我們常見(jiàn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式無(wú)非就是csv、excel、txt以及數(shù)據(jù)庫(kù)等形式。

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數(shù)據(jù)讀取

在pandas中可以使用一些函數(shù)完成數(shù)據(jù)的讀取。比如read_csv、read_excel、read_table、read_sql等，這些分別是啥意思呢。。。。自己看后綴就能明白啦~

下面我們就通過(guò)擼代碼來(lái)了解它們

txt文件

格式：read_table(文件路徑與文件名, names=[列名1，列名2，.....], sep="",......)

其中names為列名，默認(rèn)為文件中的第一行作為列名

sep為分隔符，默認(rèn)為空

from?pandas?import?read_table

#txt
df=read_table(r'D:python_workspaceanacondarz.txt')
#查看前五行數(shù)據(jù)
df.head(5)
#查看后兩行數(shù)據(jù)
#df.tail(2)

rz.txt的內(nèi)容如下

csv文件

格式：read_csv(文件路徑與文件名, names=[列名1，列名2，.....], sep="",......)

解釋同上，不在廢話

#csv
from?pandas?import?read_csv

df=read_csv(r'D:python_workspaceanacondarz.csv')
df

rz.csv的內(nèi)容如下

excel文件

格式：read_excel(文件路徑與文件名, sheetname=sheet的名稱, header=0)

sheetname可以指定讀取幾個(gè)sheet，sheet數(shù)目從0開(kāi)始。如果sheetname=[0,2]則代表讀取第一個(gè)和第三個(gè)sheet

header為0表示以文件第一行作為表頭顯示；為1則把文件第一行丟棄不作為表頭顯示。

#exel
from?pandas?import?read_excel

df=read_excel(r'D:python_workspaceanacondarz.xls',?sheetname='Sheet3')
df

mysql

首先安裝pymysql，通過(guò)pip命令即可安裝

格式：read_sql(要查詢的sql語(yǔ)句, 數(shù)據(jù)庫(kù)的鏈接對(duì)象)

import?pandas?as?pd
import?pymysql

#具體的數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接信息自行替換
conn=pymysql.connect(host='xxxx',database='xxx',user='root',
password='',port=3306,charset='utf8')
sql='select?*?from?a'
r=pd.read_sql(sql,conn)
#關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接
conn.close()
print(r.head(5))

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網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：基于python的大數(shù)據(jù)分析-pandas數(shù)據(jù)讀?。ùa實(shí)戰(zhàn)）-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站路徑：http://chinadenli.net/article36/cepcpg.html

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