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go語言怎么提高資源 go語言好學不

go語言的出現(xiàn)非常奇怪,有幾個問題請高手答案一下~~~~??

1:go與c語言相比,go有垃圾回收,不會造成內存泄露問題,go的語法簡潔優(yōu)美,同樣的c++100行代碼go大概50行可以做到,go的目標是能做C++能做的事,雖然目前可能不太實際

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2:go的并行機制并不是一般的線程,通過channel和goroutine來實現(xiàn),比線程還要輕量級很多,所以go適合高并發(fā)的服務器端

3:go是系統(tǒng)級別的語言,相當于c語言,java c#都是算比較高級的語言,這個不太好比,效率的話目前確實是要高一些,而且不需要外部依賴,所以go還是很強大的

Golang 開發(fā)企業(yè)級資源權限管理【第一步表設計】

【功能權限】 :對菜單欄目進行權限控制,查詢,增加,刪除,修改功能,一般來說這種對資源的權限控制模型可以做到比較統(tǒng)一(用戶、角色、資源)。

【數(shù)據(jù)權限】 :哪些人能看到哪些數(shù)據(jù),例如淘寶本人只能看自己訂單,北京地區(qū)部門領導可以看到電器類部門訂單, 最高領導能看到人所有訂單等等。 這種跟業(yè)務高度相關,(網(wǎng)絡上資料暫時比較少)原理主要是對SQL語句添加where 條件

【字段權限】 :訂單能看到哪些字段,如供應商,看不到內部價、 出廠價等信息。 (網(wǎng)絡上資料暫時比較少)實現(xiàn)原理跟數(shù)據(jù)權限控制是一致的。對SQL語句添加select 條件

這次,我們主要講解最常用的 功能權限控制 的實現(xiàn)過程,這類WEB權限控制,在任意后端語言上都可以實現(xiàn)Java、Golang、PHP、Nodejs、Python等等,主要理解其數(shù)據(jù)模型。

這一篇最后介紹下 Casbin是一個強大的、高效的開源訪問控制框架,其權限管理機制支持多種訪問控制模型。并指出主流后端語言,目前Casbin權限控制支持的語言有Go Java Node.js PHP Python C# Delphi,使用Casbin可以極大提高權限控制開發(fā)效率。當然你不用這個庫,自己設計表,實現(xiàn)原理是一樣。

如何在Go語言中使用Redis連接池

你可以通過使用更多的連接來提高吞吐量。 一旦所有的資源都在使用,那么你就不 能通過增加更多的連接來提高吞吐量。

Go語言——goroutine并發(fā)模型

參考:

Goroutine并發(fā)調度模型深度解析手擼一個協(xié)程池

Golang 的 goroutine 是如何實現(xiàn)的?

Golang - 調度剖析【第二部分】

OS線程初始棧為2MB。Go語言中,每個goroutine采用動態(tài)擴容方式,初始2KB,按需增長,最大1G。此外GC會收縮棧空間。

BTW,增長擴容都是有代價的,需要copy數(shù)據(jù)到新的stack,所以初始2KB可能有些性能問題。

更多關于stack的內容,可以參見大佬的文章。 聊一聊goroutine stack

用戶線程的調度以及生命周期管理都是用戶層面,Go語言自己實現(xiàn)的,不借助OS系統(tǒng)調用,減少系統(tǒng)資源消耗。

Go語言采用兩級線程模型,即用戶線程與內核線程KSE(kernel scheduling entity)是M:N的。最終goroutine還是會交給OS線程執(zhí)行,但是需要一個中介,提供上下文。這就是G-M-P模型

Go調度器有兩個不同的運行隊列:

go1.10\src\runtime\runtime2.go

Go調度器根據(jù)事件進行上下文切換。

調度的目的就是防止M堵塞,空閑,系統(tǒng)進程切換。

詳見 Golang - 調度剖析【第二部分】

Linux可以通過epoll實現(xiàn)網(wǎng)絡調用,統(tǒng)稱網(wǎng)絡輪詢器N(Net Poller)。

文件IO操作

上面都是防止M堵塞,任務竊取是防止M空閑

每個M都有一個特殊的G,g0。用于執(zhí)行調度,gc,棧管理等任務,所以g0的棧稱為調度棧。g0的棧不會自動增長,不會被gc,來自os線程的棧。

go1.10\src\runtime\proc.go

G沒辦法自己運行,必須通過M運行

M通過通過調度,執(zhí)行G

從M掛載P的runq中找到G,執(zhí)行G

怎樣學習go語言?

如果有其他語言基礎的話,直接類比學習就好了。如果沒有話那就先得熟悉編程思維,在掌握語言具體用法.

