如何手動更新MySQL 表的統(tǒng)計分析記錄，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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大致上大部分的數(shù)據(jù)庫都有統(tǒng)計分析，主要的作用就是在語句執(zhí)行的情況下，能盡量的選擇相對正確的方式來走執(zhí)行計劃，越準確的統(tǒng)計分析，可以帶來更好的執(zhí)行計劃和數(shù)據(jù)庫的語句執(zhí)行性能，但相對來說越準確的統(tǒng)計分析，也會帶來系統(tǒng)在統(tǒng)計時的性能消耗，越大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，對統(tǒng)計分析的需求和要求也就越高。

從MYSQL 5.6 開始，統(tǒng)計分析的信息會固化在系統(tǒng)的存儲中，通過下面的語句可以查看我們相隔的開關(guān)是否打開。

而在進行統(tǒng)計分析中都有一個采樣率的概念，也就是根據(jù)估計索引列的基數(shù)和其他的統(tǒng)計信息要抽樣的索引頁的數(shù)量。其實這樣算看似合理，但實際上如果挑選的索引頁不具有代表性，這樣的算法還可能會錯誤引導數(shù)據(jù)庫的基本的統(tǒng)計分析的信息。這也就是為什么有時候明明建立了索引，卻不走，在手動觸發(fā)統(tǒng)計分析后，執(zhí)行的結(jié)果有變化了的原因。默認抽樣的頁數(shù)是8 pages，我們可以改動默認抽樣的頁數(shù)，來達到提高準確率的功效。但同樣付出的代價就是，在抽樣時的消耗的I/O 和相關(guān)資源。

我們是可以定期對一些大表進行 analyze table 的，可以寫一個定期的運行的腳本來完成此事，盡量達到統(tǒng)計分析的準確性。但通常一般都是通過自動觸發(fā)的方式來完成這樣的工作。

而我們可以進行一個測試，關(guān)于MYSQL的索引和真是的表信息之間是否有差距。

1 我們將需要檢驗的字段進行distinct 并且 count 返回的數(shù)據(jù)和我們建立索引的數(shù)據(jù)進行比對，看看是否有問題，對比兩張圖中的數(shù)據(jù)，可以清晰的發(fā)現(xiàn)，索引中的Cardinality 和實際中的字段的數(shù)據(jù)比較，是不一樣的。

其實我們已經(jīng)操作了analyze table 但是我們依然沒有得到準確的數(shù)字，在平時這可能不會有什么問題，但如果是較大的表例如上千萬的表，如果這方面錯的比較錯，會對執(zhí)行計劃產(chǎn)生問題，這時候可能就需要我們通過手動的方式來更新某些表的記錄。

update mysql.innodb_table_stats set n_rows = 300024 where database_name = 'employees' and table_name = 'employees';

同理也可以更新 innodb_index_stats表里面的數(shù)據(jù)

以上方法僅僅使用于統(tǒng)計分析的不準確嚴重影響到了執(zhí)行計劃，一般我們還是不要動系統(tǒng)中的統(tǒng)計分析表，另外這樣做的另一個問題就是， 你的表不會頻繁更新的操作，并且你要找好自己更新數(shù)值的時間點。

看完上述內(nèi)容，你們掌握如何手動更新MYSQL 表的統(tǒng)計分析記錄的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

名稱欄目：如何手動更新MYSQL表的統(tǒng)計分析記錄
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