k-means聚類算法的java代碼實(shí)現(xiàn)文本聚類

1、K-MEANS算法：k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。

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2、kmeans即k均值算法。k均值聚類是最著名的劃分聚類算法，由于簡(jiǎn)潔和效率使得他成為所有聚類算法中最廣泛使用的。給定一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)集合和需要的聚類數(shù)目k，k由用戶指定，k均值算法根據(jù)某個(gè)距離函數(shù)反復(fù)把數(shù)據(jù)分入k個(gè)聚類中。

3、寫一個(gè)使用K-Means文本聚類算法對(duì)幾萬(wàn)條文本記錄（每條記錄的特征向量大約10來(lái)個(gè)）進(jìn)行文本聚類時(shí)，由于程序細(xì)節(jié)上有問(wèn)題，就導(dǎo)致了Javaheap space的內(nèi)存溢出問(wèn)題，后來(lái)通過(guò)修改程序得到了解決。

4、K-Means算法對(duì)初始選取的質(zhì)心點(diǎn)是敏感的，不同的隨機(jī)種子點(diǎn)得到的聚類結(jié)果完全不同 ，對(duì)結(jié)果影響很大。對(duì)噪音和異常點(diǎn)比較的敏感。用來(lái)檢測(cè)異常值。

怎么用java代碼實(shí)現(xiàn)開平方算法?

java.lang.Math.sqrt(double a) 返回正確舍入的一個(gè)double值的正平方根。

Math.pow(x，2)就是平方。Math.pow(x，3)就是立方。Math.pow(底數(shù)，幾次方)，如：double a=0，double b=0，double c=Math.pow(a，b)，就是2的三次方是多少；c最終為8。

使用java.lang.Math類的sqrt(double)方法。 方法詳解： public static double sqrt(double a) 返回正確舍入的 double 值的正平方根。

開平方用math.sqrt(double n)；就可以了，n就是要被開方的數(shù)。

Math 類的所有方法都是靜態(tài)的 我們只需要用類直接調(diào)用 即：Math.sqrt(dis1)；sqrt public static double sqrt(double a)返回正確舍入的 double 值的正平方根。特殊情況是：如果參數(shù)是 NaN 或小于零，那么結(jié)果是 NaN。

求用JAVA寫一算法

是指一個(gè)類調(diào)用另一個(gè)類的么？如果是這樣的話。

在審問(wèn)時(shí)，A說(shuō)：“我不是小偷”；B說(shuō)：“C是小偷”；C說(shuō)：“小偷肯定是D”；D說(shuō)：“C在冤枉好人”。現(xiàn)在已經(jīng)知道這四人中有三人說(shuō)的是真話，一人說(shuō)的是假話。

思路：先用遞歸求出一個(gè)數(shù)的階乘，接著for循環(huán)累加求和。

分享標(biāo)題：算法風(fēng)格的java代碼 java算法模型
文章位置：http://chinadenli.net/article38/deigopp.html

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