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go語言實現(xiàn)分布式存儲,golang分布式存儲

「測試開發(fā)全棧化-Go」(1) Go語言基本了解

作為一個測試,作為一個測試開發(fā), 全棧化+管理 是我們未來的發(fā)展方向。已經(jīng)掌握了Java、Python、HTML的你,是不是也想了解下最近異常火爆的Go語言呢?來吧,讓我們一起了解下。

站在用戶的角度思考問題,與客戶深入溝通,找到漢臺網(wǎng)站設(shè)計與漢臺網(wǎng)站推廣的解決方案,憑借多年的經(jīng)驗,讓設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造個性化、用戶體驗好的作品,建站類型包括:網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名注冊雅安服務(wù)器托管、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋漢臺地區(qū)。

Go 是一個開源的編程語言 ,它能讓構(gòu)造簡單、可靠且高效的軟件變得容易。

Go是從2007年末由Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson主持開發(fā),后來還加入了Ian Lance Taylor, Russ Cox等人,并最終于2009年11月開源,在2012年早些時候發(fā)布了Go 1穩(wěn)定版本。現(xiàn)在Go的開發(fā)已經(jīng)是完全開放的,并且擁有一個活躍的社區(qū)。這三個人都是計算機界的大神,有的參與了C語言的編寫,有的還是數(shù)學大神,有的還獲得了計算機最高榮譽-圖靈獎。

接下來說說 Go語言的特色 :

簡潔、快速、安全

并行、有趣、開源

內(nèi)存管理、數(shù)組安全、編譯迅速

Go語言的用途 :

Go 語言被設(shè)計成一門應用于搭載 Web 服務(wù)器,存儲集群或類似用途的巨型中央服務(wù)器的系統(tǒng)編程語言。

對于高性能分布式系統(tǒng)領(lǐng)域而言,Go 語言無疑比大多數(shù)其它語言有著更高的開發(fā)效率。它提供了海量并行的支持,這對于 游戲 服務(wù)端的開發(fā)而言是再好不過了。

Go語言的環(huán)境安裝:

建議直接打開 官方地址因為墻的原因打不開

因為我用的是windows系統(tǒng),這里主要講下Windows系統(tǒng)上使用Go語言來編程。

Windows 下可以使用 .msi 后綴(在下載列表中可以找到該文件,如go1.17.2.windows-amd64.msi)的安裝包來安裝。

默認情況下 .msi 文件會安裝在 c:Go 目錄下。你可以將 c:Gobin 目錄添加到 Path 環(huán)境變量中。添加后你需要重啟命令窗口才能生效。個人建議還是安裝到 Program Files文件夾中。

使用什么開發(fā)工具來對Go語言進行編寫:

個人建議用VS code, 也可以用Sublime Text來編輯。如果你之前看了我講的HTML語言的學習,肯定已經(jīng)下載了VS code. 那么這時你需要在VS code中下載Go語言的擴展插件。

這里有一個巨大的坑,就是在下載Go的插件和依賴包時,會提示一些包沒有。主要是因為下載的依賴包部分被墻了,只能想別的辦法去下載。

建議參考網(wǎng)頁:

解決vscode中g(shù)olang插件安裝失敗方法

在學習go的過程中,使用的是vscode,但是一直提示安裝相關(guān)插件失敗,然后上網(wǎng)查方法,基本上是叫你建立golang.org目錄什么的,結(jié)果全是錯的,而且都是抄襲,很煩。無意之中看到一位博主分享的方法,他也是飽受上述的垃圾博文困擾,然后找到了解決方法,這里向他致敬,秉著讓更多人看到正確解決方法的心,我寫下正確的解決方法,希望對你有所幫助,也可以點開原博主鏈接參考:

Go有一個全球模塊代理,設(shè)置代理再去安裝golang的插件,就可以安裝成功了。步驟有,首先Windows用戶打開Powershell,一個藍色的界面,注意不是cmd!不知道的直接打開window下面的搜索,然后輸入powershell,搜索出來就可以了。

$env:GO111MODULE=“on”

