Python中的模塊(.py文件)在創(chuàng)建之初會(huì)自動(dòng)加載一些內(nèi)建變量,__name__就是其中之一。Python模塊中通常會(huì)定義很多變量和函數(shù),這些變量和函數(shù)相當(dāng)于模塊中的一個(gè)功能,模塊被導(dǎo)入到別的文件中,可以調(diào)用這些變量和函數(shù)。那么這時(shí) __name__ 的作用就彰顯了,它可以標(biāo)識(shí)模塊的名字,可以顯示一個(gè)模塊的某功能是被自己執(zhí)行還是被別的文件調(diào)用執(zhí)行,假設(shè)模塊A、B,模塊A自己定義了功能C,模塊B調(diào)用模塊A,現(xiàn)在功能C被執(zhí)行了:
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如果C被A自己執(zhí)行,也就是說模塊執(zhí)行了自己定義的功能,那么 __name__=='__main__'
如果C被B調(diào)用執(zhí)行,也就是說當(dāng)前模塊調(diào)用執(zhí)行了別的模塊的功能,那么__name__=='A'(被調(diào)用模塊的名字)
其實(shí)換一種說法也就是表示當(dāng)前程序運(yùn)行在哪一個(gè)模塊中。
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下面舉例說明:
首先自定義模塊Student,在模塊中定義功能Differ()
然后先自身執(zhí)行,結(jié)果如下, __name__=='__main__'
然后B調(diào)用執(zhí)行,結(jié)果 __name__=='Student'
上面出兩次結(jié)果,是因?yàn)閜ython中導(dǎo)入模塊會(huì)先將文件執(zhí)行一遍,如下圖:
到這兒可能有人已經(jīng)注意到,上面的 __main__ 在python中作可以為函數(shù)的入口,而實(shí)際工程常用 if __name__=='__main__'來表示整個(gè)工程開始運(yùn)行的入口。此外你如果不想讓功能的某部分被別的模塊調(diào)用執(zhí)行,比如我自定的模塊Student里的‘我的密碼是xxx’,只有自己執(zhí)行才可以打印密碼。所有你可以把部分寫在if語句里,只有__name__=='__main__'的時(shí)候才能執(zhí)行。這個(gè)可以這么理解,在if語句之外代碼是最外層的,有點(diǎn)“全局變量”的意思,放入if里面就成了私有的了。
python代碼是順序執(zhí)行的,是自上而下的,它沒有類似C的main函數(shù)這樣的入口函數(shù)。
這屬于一種誤解,人工智能的核心算法是完全依賴于C/C++的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU、專用硬件之類的接口,這些都只有C/C++能做到。所以某種意義上其實(shí)C/C++才是人工智能領(lǐng)域最重要的語言。
Python是這些庫的API binding,使用Python是因?yàn)镃Python的膠水語言特性,要開發(fā)一個(gè)其他語言到C/C++的跨語言接口,Python是最容易的,比其他語言的ffi門檻要低不少,尤其是使用Cython的時(shí)候。其他語言的ffi許多都只能導(dǎo)入C的函數(shù)入口點(diǎn),復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大多只能手工用byte數(shù)組拼起來,如果還需要回調(diào)函數(shù)輸入那就無計(jì)可施了。而CPython的C API是雙向融合的,可以直接對(duì)外暴露封裝過的Python對(duì)象,還可以允許用戶通過繼承這些自定義對(duì)象來引入新特性,甚至可以從C代碼當(dāng)中再調(diào)用Python的函數(shù)(當(dāng)然,也有一定的條件限制)。不過這也是PyPy這樣的JIT解釋器的一個(gè)障礙。
而且Python歷史上也一直都是科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的重要工具,有numpy這樣的底子,因?yàn)樾袠I(yè)近似所以選擇API binding語言的時(shí)候會(huì)首選Python,同時(shí)復(fù)用numpy這樣的基礎(chǔ)庫既減少了開發(fā)工作量,也方便從業(yè)人員上手。
