Python函數(shù)的定義(構(gòu)造)和調(diào)用

這里來給大家演示一下，函數(shù)的定義或構(gòu)造，并調(diào)用函數(shù)來實(shí)現(xiàn)封裝后的效果。

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首先我們來看看想實(shí)現(xiàn)下面的這個(gè)效果，如果不使用函數(shù)應(yīng)該怎么實(shí)現(xiàn)。

以上兩種返回結(jié)果都是1-9這幾個(gè)數(shù)字。

以上兩種方法，第一種代碼重復(fù)率太高，代碼美觀效果太差，雖然能實(shí)現(xiàn)效果，但是因?yàn)閿?shù)量比較少，還能手工打出來這幾行代碼，如果是打印1-100000就很難實(shí)現(xiàn)了。這時(shí)候for循環(huán)還是可以實(shí)現(xiàn)的，但是for循環(huán)只能實(shí)現(xiàn)類似的數(shù)字和變量循環(huán)，無法進(jìn)行復(fù)雜的功能開發(fā)。鑒于此，函數(shù)這個(gè)概念就被python引入了，下面先來看看函數(shù)是怎么實(shí)現(xiàn)上面的效果的，還是兩種方法。

這時(shí)候如果想實(shí)現(xiàn)上面的打印結(jié)果就直接使用函數(shù)名+小括號(hào)調(diào)用函數(shù)就可以了，這種類型的語法，不僅可以反復(fù)使用，而且封裝后的代碼更美觀。

Python析構(gòu)函數(shù)

Python中有兩個(gè)特殊的方法, 一個(gè)是構(gòu)造函數(shù) init , 另一個(gè)是析構(gòu)函數(shù) del ，統(tǒng)稱為魔術(shù)方法。

構(gòu)造函數(shù) init ，創(chuàng)建實(shí)例對(duì)象之后Python會(huì)自動(dòng)執(zhí)行此方法，把初始化的屬性特點(diǎn)放到實(shí)例對(duì)象里。

構(gòu)造函數(shù)是創(chuàng)建并初始對(duì)象屬性，那么對(duì)象使用完成后，系統(tǒng)是怎么處理這些呢？

這個(gè)時(shí)候，Python引入了銷毀對(duì)象功能的析構(gòu)函數(shù) del ()

析構(gòu)函數(shù) del 是對(duì)象沒有被引用時(shí)會(huì)觸發(fā)垃圾回收機(jī)制，進(jìn)行內(nèi)存釋放.

python 內(nèi)置的 del 方法稱為析構(gòu)方法。用于實(shí)現(xiàn)對(duì)象被銷毀時(shí)所需的操作。

常見的應(yīng)用常見如：

析構(gòu)方法 del ()是可選的，如果不提供，則Python 會(huì)在后臺(tái)提供默認(rèn)析構(gòu)函數(shù)

如果要顯式的調(diào)用析構(gòu)函數(shù)，可以使用del關(guān)鍵字： del obj

析構(gòu)方法的作用是銷毀對(duì)象的，在python中采用垃圾回收機(jī)制。

Python垃圾回收機(jī)制核心思想是：

詳細(xì)說明：

我們主動(dòng)刪除對(duì)象調(diào)用del 對(duì)象;程序運(yùn)行結(jié)束后，python也會(huì)自動(dòng)進(jìn)行刪除其他的對(duì)象。

注意：

如果我們重寫子類的 del () 方法（父類為非 object 的類），則必須顯式調(diào)用父類的 del () 方法，這樣才能保證在回收子類對(duì)象時(shí)，其占用的資源（可能包含繼承自父類的部分資源）能被徹底釋放

我們本期學(xué)習(xí)了Python內(nèi)置函數(shù)析構(gòu)函數(shù)，用于沒有被引用的對(duì)象進(jìn)行回收處理，一般情況下，我們不用刻意去調(diào)用，python內(nèi)部會(huì)對(duì)進(jìn)行觸發(fā)。

以上是本期內(nèi)容，歡迎大佬們?cè)u(píng)論區(qū)指正，下期見~

使用Python構(gòu)造經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)（ECDF）

對(duì)于一個(gè)樣本序列 ，經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù) (Empirical Cumulative Distribution Function)可被定義為

其中 是一個(gè)指示函數(shù)，如果 ，指示函數(shù)取值為1，否則取值為0，因此 能反映在樣本中小于 的元素?cái)?shù)量占比。

根據(jù)格利文科定理（Glivenko–Cantelli Theorem），如果一個(gè)樣本滿足獨(dú)立同分布(IID)，那么其經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù) 會(huì)趨近于真實(shí)的累積分布函數(shù) 。

首先定義一個(gè)類，命名為ECDF：

我們采用均勻分布（Uniform）進(jìn)行驗(yàn)證，導(dǎo)入 uniform 包，然后進(jìn)行兩輪抽樣，第一輪抽取10次，第二輪抽取1000次，比較輸出的結(jié)果。

輸出結(jié)果為：

而我們知道，在真實(shí)的0到1均勻分布中， 時(shí)， ，從模擬結(jié)果可以看出，樣本量越大，最終的經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)值也越接近于真實(shí)的累積分布函數(shù)值，因此格利文科定理得以證明。

標(biāo)題名稱：python的函數(shù)構(gòu)造,python函數(shù)結(jié)構(gòu)
轉(zhuǎn)載來源：http://chinadenli.net/article36/hsjssg.html

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