2018年10月19日，第十屆中國系統(tǒng)架構(gòu)師大會(SACC2018)圓滿落幕。作為國內(nèi)最負(fù)盛名的架構(gòu)師盛會之一，SACC 2018關(guān)注大數(shù)據(jù)、存儲、AI應(yīng)用、區(qū)塊鏈等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，旨在促進(jìn)全球技術(shù)交流，推動國內(nèi)技術(shù)升級。

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本屆大會匯聚了眾多國內(nèi)一線專家，他們帶來的技術(shù)分享著實(shí)令人受益匪淺。在19日上午的容器技術(shù)專場，阿里巴巴技術(shù)專家孫宏亮、宜信容器云架構(gòu)師陳曉宇、騰訊高級工程師陳純、網(wǎng)易研究院云計(jì)算技術(shù)部首席架構(gòu)師劉超依次做了主題演講。

大規(guī)模云原生場景下鏡像分發(fā)及存儲優(yōu)化實(shí)踐

隨著容器在企業(yè)大規(guī)模應(yīng)用，業(yè)務(wù)發(fā)布高峰期鏡像下載成為業(yè)務(wù)發(fā)布效率的一個(gè)瓶頸點(diǎn)。阿里巴巴技術(shù)專家孫宏亮表示，“解決云原生場景下的鏡像分發(fā)問題有三點(diǎn)，分別是鏡像分發(fā)效率、鏡像分發(fā)流控和鏡像分發(fā)安全?！?/p>

▲阿里巴巴技術(shù)專家孫宏亮

阿里巴巴集團(tuán)容器化業(yè)務(wù)前期為了提升業(yè)務(wù)發(fā)布效率，推出了p2p鏡像分發(fā)工具，鏡像p2p分發(fā)可以大大提升鏡像的分發(fā)效率。由于單臺宿主機(jī)磁盤IO帶寬一定，如果業(yè)務(wù)量大，更新頻繁，即使使用p2p鏡像分發(fā)工具，也無法真正解決業(yè)務(wù)鏡像分發(fā)效率的問題。

如果將容器的鏡像存儲也做成分布式，下載鏡像時(shí)，只需要將鏡像存儲塊掛載到宿主機(jī)本地。鏡像分布式存儲完全省掉了鏡像下載流程，這樣不僅能大大提升鏡像分發(fā)效率也能很大程度緩解宿主機(jī)磁盤 IO，這就是阿里巴巴集團(tuán)的鏡像遠(yuǎn)程化實(shí)踐。

對未來計(jì)算存儲分離的展望，阿里巴巴技術(shù)專家孫宏亮表示，希望本地存儲弱化、存儲集中化、規(guī)?；碌馁Y源利用率逐步提升。

Kubernetes在宜信落地實(shí)踐

容器技術(shù)在宜信的生產(chǎn)環(huán)境使用已經(jīng)有兩年多，從裸Docker到Kubernetes一路演進(jìn)，本次大會宜信容器云架構(gòu)師陳曉宇主要介紹了Docker和Kubernetes相關(guān)技術(shù)，并詳解了Kubernetes網(wǎng)絡(luò)和存儲架構(gòu)。

▲宜信容器云架構(gòu)師陳曉宇

關(guān)于Kubernetes在宜信落地的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，傳統(tǒng)應(yīng)用如何遷移至容器以及具體的優(yōu)化策略。陳曉宇表示，“Kubernetes部署優(yōu)化主要有幾點(diǎn)，Etcd SSD加速以及定時(shí)備份、Docker數(shù)據(jù)盤單獨(dú)劃分、去除systemd的關(guān)聯(lián)、刪除無用的調(diào)度過濾器、關(guān)閉ServiceAccountToken、內(nèi)核調(diào)憂、限制容器的存儲大小和大進(jìn)程數(shù)。”

