如何轉(zhuǎn)型成為大數(shù)據(jù)工程師 需要具備哪些條件

大數(shù)據(jù)是眼下非常時髦的技術(shù)名詞，與此同時自然也催生出了一些與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的職業(yè)，通過對數(shù)據(jù)的挖掘分析來影響企業(yè)的商業(yè)決策。

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這群人在國外被叫做數(shù)據(jù)科學(xué)家(Data Scientist)，這個頭銜最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他們后來分別成為了領(lǐng)英(LinkedIn)和Facebook數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊的負(fù)責(zé)人。而數(shù)據(jù)科學(xué)家這個職位目前也已經(jīng)在美國傳統(tǒng)的電信、零售、金融、制造、物流、醫(yī)療、教育等行業(yè)里開始創(chuàng)造價值。

不過在國內(nèi)，作為大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)基地，能更加清楚地了解現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)行業(yè)情況，認(rèn)為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用才剛剛萌芽，人才市場還不那么成熟，“你很難期望有一個全才來完成整個鏈條上的所有環(huán)節(jié)。更多公司會根據(jù)自己已有的資源和短板，招聘能和現(xiàn)有團(tuán)隊互補的人才。”領(lǐng)英(LinkedIn)中國商務(wù)分析及戰(zhàn)略總監(jiān)王昱堯?qū)Α兜谝回斀?jīng)周刊》說。

數(shù)據(jù)工程師是做什么的?

于是每家公司對大數(shù)據(jù)工作的要求不盡相同：有的強調(diào)數(shù)據(jù)庫編程、有的突出應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識、有的則要求有咨詢公司或投行相關(guān)的經(jīng)驗、有些是希望能找到懂得產(chǎn)品和市場的應(yīng)用型人才。正因為如此，很多公司會針對自己的業(yè)務(wù)類型和團(tuán)隊分工，給這群與大數(shù)據(jù)打交道的人一些新的頭銜和定義：數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)研究員、用戶分析專家等都是經(jīng)常在國內(nèi)公司里出現(xiàn)的Title，我們將其統(tǒng)稱為“大數(shù)據(jù)工程師”。

由于國內(nèi)的大數(shù)據(jù)工作還處在一個有待開發(fā)的階段，因此能從其中挖掘出多少價值完全取決于工程師的個人能力。已經(jīng)身處這個行業(yè)的專家給出了一些人才需求的大體框架，包括要有計算機編碼能力、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)相關(guān)背景，當(dāng)然如果能對一些特定領(lǐng)域或行業(yè)有比較深入的了解，對于其快速判斷并抓準(zhǔn)關(guān)鍵因素則更有幫助。

雖然對于一些大公司來說，擁有碩博學(xué)歷的公司人是比較好的選擇，不過阿里巴巴集團(tuán)研究員薛貴榮強調(diào)，學(xué)歷并不是最主要的因素，能有大規(guī)模處理數(shù)據(jù)的經(jīng)驗并且有喜歡在數(shù)據(jù)海洋中尋寶的好奇心會更適合這個工作。

除此之外，一個優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)工程師要具備一定的邏輯分析能力，并能迅速定位某個商業(yè)問題的關(guān)鍵屬性和決定因素。“他得知道什么是相關(guān)的，哪個是重要的，使用什么樣的數(shù)據(jù)是最有價值的，如何快速找到每個業(yè)務(wù)最核心的需求。”聯(lián)合國百度大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室數(shù)據(jù)科學(xué)家沈志勇說。學(xué)習(xí)能力能幫助大數(shù)據(jù)工程師快速適應(yīng)不同的項目，并在短時間內(nèi)成為這個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)專家;溝通能力則能讓他們的工作開展地更順利，因為大數(shù)據(jù)工程師的工作主要分為兩種方式：由市場部驅(qū)動和由數(shù)據(jù)分析部門驅(qū)動，前者需要常常向產(chǎn)品經(jīng)理了解開發(fā)需求，后者則需要找運營部了解數(shù)據(jù)模型實際轉(zhuǎn)化的情況。

