Jacobi法求實(shí)對稱矩陣的特征值與特征向量(c語言,不要復(fù)制的,能注釋清楚...

1、正確。矩陣的特征值和特征向量是線性代數(shù)以及矩陣論中非常重要的一個(gè)概念。在遙感領(lǐng)域也是經(jīng)常用到，比如多光譜以及高光譜圖像的主成分分析要求解波段間協(xié)方差矩陣或者相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專注網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)營銷策劃、微信小程序開發(fā)、電子商務(wù)建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)推廣、移動互聯(lián)開發(fā)、研究、服務(wù)為一體的技術(shù)型公司。公司成立10多年以來，已經(jīng)為上千家成都集裝箱各業(yè)的企業(yè)公司提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。現(xiàn)在，服務(wù)的上千家客戶與我們一路同行，見證我們的成長；未來，我們一起分享成功的喜悅。

2、應(yīng)該說是：實(shí)對稱陣屬于不同特征值的的特征向量是正交的。

3、用C++或者VB編程很煩人的，matlab中命令：[a，b]=eig(A)就是求解矩陣A的特征值和特征值對應(yīng)的向量，他們分別會構(gòu)成一個(gè)由特征值組成的對角矩陣b和一個(gè)由對應(yīng)特征值的特征列向量組成的a矩陣。

4、這里給出一個(gè)例題，說明雅克比迭代求對稱矩陣的特征值的具體過程。

C語言判斷是否為對稱矩陣,求大神幫我看看哪里錯(cuò)了...

break中止了內(nèi)層for循環(huán)，但外層還有for循環(huán)。所以no可能打印不止一次。

搜索答案 C語言：要求判定矩陣An*n是否為對稱陣。

printf(您所輸入的矩陣是對稱矩陣！\n)； else printf(您所輸入的矩陣不是對稱矩陣！\n)；}/*注：由于本及程序中有中文，所以建議在VC或Win TC下運(yùn)行。*//*本程序經(jīng)本人調(diào)試成功后提交答案，望樓主給分。

是對稱矩陣。是實(shí)數(shù)矩陣 對稱矩陣很好判斷，即矩陣轉(zhuǎn)置后與原矩陣相等。因此不難看出其中一個(gè)必要條件是矩陣必須滿足是n階方陣。實(shí)數(shù)矩陣，也容易判斷，矩陣的共軛矩陣是其自身。

如何用C語言編寫求對稱矩陣的特征值和特征向量的程序

1、我說一個(gè)算法的思路：可以用jacobi旋轉(zhuǎn)法 。通過旋轉(zhuǎn)矩陣構(gòu)造jacobi矩陣，可得特征值和對應(yīng)的特征向量。

2、-H) * A * R^(-1)， X2 = RX，求解 A*x=λ*B*x 即等價(jià)于求解 A2 * X2 = λ * X2。求解這個(gè)一般特征值問題，可以使用QR法。給我郵箱，我有求解一般特征值問題的C代碼，跟詳細(xì)講解整個(gè)思路的一篇論文。

3、用C++或者VB編程很煩人的，matlab中命令：[a，b]=eig(A)就是求解矩陣A的特征值和特征值對應(yīng)的向量，他們分別會構(gòu)成一個(gè)由特征值組成的對角矩陣b和一個(gè)由對應(yīng)特征值的特征列向量組成的a矩陣。

4、include stdio.hvoid input(int matrix[8][8]){ int i=0，j=0； printf(please input the entries：\n)； //按下三角輸入。

5、由于A=2(B+E)， 其中矩陣B如下：每一行都是(1，1，1)； E為單位矩陣。因此，我們只需要求出B的特征值和特征向量即可求出A的特征值和特征向量。

分享題目：c語言對稱矩陣函數(shù) c++對稱矩陣
鏈接URL：http://chinadenli.net/article35/dshsppi.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供企業(yè)建站、搜索引擎優(yōu)化、商城網(wǎng)站、虛擬主機(jī)、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)公司、網(wǎng)站改版

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)