小波函數(shù)的小波函數(shù)

1、簡單來說（技術(shù)上有錯），母小波函數(shù)ψ(t)必須滿足下列條件：∫│ψ(t)│^2 dt=1(積分區(qū)間負(fù)無窮到正無窮）。也即 ψ[L(R)]^2。并單位化∫│ψ(t)│dt=∞(積分區(qū)間負(fù)無窮到正無窮）。也即 ψL(R)。

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2、小波函數(shù)：又稱凌波函數(shù)、小波分析(wavelet analysis)， 或小波變換、小波轉(zhuǎn)換(wavelet transform)是指用有限長或快速衰減的、 ？為母小波(mother wavelet)的震蕩波形來表示信號。該波通過被縮放和平移以匹配輸入的信號。

3、Symlets函數(shù)系是由Dau-bechies提出的近似對稱的小波函數(shù)，它是對Daubechies（dbN）小波函數(shù)的一種改進(jìn)，Sym-lets函數(shù)系通常表示為symN（N=2，3，…，10），而Daubechies函數(shù)系通常表示為dbN（N=2，3，…，10）。

4、(1)小波形狀的選擇。如果進(jìn)行時頻分析，則要選擇光滑的連續(xù)小波，因?yàn)闀r域越光滑的小波函數(shù)，在頻域的局部化特性越好。如果進(jìn)行信號檢測，則應(yīng)盡量選擇與信號波形相近似的小波。(2)連續(xù)小波的支撐區(qū)域的選擇。

5、小波函數(shù)源于多分辨分析，其基本思想是將擴(kuò)中的函數(shù)f(t)表示為一系列逐次逼近表達(dá)式， 其中每一個都是f(t)動經(jīng)過平滑后的形式，它們分別對應(yīng)不同的分辨率。

小波變換圖像處理

1、通過分解、縮放和平移來操作。小波變換是一種數(shù)字信號處理技術(shù)，它能將大范圍的數(shù)據(jù)通過分解、縮放和平移等操作，轉(zhuǎn)換成一系列特征量，從而實(shí)現(xiàn)去除異常點(diǎn)。

2、基于小波變換的圖像去噪是圖像去噪的主要方法之一。

3、小波變換聯(lián)系了應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、信號與信息處理、圖像處理、地震勘探等多個學(xué)科。

4、小波分析用于圖像增強(qiáng)，圖像增強(qiáng)是對圖像進(jìn)行一定處理，使圖像比原圖更加清晰，視覺效果更好。

怎么把小波變換分成低頻和高頻部分,單獨(dú)進(jìn)行處理,高人指教,在線等...

橫坐標(biāo)就是采樣點(diǎn)，縱坐標(biāo)是信號的幅值，橫坐標(biāo)除以采樣頻率就可以得到音頻信號的時長。

小波變換將源圖像分解為高頻部分和低頻部分，高頻和低頻部分特性不同，融合規(guī)則不同，分別將高頻和低頻部分融合，再逆變換，得到融合后的圖像。

連續(xù)小波變換 cwt(data， scales， wavelet， sampling_period=)離散小波變換 pywt.dwt(data， wavelet， mode=’symmetric’， axes=-1)經(jīng)過小波變換后圖像會生成低頻信息和高頻信息。

小波分析理論的一個重要特色是可以進(jìn)行多分辨率分析。信號可通過多層分解為反映高頻信息的細(xì)節(jié)部分和反映低頻信息的概貌部分，通過這種多分辨率分解，信號和噪聲通常會有不同的表現(xiàn)，從而達(dá)到信嗓分離的目的。

如何用C語言實(shí)現(xiàn)小波多層變換wavedec2

先找著jpg文件頭格式。C打開文件。找到數(shù)據(jù)部分。新建文件。寫入。保存。綜上所述：無聊+麻煩。

小波變換將源圖像分解為高頻部分和低頻部分，高頻和低頻部分特性不同，融合規(guī)則不同，分別將高頻和低頻部分融合，再逆變換，得到融合后的圖像。

二維小波變換矩陣方法 YC，YS]=wavedec2(Y，2，db1)；Y為要分解的圖像矩陣，2為分解的層數(shù)，‘db1為采用的小波基。回兩個矩陣YC和YS。

沒具體做過，不過按照你的意圖，應(yīng)該就是使用mallat算法的離散小波變換（DWT），在matlab中有現(xiàn)成的函數(shù)很易實(shí)現(xiàn)。

a10=wprcoef(T，[1，0])；a10是對節(jié)點(diǎn)[1，0]進(jìn)行重構(gòu)后得到的信號。貌似沒有對那一層重構(gòu)這一說法吧，只能是對某層的某個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重構(gòu)。節(jié)點(diǎn)的編號你可以從小波樹中看出來 這是我的做法，不過用的是小波包分解。

DWT的核心思想其實(shí)就是CWT引出的伸縮和平移的概念，a以2的冪次方變化實(shí)現(xiàn)了小波的伸縮，b通過下抽樣實(shí)現(xiàn)了小波的平移。

當(dāng)前文章：小波函數(shù)c語言 小波函數(shù)的特點(diǎn)
標(biāo)題URL：http://chinadenli.net/article38/diodhsp.html

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