如何提高oracle的查詢速度

幾個簡單的步驟大幅提高Oracle性能--我優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的三板斧。

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數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的討論可以說是一個永恒的主題。資深的Oracle優(yōu)化人員通常會要求提出性能問題的人對數(shù)據(jù)庫做一個statspack，貼出數(shù)據(jù)庫配置等等。還有的人認為要抓出執(zhí)行最慢的語句來進行優(yōu)化。但實際情況是，提出疑問的人很可能根本不懂執(zhí)行計劃，更不要說statspack了。而我認為，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，應(yīng)該首先從大的方面考慮：網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器硬件配置、操作系統(tǒng)配置、Oracle服務(wù)器配置、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織、然后才是具體的調(diào)整。實際上網(wǎng)絡(luò)、硬件等往往無法決定更換，應(yīng)用程序一般也無法修改，因此應(yīng)該著重從數(shù)據(jù)庫配置、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上來下手，首先讓數(shù)據(jù)庫有一個良好的配置，然后再考慮具體優(yōu)化某些過慢的語句。我在給我的用戶系統(tǒng)進行優(yōu)化的過程中，總結(jié)了一些基本的，簡單易行的辦法來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫，算是我的三板斧，呵呵。不過請注意，這些不一定普遍使用，甚至有的會有副作用，但是對OLTP系統(tǒng)、基于成本的數(shù)據(jù)庫往往行之有效，不妨試試。（注：附件是Burleson寫的用來報告數(shù)據(jù)庫性能等信息的腳本，本文用到）

一．設(shè)置合適的SGA

常常有人抱怨服務(wù)器硬件很好，但是Oracle就是很慢。很可能是內(nèi)存分配不合理造成的。(1)假設(shè)內(nèi)存有512M，這通常是小型應(yīng)用。建議Oracle的SGA大約240M，其中：共享池（SHARED_POOL_SIZE）可以設(shè)置60M到80M，根據(jù)實際的用戶數(shù)、查詢等來定。數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)可以大致分配120M-150M，8i下需要設(shè)置DB_BLOCK_BUFFERS，DB_BLOCK_BUFFER*DB_BLOCK_SIZE等于數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)大小。9i 下的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)可以用db_cache_size來直接分配。

(2)假設(shè)內(nèi)存有1G，Oracle 的SGA可以考慮分配500M：共享池分配100M到150M，數(shù)據(jù)緩沖區(qū)分配300M到400M。

(3)內(nèi)存2G，SGA可以考慮分配1.2G，共享池300M到500M，剩下的給數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)。

(4)內(nèi)存2G以上：共享池300M到500M就足夠啦，再多也沒有太大幫助；(Biti_rainy有專述)數(shù)據(jù)緩沖區(qū)是盡可能的大，但是一定要注意兩個問題：一是要給操作系統(tǒng)和其他應(yīng)用留夠內(nèi)存，二是對于32位的操作系統(tǒng)，Oracle的SGA有1.75G的限制。有的32位操作系統(tǒng)上可以突破這個限制，方法還請看Biti的大作吧。

二．分析表和索引，更改優(yōu)化模式

Oracle默認優(yōu)化模式是CHOOSE，在這種情況下，如果表沒有經(jīng)過分析，經(jīng)常導致查詢使用全表掃描，而不使用索引。這通常導致磁盤I/O太多，而導致查詢很慢。如果沒有使用執(zhí)行計劃穩(wěn)定性，則應(yīng)該把表和索引都分析一下，這樣可能直接會使查詢速度大幅提升。分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令。對于少于100萬的表，可以考慮分析整個表，對于很大的表，可以按百分比來分析，但是百分比不能過低，否則生成的統(tǒng)計信息可能不準確?？梢酝ㄟ^DBA_TABLES的LAST_ANALYZED列來查看表是否經(jīng)過分析或分析時間，索引可以通過DBA_INDEXES的LAST_ANALYZED列。

下面通過例子來說明分析前后的速度對比。（表CASE_GA_AJZLZ大約有35萬數(shù)據(jù)，有主鍵）首先在SQLPLUS中打開自動查詢執(zhí)行計劃功能。(第一次要執(zhí)行\(zhòng)RDBMS\ADMIN\utlxplan.sql來創(chuàng)建PLAN_TABLE這個表)