騰訊GaiaStack容器產(chǎn)品私有云場景實(shí)踐

GaiaStack是騰訊基于kubernetes打造的企業(yè)級容器云平臺，并通過騰訊云向外部企業(yè)輸出解決方案，已經(jīng)成功在金融、游戲、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)等各行業(yè)落地。在私有云場景下，Kubernetes未必能適用于業(yè)務(wù)的場景。

GaiaStack作為數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)，可以調(diào)度CPU或GPU等海量計(jì)算資源，運(yùn)行所有計(jì)算框架，監(jiān)控任務(wù)執(zhí)行結(jié)果，讓數(shù)據(jù)中心的所有資源被合理使用，協(xié)同完成各類應(yīng)用場景的計(jì)算。

▲騰訊高級工程師陳純

陳純表示，“比如應(yīng)用管理方面方面， Kubernetes提供了deployment、statefulset、job等應(yīng)用類型各司其職，分別運(yùn)行微服務(wù)，有狀態(tài)服務(wù)和離線作業(yè)，但是實(shí)際使用后總會遇到各種各樣的問題?！?/p>

比如在縮容時(shí)deployment無法支持按照指定的策略進(jìn)行，statefulset的升級只能按標(biāo)號順序依次進(jìn)行，且一個(gè)statefulset不能同時(shí)灰度兩個(gè)以上的鏡像版本，Spark on Kubernetes的實(shí)現(xiàn)甚至都沒有用job來運(yùn)行。更不必說Kubernetes網(wǎng)絡(luò)方面，試問誰沒有自己鼓搗過適合自身業(yè)務(wù)的Kubernetes網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)?

不過Kubernetes提供了大量的擴(kuò)展接口，比如scheduler extender、CRD、device plugin、CNI、CRI等，通過這些接口可以提供豐富的擴(kuò)展功能。本次分享將深入介紹騰訊GaiaStack容器云是如何利用Kubernetes的擴(kuò)展接口打造一個(gè)適應(yīng)私有云場景的容器云產(chǎn)品。

Service Mesh與容器平臺融合與解耦實(shí)踐

Kubernetes作為容器平臺的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，可以基本覆蓋微服務(wù)的大部分場景，例如負(fù)載均衡，API網(wǎng)關(guān)，彈性伸縮，服務(wù)發(fā)現(xiàn)，配置中心等，但是對于服務(wù)治理方面比較弱，因而出現(xiàn)了ISTIO為代表的Service Mesh技術(shù)。

▲網(wǎng)易研究院云計(jì)算技術(shù)部首席架構(gòu)師劉超

然而目前ISTIO和Kubernetes綁定比較緊，然而不是所有的應(yīng)用都是部署在容器中的，因而微服務(wù)平臺需要和容器平臺解耦，解耦后的微服務(wù)平臺也需要能夠和容器平臺進(jìn)行聯(lián)動。

▲網(wǎng)易微服務(wù)框架

微服務(wù)架構(gòu)可以做到服務(wù)注冊中心、服務(wù)調(diào)用方式、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、斷路器、分布式配置、服務(wù)跟蹤和批量任務(wù)等。劉超表示，“網(wǎng)易微服務(wù)框架做到了，發(fā)現(xiàn)容易搞定，治理難搞定;發(fā)現(xiàn)不易替換，治理易替換;解耦容器平臺與微服務(wù);解耦服務(wù)發(fā)現(xiàn)與服務(wù)治理?！?/p>

▲網(wǎng)易云容器服務(wù)架構(gòu)

會上，劉超還匯總了各種微服務(wù)框架的優(yōu)缺點(diǎn)，并表示容器管理平臺本身也是微服務(wù)。所有的多租戶容器請求入口流量，可對接多個(gè)任務(wù)： OpenStack，Kubernetes，所有PaaS，持續(xù)集成，鏡像倉庫，計(jì)費(fèi)，用戶，認(rèn)證等。

新聞標(biāo)題：SACC2018：容器專場的回顧與總結(jié)-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁鏈接：http://chinadenli.net/article38/dechsp.html

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