3.啟發(fā)函數(shù)(heuristic)的設計

所以，一個啟發(fā)函數(shù)是consistent，它也是admissible。反之，不可。

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我們把這個距離記作 h(i)（i 表示這個頂點的編號），專業(yè)的叫法是啟發(fā)函數(shù)（heuristic function）。

啟發(fā)法 （ heuristics ，源自古希臘語的ερσκω，又譯作：策略法、助發(fā)現(xiàn)法、啟發(fā)力、捷思法）是指 依據(jù)有限的知識 （或“不完整的信息”）在短時間內(nèi)找到問題解決方案的一種技術。

從上面的啟發(fā)式算法的解釋可以看出，啟發(fā)式算法的難點是建立符合實際問題的一系列啟發(fā)式規(guī)則。

什么是啟發(fā)式或探索法(heuristic)名詞解釋 Heuristics，我喜歡的翻譯是“探索法” ，而不是“啟發(fā)式”，因為前者更親民一些，容易被理解。

1960年，西蒙夫婦做了一個有趣的心理學實驗，這個實驗表明人類解決問題的過程是一個搜索的過程，其效率取決于啟發(fā)式函數(shù)(heuristic function)。

曼哈頓距離計算公式

曼哈頓距離計算公式：d(i，j)=|X1-X2|+|Y1-Y2|。

計算公式是d(i，j)=|xi-xj|+|yi-yj|。曼哈頓距離具有非負性、同一性、對稱性、三角不等式等數(shù)學性質。 擴展資料 曼哈頓距離是兩點在南北方向上的距離加上在東西方向上的距離，主要用來計算兩個點在標準坐標系上的絕對軸距總和。

曼哈頓距離——兩點在南北方向上的距離加上在東西方向上的距離，即d(i，j)=|xi-xj|+|yi-yj|。

兩點的坐標是（x1，y1)和（x2，y2)，則兩點之間的距離公式為d=根號［(x1-x2)^2+(y1-y2)^2]。

曼哈頓距離的簡介

1、曼哈頓距離是兩點在南北方向上的距離加上在東西方向上的距離，主要用來計算兩個點在標準坐標系上的絕對軸距總和。計算公式是d(i，j)=|xi-xj|+|yi-yj|。曼哈頓距離具有非負性、同一性、對稱性、三角不等式等數(shù)學性質。

2、曼哈頓距離——兩點在南北方向上的距離加上在東西方向上的距離，即D（I，J）=|XI-XJ|+|YI-YJ|。

3、曼哈頓距離下的圓由與歐幾里得幾何中不同的度量來確定，圓的形狀也發(fā)生變化。 一個圓是由從圓心向各個 固定曼哈頓距離 標示出來的點圍成的區(qū)域，因此其形狀為正方形，其側面與坐標軸成45°角。

4、曼哈頓距離計算公式：d(i，j)=|X1-X2|+|Y1-Y2|。

5、定義：切比雪夫距離是向量空間中的一種度量，二個點之間的距離定義是其各坐標數(shù)值差絕對值的最大值。閔可夫斯基距離(Minkowski Distance)其中p是一個變參數(shù)。

網(wǎng)站名稱：c語言函數(shù)曼哈頓距離 高中數(shù)學曼哈頓距離最小值
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article37/desshsj.html

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