mysql數(shù)據(jù)庫(kù)性能測(cè)試

我理解的是你希望了解mysql性能測(cè)試的方法：

為金昌等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及金昌網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、金昌網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

其實(shí)常用的一般：

選取最適用的字段屬性

MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。例如，在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為CHAR(255),顯然給數(shù)據(jù)庫(kù)增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了。同樣的，如果可以的話，我們應(yīng)該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來(lái)定義整型字段。

另外一個(gè)提高效率的方法是在可能的情況下，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL，這樣在將來(lái)執(zhí)行查詢的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)不用去比較NULL值。

對(duì)于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。因?yàn)樵贛ySQL中，ENUM類型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來(lái)處理，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來(lái)的速度要比文本類型快得多。這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。

2、使用連接（JOIN）來(lái)代替子查詢(Sub-Queries)

MySQL從4.1開(kāi)始支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用SELECT語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果，然后把這個(gè)結(jié)果作為過(guò)濾條件用在另一個(gè)查詢中。例如，我們要將客戶基本信息表中沒(méi)有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發(fā)出訂單的客戶ID取出來(lái)，然后將結(jié)果傳遞給主查詢，如下所示：

DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個(gè)步驟才能完成的SQL操作，同時(shí)也可以避免事務(wù)或者表鎖死，并且寫(xiě)起來(lái)也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）.. 替代。例如，假設(shè)我們要將所有沒(méi)有訂單記錄的用戶取出來(lái)，可以用下面這個(gè)查詢完成：

SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

如果使用連接（JOIN）.. 來(lái)完成這個(gè)查詢工作，速度將會(huì)快很多。尤其是當(dāng)salesinfo表中對(duì)CustomerID建有索引的話，性能將會(huì)更好，查詢?nèi)缦拢?/p>

SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

連接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因?yàn)?MySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時(shí)表來(lái)完成這個(gè)邏輯上的需要兩個(gè)步驟的查詢工作。

3、使用聯(lián)合(UNION)來(lái)代替手動(dòng)創(chuàng)建的臨時(shí)表

MySQL 從 4.0 的版本開(kāi)始支持 UNION 查詢，它可以把需要使用臨時(shí)表的兩條或更多的 SELECT 查詢合并的一個(gè)查詢中。在客戶端的查詢會(huì)話結(jié)束的時(shí)候，臨時(shí)表會(huì)被自動(dòng)刪除，從而保證數(shù)據(jù)庫(kù)整齊、高效。使用 UNION 來(lái)創(chuàng)建查詢的時(shí)候，我們只需要用 UNION作為關(guān)鍵字把多個(gè) SELECT 語(yǔ)句連接起來(lái)就可以了，要注意的是所有 SELECT 語(yǔ)句中的字段數(shù)目要想同。下面的例子就演示了一個(gè)使用 UNION的查詢。

SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author

UNION

SELECT Name, Supplier FROM product

4、事務(wù)

盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯(lián)合（UNION）來(lái)創(chuàng)建各種各樣的查詢，但不是所有的數(shù)據(jù)庫(kù)操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語(yǔ)句就可以完成的。更多的時(shí)候是需要用到一系列的語(yǔ)句來(lái)完成某種工作。但是在這種情況下，當(dāng)這個(gè)語(yǔ)句塊中的某一條語(yǔ)句運(yùn)行出錯(cuò)的時(shí)候，整個(gè)語(yǔ)句塊的操作就會(huì)變得不確定起來(lái)。設(shè)想一下，要把某個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)插入兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的表中，可能會(huì)出現(xiàn)這樣的情況：第一個(gè)表中成功更新后，數(shù)據(jù)庫(kù)突然出現(xiàn)意外狀況，造成第二個(gè)表中的操作沒(méi)有完成，這樣，就會(huì)造成數(shù)據(jù)的不完整，甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況，就應(yīng)該使用事務(wù)，它的作用是：要么語(yǔ)句塊中每條語(yǔ)句都操作成功，要么都失敗。換句話說(shuō)，就是可以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事物以BEGIN 關(guān)鍵字開(kāi)始，COMMIT關(guān)鍵字結(jié)束。在這之間的一條SQL操作失敗，那么，ROLLBACK命令就可以把數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)到BEGIN開(kāi)始之前的狀態(tài)。

