Java中文分詞算法

String或是StringBuffer(建議用) 中的indexOf(中華)方法，查找給定的的字符串中是否有給定詞表中的詞。借鑒編譯原理中的狀態(tài)裝換的思想。先編寫一個狀態(tài)機，用于測試給定字符串中的詞是否滿足詞表中的內(nèi)容。

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因為Lucene自帶的分詞器比較適合英文的分詞，而IK首先是一個中文的分詞器。

word分詞是一個Java實現(xiàn)的分布式的中文分詞組件，提供了多種基于詞典的分詞算法，并利用ngram模型來消除歧義。

為什么呢？因為Lucene自帶的分詞器比較適合英文的分詞，而IK首先是一個中文的分詞器。

如何用接瓦法在java中對文章進行分詞

1、讀取word用doc4j，然后就是讀成字符串進行處理了。提取關鍵字首先是中文分詞技術，就是把一段話劃分成多個組成的詞語，然后統(tǒng)計詞語的出現(xiàn)次數(shù)，這個是主要依據(jù)。

2、全局變量在函數(shù)中使用時需要加入global聲明 獲取網(wǎng)頁內(nèi)容存入文件時的編碼為ascii進行正則匹配時需要decode為GB2312，當匹配到的中文寫入文件時需要encode成GB2312寫入文件。

3、l 將其中的8983端口換成80端口。注意更改端口后啟動Jetty可能會提示你沒有權限，你需要使用sudo java -jar start.jar來運行。l example/multicore：該目錄包含了在Solr的multicore中設置的多個home目錄。

4、使用ICTCLAS分詞系統(tǒng)可以高效地實現(xiàn)分詞。下面把過程貼出來。

怎樣通過java代碼實現(xiàn)分詞后的text文本生成weka可以處理的arff文件...

1、先把文件讀取出來后放到Instances中，在吧Instances保存成arff文件。

2、很簡單，只要用eclipse把weka.jar添加到項目的構建路徑，就可以編譯了。如果是用手工的javac來編譯，則要用-classpath將weka.jar包括進來才能正常編譯。

3、第一步，你要有中文的數(shù)據(jù)集；第二步，數(shù)據(jù)集要準備成weka能處理的結構，這很好做到，你把數(shù)據(jù)集壓縮了就行了，因為它要求的格式是，一個類別的文件放一個文件夾下。

4、首先，如果數(shù)據(jù)量大于物理內(nèi)存沒辦法使用軟件解決的。

5、Imgscalr：純Java 2D實現(xiàn)，簡單、高效、支持硬件加速的圖像縮放開發(fā)庫。官網(wǎng) Picasso：安卓圖片下載和圖片緩存開發(fā)庫。官網(wǎng) Thumbnailator：Thumbnailator是一個高質(zhì)量Java縮略圖開發(fā)庫。官網(wǎng) ZXing：支持多種格式的一維、二維條形碼圖片處理開發(fā)庫。

分享題目：java文本分詞代碼 java 分詞庫
文章起源：http://chinadenli.net/article37/deccssj.html

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