一、前言說明
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看起來似乎并不是很難,可是博主添加各種輔助線,寫各種方法都沒出來,不得已而改用寫Python代碼來求面積了
二、思路介紹
1.用Python將上圖畫在坐標軸上,主要是斜線函數和半圓函數

2.均勻的在長方形上面灑滿豆子(假設是豆子),求陰影部分豆子占比*總面積

三、源碼設計
1.做圖源碼
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def init():
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
fig = plt.gcf()
fig.set_facecolor('lightyellow')
fig.set_edgecolor("black")
ax = plt.gca()
ax.patch.set_facecolor("lightgray") # 設置ax區(qū)域背景顏色
ax.patch.set_alpha(0.1) # 設置ax區(qū)域背景顏色透明度
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
# 原下半函數
def f1(px, r, a, b):
return b - np.sqrt(r**2 - (px - a)**2)
# 斜線函數
def f2(px, m, n):
return px*n/m
# 斜線函數2
def f3(px, m, n):
return n-1*px*n/m
if __name__ == '__main__':
r = 4 # 圓半徑
m = 8 # 寬
n = 4 # 高
a, b = (4, 4) # 圓心坐標
init()
x = np.linspace(0, m, 100*m)
y = np.linspace(0, n, 100*n)
# 半圓形
y1 = f1(x, r, a, b)
plt.plot(x, y1)
# 矩形橫線
plt.plot((x.min(), x.max()), (y.min(), y.min()), 'g')
plt.plot((x.min(), x.max()), (y.max(), y.max()), 'g')
plt.plot((x.max(), x.max()), (y.max()+2, y.max()+2), 'g') # 畫點(8,6)避免圖形變形
# 矩形縱向
plt.plot((x.min(), x.min()), (y.min(), y.max()), 'g')
plt.plot((x.max(), x.max()), (y.min(), y.max()), 'g')
# 斜線方法
y2 = f2(x, m, n)
plt.plot(x, y2, 'purple')
# 陰影部分填充
xf = x[np.where(x <= 0.5*x.max())]
plt.fill_between(xf, y.min(), f1(xf, r, a, b), where=f1(xf, r, a, b) <= f2(xf, m, n),
facecolor='y', interpolate=True)
plt.fill_between(xf, y.min(), f2(xf, m, n), where=f1(xf, r, a, b) > f2(xf, m, n),
facecolor='y', interpolate=True)
# 半圓填充
plt.fill_between(x, y1, y.max(), facecolor='r', alpha=0.25)
plt.show()
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本文題目:利用Python求陰影部分的面積實例代碼-創(chuàng)新互聯(lián)
當前鏈接:http://chinadenli.net/article38/cedspp.html
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