MySQL選用B+樹的原因是什么,很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
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先從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的角度來答。
應(yīng)該知道B-樹和B+樹最重要的一個(gè)區(qū)別就是
B+樹只有葉節(jié)點(diǎn)存放數(shù)據(jù),其余節(jié)點(diǎn)用來索引,
而B-樹是每個(gè)索引節(jié)點(diǎn)都會(huì)有Data域。
這就決定了B+樹更適合用來存儲(chǔ)外部數(shù)據(jù),也就是所謂的磁盤數(shù)據(jù)。
從Mysql(Inoodb)的角度來看,
B+樹是用來充當(dāng)索引的,一般來說索引非常大,尤其是關(guān)系性數(shù)據(jù)庫這種數(shù)據(jù)量大的索引能達(dá)到億級(jí)別,
所以為了減少內(nèi)存的占用,索引也會(huì)被存儲(chǔ)在磁盤上。
那么Mysql如何衡量查詢效率呢?
B+樹所有的Data域在葉子節(jié)點(diǎn),
這樣遍歷葉子節(jié)點(diǎn)就能獲得全部數(shù)據(jù),這樣就能進(jìn)行區(qū)間訪問啦。
一般來說都會(huì)進(jìn)行一個(gè)優(yōu)化,就是將所有的葉子節(jié)點(diǎn)用指針串起來。
說白了增加了磁盤IO次數(shù)
(磁盤IO一次讀出的數(shù)據(jù)量大小是固定的,單個(gè)數(shù)據(jù)變大,每次讀出的就少,IO次數(shù)增多,一次IO多耗時(shí)?。。?,
磁盤IO次數(shù),B-樹(B類樹)的特定就是每層節(jié)點(diǎn)數(shù)目非常多,層數(shù)很少,目的就是為了就少磁盤IO次數(shù),
當(dāng)查詢數(shù)據(jù)的時(shí)候,最好的情況就是很快找到目標(biāo)索引,然后讀取數(shù)據(jù),使用B+樹就能很好的完成這個(gè)目的,
但是B-樹的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有data域(指針),這無疑增大了節(jié)點(diǎn)大小,
而B+樹除了葉子節(jié)點(diǎn)其它節(jié)點(diǎn)并不存儲(chǔ)數(shù)據(jù),節(jié)點(diǎn)小,磁盤IO次數(shù)就少。
這是優(yōu)點(diǎn)之一。
另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是什么,
至于MongoDB為什么使用B-樹而不是B+樹,
它并不是傳統(tǒng)的關(guān)系性數(shù)據(jù)庫,而是以Json格式作為存儲(chǔ)的NOSQL,
目的就是高性能,高可用,易擴(kuò)展。
首先它擺脫了關(guān)系模型,
其次Mysql由于使用B+樹,數(shù)據(jù)都在葉節(jié)點(diǎn)上,每次查詢都需要訪問到葉節(jié)點(diǎn),
而MongoDB使用B-樹,所有節(jié)點(diǎn)都有Data域,
上面所述的優(yōu)點(diǎn)2需求就沒那么強(qiáng)烈了,
只要找到指定索引就可以進(jìn)行訪問,無疑單次查詢平均快于Mysql(但側(cè)面來看Mysql至少平均查詢耗時(shí)差不多)。
可以從它的設(shè)計(jì)角度來考慮,
總體來說,Mysql選用B+樹和MongoDB選用B-樹還是以自己的需求來選擇的。
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