這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)Python中怎么連接訪問MongoDB，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)是網(wǎng)站建設(shè)技術(shù)企業(yè)，為成都企業(yè)提供專業(yè)的做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作，網(wǎng)站設(shè)計，網(wǎng)站制作，網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十載豐富建站經(jīng)驗和眾多成功案例，為您定制適合企業(yè)的網(wǎng)站。十載品質(zhì)，值得信賴！

 

1、從Mongo Shell到應(yīng)用程序訪問接口

Mongo Shell是MongoDB官方提供的數(shù)據(jù)庫訪問接口程序，類似于Oracle的sqlplus和Mysql的mysql程序。應(yīng)該說，Mongo shell對于MongoDB的連接、訪問和功能操作是最好的。所有與MongoDB相關(guān)的管理、開發(fā)和數(shù)據(jù)訪問職能，都可以通過Mongo Shell進(jìn)行實現(xiàn)。

另一類就是應(yīng)用程序訪問接口，也可以理解為編程語言接口。同其他所有數(shù)據(jù)庫相同，針對每個開發(fā)語言，MongoDB都有專門的訪問驅(qū)動Driver程序（或者稱為Module）進(jìn)行支持。但是，由于不同語言在語法、語義和程序組織方式上的差異，使用程序訪問接口的時候，和標(biāo)準(zhǔn)Mongo Shell是有一些差別。這就是為什么在MongoDB官方文檔中，對于每個操作都提供多種程序語言版本的原因。

目前，MongoDB提供的語言驅(qū)動，包括Mongo Shell（原生也需要支持包）、Python、Java、Node.js、PHP、C#、Perl、Ruby和Scala。本篇主要介紹Python的訪問方式，記錄下來，留待需要的朋友待查。

2、Python驅(qū)動安裝

Python是目前比較流行的程序設(shè)計語言，特別是在人工智能AI和大數(shù)據(jù)分析處理上，市場空間是比較大的。MongoDB是比較流行的NOSQL數(shù)據(jù)庫解決方案，兩者結(jié)合的場景非常多。

對于Python而言，組織程序是以Module的方式進(jìn)行。要在本地進(jìn)行開發(fā)，需要本地在Python標(biāo)準(zhǔn)庫基礎(chǔ)上，添加對于MongoDB的支持。目前，比較常用的Mongodb包為pymongo。

如果是Windows環(huán)境下，如果已經(jīng)安裝好Python開發(fā)環(huán)境JDK，只需要調(diào)用esay_install程序就可以自動完成下載。

C:\Users\admin>easy_install pymongo

Searching for pymongo

Reading https://pypi.python.org/simple/pymongo/

Best match: pymongo 3.4.0

Downloading https://pypi.python.org/packages/e7/7c/6c6fa7f0c416e227445979403f14c

4fcfc5960f7c220e8ad0370197fe87a/pymongo-3.4.0-py3.5-win-amd64.egg#md5=0fa1f3d995

42f032fc8940d8d53d7559

Processing pymongo-3.4.0-py3.5-win-amd64.egg

creating c:\program files\python35\lib\site-packages\pymongo-3.4.0-py3.5-win-amd

64.egg

Extracting pymongo-3.4.0-py3.5-win-amd64.egg to c:\program files\python35\lib\si

te-packages

Adding pymongo 3.4.0 to easy-install.pth file

Installed c:\program files\python35\lib\site-packages\pymongo-3.4.0-py3.5-win-am

d64.egg

Processing dependencies for pymongo

Finished processing dependencies for pymongo

在國內(nèi)下載時間可能比較長，而且經(jīng)常會有Timeout的情況出現(xiàn)。多測試幾次，或者直接到Python官網(wǎng)上下載安裝包就能解決。下載之后的pymongo包，被自動放在標(biāo)準(zhǔn)Python庫里面。注意：這個時候即使是使用Eclipse插件進(jìn)行開發(fā)，也會自動的感應(yīng)到最新的庫變化，即時生效。

3、簡單開發(fā)實例

下面進(jìn)行一個簡單地實例。當(dāng)前目標(biāo)數(shù)據(jù)庫test上，包括pyinsert這個集合collection。

> show collections

blog

pyinsert

xl

> db.pyinsert.find().count();

0

下面是插入的python記錄腳本

from pymongo import MongoClient –導(dǎo)入包模塊

from bson.objectid import ObjectId

connect = MongoClient('172.16.19.143',27017)

db = connect.test –對應(yīng)數(shù)據(jù)庫

operList = [{"name":"Ttest", "age":10},{"name":"Mark", "age":12},

            {"name":"Lucy", "age":10},{"name":"Tom", "age":32}]

res = db.pyinsert.insert_many(operList)  --批量插入

print(res)

注意：每個語言落實MongoDB語法的時候，有一些差別，具體需要參考官方解釋。上面的實例中，介紹了連接語句、組織Document Array和批量插入。插入后，結(jié)果如下：

> db.pyinsert.find();

{ "_id" : ObjectId("5972d32dc3e2cc1d108511b7"), "age" : 10, "name" : "Ttest" }

{ "_id" : ObjectId("5972d32dc3e2cc1d108511b8"), "age" : 12, "name" : "Mark" }

{ "_id" : ObjectId("5972d32dc3e2cc1d108511b9"), "age" : 10, "name" : "Lucy" }

{ "_id" : ObjectId("5972d32dc3e2cc1d108511ba"), "age" : 32, "name" : "Tom" }

檢索數(shù)據(jù)腳本：

from pymongo import MongoClient

from bson.objectid import ObjectId

connect = MongoClient('172.16.19.143',27017)

db = connect.test

for data in db.pyinsert.find():

print(data)

操作結(jié)果：

{'_id': ObjectId('5972d32dc3e2cc1d108511b7'), 'name': 'Ttest', 'age': 10}

{'_id': ObjectId('5972d32dc3e2cc1d108511b8'), 'name': 'Mark', 'age': 12}

{'_id': ObjectId('5972d32dc3e2cc1d108511b9'), 'name': 'Lucy', 'age': 10}

{'_id': ObjectId('5972d32dc3e2cc1d108511ba'), 'name': 'Tom', 'age': 32}

上述就是小編為大家分享的Python中怎么連接訪問MongoDB了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。

文章名稱：Python中怎么連接訪問MongoDB-創(chuàng)新互聯(lián)
路徑分享：http://chinadenli.net/article36/djjdsg.html

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