SQL SET AUTOTRACE ON

SQLSET TIMING ON

通過SET AUTOTRACE ON 來查看語句的執(zhí)行計劃，通過SET TIMING ON 來查看語句運行時間。

SQL seleCT count(*) from CASE_GA_AJZLZ;

COUNT(*)

----------

346639

已用時間: 00: 00: 21.38

Execution Plan

0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1 0 SORT (AGGREGATE)

2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'CASE_GA_AJZLZ'

……………………

請注意上面分析中的TABLE ACCESS(FULL)，這說明該語句執(zhí)行了全表掃描。而且查詢使用了21.38秒。這時表還沒有經(jīng)過分析。下面我們來對該表進行分析：

SQL analyze table CASE_GA_AJZLZ compute statistics;

表已分析。已用時間: 00: 05: 357.63。然后再來查詢：

SQL select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;

COUNT(*)

----------

346639

已用時間: 00: 00: 00.71

Execution Plan

0 SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=351 Card=1)

1 0 SORT (AGGREGATE)

2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'PK_AJZLZ' (UNIQUE) (Cost=351

Card=346351)

…………………………

請注意，這次時間僅僅用了0.71秒！這要歸功于INDEX(FAST FULL SCAN)。通過分析表，查詢使用了PK_AJZLZ索引，磁盤I/O大幅減少，速度也大幅提升！下面的實用語句可以用來生成分析某個用戶的所有表和索引，假設(shè)用戶是GAXZUSR：

SQL set pagesize 0

SQL spool d:\analyze_tables.sql;

SQL select 'analyze table '||owner||'.'||table_name||'

compute statistics;' from dba_tables where owner='GAXZUSR';

SQL spool off

SQL spool spool d:\analyze_indexes.sql;

SQL select 'analyze index '||owner||'.'||index_name||'

compute statistics;' from dba_indexes where owner='GAXZUSR';

SQL spool off

SQL @d:\analyze_tables.sql

SQL @d:\analyze_indexes.sql

解釋：上面的語句生成了兩個sql文件，分別分析全部的GAXZUSR的表和索引。如果需要按照百分比來分析表，可以修改一下腳本。通過上面的步驟，我們就完成了對表和索引的分析，可以測試一下速度的改進啦。建議定期運行上面的語句，尤其是數(shù)據(jù)經(jīng)過大量更新。

當然，也可以通過dbms_stats來分析表和索引，更方便一些。但是我仍然習慣上面的方法，因為成功與否會直接提示出來。

另外，我們可以將優(yōu)化模式進行修改。optimizer_mode值可以是RULE、CHOOSE、FIRST_ROWS和ALL_ROWS。對于OLTP系統(tǒng)，可以改成FIRST_ROWS，來要求查詢盡快返回結(jié)果。這樣即使不用分析，在一般情況下也可以提高查詢性能。但是表和索引經(jīng)過分析后有助于找到最合適的執(zhí)行計劃。

三．設(shè)置cursor_sharing=FORCE 或SIMILAR

這種方法是8i才開始有的，oracle805不支持。通過設(shè)置該參數(shù)，可以強制共享只有文字不同的語句解釋計劃。例如下面兩條語句可以共享：

SQL SELECT * FROM MYTABLE WHERE NAME='tom'

SQL SELECT * FROM MYTABLE WHERE NAME='turner'

這個方法可以大幅降低緩沖區(qū)利用率低的問題，避免語句重新解釋。通過這個功能，可以很大程度上解決硬解析帶來的性能下降的問題。個人感覺可根據(jù)系統(tǒng)的實際情況，決定是否將該參數(shù)改成FORCE。該參數(shù)默認是exact。不過一定要注意，修改之前，必須先給ORACLE打補丁，否則改之后oracle會占用100%的CPU,無法使用。對于ORACLE9i，可以設(shè)置成SIMILAR，這個設(shè)置綜合了FORCE和EXACT的優(yōu)點。不過請慎用這個功能，這個參數(shù)也可能帶來很大的負面影響！