$env:GOPROXY=“”

go env -w GOPROXY=

go env -w GOPRIVATE=*.corp.example.com

然后我們打開VsCode界面,下面會提示安裝插件,我們選擇Install ALL,就會安裝成功

當你在運行Go語言程序時,提示所有的插件包都已經(jīng)安裝成功了時,就可以正常使用了,要不然一堆報錯會讓你非常心煩。

好了,今天先到這里,晚安、下班~

求 分布式對象存儲 原理 架構(gòu)及Go語言實現(xiàn) pdf

分布式存儲架構(gòu)由三個部分組成:客戶端、元數(shù)據(jù)服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器。客戶端負責發(fā)送讀寫請求,緩存文件元數(shù)據(jù)和文件數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)服務(wù)器負責管理元數(shù)據(jù)和處理客戶端的請求,是整個系統(tǒng)的核心組件。數(shù)據(jù)服務(wù)器負責存放文件數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的可用性和完整性。該架構(gòu)的好處是性能和容量能夠同時拓展,系統(tǒng)規(guī)模具有很強的伸縮性。

對象存儲最常用的方案,就是多臺服務(wù)器內(nèi)置大容量硬盤,再裝上對象存儲軟件,然后再額外搞幾臺服務(wù)作為管理節(jié)點,安裝上對象存儲管理軟件。管理節(jié)點可以管理其他服務(wù)器對外提供讀寫訪問功能。

之所以出現(xiàn)了對象存儲這種東西,是為了克服塊存儲與文件存儲各自的缺點,發(fā)揚它倆各自的優(yōu)點。簡單來說塊存儲讀寫快,不利于共享,文件存儲讀寫慢,利于共享。能否弄一個讀寫快,利 于共享的出來呢。于是就有了對象存儲。

【Minio】基于AWS S3協(xié)議搭建個人云存儲服務(wù)

在2007年,GlusterFS演變?yōu)榇笮头植际酱鎯Ψ桨负螅魏闻鋫浜线m硬件的公司,單位都可以利用個做分布式的流媒體,數(shù)據(jù)分析。在2011年,Red Hat收購了GlusterFS.

Minio是GlusterFS創(chuàng)始人之一Anand Babu Periasamy發(fā)布新的開源項目。Minio兼容Amason的S3分布式對象存儲項目,采用Golang實現(xiàn),客戶端支持Java,Python,Javacript, Golang語言。

Minio 提供對象存儲服務(wù),兼容了 AWS S3 存儲協(xié)議,用于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存。非結(jié)構(gòu)化對象,比如圖像,音、視頻,日志文件,備份鏡像…等等管理不方便,不定長,大小變化大、類型多,云端的訪問復雜,minio就是來解決這種場景的。非結(jié)構(gòu)化的文件從數(shù)KB到5TB都能很好的支持。開源并且用 Go 語言開發(fā),有web操作界面,我們可以用它來搭建兼容S3協(xié)議的存儲云服務(wù)。

Minio可以做為云存儲的解決方案用來保存海量的圖片,視頻,文檔。由于采用Golang實現(xiàn),服務(wù)端可以工作在Windows,Linux, OS X和FreeBSD上。配置簡單,基本是復制可執(zhí)行程序,單行命令可以運行起來。

官網(wǎng):

那么,如何自己搭建一個私有的S3存儲云服務(wù)呢?

官方的話是推薦用Docker來搞,我們先用普通的二進制文件來直接解決了!

######################################################################################

# mkdir /data/aws_s3

# wget??

# mv??minio /usr/local/bin/

# ?chmod ?755 ?/usr/local/bin/minio?

#?minio server ?/data/aws_s3

#############################################################

Created minio configuration file successfully at /root/.minio

Endpoint: ? ?

AccessKey: U3XLU4IMXY3IDKHU268F?

SecretKey: /6NCL6HGacviaCgRqr2qLbVOjhkkJdRpV7wz0JJD?

Region: ? ?us-east-1

SQS ARNs: ?

Browser Access:

Command-line Access:?

################################################################

$ mc config host add myminio? ?U3XLU4IMXY3IDKHU268F /6NCL6HGacviaCgRqr2qLbVOjhkkJdRpV7wz0JJD

Object API (Amazon S3 compatible):

Go:?

Java:?

Python:?

JavaScript:?

Drive Capacity: 8.3 GiB Free, 9.1 GiB Total

##############################################################

我們就成功啟動了minio的s3服務(wù),默認端口9000,可以通過網(wǎng)頁訪問:

注意 :第一次打開時候需要填寫AccessKey和SecretKey才能進入,我們上面啟動服務(wù)的時候,已經(jīng)看到屏幕有輸出:

AccessKey:?U3XLU4IMXY3IDKHU268F?

SecretKey:6NCL6HGacviaCgRqr2qLbVOjhkkJdRpV7wz0JJD

把這兩個Key填入,就能順利進入,進入后展開頁面如下:

這就是我們的S3云存儲的管理頁面了,看著是不是和七牛什么的提供云存儲的產(chǎn)品頁面挺像的,大家都是基于S3協(xié)議開發(fā)的!