你可以將以上這些要求看做是成為大數(shù)據(jù)工程師的努力方向，這是一個很大的人才缺口。目前國內(nèi)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用多集中在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，有超過56%的企業(yè)在籌備發(fā)展大數(shù)據(jù)研究，

因此分析歷史、預(yù)測未來、優(yōu)化選擇，這是大數(shù)據(jù)工程師在“玩數(shù)據(jù)”時最重要的三大任務(wù)。通過這三個工作方向，他們幫助企業(yè)做出更好的商業(yè)決策。

1.找出過去事件的特征

大數(shù)據(jù)工程師一個很重要的工作，就是通過分析數(shù)據(jù)來找出過去事件的特征。比如，騰訊的數(shù)據(jù)團(tuán)隊正在搭建一個數(shù)據(jù)倉庫，把公司所有網(wǎng)絡(luò)平臺上數(shù)量龐大、不規(guī)整的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行梳理，總結(jié)出可供查詢的特征，來支持公司各類業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的需求，包括廣告投放、游戲開發(fā)、社交網(wǎng)絡(luò)等。

找出過去事件的特征，最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認(rèn)識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，并預(yù)測他的行為。“你可以知道他是什么樣的人、他的年紀(jì)、興趣愛好，是不是互聯(lián)網(wǎng)付費用戶、喜歡玩什么類型的游戲，平常喜歡在網(wǎng)上做什么事情。”騰訊云計算有限公司北京研發(fā)中心總經(jīng)理鄭立峰對《第一財經(jīng)周刊》說。下一步到了業(yè)務(wù)層面，就可以針對各類人群推薦相關(guān)服務(wù)，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的業(yè)務(wù)模式，比如微信的電影票業(yè)務(wù)。

2.預(yù)測未來可能發(fā)生的事情

通過引入關(guān)鍵因素，大數(shù)據(jù)工程師可以預(yù)測未來的消費趨勢。在阿里媽媽的營銷平臺上，工程師正試圖通過引入氣象數(shù)據(jù)來幫助淘寶賣家做生意。“比如今年夏天不熱，很可能某些產(chǎn)品就沒有去年暢銷，除了空調(diào)、電扇，背心、游泳衣等都可能會受其影響。那么我們就會建立氣象數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，找到與之相關(guān)的品類，提前警示賣家周轉(zhuǎn)庫存。”薛貴榮說。

以百度景點預(yù)測為例，大數(shù)據(jù)工程師需要收集所有可能影響一段時間內(nèi)景點人流量的關(guān)鍵因素進(jìn)行預(yù)測，并為全國各個景點未來的擁擠度分級—在接下來的若干天時間里，它究竟是暢通、擁擠，還是一般擁擠?

3.找出最優(yōu)化的結(jié)果

根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達(dá)到不同的目的。

在過去，決策者只能依據(jù)經(jīng)驗進(jìn)行判斷，但如今大數(shù)據(jù)工程師可以通過大范圍地實時測試—比如，在社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的例子中，讓一半用戶看到A界面，另一半使用B界面，觀察統(tǒng)計一段時間內(nèi)的點擊率和轉(zhuǎn)化率，以此幫助市場部做出最終選擇。

作為電商的阿里巴巴，則希望通過大數(shù)據(jù)鎖定精準(zhǔn)的人群，幫助賣家做更好的營銷。一個淘寶的實例是，某人參賣家原來推廣的目標(biāo)人群是產(chǎn)婦，但工程師通過挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性后發(fā)現(xiàn)，針對孕婦群體投放的營銷轉(zhuǎn)化率更高。

需要具備的能力

1.數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)相關(guān)的背景

就我們采訪過的BAT三家互聯(lián)網(wǎng)大公司來說，對于大數(shù)據(jù)工程師的要求都是希望是統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)背景的碩士或博士學(xué)歷。缺乏理論背景的數(shù)據(jù)工作者，更容易進(jìn)入一個技能上的危險區(qū)域(Danger Zone)—一堆數(shù)字，按照不同的數(shù)據(jù)模型和算法總能捯飭出一些結(jié)果來，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意義的結(jié)果，并且那樣的結(jié)果還容易誤導(dǎo)你。“只有具備一定的理論知識，才能理解模型、復(fù)用模型甚至創(chuàng)新模型，來解決實際問題。”沈志勇說。