四．將常用的小表、索引釘在數(shù)據(jù)緩存KEEP池中

內(nèi)存上數(shù)據(jù)讀取速度遠遠比硬盤中讀取要快，據(jù)稱，內(nèi)存中數(shù)據(jù)讀的速度是硬盤的14000倍！如果資源比較豐富，把常用的小的、而且經(jīng)常進行全表掃描的表給釘內(nèi)存中，當然是在好不過了。可以簡單的通過ALTER TABLE tablename CACHE來實現(xiàn)，在ORACLE8i之后可以使用ALTER TABLE table STORAGE(BUFFER_POOL KEEP)。一般來說，可以考慮把200數(shù)據(jù)塊之內(nèi)的表放在keep池中，當然要根據(jù)內(nèi)存大小等因素來定。關(guān)于如何查出那些表或索引符合條件，可以使用本文提供的access.sql和access_report.sql。這兩個腳本是著名的Oracle專家 Burleson寫的，你也可以在讀懂了情況下根據(jù)實際情況調(diào)整一下腳本。對于索引，可以通過ALTER INDEX indexname STORAGE(BUFFER_POOL KEEP)來釘在KEEP池中。

將表定在KEEP池中需要做一些準備工作。對于ORACLE9i 需要設(shè)置DB_KEEP_CACHE_SIZE，對于8i，需要設(shè)置buffer_pool_keep。在8i中，還要修改db_block_lru_latches，該參數(shù)默認是1，無法使用buffer_pool_keep。該參數(shù)應(yīng)該比2*3*CPU數(shù)量少，但是要大于1，才能設(shè)置DB_KEEP_CACHE_BUFFER。buffer_pool_keep從db_block_buffers中分配，因此也要小于db_block_buffers。設(shè)置好這些參數(shù)后，就可以把常用對象永久釘在內(nèi)存里。

五．設(shè)置optimizer_max_permutations

對于多表連接查詢，如果采用基于成本優(yōu)化(CBO)，ORACLE會計算出很多種運行方案，從中選擇出最優(yōu)方案。這個參數(shù)就是設(shè)置oracle究竟從多少種方案來選擇最優(yōu)。如果設(shè)置太大，那么計算最優(yōu)方案過程也是時間比較長的。Oracle805和8i默認是80000，8建議改成2000。對于9i，已經(jīng)默認是2000了。

六．調(diào)整排序參數(shù)

(1) SORT_AREA_SIZE:默認的用來排序的SORT_AREA_SIZE大小是32K，通常顯得有點小，一般可以考慮設(shè)置成1M（1048576）。這個參數(shù)不能設(shè)置過大，因為每個連接都要分配同樣的排序內(nèi)存。

(2) SORT_MULTIBLOCK_READ_COUNT:增大這個參數(shù)可以提高臨時表空間排序性能，該參數(shù)默認是2，可以改成32來對比一下排序查詢時間變化。注意，這個參數(shù)的最大值與平臺有關(guān)系。

如何提高oracle模糊查詢的性能？

1、使用兩邊加‘%’號的查詢，Oracle是不通過索引的，所以查詢效率很低。

例如：select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%';

2、like '...%'和 like'%...'雖然走了索引，但是效率依然很低。

3、有人說使用如下sql，他的效率提高了10倍，但是數(shù)據(jù)量小的時候

select count(*) from lui_user_base where rowid in (select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%')

我拿100w跳數(shù)據(jù)做了測試，效果一般，依然很慢，原因：

select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%' ? 這條sql執(zhí)行很快，那是相當?shù)目欤欠诺絪elect count(*) from lui_user_base where rowid in（）里后，效率就會變的很慢了。

4、select count(*) from lui_user_base t where instr(t.user_name,'cs') 0

這種查詢效果很好，速度很快，推薦使用這種。因為我對oracle內(nèi)部機制不是很懂，只是對結(jié)果做了一個說明。

5、有人說了用全文索引，我看了，步驟挺麻煩，但是是個不錯的方法，留著備用：

對cmng_custominfo 表中的address字段做全文檢索：

1，在oracle9201中需要創(chuàng)建一個分詞的東西：

BEGIN

ctx_ddl.create_preference ('SMS_ADDRESS_LEXER', 'CHINESE_LEXER');

--ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer'); 不用

end;

2，創(chuàng)建全文檢索：

CREATE INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS ON cmng_custominfo(address) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT PARAMETERS ('LEXER SMS_ADDRESS_LEXER');

