c語(yǔ)言隨機(jī)數(shù)函數(shù)是什么?

C語(yǔ)言隨機(jī)函數(shù)主要用于實(shí)現(xiàn)一組隨機(jī)數(shù)的生成。

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在c語(yǔ)言中要產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)可以用rand函數(shù)。默認(rèn)情況下這個(gè)函數(shù)產(chǎn)生的隨機(jī)整數(shù)的范圍是[0，RAND_MAX]。RAND_MAX是一個(gè)預(yù)定義的宏，其值等于平臺(tái)上int類(lèi)型的最大值。

隨機(jī)函數(shù)就是產(chǎn)生數(shù)的函數(shù)，c語(yǔ)言里有rand()，srand()等函數(shù)。

rand()是表示產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的一種函數(shù)，多應(yīng)用于循環(huán)語(yǔ)句當(dāng)中進(jìn)行判斷。比如說(shuō)n=rand()；switch（n）{case..case..} 這些都是都可能被執(zhí)行的，因?yàn)閿?shù)字是隨機(jī)的。

求大神給出用C語(yǔ)言編程生成正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的程序,要不是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布...

一般有兩種算法：算法一產(chǎn)生12個(gè)（0，1）平均分布的隨機(jī)函數(shù)，用大數(shù)定理可以模擬出正態(tài)分布。算法二用到了數(shù)學(xué)中的雅可比變換，直接生成正態(tài)分布，但此算法在計(jì)算很大規(guī)模的數(shù)時(shí) 會(huì)出現(xiàn)溢出錯(cuò)誤。

error\n)；}}把生成的數(shù)據(jù)放入txt文件中，再導(dǎo)入matlab中，查看是否符合正態(tài)分布。matlab中用normplot()畫(huà)圖如下：很接近紅線(xiàn)，說(shuō)明很符合正態(tài)分布。再用以下代碼進(jìn)行精確性分析：得到H1=0，說(shuō)明確實(shí)是正態(tài)分布。。

利用瑞利分布得正態(tài)分布隨機(jī)數(shù) y1，y2 再按要求線(xiàn)性縮放一下到[0.01，2] 區(qū)間。

include randomdefault_random_engine gen；normal_distributiondouble randn(mu， sigma)；double t = randn(gen)；具體詳見(jiàn)random庫(kù)的normal_distribution類(lèi)。

單擊“確定”按鈕即可生成一組符合參數(shù)要求的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)。

c語(yǔ)言如何實(shí)現(xiàn)隨機(jī)數(shù)字的產(chǎn)生

在調(diào)用rand函數(shù)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)前，必須先利用srand()設(shè)好隨機(jī)數(shù)種子，如果未設(shè)隨機(jī)數(shù)種子，rand()在調(diào)用時(shí)會(huì)自動(dòng)設(shè)隨機(jī)數(shù)種子為1。一般用for語(yǔ)句來(lái)設(shè)置種子的個(gè)數(shù)。

C語(yǔ)言中生成1個(gè)0到1的隨機(jī)數(shù)可以執(zhí)行語(yǔ)句：float b=rand()/(RAND_MAX+0)；解析：標(biāo)準(zhǔn)C庫(kù)中函數(shù)rand（）可以生成0~RAND_MAX之間的一個(gè)隨機(jī)數(shù)，其中RAND_MAX 是stdlib.h 中定義的一個(gè)整數(shù)，它與系統(tǒng)有關(guān)。

\x0d\x0a\x0d\x0aC++中常用rand()函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)，但嚴(yán)格意義上來(lái)講生成的只是偽隨機(jī)數(shù)（pseudo-random integral number）。

當(dāng)前題目：正態(tài)隨機(jī)數(shù)函數(shù)c語(yǔ)言 c語(yǔ)言正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)
文章出自：http://chinadenli.net/article37/dsjjepj.html

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