上傳個文件試試:

點擊右下角的紅色小加號按鈕,彈出的菜單選擇”create bucket”則會創(chuàng)建一個桶,輸入名字”test”

點擊剛才那個紅色小加號按鈕,這次選擇”Upload file”上傳文件,給這個桶上傳了一個叫l(wèi)ogin.txt的文本文檔

此時頁面如下:

至此我們可以看到文件已經(jīng)上傳,要訪問這個文件,可以點擊文件右側(cè)的三個點的按鈕,選擇分享就可以得到一個外鏈,在瀏覽器中訪問這個外鏈就可以直接訪問文件。

那么文件到底被存到哪里去了呢,我們啟動命令中其實指定了工作路徑/data/aws_s3/,所以到服務(wù)器這個目錄下看看:

# ls /data/aws_s3/?

test

# ls /data/aws_s3/test/

login.txt?

桶名稱test是一個目錄,其下就有上傳的login.txt文件。

如果想指定ip和端口,可以這樣寫:

# minio server /data/aws_s3?--address=0.0.0.0:9000

如果想讓服務(wù)在后臺運行:

#?nohup?minio server /data/aws_s3 ? --address=0.0.0.0:443?

[1] 19882

// nohup: 忽略輸入并把輸出追加到啟動命令的當前目錄下的 "nohup.out"文件

minio可以用來搭建分布式存儲系統(tǒng) GlusterFS,這樣就成了真正的云存儲了,有時間再研究下把它從現(xiàn)在的單機測試,變成一朵存儲云!

minio官網(wǎng):

minio官方文檔:

minio github主頁:

Go語言的應用

Go語言由Google公司開發(fā),并于2009年開源,相比Java/Python/C等語言,Go尤其擅長并發(fā)編程,性能堪比C語言,開發(fā)效率肩比Python,被譽為“21世紀的C語言”。

Go語言在云計算、大數(shù)據(jù)、微服務(wù)、高并發(fā)領(lǐng)域應用應用非常廣泛。BAT大廠正在把Go作為新項目開發(fā)的首選語言。

Go語言應用范圍:

1、服務(wù)端開發(fā):以前你使用C或者C++做的那些事情,用Go來做很合適,例如日志處理、文件系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)等;

2、DevOps:運維生態(tài)中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go語言開發(fā);

3、網(wǎng)絡(luò)編程:大量優(yōu)秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等,而且Go內(nèi)置的 net/http包十分的優(yōu)秀;

4、Paas云平臺領(lǐng)域:Kubernetes和Docker Swarm等;

5、分布式存儲領(lǐng)域:etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;

6、區(qū)塊鏈領(lǐng)域:區(qū)塊鏈里面有兩個明星項目以太坊和fabric都使用Go語言;

7、容器虛擬化:大名鼎鼎的Docker就是使用Go語言實現(xiàn)的;