3，查詢時候，使用：

select * from cmng_custominfo where contains (address, '金色新城')1;

4，需要定期進行同步和優(yōu)化：

同步：根據(jù)新增記錄的文本內(nèi)容更新全文搜索的索引。

begin

ctx_ddl.sync_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS');

end;

優(yōu)化：根據(jù)被刪除記錄清除全文搜索索引中的垃圾

begin

ctx_ddl.optimize_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS', 'FAST');

end;

5，采用job做步驟4中的工作：

1)該功能需要利用oracle的JOB功能來完成

因為oracle9I默認不啟用JOB功能，所以首先需要增加ORACLE數(shù)據(jù)庫實例的JOB配置參數(shù):

job_queue_processes=5

重新啟動oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)和listener服務(wù)。

2)同步 和 優(yōu)化

--同步 sync:

variable jobno number;

BEGIN

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.sync_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'');',

SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');

commit;

END;

--優(yōu)化

variable jobno number;

begin

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'',''FULL'');', SYSDATE, 'SYSDATE + 1');

commit;

END;

其中， 第一個job的SYSDATE + (1/24/4)是指每隔15分鐘同步一次，第二個job的SYSDATE + 1是每隔1天做一次全優(yōu)化。具體的時間間隔，可以根據(jù)應(yīng)用的需要而定。

6，索引重建

重建索引會刪除原來的索引，重新生成索引，需要較長的時間。

重建索引語法如下：

ALTER INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS REBUILD;

據(jù)網(wǎng)上一些用家的體會，oracle重建索引的速度也是比較快的，有一用家這樣描述：

Oracle 的全文檢索建立和維護索引要比ms sql server都要快得多，筆者的65萬記錄的一個表建立索引只需要20分鐘，同步一次只需要1分鐘。

因此，也可以考慮用job的辦法定期重建索引。

oracle速度變慢，怎樣解決

這個 速度慢 是指 使用數(shù)據(jù)庫過程中 查詢數(shù)據(jù)緩慢 還是 數(shù)據(jù)庫運行過程中各項功能緩慢？ 如果是查詢數(shù)據(jù)緩慢的話，基本上是因為 與 查詢語句邏輯、表結(jié)構(gòu)、執(zhí)行計劃相關(guān)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫具體執(zhí)行計劃優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢，比如 要查詢的表沒有對應(yīng)的索引，可以添加索引提高查詢速度；或者 要查詢的表有過大量的刪除與更新，則需要更新表的統(tǒng)計信息以提高查詢速度。如果是數(shù)據(jù)庫本身各項功能運行緩慢，那大多是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)各項參數(shù)設(shè)置不合理，與服務(wù)器本身的系統(tǒng)的硬件和系統(tǒng)有關(guān)，可以更改數(shù)據(jù)庫相關(guān)的系統(tǒng)參數(shù)，調(diào)整數(shù)據(jù)庫運行所需要的參數(shù)以提高數(shù)據(jù)庫運行質(zhì)量。

如何提高oracle視圖的查詢速度？

1、可以縮小到5張表，因為很多都是從一張表里取出來的數(shù)據(jù)；

2、不能子查詢因為是要顯示數(shù)據(jù)子查詢只是查詢條件；

3不能建立索引，因為這樣會影響表的增刪改，它里面都是導入進去的一次增加上千條都有可能；

4、定期結(jié)轉(zhuǎn)是什么意思，表示沒看懂。時間發(fā)的太長的話就算了；

5、定期結(jié)轉(zhuǎn)的意思就是，將你要建立視圖的幾種表數(shù)據(jù)“轉(zhuǎn)移”到一張新表里面去，不用視圖查詢。數(shù)據(jù)庫全文檢索是RDBMS自帶的擴展功能，可以實現(xiàn)高速查詢。全文檢索建議搜索下關(guān)鍵字，什么lucene之類的就出來了。