BEGIN;

INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHERE item='book';

COMMIT;

事務(wù)的另一個(gè)重要作用是當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)使用相同的數(shù)據(jù)源時(shí)，它可以利用鎖定數(shù)據(jù)庫(kù)的方法來(lái)為用戶提供一種安全的訪問(wèn)方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。

5、鎖定表

盡管事務(wù)是維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的一個(gè)非常好的方法，但卻因?yàn)樗莫?dú)占性，有時(shí)會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，尤其是在很大的應(yīng)用系統(tǒng)中。由于在事務(wù)執(zhí)行的過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)被鎖定，因此其它的用戶請(qǐng)求只能暫時(shí)等待直到該事務(wù)結(jié)束。如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)只有少數(shù)幾個(gè)用戶

來(lái)使用，事務(wù)造成的影響不會(huì)成為一個(gè)太大的問(wèn)題；但假設(shè)有成千上萬(wàn)的用戶同時(shí)訪問(wèn)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，例如訪問(wèn)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，就會(huì)產(chǎn)生比較嚴(yán)重的響應(yīng)延遲。

其實(shí)，有些情況下我們可以通過(guò)鎖定表的方法來(lái)獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來(lái)完成前面一個(gè)例子中事務(wù)的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE

SELECT Quantity FROM inventory

WHEREItem='book';

...

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHEREItem='book';

UNLOCK TABLES

這里，我們用一個(gè) SELECT 語(yǔ)句取出初始數(shù)據(jù)，通過(guò)一些計(jì)算，用 UPDATE 語(yǔ)句將新值更新到表中。包含有 WRITE 關(guān)鍵字的 LOCK TABLE 語(yǔ)句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執(zhí)行之前，不會(huì)有其它的訪問(wèn)來(lái)對(duì) inventory 進(jìn)行插入、更新或者刪除的操作。

6、使用外鍵

鎖定表的方法可以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性，但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個(gè)時(shí)候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個(gè)存在的客戶。在這里，外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一條沒(méi)有合法CustomerID的記錄都不會(huì)被更新或插入到salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo

(

CustomerID INT NOT NULL ,

PRIMARY KEY ( CustomerID )

) TYPE = INNODB;

CREATE TABLE salesinfo

(

SalesID INT NOT NULL,

CustomerID INT NOT NULL,

PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),

FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo

(CustomerID) ON DELETECASCADE

) TYPE = INNODB;

注意例子中的參數(shù)“ON DELETE CASCADE”。該參數(shù)保證當(dāng) customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時(shí)候，salesinfo 表中所有與該客戶相關(guān)的記錄也會(huì)被自動(dòng)刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵，一定要記住在創(chuàng)建表的時(shí)候?qū)⒈淼念愋投x為事務(wù)安全表 InnoDB類型。該類型不是 MySQL 表的默認(rèn)類型。定義的方法是在 CREATE TABLE 語(yǔ)句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以比沒(méi)有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語(yǔ)句當(dāng)中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。那該對(duì)哪些字段建立索引呢？一般說(shuō)來(lái)，索引應(yīng)建立在那些將用于JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上。盡量不要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中某個(gè)含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。對(duì)于一個(gè)ENUM類型的字段來(lái)說(shuō)，出現(xiàn)大量重復(fù)值是很有可能的情況，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在這樣的字段上建立索引將不會(huì)有什么幫助；相反，還有可能降低數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。我們?cè)趧?chuàng)建表的時(shí)候可以同時(shí)創(chuàng)建合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后創(chuàng)建索引。此外，MySQL

從版本3.23.23開(kāi)始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一個(gè)FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM 類型的表。對(duì)于一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)沒(méi)有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創(chuàng)建索引，將是非?？斓?。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過(guò)程將會(huì)非常慢。