C#語言由于需要編譯后才可以在 CoreCLR 虛擬機(jī)中運(yùn)行。因此在 SCF 中的使用方式,和 Python、Node.js 這類腳本型語言不同,和Java一樣有如下限制:
不支持上傳代碼:使用 C# 語言,僅支持上傳已經(jīng)開發(fā)完成,編譯打包后的 zip 包。SCF 環(huán)境不提供 C# 的編譯能力。
不支持在線編輯:不能上傳代碼,所以不支持在線編輯代碼。CoreCLR 運(yùn)行時(shí)的函數(shù),在代碼頁面僅能看到再次通過頁面上傳或 COS 提交代碼的方法。
自定義.NET Custom runtime
Custom Runtime的封裝工作就是要把各種trigger 的事件封裝一個(gè).NET Standard庫,開發(fā)云函數(shù)。自 .NET Core 2.0 開始, 提供了名為?IHostedService?的新接口,有助于輕松實(shí)現(xiàn)托管服務(wù),文章《ASP.NET Core 3.x控制IHostedService啟動(dòng)順序淺探》有深入的實(shí)現(xiàn)分析,基于IHostedService?實(shí)現(xiàn)一個(gè)SCFHostService:
這里我們把SCF的Custom Runtime 抽象到ISCFHost 中
在SCFHost 類中完成Custom Runtime的業(yè)務(wù)處理,接收來自SCF 的事件,轉(zhuǎn)發(fā)給函數(shù)進(jìn)行處理,函數(shù)處理的接口 IFunctionInvoker:
默認(rèn)實(shí)現(xiàn)了FunctionInvoker 把請(qǐng)求信息 返回給 SCF:
responseBody 代表了SCF函數(shù)的不同Trigger事件信息,我們可以根據(jù)不同的Trigger 定義不同的處理函數(shù),例如我們處理HttpTrigger的函數(shù)為HttpFunctionInvoker:
上面我們已經(jīng)完成了最小的MVP封裝,利用.NET Core的依賴注入容器封裝起來,我們定義了一個(gè)ISCFBuilder 來組裝函數(shù)的配置和服務(wù):
SCF 云函數(shù)開發(fā)
我們使用.NET Core的控制臺(tái)程序來開發(fā)云函數(shù),創(chuàng)建一個(gè)控制臺(tái)程序, 引用Yhd.TencentCloud.SCF 包,把Program.cs 替換成類似代碼:
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Threading.Tasks;
using Yhd.FindJob;
using Yhd.TencentCloud.SCF.Executors;
public class Index
{
static async Task Main(string[] args)
{
var builder = new HostBuilder()
.ConfigureSCF((context, scfbuilder) =
{
var configuration = scfbuilder.Configuration;
scfbuilder.Services.AddFindJob(configuration);
scfbuilder.Services.AddEasyCaching(options =
{
options.UseInMemory();
//use redis cache that named redis
options.UseRedis(configuration)
.WithJson()
;
});
scfbuilder.Services.AddTransientIFunctionInvoker, JobsHttpFunctionInvoker();
})
.UseConsoleLifetime();
var host = builder.Build();
using (host)
{
await host.RunAsync();
}
}
}
通過ConfigureSCF 可以添加函數(shù)的依賴服務(wù),例如上面例子中的EasyCaching 以及函數(shù)的服務(wù), 關(guān)鍵的一句是? scfbuilder.Services.AddTransientIFunctionInvoker, JobsHttpFunctionInvoker();? 把函數(shù)的處理邏輯使用JobsHttpFunctionInvoker 進(jìn)行注入。把函數(shù)的配置放到appsettings.json。