oracle數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化有哪些方法？

你最好買一本專門講ORACLE性能優(yōu)化的書，好好看看\x0d\x0a1、調(diào)整數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的性能\x0d\x0aOracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器是整個系統(tǒng)的核心，它的性能高低直接影響整個系統(tǒng)的性能，為了調(diào)整Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的性能，主要從以下幾個方面考慮： \x0d\x0a1.1、調(diào)整操作系統(tǒng)以適合Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器運行\(zhòng)x0d\x0aOracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器很大程度上依賴于運行服務(wù)器的操作系統(tǒng)，如果操作系統(tǒng)不能提供最好性能，那么無論如何調(diào)整，Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器也無法發(fā)揮其應(yīng)有的性能。 \x0d\x0a1.1.1、為Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器規(guī)劃系統(tǒng)資源 \x0d\x0a據(jù)已有計算機可用資源, 規(guī)劃分配給Oracle服務(wù)器資源原則是：盡可能使Oracle服務(wù)器使用資源最大化,特別在Client/Server中盡量讓服務(wù)器上所有資源都來運行Oracle服務(wù)。 \x0d\x0a1.1.2、調(diào)整計算機系統(tǒng)中的內(nèi)存配置 \x0d\x0a多數(shù)操作系統(tǒng)都用虛存來模擬計算機上更大的內(nèi)存，它實際上是硬盤上的一定的磁盤空間。當實際的內(nèi)存空間不能滿足應(yīng)用軟件的要求時，操作系統(tǒng)就將用這部分的磁盤空間對內(nèi)存中的信息進行頁面替換，這將引起大量的磁盤I/O操作，使整個服務(wù)器的性能下降。為了避免過多地使用虛存，應(yīng)加大計算機的內(nèi)存。 \x0d\x0a1.1.3、為Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器設(shè)置操作系統(tǒng)進程優(yōu)先級 \x0d\x0a不要在操作系統(tǒng)中調(diào)整Oracle進程的優(yōu)先級，因為在Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，所有的后臺和前臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進程執(zhí)行的是同等重要的工作，需要同等的優(yōu)先級。所以在安裝時，讓所有的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進程都使用缺省的優(yōu)先級運行。 \x0d\x0a1.2、調(diào)整內(nèi)存分配\x0d\x0aOracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器保留3個基本的內(nèi)存高速緩存，分別對應(yīng)3種不同類型的數(shù)據(jù)：庫高速緩存，字典高速緩存和緩沖區(qū)高速緩存。庫高速緩存和字典高速緩存一起構(gòu)成共享池，共享池再加上緩沖區(qū)高速緩存便構(gòu)成了系統(tǒng)全程區(qū)(SGA)。SGA是對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行快速訪問的一個系統(tǒng)全程區(qū)，若SGA本身需要頻繁地進行釋放、分配，則不能達到快速訪問數(shù)據(jù)的目的，因此應(yīng)把SGA放在主存中，不要放在虛擬內(nèi)存中。內(nèi)存的調(diào)整主要是指調(diào)整組成SGA的內(nèi)存結(jié)構(gòu)的大小來提高系統(tǒng)性能，由于Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的內(nèi)存結(jié)構(gòu)需求與應(yīng)用密切相關(guān)，所以內(nèi)存結(jié)構(gòu)的調(diào)整應(yīng)在磁盤I/O調(diào)整之前進行。 \x0d\x0a1.2.1、庫緩沖區(qū)的調(diào)整 \x0d\x0a庫緩沖區(qū)中包含私用和共享SQL和PL/SQL區(qū)，通過比較庫緩沖區(qū)的命中率決定它的大小。要調(diào)整庫緩沖區(qū)，必須首先了解該庫緩沖區(qū)的活動情況，庫緩沖區(qū)的活動統(tǒng)計信息保留在動態(tài)性能表v$librarycache數(shù)據(jù)字典中，可通過查詢該表來了解其活動情況，以決定如何調(diào)整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(pins),sum(reloads) from v$librarycache; \x0d\x0a \x0d\x0aPins列給出SQL語句，PL/SQL塊及被訪問對象定義的總次數(shù)；Reloads列給出SQL 和PL/SQL塊的隱式分析或?qū)ο蠖x重裝載時在庫程序緩沖區(qū)中發(fā)生的錯誤。如果sum(pins)/sum(reloads) ≈0，則庫緩沖區(qū)的命中率合適；若sum(pins)/sum(reloads)1, 則需調(diào)整初始化參數(shù) shared_pool_size來重新調(diào)整分配給共享池的內(nèi)存量。 \x0d\x0a1.2.2、數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的調(diào)整 \x0d\x0a數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)包含了有關(guān)數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)、用戶、實體信息。數(shù)據(jù)字典的命中率，對系統(tǒng)性能影響極大。數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的使用情況記錄在動態(tài)性能表v$librarycache中，可通過查詢該表來了解其活動情況，以決定如何調(diào)整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache; \x0d\x0a \x0d\x0aGets列是對相應(yīng)項請求次數(shù)的統(tǒng)計；Getmisses 列是引起緩沖區(qū)出錯的數(shù)據(jù)的請求次數(shù)。對于頻繁訪問的數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)，sum(getmisses)/sum(gets)10%～15%。若大于此百分數(shù)，則應(yīng)考慮增加數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的容量，即需調(diào)整初始化參數(shù)shared_pool_size來重新調(diào)整分配給共享池的內(nèi)存量。 \x0d\x0a1.2.3、緩沖區(qū)高速緩存的調(diào)整 \x0d\x0a用戶進程所存取的所有數(shù)據(jù)都是經(jīng)過緩沖區(qū)高速緩存來存取，所以該部分的命中率，對性能至關(guān)重要。緩沖區(qū)高速緩存的使用情況記錄在動態(tài)性能表v$sysstat中，可通過查詢該表來了解其活動情況，以決定如何調(diào)整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads'); \x0d\x0a \x0d\x0adbblock gets和consistent gets的值是請求數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中讀的總次數(shù)。physical reads的值是請求數(shù)據(jù)時引起從盤中讀文件的次數(shù)。從緩沖區(qū)高速緩存中讀的可能性的高低稱為緩沖區(qū)的命中率，計算公式： \x0d\x0a \x0d\x0aHit Ratio=1-(physical reds/(dbblock gets+consistent gets)) \x0d\x0a \x0d\x0a如果Hit Ratio60%～70%，則應(yīng)增大db_block_buffers的參數(shù)值。db_block_buffers可以調(diào)整分配給緩沖區(qū)高速緩存的內(nèi)存量，即db_block_buffers可設(shè)置分配緩沖區(qū)高速緩存的數(shù)據(jù)塊的個數(shù)。緩沖區(qū)高速緩存的總字節(jié)數(shù)=db_block_buffers的值*db_block_size的值。db_block_size 的值表示數(shù)據(jù)塊大小的字節(jié)數(shù)，可查詢 v$parameter 表： \x0d\x0a \x0d\x0aselect name,value from v$parameter where name='db_block_size'; \x0d\x0a \x0d\x0a在修改了上述數(shù)據(jù)庫的初始化參數(shù)以后，必須先關(guān)閉數(shù)據(jù)庫，在重新啟動數(shù)據(jù)庫后才能使新的設(shè)置起作用。