8、爬蟲及大數(shù)據(jù):Go語言天生支持并發(fā),所以十分適合編寫分布式爬蟲及大數(shù)據(jù)處理。

NET中有沒有類似ZooKeeper這樣的分布式服務(wù)框架

本文是JasonWilder對于常見的服務(wù)發(fā)現(xiàn)項目Zookeeper,Doozer,Etcd所寫的一篇博客,其原文地址如下:Open-SourceServiceDiscovery。服務(wù)發(fā)現(xiàn)是大多數(shù)分布式系統(tǒng)以及面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)的一個核心組成部分。這個難題,簡單來說,可以認為是:當一項服務(wù)存在于多個主機節(jié)點上時,client端如何決策獲取相應正確的IP和port。在傳統(tǒng)情況下,當出現(xiàn)服務(wù)存在于多個主機節(jié)點上時,都會使用靜態(tài)配置的方法來實現(xiàn)服務(wù)信息的注冊。但是當大型系統(tǒng)中,需要部署服務(wù)的時候,事情就顯得復雜得多。在一個實時的系統(tǒng)中,由于自動或者人工的服務(wù)擴展,或者服務(wù)的新添加部署,還有主機的宕機或者被替換,服務(wù)的location信息可能會很頻繁的變化。在這樣的場景下,為了避免不必要的服務(wù)中斷,動態(tài)的服務(wù)注冊和發(fā)現(xiàn)就顯得尤為重要。關(guān)于服務(wù)發(fā)現(xiàn)的話題,已經(jīng)很多次被人所提及,而且也的確不斷的在發(fā)展。現(xiàn)在,筆者介紹一下該領(lǐng)域內(nèi)一些open-source或者被經(jīng)常被世人廣泛討論的解決方案,嘗試理解它們到底是如何工作的。特別的是,我們會較為專注于每一個解決方案的一致性算法,到底是強一致性,還是弱一致性;運行時依賴;client的集成選擇;以后最后這些特性的折中情況。本文首先從幾個強一致性的項目于開始,比如Zookeeper,Doozer,Etcd,這些項目主要用于服務(wù)間的協(xié)調(diào),同時又可用于服務(wù)的注冊。隨后,本文將討論一些在服務(wù)注冊以及發(fā)現(xiàn)方面比較有意思的項目,比如:Airbnb的SmartStack,Netflix的Eureka,Bitly的NSQ,Serf,SpotifyandDNS,最后是SkyDNS。問題陳述在定位服務(wù)的時候,其實會有兩個方面的問題:服務(wù)注冊(ServiceRegistration)和服務(wù)發(fā)現(xiàn)(ServiceDiscovery)。服務(wù)注冊——一個服務(wù)將其位置信息在中心注冊節(jié)點注冊的過程。該服務(wù)一般會將它的主機IP地址以及端口號進行注冊,有時也會有服務(wù)訪問的認證信息,使用協(xié)議,版本號,以及關(guān)于環(huán)境的一些細節(jié)信息。服務(wù)發(fā)現(xiàn)——client端的應用實例查詢中心注冊節(jié)點以獲知服務(wù)位置的過程。每一個服務(wù)的服務(wù)注冊以及服務(wù)發(fā)現(xiàn),都需要考慮一些關(guān)于開發(fā)以及運營方面的問題:監(jiān)控——當一個已注冊完畢的服務(wù)失效的時候,如何處理。一些情況下,在一個設(shè)定的超時定時(timeout)后,該服務(wù)立即被一個其他的進程在中心注冊節(jié)點處注銷。這種情況下,服務(wù)通常需要執(zhí)行一個心跳機制,來確保自身的存活狀態(tài);而客戶端必然需要能夠可靠處理失效的服務(wù)。負載均衡——如果多個相同地位的服務(wù)都注冊完畢,如何在這些服務(wù)之間均衡所有client的請求負載?如果有一個master節(jié)點的話,是否可以正確處理client訪問的服務(wù)的位置。集成方式——信息注冊節(jié)點是否需要提供一些語言綁定的支持,比如說,只支持Java?集成的過程是否需要將注冊過程以及發(fā)現(xiàn)過程的代碼嵌入到你的應用程序中,或者使用一個類似于集成助手的進程?運行時依賴——是否需要JVM,ruby或者其他在你的環(huán)境中并不兼容的運行時?可用性考慮——如果系統(tǒng)失去一個節(jié)點的話,是否還能正常工作?系統(tǒng)是否可以實時更新或升級,而不造成任何系統(tǒng)的癱瘓?既然集群的信息注冊節(jié)點是架構(gòu)中的中心部分,那該模塊是否會存在單點故障問題?強一致性的Registries首先介紹的三個服務(wù)注冊系統(tǒng)都采用了強一致性協(xié)議,實際上為達到通用的效果,使用了一致性的數(shù)據(jù)存儲。盡管我們把它們看作服務(wù)的注冊系統(tǒng),其實它們還可以用于協(xié)調(diào)服務(wù)來協(xié)助leader選舉,以及在一個分布式clients的集合中做centralizedlocking。ZookeeperZookeeper是一個集中式的服務(wù),該服務(wù)可以維護服務(wù)配置信息,命名空間,提供分布式的同步,以及提供組化服務(wù)。Zookeeper是由Java語言實現(xiàn),實現(xiàn)了強一致性(CP),并且是使用Zab協(xié)議在ensemble集群之間協(xié)調(diào)服務(wù)信息的變化。Zookeeper在ensemble集群中運行3個,5個或者7個成員。眾多client端為了可以訪問ensemble,需要使用綁定特定的語言。