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c語(yǔ)言定積分函數(shù) c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)積分

用C語(yǔ)言求給定函數(shù)給定定義域的定積分

1、這是辛普森積分法。給你寫了fun_1( ),fun_2(),請(qǐng)自己添加另外幾個(gè)被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。

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2、void main(){ double sum=0;int i;for(i=0; iN; i++){ sum += sin((double)(i)/N)/N;} printf(%lf\n%lf,sum,1-cos(1));} N后面的0有點(diǎn)多了,不過(guò)這個(gè)數(shù)剛好能精確到小數(shù)點(diǎn)后6位。

3、基本是這樣的,用梯形發(fā)求定積分,對(duì)應(yīng)于一個(gè)積分式就要有一段程序,不過(guò)你可以改變程序的一小部分來(lái)改變你所要求的積分式。

4、對(duì)于一重定積分來(lái)說(shuō)其求解可以使用梯形法進(jìn)行求解,計(jì)算公式如下所示:其中,f(x)為被積函數(shù),為橫坐標(biāo)的兩點(diǎn)間的間隔,越小,則計(jì)算出的結(jié)果越精確。

5、求定積分就是求該函數(shù)所包絡(luò)的面積,你可以將a、b上下限均分為1000份,然后將這些分割的小塊,單作小長(zhǎng)方形求其各自的面積,最后累加起來(lái)。

6、用小小梯形法。即i從-pi/2開(kāi)始,一直以一個(gè)較小的量加上去,加到pi /2為止,對(duì)于每一個(gè)量應(yīng)用上的積分元算出結(jié)果,加起來(lái)就行了。

C語(yǔ)言編寫f(x)=x^2在區(qū)間[0,1]定積分

1、公式積分:部分函數(shù)可以直接用公式求得其不定積分函數(shù)。C語(yǔ)言中可以直接用積分公式寫出其積分函數(shù)。數(shù)值積分:按照積分的定義,設(shè)置積分范圍的步長(zhǎng),用梯形面積累加求得其積分。

2、給你一個(gè)示例程序,也是做積分,是y=x*x的[0,2]的定積分。

3、求導(dǎo)過(guò)程如下:定積分是積分的一種,是函數(shù)f(x)在區(qū)間[a,b]上的積分和的極限。

4、f=x*x+2*x+1;return f;} 改為 float fun(float x){float f;f=x*x+2*x+1;return f;} 使用int定義時(shí),f的值被強(qiáng)制改為整型數(shù)字,n的作用體現(xiàn)不到。

用C語(yǔ)言編寫一個(gè)求定積分的程序

基本是這樣的,用梯形發(fā)求定積分,對(duì)應(yīng)于一個(gè)積分式就要有一段程序,不過(guò)你可以改變程序的一小部分來(lái)改變你所要求的積分式。

求定積分就是求該函數(shù)所包絡(luò)的面積,你可以將a、b上下限均分為1000份,然后將這些分割的小塊,單作小長(zhǎng)方形求其各自的面積,最后累加起來(lái)。

首先解決怎么算,計(jì)算機(jī)肯定不會(huì)積分,所以我開(kāi)始想用sinx的泰勒展開(kāi)式,然后選3-4次作為近似,然后積分。聽(tīng)你說(shuō)梯形法,是數(shù)值計(jì)算的內(nèi)容,剛好這學(xué)期在學(xué),就把我調(diào)試的程序發(fā)一個(gè)給你吧這是romberg算法,把a(bǔ) 換為0,b換為pi就好了吧。

C語(yǔ)言編程求函數(shù)y=sinx在(0,1)區(qū)間的定積分?

printf(%lf\n%lf,sum,1-cos(1));} N后面的0有點(diǎn)多了,不過(guò)這個(gè)數(shù)剛好能精確到小數(shù)點(diǎn)后6位。

那這樣吧,如果只求這個(gè)sinx的積分,你可以這樣,根據(jù)積分的定義就是做適當(dāng)?shù)姆指睿總€(gè)小區(qū)間內(nèi),用曲面的內(nèi)接梯形來(lái)近似整個(gè)曲面的面積(也就是精確積分)。

sinx在0到π上的定積分:y=Asin(ωx+φ)+b。定積分是積分的一種,是函數(shù)f(x)在區(qū)間[a,b]上積分和的極限。若定積分存在,則它是一個(gè)具體的數(shù)值,而不定積分是一個(gè)函數(shù)表達(dá)式,它們僅僅在數(shù)學(xué)上有一個(gè)計(jì)算關(guān)系。

具體回答如下:把函數(shù)在某個(gè)區(qū)間上的圖象[a,b]分成n份,用平行于y軸的直線把其分割成無(wú)數(shù)個(gè)矩形,再求當(dāng)n→+∞時(shí)所有這些矩形面積的和。

sinx的絕對(duì)值的定積分是2。具體回答如下:把函數(shù)在某個(gè)區(qū)間上的圖象[a,b]分成n份,用平行于y軸的直線把其分割成無(wú)數(shù)個(gè)矩形,再求當(dāng)n→+∞時(shí)所有這些矩形面積的和。

求C語(yǔ)言求多重定積分的代碼

1、這個(gè)你用手工積分就行了,當(dāng)然常數(shù)的代入計(jì)算還是可以用計(jì)算器的。

2、下面程序是求x平方在0-1積分的小例子,原理就是向一個(gè)定積分規(guī)定的區(qū)域內(nèi)隨機(jī)投入無(wú)數(shù)點(diǎn),統(tǒng)計(jì)投入在函數(shù)曲線與坐標(biāo)軸之間的點(diǎn)數(shù)比總點(diǎn)數(shù)乘此塊區(qū)域面積就是積分。

3、對(duì)于一重定積分來(lái)說(shuō)其求解可以使用梯形法進(jìn)行求解,計(jì)算公式如下所示:其中,f(x)為被積函數(shù),為橫坐標(biāo)的兩點(diǎn)間的間隔,越小,則計(jì)算出的結(jié)果越精確。

4、H=(B-A)/N這一句不應(yīng)該放在變量聲明中,因?yàn)閯偠x時(shí),A,B,N沒(méi)有賦值,是隨機(jī)值 應(yīng)該將 float A,B,N,H=(B-A)/N,sum=0;改為:float A,B,N,H,sum=0;將H=(B-A)/N;放在scanf (%f,&N); 后面。

用c語(yǔ)言求定積分

這是辛普森積分法。給你寫了fun_1( ),fun_2(),請(qǐng)自己添加另外幾個(gè)被積函數(shù)。調(diào)用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。

積分分為兩種,數(shù)值積分,公式積分。公式積分:部分函數(shù)可以直接用公式求得其不定積分函數(shù)。C語(yǔ)言中可以直接用積分公式寫出其積分函數(shù)。數(shù)值積分:按照積分的定義,設(shè)置積分范圍的步長(zhǎng),用梯形面積累加求得其積分。

首先解決怎么算,計(jì)算機(jī)肯定不會(huì)積分,所以我開(kāi)始想用sinx的泰勒展開(kāi)式,然后選3-4次作為近似,然后積分。聽(tīng)你說(shuō)梯形法,是數(shù)值計(jì)算的內(nèi)容,剛好這學(xué)期在學(xué),就把我調(diào)試的程序發(fā)一個(gè)給你吧這是romberg算法,把a(bǔ) 換為0,b換為pi就好了吧。

網(wǎng)頁(yè)題目:c語(yǔ)言定積分函數(shù) c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)積分
當(dāng)前URL:http://chinadenli.net/article38/dehpjsp.html

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