thinkphp 數(shù)據(jù)庫查詢怎么查？

thinkphp如何查詢數(shù)據(jù)庫？

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數(shù)據(jù)庫查詢

ThinkPHP內(nèi)置了非常靈活的查詢方法，可以快速的進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢操作。

查詢條件可以用于CURD等任何操作，作為where方法的參數(shù)傳入即可。

ThinkPHP可以支持直接使用字符串作為查詢條件，但是大多數(shù)情況推薦使用索引數(shù)組或者對象來作為查詢條件，因?yàn)闀影踩?/p>

查詢方式

一、使用字符串作為查詢條件

這是最傳統(tǒng)的方式，但是安全性不高，例如：

1

2

$User = M("User"); // 實(shí)例化User對象

$User-where('type=1 AND status=1')-select();

最后生成的SQL語句是

1

SELECT * FROM think_user WHERE type=1 AND status=1

二、使用數(shù)組作為查詢條件

1

2

3

4

5

$User = M("User"); // 實(shí)例化User對象

$condition['name'] = 'thinkphp';

$condition['status'] = 1;

// 把查詢條件傳入查詢方法

$User-where($condition)-select();

最后生成的SQL語句是

1

SELECT * FROM think_user WHERE 'name'='thinkphp' AND status=1

如果進(jìn)行多字段查詢，那么字段之間的默認(rèn)邏輯關(guān)系是 邏輯與 AND，但是用下面的規(guī)則可以更改默認(rèn)的邏輯判斷，通過使用 _logic 定義查詢邏輯：

1

2

3

4

5

6

$User = M("User"); // 實(shí)例化User對象

$condition['name'] = 'thinkphp';

$condition['account'] = 'thinkphp';

$condition['_logic'] = 'OR'; //定義查詢邏輯

// 把查詢條件傳入查詢方法

$User-where($condition)-select();

最后生成的SQL語句是

1

SELECT * FROM think_user WHERE 'name'='thinkphp' OR `account`='thinkphp'

三、使用對象方式來查詢 （這里以stdClass內(nèi)置對象為例）

1

2

3

4

5

6

$User = M("User"); // 實(shí)例化User對象

// 定義查詢條件

$condition = new stdClass();

$condition-name = 'thinkphp';

$condition-status= 1;

$User-where($condition)-select();

最后生成的SQL語句和上面一樣

1

SELECT * FROM think_user WHERE `name`='thinkphp' AND status=1

使用對象方式查詢和使用數(shù)組查詢的效果是相同的，并且是可以互換的，大多數(shù)情況下，我們建議采用數(shù)組方式更加高效，后面我們會以數(shù)組方式為例來講解具體的查詢語言用法。

表達(dá)式查詢

上面的查詢條件僅僅是一個簡單的相等判斷，可以使用查詢表達(dá)式支持更多的SQL查詢語法，并且可以用于數(shù)組或者對象方式的查詢（下面僅以數(shù)組方式為例說明），查詢表達(dá)式的使用格式：

1

$map['字段名'] = array('表達(dá)式','查詢條件');

表達(dá)式不分大小寫，支持的查詢表達(dá)式有下面幾種，分別表示的含義是：

1

2

3

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$map['id']? = array('eq',100);? id = 100;

$map['id']? = array('egt',100);id = 100

$map['name'] = array('like','thinkphp%'); name like 'thinkphp%' 模糊查詢

$map['a'] =array('like',array('%thinkphp%','%tp'),'OR');$map['b'] =array('notlike',array('%thinkphp%','%tp'),'AND'); (a like '%thinkphp%' OR a like '%tp') AND (b not like '%thinkphp%' AND b not like '%tp')

本文來自ThinkPHP框架技術(shù)文章欄目：

以上就是thinkphp如何查詢數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)內(nèi)容，更多請關(guān)注php中文網(wǎng)其它相關(guān)文章！

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最近一段時間由于工作需要，開始關(guān)注針對Mysql數(shù)據(jù)庫的select查詢語句的相關(guān)優(yōu)化方法。

由于在參與的實(shí)際項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)當(dāng)mysql表的數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經(jīng)測試對一個包含400多萬條記錄（有索引）的表執(zhí)行一條條件查詢，其查詢時間竟然高達(dá)40幾秒，相信這么高的查詢延時，任何用戶都會抓狂。因此如何提高sql語句查詢效率，顯得十分重要。以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優(yōu)化方法：

1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

2、對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5、下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：(不能前置百分號)

select id from t where name like ‘%c%’

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

6、in 和 not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

7、如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時；它必須在編譯時進(jìn)行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

select id from t where num=100*2

9、應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’

select id from t where createdate=’2005-11-30′ and createdate’2005-12-1′

10、不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

11、在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使 用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：

create table #t(…)

13、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14、并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

17、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時會 逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20、盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22、臨時表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使 用導(dǎo)出表。

23、在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

24、如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。

25、盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。

26、使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

27、與臨時表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時 間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28、在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

29、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

30、盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

php如何高效的處理500M以上的數(shù)據(jù)

mysql_query函數(shù)查詢的方式是查詢出全部結(jié)果后緩存到內(nèi)存中，這樣就會出現(xiàn)超內(nèi)存的現(xiàn)象，使用另外一個函數(shù)mysql_unbuffered_query可以解決這個問題，mysql_unbuffered_query不會緩存結(jié)果集，而是查詢出來數(shù)據(jù)后立馬對結(jié)果集進(jìn)行操作，也就是便查詢邊返回，這樣就不會出現(xiàn)超出內(nèi)存的現(xiàn)象，但是使用mysql_unbuffered_query的是時候不能使用 mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。并且向 MySQL 發(fā)送一條新的 SQL 查詢之前，必須提取掉所有未緩存的 SQL 查詢所產(chǎn)生的結(jié)果行。

新聞標(biāo)題：php高效查詢數(shù)據(jù),PHP數(shù)據(jù)
文章出自：http://chinadenli.net/article36/hesgpg.html

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