng)景，怎么用緩存來(lái)抗高并發(fā)。

3：MQ(消息隊(duì)列)，必須得用MQ。可能你還是會(huì)出現(xiàn)高并發(fā)寫的場(chǎng)景，比如說(shuō)一個(gè)業(yè)務(wù)操作里要頻繁搞數(shù)據(jù)庫(kù)幾十次，增刪改增刪改，瘋了。那高并發(fā)絕對(duì)搞掛你的系統(tǒng)，人家是緩存你要是用redis來(lái)承載寫那肯定不行，數(shù)據(jù)隨時(shí)就被LRU(淘汰掉最不經(jīng)常使用的)了，數(shù)據(jù)格式還無(wú)比簡(jiǎn)單，沒(méi)有事務(wù)支持。所以該用mysql還得用mysql啊。那你咋辦？用MQ吧，大量的寫請(qǐng)求灌入MQ里，排隊(duì)慢慢玩兒，后邊系統(tǒng)消費(fèi)后慢慢寫，控制在mysql承載范圍之內(nèi)。所以你得考慮考慮你的項(xiàng)目里，那些承載復(fù)雜寫業(yè)務(wù)邏輯的場(chǎng)景里，如何用MQ來(lái)異步寫，提升并發(fā)性。MQ單機(jī)抗幾萬(wàn)并發(fā)也是ok的。

4：分庫(kù)分表，可能到了最后數(shù)據(jù)庫(kù)層面還是免不了抗高并發(fā)的要求，好吧，那么就將一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)拆分為多個(gè)庫(kù)，多個(gè)庫(kù)來(lái)抗更高的并發(fā)；然后將一個(gè)表拆分為多個(gè)表，每個(gè)表的數(shù)據(jù)量保持少一點(diǎn)，提高sql跑的性能。

5：讀寫分離，這個(gè)就是說(shuō)大部分時(shí)候數(shù)據(jù)庫(kù)可能也是讀多寫少，沒(méi)必要所有請(qǐng)求都集中在一個(gè)庫(kù)上吧，可以搞個(gè)主從架構(gòu)，主庫(kù)寫入，從庫(kù)讀取，搞一個(gè)讀寫分離。讀流量太多的時(shí)候，還可以加更多的從庫(kù)。

6：solrCloud:

SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，可以解決海量數(shù)據(jù)的 分布式全文檢索，因?yàn)榇罱思?，因此具備高可用的特性，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主從備份，避免了單點(diǎn)故障問(wèn)題?？梢宰龅綌?shù)據(jù)的快速恢復(fù)。并且可以動(dòng)態(tài)的添加新的節(jié)點(diǎn)，再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平衡,可以做到負(fù)載均衡：

如何增加mysql數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)數(shù)

方法一：進(jìn)入MYSQL安裝目錄 打開(kāi)MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改為 max_connections=1000 服務(wù)里重起MYSQL即可

方法二：MySQL的最大連接數(shù)默認(rèn)是100客戶端登錄：mysql -uusername -ppassword

設(shè)置新的最大連接數(shù)為200：mysql set GLOBAL max_connections=200

顯示當(dāng)前運(yùn)行的Query：mysql show processlist

顯示當(dāng)前狀態(tài)：mysql show status

退出客戶端：mysql exit

查看當(dāng)前最大連接數(shù)：mysqladmin -uusername -ppassword variables

網(wǎng)頁(yè)名稱：mysql寫并發(fā)怎么提高 mysql并發(fā)能力大概多少
URL標(biāo)題：http://chinadenli.net/article38/dodchpp.html

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