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創(chuàng)新互聯(lián)建站于2013年創(chuàng)立，先為寧河等服務(wù)建站，寧河等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為寧河企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。er 安裝 elasticsearch & kibana, 杜絕報錯   參考下面鏈接：   https://zhuanlan.zhihu.com/p/163186766     安裝環(huán)境說明   Docker 版本: v19.03.8 Elasticsearch 版本: 7.8.0 Kibana 版本: 7.8.0   6.1 docker 安裝 elasticsearch   docker 拉取鏡像成功后, 使用命令查看本地是否有此鏡像   # 拉取 es 的 docker 鏡像 # 這里拉取 7.8.0 版本, 也是最近新發(fā)布的 docker pull elasticsearch:7.8.0   # 查看 docker 中所有鏡像 docker images elasticsearch # 發(fā)現(xiàn)鏡像已經(jīng)安安靜靜的在這了 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE elasticsearch 7.8.0 121454ddad72 5 weeks ago 810MB   6.2 docker 啟動 elasticsearch   # -d : 后臺運(yùn)行 # -p : 指定宿主機(jī)與docker啟動容器的端口映射 # --name : 為 elasticsearch 容器起個別名 # -e : 指定為單節(jié)點集群模式 docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.8.0   瀏覽器輸入 http://localhost:9200/ 或者終端輸入 curl http://localhost:9200/ 來檢查es是否安裝成功   07、kibana 安裝   7.1 docker 安裝 kibana 需要注意的是, kibana 的版本最好與 elasticsearch 保持一致, 避免發(fā)生不必要的錯誤   # 直接和 es 保持一致 docker pull kibana:7.8.0 # 查看鏡像是否拉取到本地 docker images kibana # 版本與 es 也是一致的 7.8.0 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE kibana 7.8.0 df0a0da46dd1 5 weeks ago 1.29GB     7.2 docker 啟動 kibana 7.8.0 版本的 kibana 包比較大, 啟動較慢, 稍等個半分鐘   # -e : 指定環(huán)境變量配置, 提供漢化 # --like : 建立兩個容器之間的關(guān)聯(lián), kibana 關(guān)聯(lián)到 es docker run -d --name kibana --link elasticsearch:elasticsearch -e "I18N_LOCALE=zh-CN" -p 5601:5601 kibana:7.8.0 # kibana 的漢化我感覺做的并不好 # 如果不習(xí)慣漢化, 可以把條件去除 docker run -d --name kibana --link elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 kibana:7.8.0     可以根據(jù) portainer 查看下容器日志, 或者使用 docker 命令也可以   # 查看 kibana 的日志 docker logs kibana     瀏覽器輸入地址 http://localhost:5601/, 啟動成功  

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