package test;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * java-用鄰接矩陣求圖的最短路徑、最長途徑。
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而輸出最短路徑的時候,在網(wǎng)上也進行了查閱,沒發(fā)現(xiàn)什么標(biāo)準(zhǔn)的方法,于是在下面的實現(xiàn)中,我給出了一種能夠想到的比較精簡的方式:利用prev[]數(shù)組進行遞歸輸出。
顯然,如果P(i,j)=1,則點i到點n的最短路徑的第一步是i -- j,否則就不是。
1 2 1 0 1 2 2 2 1 1 0 1 3 2 1 2 1 0 算法為O(n3)的,256^3=2^24 大概等于1600萬 效率上完全能夠忍受。
dijkstra算法用于求解單源最短路問題,只能求解正權(quán)圖,圖中有負(fù)邊求出來的結(jié)果會有問題。算法的思想就是先確定一個起點(源點),然后尋找這個點到其他所有點的距離最小值,找到一條距離最短的線路。
參考算法: 最小生成樹算法:Prim算法、Kruskal算法。允許以下方式輸入一個圖形:繪制圖形、輸入鄰接矩陣、輸入邊及其關(guān)聯(lián)的頂點。要求在圖形方式下進行演示算法執(zhí)行步驟。 單源最短路算法:Dijkstra算法。
思路就是這樣,往后就是大同小異了 算法結(jié)束 (圖片來源于網(wǎng)絡(luò))Dijkstra算法保證能找到一條從初始點到目標(biāo)點的最短路徑,只要所有的邊都有一個非負(fù)的代價值。
(2) 單源結(jié)點的最短路徑問題采用狄克斯特拉算法。 (3) 輸出有向圖中從源結(jié)點到其余各結(jié)點的最短路徑和最短路徑值。
1、而輸出最短路徑的時候,在網(wǎng)上也進行了查閱,沒發(fā)現(xiàn)什么標(biāo)準(zhǔn)的方法,于是在下面的實現(xiàn)中,我給出了一種能夠想到的比較精簡的方式:利用prev[]數(shù)組進行遞歸輸出。
2、第一種方式為客戶端在地圖控件上獲取起始點,系統(tǒng)利用Ajax技術(shù)將起點與終點的屏幕坐標(biāo)發(fā)送回GIS服務(wù)器,并通過服務(wù)器處理獲取最短路徑,以HTTP方式將結(jié)果發(fā)送回客戶端,同時將最短路徑顯示在客戶端瀏覽器中。
3、怎么在arcgis下做最短路徑分析, arcgis server for javascript如何實現(xiàn)最短路徑分析 第一步:首先必須在ArcCatalog中新建網(wǎng)路資料集,在網(wǎng)路圖層點右鍵,選擇新建網(wǎng)路資料集,如圖所示,一路預(yù)設(shè)點選。
4、用MAPGIS(軟件)里的空間分析,網(wǎng)絡(luò)分析,就是求的最短路徑,只要你有網(wǎng)格圖就好辦。
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