8、優(yōu)化的查詢語(yǔ)句

絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語(yǔ)句使用不恰當(dāng)?shù)脑?，索引將無(wú)法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。下面是應(yīng)該注意的幾個(gè)方面。首先，最好是在相同類型的字段間進(jìn)行比較的操作。在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個(gè)必須的條件。例如不能將一個(gè)建有索引的INT字段和BIGINT字段進(jìn)行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR類型的字段和VARCHAR類型字段的字段大小相同的時(shí)候，可以將它們進(jìn)行比較。其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函數(shù)進(jìn)行操作。

例如，在一個(gè)DATE類型的字段上使用YEAE()函數(shù)時(shí)，將會(huì)使索引不能發(fā)揮應(yīng)有的作用。所以，下面的兩個(gè)查詢雖然返回的結(jié)果一樣，但后者要比前者快得多。

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)2001;

SELECT * FROM order WHERE OrderDate"2001-01-01";

同樣的情形也會(huì)發(fā)生在對(duì)數(shù)值型字段進(jìn)行計(jì)算的時(shí)候：

SELECT * FROM inventory WHERE Amount/724;

SELECT * FROM inventory WHERE Amount24*7;

上面的兩個(gè)查詢也是返回相同的結(jié)果，但后面的查詢將比前面的一個(gè)快很多。第三，在搜索字符型字段時(shí)，我們有時(shí)會(huì)使用 LIKE 關(guān)鍵字和通配符，這種做法雖然簡(jiǎn)單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價(jià)的。例如下面的查詢將會(huì)比較表中的每一條記錄。

SELECT * FROM books

WHERE name like "MySQL%"

但是如果換用下面的查詢，返回的結(jié)果一樣，但速度就要快上很多：

SELECT * FROM books

WHERE name="MySQL"and name"MySQM"

最后，應(yīng)該注意避免在查詢中讓MySQL進(jìn)行自動(dòng)類型轉(zhuǎn)換，因?yàn)檗D(zhuǎn)換過(guò)程也會(huì)使索引變得不起作用。

幾個(gè)常用的MySQL性能測(cè)試工具

1、mysqlslap

安裝：簡(jiǎn)單，裝了mysql就有了

作用：模擬并發(fā)測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)性能。

優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單，容易使用。

不足：不能指定生成的數(shù)據(jù)規(guī)模，測(cè)試過(guò)程不清楚針對(duì)十萬(wàn)級(jí)還是百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)做的測(cè)試，感覺(jué)不太適合做綜合測(cè)試，比較適合針對(duì)既有數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)單個(gè)sql進(jìn)行優(yōu)化的測(cè)試。

使用方法：

可以使用mysqlslap --help來(lái)顯示使用方法：

Default options are read from the following files in the given order:

/etc/mysql/my.cnf /etc/my.cnf ~/.my.cnf

--concurrency代表并發(fā)數(shù)量，多個(gè)可以用逗號(hào)隔開(kāi)，concurrency=10,50,100, 并發(fā)連接線程數(shù)分別是10、50、100個(gè)并發(fā)。

--engines代表要測(cè)試的引擎，可以有多個(gè)，用分隔符隔開(kāi)。

--iterations代表要運(yùn)行這些測(cè)試多少次。

--auto-generate-sql 代表用系統(tǒng)自己生成的SQL腳本來(lái)測(cè)試。

--auto-generate-sql-load-type 代表要測(cè)試的是讀還是寫(xiě)還是兩者混合的（read,write,update,mixed）

--number-of-queries 代表總共要運(yùn)行多少次查詢。每個(gè)客戶運(yùn)行的查詢數(shù)量可以用查詢總數(shù)/并發(fā)數(shù)來(lái)計(jì)算。

--debug-info 代表要額外輸出CPU以及內(nèi)存的相關(guān)信息。

--number-int-cols ：創(chuàng)建測(cè)試表的 int 型字段數(shù)量

--auto-generate-sql-add-autoincrement : 代表對(duì)生成的表自動(dòng)添加auto_increment列，從5.1.18版本開(kāi)始

--number-char-cols 創(chuàng)建測(cè)試表的 char 型字段數(shù)量。

--create-schema 測(cè)試的schema，MySQL中schema也就是database。

--query 使用自定義腳本執(zhí)行測(cè)試，例如可以調(diào)用自定義的一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程或者sql語(yǔ)句來(lái)執(zhí)行測(cè)試。

