mysql怎么自動更新表格里數(shù)據(jù)

利用Mysql數(shù)據(jù)庫自帶的觸發(fā)器功能，根據(jù)數(shù)據(jù)更新條件創(chuàng)建一個Trigger，當(dāng)條件被觸發(fā)時會自動更新表格數(shù)據(jù)。創(chuàng)建一個Mysql數(shù)據(jù)更新的存儲過程，創(chuàng)建一個定時事件觸發(fā)該存儲過程，實現(xiàn)對表格數(shù)據(jù)的更新目的。

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mysql 數(shù)據(jù)庫，更新字段語句：UPDATE：UPDATE的功能是更新表中的數(shù)據(jù)。這的語法和INSERT的第二種用法相似。必須提供表名以及SET表達(dá)式，在后面可以加WHERE以限制更新的記錄范圍。

：你要隨機(jī)更新的話。要先查幾條隨機(jī)數(shù)據(jù)。然后根據(jù)查詢的數(shù)據(jù)一個特定字段去更新。但是又不能在查詢的時候同時更新。會報錯。要先將查詢出來的存儲到臨時表。再進(jìn)行修改。下面是我的s_grader 表結(jié)構(gòu)和我的SQL語句。

可以看到 MySQL 在這里非常機(jī)智，直接執(zhí)行了一個內(nèi)置的存儲過程來更新統(tǒng)計表。

ID 如果是自動增加的話，是不用管的，你只要插入name 與 passwd，id就會相應(yīng)的加一條。

如何對MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時同步

1、理論上，通過使用單個主服務(wù)器/多從服務(wù)器設(shè)置，可以通過添加更多的從服務(wù)器來擴(kuò)充系統(tǒng)，直到用完網(wǎng)絡(luò)帶寬，或者你的更新負(fù)載已經(jīng)增長到主服務(wù)器不能處理的點。

2、）RDS for MySQL表和分析型數(shù)據(jù)庫中表的主鍵定義必須完全一致；如果不一致會出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致問題。

3、如果RDS上的數(shù)據(jù)沒有發(fā)生增刪改的操作的話，可以生成物理備份或者邏輯備份，然后將物理備份和邏輯備份通過Xtrabackup或者mysqldump將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到自建庫。

4、通過在主服務(wù)器和從服務(wù)器之間切分處理客戶查詢的負(fù)荷，可以得到更好的客戶響應(yīng)時間。SELECT查詢可以發(fā)送到從服務(wù)器以降低主服務(wù)器的查詢處理負(fù)荷。但修改數(shù)據(jù)的語句仍然應(yīng)發(fā)送到主服務(wù)器，以便主服務(wù)器和從服務(wù)器保持同步。

mysql大量數(shù)據(jù)更新采用什么樣的方式比較好,20w條數(shù)據(jù)一次更新?

1、寫一個存儲過程，用游標(biāo)小批量的更新，更新時注意不要鎖全表就可以了。

2、insert會更快一點，可以使用 INSERT INTO target_table SELECT columns FROM source_table 高效地將大量行從一個表（例如臨時表）。傳輸?shù)桨醋钚》绞接涗浫罩镜钠渌碇小?/p>

3、如果不希望DB編譯器每次執(zhí)行都編譯SQL的話，可以使用存儲過程，直接調(diào)用，性能上會好很多。也比較簡單。（幾萬條數(shù)據(jù)怎么地也得要時間去處理，所以不可能特別快的。

4、比用mysql_query一行一行插入省的幾倍的時間。不過你一次發(fā)到mysql服務(wù)器端的數(shù)據(jù)多的情況下，要設(shè)置my.ini文件下的一個配置項，把服務(wù)器允許一次發(fā)送的數(shù)據(jù)包的大小調(diào)大就行。

5、需要將大量數(shù)據(jù)(大概5W條)插入MySQL數(shù) 據(jù)庫，用普通的SQL Statement執(zhí)行，時間大概是幾分鐘。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后發(fā)現(xiàn)效率并沒有很大的提升。

6、其實就跟分頁獲取數(shù)據(jù)類似，網(wǎng)上這種例子就比較多了，分段獲取你可以把當(dāng)前獲取的最大的自增id存儲在文件、數(shù)據(jù)庫或者memcache中，下一段用大于這個做條件，然后遍歷完再更新這個數(shù)就行了。

請問mysql中,如何實現(xiàn)一個數(shù)據(jù)庫內(nèi),兩張表的實時同步互相更新。

通過在主服務(wù)器和從服務(wù)器之間切分處理客戶查詢的負(fù)荷，可以得到更好的客戶響應(yīng)時間。SELECT查詢可以發(fā)送到從服務(wù)器以降低主服務(wù)器的查詢處理負(fù)荷。但修改數(shù)據(jù)的語句仍然應(yīng)發(fā)送到主服務(wù)器，以便主服務(wù)器和從服務(wù)器保持同步。

如果是同一個mysql服務(wù)端的兩個數(shù)據(jù)庫同步可考慮下觸發(fā)器，如果是不同端口的兩個mysql服務(wù)端跟在兩臺服務(wù)器同步配置上沒有區(qū)別。數(shù)據(jù)庫最好不要做主從，不然性能會降低很多的。可以采取其他的方法撒，比如分布式存儲。

方案如下：如果A與B之間有網(wǎng)絡(luò)互通，哪怕就是每天或每周的限時互通，那么就可以用MySQL同步機(jī)制（MySQL Replication ）實現(xiàn)，方便快捷，有數(shù)據(jù)庫來保證數(shù)據(jù)的一致性。

ElasticSearch這個可以實時的從mysql數(shù)據(jù)源中更新數(shù)據(jù)嗎

1、通過腳本以 Crontab 的方式，讀取 MySQL 中間表中 UTime 大于上一次讀取時間的所有數(shù)據(jù)，即該段時間內(nèi)的增量，寫入Elasticsearch。

2、如何實現(xiàn)mysql與elasticsearch的數(shù)據(jù)同步？逐條轉(zhuǎn)換為json顯然不合適，需要借助第三方工具或者自己實現(xiàn)。核心功能點：同步增、刪、改、查同步。

3、而對于3，則是需要一個工具將MySQL的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Elasticsearch，因為我們對搜索實時性要求很高，所以需要將MySQL的增量數(shù)據(jù)實時導(dǎo)入，筆者唯一能想到的就是通過row based binlog來完成。

4、對于實時性要求不高的可以采用定時任務(wù)監(jiān)控數(shù)據(jù)表變化然后調(diào)用ES接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)更新。業(yè)務(wù)應(yīng)用中通過發(fā)送消息異步更新數(shù)據(jù)。通過DataX同步工具定時將修改的數(shù)據(jù)同步到ES庫中。上述是ElasticSearch使用的簡單描述。

5、ElasticSearch中的寫需要一秒鈡進(jìn)行索引 。也就是說，當(dāng)你對index進(jìn)行update的時候，需要0.5秒到一秒鐘后才能看到你的修改。

文章題目：mysql怎么實時更新 mysql更新
URL網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article38/didpssp.html

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