這種訪問形式被顯性的嵌入到了client的應用實例以及服務(wù)中。服務(wù)注冊的實現(xiàn)主要是通過命令空間(namespace)下的ephemeralnodes。ephemeralnodes只有在client建立連接后才存在。當client所在節(jié)點啟動之后,該client端會使用一個后臺進程獲取client的位置信息,并完成自身的注冊。如果該client失效或者失去連接的時候,該ephemeralnode就從樹中消息。服務(wù)發(fā)現(xiàn)是通過列舉以及查看具體服務(wù)的命名空間來完成的。Client端收到目前所有注冊服務(wù)的信息,無論一個服務(wù)是否不可用或者系統(tǒng)新添加了一個同類的服務(wù)。Client端同時也需要自行處理所有的負載均衡工作,以及服務(wù)的失效工作。Zookeeper的API用起來可能并沒有那么方便,因為語言的綁定之間可能會造成一些細小的差異。如果使用的是基于JVM的語言的話,CuratorServiceDiscoveryExtension可能會對你有幫助。由于Zookeeper是一個CP強一致性的系統(tǒng),因此當網(wǎng)絡(luò)分區(qū)(Partition)出故障的時候,你的部分系統(tǒng)可能將出出現(xiàn)不能注冊的情況,也可能出現(xiàn)不能找到已存在的注冊信息,即使它們可能在Partition出現(xiàn)期間仍然正常工作。特殊的是,在任何一個non-quorum端,任何讀寫都會返回一個錯誤信息。DoozerDoozer是一個一致的分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),Go語言實現(xiàn),通過Paxos算法來實現(xiàn)共識的強一致性系統(tǒng)。這個項目開展了數(shù)年之后,停滯了一段時間,而且現(xiàn)在也關(guān)閉了一些fork數(shù),使得fork數(shù)降至160。.不幸的是,現(xiàn)在很難知道該項目的實際發(fā)展狀態(tài),以及它是否適合使用于生產(chǎn)環(huán)境。Doozer在集群中運行3,5或者7個節(jié)點。和Zookeeper類似,Client端為了訪問集群,需要在自身的應用或者服務(wù)中使用特殊的語言綁定。Doozer的服務(wù)注冊就沒有Zookeeper這么直接,因為Doozer沒有那些ephemeralnode的概念。一個服務(wù)可以在一條路徑下注冊自己,如果該服務(wù)不可用的話,它也不會自動地被移除。現(xiàn)有很多種方式來解決這樣的問題。一個選擇是給注冊進程添加一個時間戳和心跳機制,隨后在服務(wù)發(fā)現(xiàn)進程中處理那些超時的路徑,也就是注冊的服務(wù)信息,當然也可以通過另外一個清理進程來實現(xiàn)。服務(wù)發(fā)現(xiàn)和Zookeeper很類似,Doozer可以羅列出指定路徑下的所有入口,隨后可以等待該路徑下的任意改動。如果你在注冊期間使用一個時間戳和心跳,你就可以在服務(wù)發(fā)現(xiàn)期間忽略或者刪除任何過期的入口,也就是服務(wù)信息。和Zookeeper一樣,Doozer是一個CP強一致性系統(tǒng),當發(fā)生網(wǎng)絡(luò)分區(qū)故障時,會導致同樣的后果。EtcdEtcd是一個高可用的K-V存儲系統(tǒng),主要應用于共享配置、服務(wù)發(fā)現(xiàn)等場景。Etcd可以說是被Zookeeper和Doozer催生而出。整個系統(tǒng)使用Go語言實現(xiàn),使用Raft算法來實現(xiàn)選舉一致,同時又具有一個基于HTTP+JSON的API。Etcd,和Doozer和Zookeeper相似,通常在集群中運行3,5或者7個節(jié)點。client端可以使用一種特定的語言進行綁定,同時也可以通過使用HTTP客戶端自行實現(xiàn)一種。服務(wù)注冊環(huán)節(jié)主要依賴于使用一個keyTTL來確保key的可用性,該keyTTL會和服務(wù)端的心跳捆綁在一起。如果一個服務(wù)在更新key的TTL時失敗了,那么Etcd會對它進行超時處理。如果一個服務(wù)變?yōu)椴豢捎脿顟B(tài),client會需要處理這樣的連接失效,然后嘗試另連接一個服務(wù)實例。服務(wù)發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)設(shè)計到羅列在一個目錄下的所有key值,隨后等待在該目錄上的所有變動信息。由于API接口是基于HTTP的,所以client應用會的Etcd集群保持一個long-polling的連接。由于Etcd使用Raft一致性協(xié)議,故它應該是一個強一致性系統(tǒng)。Raft需要一個leader被選舉,然后所有的client請求會被該leader所處理。然而,Etcd似乎也支持從non-leaders中進行讀取信息,使用的方式是在讀情況下提高可用性的未公開的一致性參數(shù)。在網(wǎng)絡(luò)分區(qū)故障期間,寫操作還是會被leader處理,而且同樣會出現(xiàn)失效的情況。

文章標題:go語言實現(xiàn)分布式存儲,golang分布式存儲
網(wǎng)頁鏈接:http://chinadenli.net/article37/dsiispj.html

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