--only-print 如果只想打印看看SQL語(yǔ)句是什么，可以用這個(gè)選項(xiàng)。

mysqlslap -umysql -p123 --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam --number-of-queries=10 --debug-info

或：

指定數(shù)據(jù)庫(kù)和sql語(yǔ)句:

mysqlslap -h192.168.3.18 -P4040 --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='test' --query='select * from test;' --number-of-queries=10 --debug-info -umysql -p123

要是看到底做了什么可以加上：--only-print

Benchmark

Average number of seconds to run all queries: 25.225 seconds

Minimum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds

Maximum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds

Number of clients running queries: 100

Average number of queries per client: 0

以上表明100個(gè)客戶端同時(shí)運(yùn)行要25秒

2、sysbench

安裝：

可以從 下載

tar zxf sysbench-0.4.12.tar.gz

cd sysbench-0.4.12

./autogen.sh

./configure make make install

strip /usr/local/bin/sysbench

安裝時(shí)候可能會(huì)報(bào)錯(cuò)，后來(lái)baidu發(fā)現(xiàn)個(gè)好文 怕以后找不到，也貼過(guò)來(lái)吧

1.如果mysql不是默認(rèn)路徑安裝，那么需要通過(guò)指定--with-mysql-includes和--with-mysql-libs參數(shù)來(lái)加載mysql安裝路徑

2.如果報(bào)錯(cuò)：

../libtool: line 838: X--tag=CC: command not found

../libtool: line 871: libtool: ignoring unknown tag : command not found

../libtool: line 838: X--mode=link: command not found

../libtool: line 1004: *** Warning: inferring the mode of operation is deprecated.: command not found

../libtool: line 1005: *** Future versions of Libtool will require --mode=MODE be specified.: command not found

../libtool: line 2231: X-g: command not found

../libtool: line 2231: X-O2: command not found

那么執(zhí)行下根目錄的：autogen.sh文件，然后重新configure make make install

3.如果報(bào)錯(cuò)：

sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory

那么執(zhí)行下：

n -s /usr/local/mysql5.5/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/

4.如果執(zhí)行autogen.sh時(shí)，報(bào)如下錯(cuò)誤：

./autogen.sh: line 3: aclocal: command not found

那么需要安裝一個(gè)軟件：

yum install automake

然后需要增加一個(gè)參數(shù)：查找： AC_PROG_LIBTOOL 將其注釋，然后增加AC_PROG_RANLIB

作用：模擬并發(fā),可以執(zhí)行CPU/內(nèi)存/線程/IO/數(shù)據(jù)庫(kù)等方面的性能測(cè)試。數(shù)據(jù)庫(kù)目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL

優(yōu)點(diǎn)：可以指定測(cè)試數(shù)據(jù)的規(guī)模，可以單獨(dú)測(cè)試讀、寫(xiě)的性能，也可以測(cè)試讀寫(xiě)混合的性能。

不足：測(cè)試的時(shí)候，由于網(wǎng)絡(luò)原因，測(cè)試的非常慢，但是最終給的結(jié)果卻很好，并發(fā)支持很高，所以給我的感覺(jué)是并不太準(zhǔn)確。當(dāng)然也可能我沒(méi)搞明白原理

使用方法：

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=myisam --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest2 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd prepare

執(zhí)行測(cè)試

sysbench --num-threads=100 --max-requests=4000 --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest1 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd run

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

No DB drivers specified, using mysql

Running the test with following options:

Number of threads: 100

Doing OLTP test.

Running mixed OLTP test

Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)

Using "BEGIN" for starting transactions

Using auto_inc on the id column

Maximum number of requests for OLTP test is limited to 4000

Threads started!

Done.

OLTP test statistics:

queries performed:

read: 56014

write: 20005

other: 8002

total: 84021

transactions: 4001 (259.14 per sec.)

deadlocks: 0 (0.00 per sec.)

read/write requests: 76019 (4923.75 per sec.)

other operations: 8002 (518.29 per sec.)