oracle 對于多個大表關(guān)聯(lián)操作如何優(yōu)化速度？

1、首先要建立適當?shù)乃饕?。sql在索引字段不要加函數(shù)，保證索引起效。如果是復合索引注意在sql的順序。如果已經(jīng)存在索引，建議你先重建索引先，因為大數(shù)據(jù)表的索引維護到了一個階段就是亂的，一般建議重建。建立好的一般可以獲得幾十倍的速度提升。

2、最大數(shù)據(jù)量的表放在最前，最小的表放在最后面。sql是從最后面開始反向解析的。

3、其次是要把最有效縮小范圍的條件放到sql末尾去。尤其是主鍵或者索引字段的條件。

4、保證你sql的算法合理性。保證復雜度和空間度的合理性。

5、必要時候使用存儲過程。提升30%-40%的速度

6、建議你分頁讀取不要一下讀完所有的數(shù)據(jù)。（使用rownum），一下子數(shù)據(jù)太多會使得內(nèi)存不夠用的。

如果這些都做了還不滿意的話，可以考慮建立幾個表空間，然后按照一個算法將各個表的數(shù)據(jù)，平均的放在各個表空間內(nèi)（分表分區(qū)），在select的時候數(shù)據(jù)庫就會使用多線程到各個表空間索引數(shù)據(jù)，這個一般不是上千萬級的表是不用的。

也不是所有人都會用。

分享標題：怎么提高oracle速度,oracle 提高insert速度
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