背景:

實現(xiàn)用python的optimize庫的fsolve對非線性方程組進行求解。可以看到這一個問題實際上還是一個優(yōu)化問題,也可以用之前擬合函數(shù)的leastsq求解。下面用這兩個方法進行對比:
代碼:
from scipy.optimize import fsolve,leastsq
from math import sin,cos
def f(x):
x0 = float(x[0])
x1 = float(x[1])
x2 = float(x[2])
return [
5*x1+3,
4*x0*x0 - 2*sin(x1*x2),
x1*x2-1.5
]
x0 = [1,1,1]
result = fsolve(f,x0)
print("===================")
print()
print("求解函數(shù)名稱:",fsolve.__name__)
print("解:",result)
print("各向量值:",f(result))
#擬合函數(shù)來求解
h = leastsq(f,x0)
print("===================")
print()
print("求解函數(shù)名稱:",leastsq.__name__)
print("解:",h[0])
print("各向量的值:",f(h[0]))
網站標題:python用fsolve、leastsq對非線性方程組求解-創(chuàng)新互聯(lián)
文章出自:http://chinadenli.net/article36/shopg.html
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