Test execution summary:

total time: 15.4393s

total number of events: 4001

total time taken by event execution: 1504.7744

per-request statistics:

min: 33.45ms

avg: 376.10ms

max: 861.53ms

approx. 95 percentile: 505.65ms

Threads fairness:

events (avg/stddev): 40.0100/0.67

execution time (avg/stddev): 15.0477/0.22

3、tpcc-mysql

安裝：

如果從原網(wǎng)站上下載源碼比較麻煩，需要工具、注冊(cè)、生成證書(shū)等。這里提供一個(gè)下載包

export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/mysql

export PATH=/usr/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/mysql

cd /tmp/tpcc/src

make

然后就會(huì)在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start

作用：測(cè)試mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能

優(yōu)點(diǎn)：符合tpcc標(biāo)準(zhǔn)，有標(biāo)準(zhǔn)的方法，模擬真實(shí)的交易活動(dòng)，結(jié)果比較可靠。

不足：不能單獨(dú)測(cè)試讀或者寫(xiě)的性能，對(duì)于一些以查詢?yōu)橹骰蛘咧粚?xiě)的應(yīng)用，就沒(méi)有這么大的意義了。

使用方法：

加載數(shù)據(jù)

創(chuàng)建庫(kù)

mysqlcreate database tpcc10;

創(chuàng)建表：

shellmysql tpcc10 create_table.sql

添加外鍵：

shellmysql tpcc10 add_fkey_idx.sql

加載數(shù)據(jù):

1、單進(jìn)程加載：

shell./tpcc_load 192.168.11.172 tpcc10 root pwd 300

|主機(jī)||數(shù)據(jù)庫(kù)||用戶||密碼||warehouse|

2、并發(fā)加載：（推薦，但需要修改一下）

shell./load.sh tpcc300 300

|數(shù)據(jù)庫(kù)||warehouse|

3、測(cè)試

./tpcc_start -h192.168.11.172 -d tpcc -u root -p 'pwd' -w 10 -c 10 -r 10 -l 60 -i 10 -f /mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt

***************************************

*** ###easy### TPC-C Load Generator ***

***************************************

option h with value '192.168.11.172'

option d with value 'tpcc'

option u with value 'root'

option p with value 'pwd'

option w with value '1'

option c with value '100'

option r with value '120'

option l with value '60'

option i with value '10'

option f with value '/mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt'

Parameters

[server]: 192.168.11.172

[port]: 3306

[DBname]: tpcc

[user]: root

[pass]: pwd

[warehouse]: 1

[connection]: 100

[rampup]: 120 (sec.)

[measure]: 60 (sec.)

RAMP-UP TIME.(120 sec.)

MEASURING START.

Mysql安裝好后，怎樣測(cè)試?

命令行:

net

start

mysql

如果能啟動(dòng)，那說(shuō)明安裝成功了。

如果想查詢默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)，你可以用mysqlfont，或者直接命令行操作

進(jìn)入安裝目錄下的bin文件夾，或者配置好環(huán)境變量，然后

mysql

-uroot

-p

接著輸入密碼!~

ok!~

如何測(cè)試mysql的性能和穩(wěn)定性

　有一些有用的工具可以測(cè)試MySQL 和基于MySQL 的系統(tǒng)的性能。這里將演示如何利用這些工具進(jìn)行測(cè)試。

mysqlslap

mysqlslap可以模擬服務(wù)器的負(fù)載，并輸出計(jì)時(shí)信息。它包含在MySQL 5.1 的發(fā)行包中，應(yīng)該在MySQL 4.1或者更新的版本中都可以使用。測(cè)試時(shí)可以執(zhí)行并發(fā)連接數(shù)，并指定SQL 語(yǔ)句（可以在命令行上執(zhí)行，也可以把SQL 語(yǔ)句寫(xiě)入到參數(shù)文件中）。如果沒(méi)有指定SQL 語(yǔ)句，mysqlslap 會(huì)自動(dòng)生成查詢schema 的SELECT 語(yǔ)句。

MySQL Benchmark Suite （sql-bench）

在MySQL 的發(fā)行包中也提供了一款自己的基準(zhǔn)測(cè)試套件，可以用于在不同數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上進(jìn)行比較測(cè)試。它是單線程的，主要用于測(cè)試服務(wù)器執(zhí)行查詢的速度。結(jié)果會(huì)顯示哪種類型的操作在服務(wù)器上執(zhí)行得更快。