用 Go 編程的感覺很棒。庫程序里有我想要的一切,總體實現(xiàn)較為完善。學習體驗也十分順暢,不得不說,Go 是一種經(jīng)過精心設計的實用性語言。舉個例子:一旦你知悉了 Go 的語法,就能將其他語言中慣用法延續(xù)到 Go 中。只要你學會一些 Go,就可以相對輕易地推測 Go 語言的其他特性。憑借一些來自其他語言的知識,我能夠閱讀并理解 Go 代碼,而不需要過多的搜索

為什么go語言適合開發(fā)網(wǎng)游服務器端

前段時間在golang-China讀到這個貼:

個人覺得golang十分適合進行網(wǎng)游服務器端開發(fā),寫下這篇文章總結一下。

從網(wǎng)游的角度看:

要成功的運營一款網(wǎng)游,很大程度上依賴于玩家自發(fā)形成的社區(qū)。只有玩家自發(fā)形成一個穩(wěn)定的生態(tài)系統(tǒng),游戲才能持續(xù)下去,避免鬼城的出現(xiàn)。而這就需要多次大量導入用戶,在同時在線用戶量達到某個臨界點的時候,才有可能完成。因此,多人同時在線十分有必要。

再來看網(wǎng)游的常見玩法,除了排行榜這類統(tǒng)計和數(shù)據(jù)匯總的功能外,基本沒有需要大量CPU時間的應用。以前的項目里,即時戰(zhàn)斗產(chǎn)生的各種傷害計算對CPU的消耗也不大。玩家要完成一次操作,需要通過客戶端-服務器端-客戶端這樣一個來回,為了獲得高響應速度,滿足玩家體驗,服務器端的處理也不能占用太多時間。所以,每次請求對應的CPU占用是比較小的。

網(wǎng)游的IO主要分兩個方面,一個是網(wǎng)絡IO,一個是磁盤IO。網(wǎng)絡IO方面,可以分成美術資源的IO和游戲邏輯指令的IO,這里主要分析游戲邏輯的IO。游戲邏輯的IO跟CPU占用的情況相似,每次請求的字節(jié)數(shù)很小,但由于多人同時在線,因此并發(fā)數(shù)相當高。另外,地圖信息的廣播也會帶來比較頻繁的網(wǎng)絡通信。磁盤IO方面,主要是游戲數(shù)據(jù)的保存。采用不同的數(shù)據(jù)庫,會有比較大的區(qū)別。以前的項目里,就經(jīng)歷了從MySQL轉向MongoDB這種內存數(shù)據(jù)庫的過程,磁盤IO不再是瓶頸。總體來說,還是用內存做一級緩沖,避免大量小數(shù)據(jù)塊讀寫的方案。

針對網(wǎng)游的這些特點,golang的語言特性十分適合開發(fā)游戲服務器端。

首先,go語言提供goroutine機制作為原生的并發(fā)機制。每個goroutine所需的內存很少,實際應用中可以啟動大量的goroutine對并發(fā)連接進行響應。goroutine與gevent中的greenlet很相像,遇到IO阻塞的時候,調度器就會自動切換到另一個goroutine執(zhí)行,保證CPU不會因為IO而發(fā)生等待。而goroutine與gevent相比,沒有了python底層的GIL限制,就不需要利用多進程來榨取多核機器的性能了。通過設置最大線程數(shù),可以控制go所啟動的線程,每個線程執(zhí)行一個goroutine,讓CPU滿負載運行。

同時,go語言為goroutine提供了獨到的通信機制channel。channel發(fā)生讀寫的時候,也會掛起當前操作channel的goroutine,是一種同步阻塞通信。這樣既達到了通信的目的,又實現(xiàn)同步,用CSP模型的觀點看,并發(fā)模型就是通過一組進程和進程間的事件觸發(fā)解決任務的。雖然說,主流的編程語言之間,只要是圖靈完備的,他們就都能實現(xiàn)相同的功能。但go語言提供的這種協(xié)程間通信機制,十分優(yōu)雅地揭示了協(xié)程通信的本質,避免了以往鎖的顯式使用帶給程序員的心理負擔,確是一大優(yōu)勢。進行網(wǎng)游開發(fā)的程序員,可以將游戲邏輯按照單線程阻塞式的寫,不需要額外考慮線程調度的問題,以及線程間數(shù)據(jù)依賴的問題。因為,線程間的channel通信,已經(jīng)表達了線程間的數(shù)據(jù)依賴關系了,而go的調度器會給予妥善的處理。

另外,go語言提供的gc機制,以及對指針的保護式使用,可以大大減輕程序員的開發(fā)壓力,提高開發(fā)效率。

展望未來,我期待go語言社區(qū)能夠提供更多的goroutine間的隔離機制。個人十分推崇erlang社區(qū)的脆崩哲學,推動應用發(fā)生預期外行為時,盡早崩潰,再fork出新進程處理新的請求。對于協(xié)程機制,需要由程序員保證執(zhí)行的函數(shù)不會發(fā)生死循環(huán),導致線程卡死。如果能夠定制goroutine所執(zhí)行函數(shù)的最大CPU執(zhí)行時間,及所能使用的最大內存空間,對于提升系統(tǒng)的魯棒性,大有裨益。

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