2.計算機編碼能力

實際開發(fā)能力和大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力是作為大數(shù)據(jù)工程師的一些必備要素。

舉例來說，現(xiàn)在人們在社交網(wǎng)絡(luò)上所產(chǎn)生的許多記錄都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如何從這些毫無頭緒的文字、語音、圖像甚至視頻中攫取有意義的信息就需要大數(shù)據(jù)工程師親自挖掘。即使在某些團(tuán)隊中，大數(shù)據(jù)工程師的職責(zé)以商業(yè)分析為主，但也要熟悉計算機處理大數(shù)據(jù)的方式。

3.對特定應(yīng)用領(lǐng)域或行業(yè)的知識

大數(shù)據(jù)工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大數(shù)據(jù)只有和特定領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合起來才能產(chǎn)生價值。所以，在某個或多個垂直行業(yè)的經(jīng)歷能為應(yīng)聘者積累對行業(yè)的認(rèn)知，對于之后成為大數(shù)據(jù)工程師有很大幫助，因此這也是應(yīng)聘這個崗位時較有說服力的加分項。

職業(yè)發(fā)展

1.如何成為

由于目前大數(shù)據(jù)人才匱乏，對于公司來說，很難招聘到合適的人才—既要有高學(xué)歷，同時最好還有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗。因此很多企業(yè)會通過內(nèi)部挖掘。

2014年8月，阿里巴巴舉辦了一個大數(shù)據(jù)競賽，把天貓平臺上的數(shù)據(jù)拿出來，去除敏感問題后，放到云計算平臺上交予7000多支隊伍進(jìn)行比賽，比賽分為內(nèi)部賽和外部賽。“通過這個方式來激勵內(nèi)部員工，同時也發(fā)現(xiàn)外部人才，讓各行業(yè)的大數(shù)據(jù)工程師涌現(xiàn)出來。”

目前長期從事數(shù)據(jù)庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統(tǒng)的量化分析師、Hadoop方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數(shù)據(jù)來進(jìn)行判斷決策的管理者，比如某些領(lǐng)域的運營經(jīng)理等，都可以嘗試該職位，而各個領(lǐng)域的達(dá)人只要學(xué)會運用數(shù)據(jù)，也可以成為大數(shù)據(jù)工程師。

2.薪酬待遇

作為IT類職業(yè)中的“大熊貓”，大數(shù)據(jù)工程師的收入待遇可以說達(dá)到了同類的頂級，國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10%都是和大數(shù)據(jù)相關(guān)的，且比例還在上升。顏莉萍(Nicole Yan)表示，“大數(shù)據(jù)時代的到來很突然，在國內(nèi)發(fā)展勢頭激進(jìn)，而人才卻非常有限，現(xiàn)在完全是供不應(yīng)求的狀況。”在美國，大數(shù)據(jù)工程師平均每年薪酬高達(dá)17.5萬美元，而據(jù)了解，在國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)類公司，同一個級別大數(shù)據(jù)工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。

3.職業(yè)發(fā)展路徑

由于大數(shù)據(jù)人才數(shù)量較少，因此大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數(shù)據(jù)分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個級別。大公司可能按照應(yīng)用領(lǐng)域的維度來劃分不同團(tuán)隊，而在小公司則需要身兼數(shù)職。有些特別強調(diào)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的互聯(lián)網(wǎng)公司則會另設(shè)最高職位—如阿里巴巴的首席數(shù)據(jù)官。另一方面，大數(shù)據(jù)工程師對商業(yè)和產(chǎn)品的理解，并不亞于業(yè)務(wù)部門員工，因此也可轉(zhuǎn)向產(chǎn)品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。

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Integration Services

Integration Services 是一組圖形工具和可編程對象，用于移動、復(fù)制和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。

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