這個(gè)測(cè)試套件的主要好處是包含了大量預(yù)定義的測(cè)試，容易使用，所以可以很輕松地用于比較不同存儲(chǔ)引擎或者不同配置的性能測(cè)試。其也可以用于高層次測(cè)試，比較兩個(gè)服務(wù)器的總體性能。當(dāng)然也可以只執(zhí)行預(yù)定義測(cè)試的子集（例如只測(cè)試UPDATE 的性能）。這些測(cè)試大部分是CPU 密集型的，但也有些短時(shí)間的測(cè)試需要大量的磁盤I/O 操作。

這個(gè)套件的最大缺點(diǎn)主要有：它是單用戶模式的，測(cè)試的數(shù)據(jù)集很小且用戶無(wú)法使用指定的數(shù)據(jù)，并且同一個(gè)測(cè)試多次運(yùn)行的結(jié)果可能會(huì)相差很大。因?yàn)槭菃尉€程且串行執(zhí)行的，所以無(wú)法測(cè)試多CPU 的能力，只能用于比較單CPU 服務(wù)器的性能差別。使用這個(gè)套件測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器還需要Perl 和BDB 的支持，相關(guān)文檔請(qǐng)參考.

Super Smack

Super Smack是一款用于MySQL 和PostgreSQL的基準(zhǔn)測(cè)試工具，可以提供壓力測(cè)試和負(fù)載生成。這是一個(gè)復(fù)雜而強(qiáng)大的工具，可以模擬多用戶訪問(wèn)，可以加載測(cè)試數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)，并支持使用隨機(jī)數(shù)據(jù)填充測(cè)試表。測(cè)試定義在"smack"文件中，smack 文件使用一種簡(jiǎn)單的語(yǔ)法定義測(cè)試的客戶端、表、查詢等測(cè)試要素。

Database Test Suite

Database Test Suite 是由開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)室（OSDL,Open Source DevelopmentLabs）設(shè)計(jì)的，發(fā)布在SourceForge 網(wǎng)站上，這是一款類似某些工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試的測(cè)試工具集，例如由事務(wù)處理性能委員會(huì)（TPC,Transaction Processing Performance Council）制定的各種標(biāo)準(zhǔn)。特別值得一提的是，其中的dbt2 就是一款免費(fèi)的TPC-C OLTP 測(cè)試工具（未認(rèn)證）。之前本書(shū)作者經(jīng)常使用該工具，不過(guò)現(xiàn)在已經(jīng)使用自己研發(fā)的專用于MySQL 的測(cè)試工具替代了。

Percona's TPCC-MySQL Tool

我們開(kāi)發(fā)了一個(gè)類似TPC-C 的基準(zhǔn)測(cè)試工具集，其中有部分是專門為MySQL 測(cè)試開(kāi)發(fā)的。在評(píng)估大壓力下MySQL 的一些行為時(shí)，我們經(jīng)常會(huì)利用這個(gè)工具進(jìn)行測(cè)試（簡(jiǎn)單的測(cè)試，一般會(huì)采用sysbench 替代），在源碼庫(kù)中有一個(gè)簡(jiǎn)單的文檔說(shuō)明。

sysbench

sysbench是一款多線程系統(tǒng)壓測(cè)工具。它可以根據(jù)影響數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器性能的各種因素來(lái)評(píng)估系統(tǒng)的性能。例如，可以用來(lái)測(cè)試文件I/O、操作系統(tǒng)調(diào)度器、內(nèi)存分配和傳輸速度、POSIX 線程，以及數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器等。sysbench 支持Lua 腳本語(yǔ)言，Lua 對(duì)于各種測(cè)試場(chǎng)景的設(shè)置可以非常靈活。sysbench 是我們非常喜歡的一種全能測(cè)試工具，支持MySQL、操作系統(tǒng)和硬件的硬件測(cè)試。（節(jié)選自《高性能MySQL》）

文章標(biāo)題：mysql容器怎么測(cè)試,容器部署mysql優(yōu)點(diǎn)
網(wǎng)站鏈接：http://chinadenli.net/article36/hdddpg.html

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