現(xiàn)在SCF 云函數(shù)有個(gè)問題是本地Windows開發(fā)問題,本地的函數(shù)邏輯的測(cè)試可以通過單元測(cè)試進(jìn)行。還有函數(shù)打包必須在Linux環(huán)境下進(jìn)行。
云函數(shù)部署
創(chuàng)建 bootstrap 文件
bootstrap 是運(yùn)行時(shí)入口引導(dǎo)程序文件,Custom Runtime 加載函數(shù)時(shí)固定檢索 bootstrap 同名文件,并執(zhí)行該程序來啟動(dòng) Custom Runtime 運(yùn)行時(shí)。Custom Runtime 支持任意語言及版本開發(fā)運(yùn)行函數(shù),主要基于 bootstrap 引導(dǎo)程序由開發(fā)者自定義實(shí)現(xiàn)。其中,bootstrap 需具備以下條件:
需具有可執(zhí)行權(quán)限。
能夠在 SCF 系統(tǒng)環(huán)境(CentOS 7.6)中運(yùn)行。
下面這個(gè)是 .NET Core 3.1的云函數(shù) bootstrap 文件
#!/bin/sh
echo "Start dotnet bootstrap ~~~"
export DOTNET_ROOT=/opt/rt
export PATH=$(pwd):/opt/rt:${PATH}
dotnet ./index/bin/Release/netcoreapp3.1/index.dll
index.dll 就是我們開發(fā)的函數(shù)文件。
成功創(chuàng)建?bootstrap?和?函數(shù)文件?后,目錄結(jié)構(gòu)如下所示:
├ bootstrap
└ index
需要在Linux 下執(zhí)行以下命令,設(shè)置文件可執(zhí)行權(quán)限,并將其添加至 ZIP 包
部署包準(zhǔn)備好后,可以通過?云函數(shù)控制臺(tái)?來創(chuàng)建和發(fā)布函數(shù)
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1、首先打開騰訊云,點(diǎn)擊“云產(chǎn)品”然后選擇“云函數(shù)”。
2、其次點(diǎn)擊“函數(shù)服務(wù)”然后新建云函數(shù),設(shè)置好函數(shù)名稱。
3、最后選擇python3.6的版本,選擇空白函數(shù),即可調(diào)用騰訊云函數(shù)。
在我看來,Python 可以做任何事情。無論是從入門級(jí)選手到專業(yè)級(jí)選手都在做的爬蟲,還是Web 程序開發(fā)、桌面程序開發(fā)還是科學(xué)計(jì)
算、圖像處理,Python都可以勝任。
Python為我們提供了非常完善的基礎(chǔ)代碼庫,覆蓋了網(wǎng)絡(luò)、文件、GUI、數(shù)據(jù)庫、文本等大量?jī)?nèi)容,被形象地稱作“內(nèi)置電池(Batteries
included)”。用Python開發(fā),許多功能不必從零編寫,直接使用現(xiàn)成的即可。
除了內(nèi)置的庫外,Python還有大量的第三方庫,也就是別人開發(fā)的,供你直接使用的東西。當(dāng)然,如果你開發(fā)的代碼通過很好的封裝,
也可以作為第三方庫給別人使用。
許多大型網(wǎng)站就是用Python開發(fā)的,例如YouTube、Instagram,還有國(guó)內(nèi)的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至
NASA(美國(guó)航空航天局)都大量地使用Python。
龜叔給Python的定位是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡(jiǎn)單”,所以Python程序看上去總是簡(jiǎn)單易懂,初學(xué)者學(xué)Python,不但入門容易,而且
將來深入下去,可以編寫那些非常非常復(fù)雜的程序。
總的來說,Python的哲學(xué)就是簡(jiǎn)單優(yōu)雅,盡量寫容易看明白的代碼,盡量寫少的代碼。如果一個(gè)資深程序員向你炫耀他寫的晦澀難懂、
動(dòng)不動(dòng)就幾萬行的代碼,你可以盡情地嘲笑他。
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文章題目:云函數(shù)python入口,云函數(shù) python 第三方庫
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