偽代碼啊,還真不好描述:假設(shè)有N個(gè)數(shù),可以想象成所有的數(shù)分成兩部分:上部和下部,上部的是排好序的,下部的沒有。
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假如序列的數(shù)據(jù)為:[0, 1, 2, 3, 4, 5];使用上面的冒泡排序法進(jìn)行排序,得到的結(jié)果肯定沒有問題,但是,待排序的序列是有序的,理論上是無需遍歷排序。
所謂冒泡排序法,就是對(duì)一組數(shù)字進(jìn)行從大到小或者從小到大排序的一種算法。具體方法是,相鄰數(shù)值兩兩交換。
其空間復(fù)雜度為O(1),時(shí)間復(fù)雜度為O(n2)。冒泡排序是一種穩(wěn)定的排序。用于順序或者鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu),平均時(shí)間性能比直接插入差。當(dāng)初始記錄無序且n較大時(shí),不宜采用此方法。順序表創(chuàng)建。冒泡排序算法。
1、冒泡排序法思路 1:外層循環(huán):控制它要走幾次。假設(shè)你有5個(gè)數(shù),那就要走4次,最后一次不用走,最后那個(gè)數(shù)已經(jīng)在它位置了所以就要length-1次。2:內(nèi)層循環(huán):控制逐一比較,如果發(fā)現(xiàn)前一個(gè)數(shù)比后一個(gè)數(shù)大,則交換。
2、有8個(gè)數(shù)組成一個(gè)無序數(shù)列:5,8,6,3,9,2,1,7,希望從小到大排序。按照冒泡排序的思想,我們要把相鄰的元素兩兩比較,根據(jù)大小來交換元素的位置,過程如下:首先讓5和8比較,發(fā)現(xiàn)5比8要小,因此元素位置不變。
3、1個(gè)和第2個(gè)數(shù),將小數(shù)放前,大數(shù)放后。然后比較第2個(gè)數(shù)和第3個(gè)數(shù),將小數(shù)放前,大 數(shù)放后,如此繼續(xù),直至比較最后兩個(gè)數(shù),將小數(shù)放前,大數(shù)放后。重復(fù)第一趟步驟,直至 全部排序完成。
4、首先無論是哪種語言,各種排序的算法思想都是一樣的。冒泡排序的算法思想是:比較相鄰的元素。如果第一個(gè)比第二個(gè)大,就交換他們兩個(gè)。對(duì)每一對(duì)相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對(duì)到結(jié)尾的最后一對(duì)。
5、冒泡排序(Bubble Sort)是一種簡(jiǎn)單的排序算法。它重復(fù)地走訪過要排序的數(shù)列,一次比較兩個(gè)元素,如果他們的順序錯(cuò)誤就把他們交換過來。走訪數(shù)列的工作是重復(fù)地進(jìn)行直到?jīng)]有再需要交換,也就是說該數(shù)列已經(jīng)排序完成。
6、冒泡排序算法:int類型的數(shù)組:3 1 6 2 5 第一次循環(huán):1 3 6 2 5 1 3 6 2 5 1 3 2 6 5 1 3 2 5 6 第二次循環(huán):1 3 2 5 1 2 3 5 1 2 3 5 第三次循環(huán):1 2 3 1 2 3 。。
內(nèi)層循環(huán)一次得到這個(gè)數(shù)組中最大的數(shù)并把它放在數(shù)組最后一個(gè),同時(shí)把內(nèi)層需要再循環(huán)的數(shù)組長度減1,即去掉數(shù)組中最后一個(gè)數(shù)(也就是最大的一個(gè))。外層循環(huán)控制內(nèi)層循環(huán)執(zhí)行幾次。
很好懂吧? 從第一個(gè)開始 把第二個(gè)到最后一個(gè)跟他比 如果小就交換。一次循環(huán)下來第一個(gè)一定是數(shù)組中最小的。然后從第二個(gè)開始,比較第三個(gè)到最后一個(gè)。以此類推。
由于在排序過程中總是小數(shù)往前放,大數(shù)往后放,相當(dāng)于氣泡往上升,所以稱作冒泡排序。
});} 同時(shí)常用的比較排序算法主要有:冒泡排序,選擇排序,插入排序,歸并排序,堆排序,快速排序等。
能看到我們會(huì)用很少的語句解決了非常大的問題,所以遞歸策略的最主要體現(xiàn)就是小的代碼量解決了非常復(fù)雜的問題。
冒泡排序算法:int類型的數(shù)組:3 1 6 2 5 第一次循環(huán):1 3 6 2 5 1 3 6 2 5 1 3 2 6 5 1 3 2 5 6 第二次循環(huán):1 3 2 5 1 2 3 5 1 2 3 5 第三次循環(huán):1 2 3 1 2 3 。。
網(wǎng)頁題目:冒泡排序java偽代碼 冒泡排序java代碼詳解
網(wǎng)頁路徑:http://chinadenli.net/article38/dejpopp.html
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