php如何處理高并發(fā)

1、并發(fā)讀方面，多用內(nèi)存緩存。減少數(shù)據(jù)庫查詢次數(shù)。多加幾臺數(shù)據(jù)庫從服務(wù)器。

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2、一般來說，解決WEB高并發(fā)的有效手段都是采用可線性擴(kuò)展的多層分布式架構(gòu)，我生產(chǎn)項(xiàng)目的架構(gòu)是這樣的，就在這里拋磚引玉一下。

3、和php關(guān)系并不大，和web服務(wù)軟件和數(shù)據(jù)庫連接關(guān)系最大，所以是web服務(wù)端采用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g雙核，2g內(nèi)存下處理10000左右的并發(fā)。但最重要的，是數(shù)據(jù)庫這塊，中間一定要有緩存，memcache是個不錯選擇。

4、使用緩存，比如memcache，redis，因?yàn)樗鼈兪窃趦?nèi)存中運(yùn)行，所以處理數(shù)據(jù)，返回?cái)?shù)據(jù)非常快，所以可以應(yīng)對高并發(fā)。

5、盡可能的使用html，靜態(tài)頁面去完成。 環(huán)境上，可以使用nginx+apache+php+mysql 組合。目前大型網(wǎng)站基本都是使用php語言去寫。 數(shù)據(jù)庫需要專業(yè)優(yōu)化結(jié)果，做好字段索引等 服務(wù)器帶寬上，也需要非常高的要求。

6、thinkphp 本身并沒有進(jìn)行高并發(fā)處理的功能 高并發(fā) 的先要知道你自己做的東西哪里并發(fā)高 thinkphp 內(nèi)置很多第三方的內(nèi)存緩存類，你只要把redis memcache memcached這些緩存安裝上，用內(nèi)存緩存可以緩解高并發(fā)。

對PHP多進(jìn)程與MySQL的高并發(fā)瓶頸是怎么處理

盡可能的使用html，靜態(tài)頁面去完成。 環(huán)境上，可以使用nginx+apache+php+mysql 組合。目前大型網(wǎng)站基本都是使用php語言去寫。 數(shù)據(jù)庫需要專業(yè)優(yōu)化結(jié)果，做好字段索引等 服務(wù)器帶寬上，也需要非常高的要求。

MySQL數(shù)據(jù)庫內(nèi)部緩存使用 MySQL的緩存機(jī)制，就從先從MySQL內(nèi)部開始，下面的內(nèi)容將以最常見的InnoDB存儲引擎為主。 建立恰當(dāng)?shù)乃饕?最簡單的是建立索引，索引在表數(shù)據(jù)比較大的時候，起到快速檢索數(shù)據(jù)的作用，但是成本也是有的。

日志先行 -- 一個事務(wù)能否成功提交的關(guān)鍵是日志是否成功落盤，與數(shù)據(jù)沒有太大的關(guān)系；也就是說對寫的優(yōu)化可以表述為各方面的資源向?qū)懖僮鲀A斜。

使用mysql異步查詢，需要使用mysqlnd作為PHP的MySQL數(shù)據(jù)庫驅(qū)動。 使用MySQL異步... 如果創(chuàng)建的線程過多，則會造成線程切換引起系統(tǒng)負(fù)載過高。

php如何處理高并發(fā)情況下的db插入

建立數(shù)據(jù)庫連接池服務(wù)，有很多實(shí)現(xiàn)的方式，PHP的話，我推薦使用swoole(PHP的一個網(wǎng)絡(luò)通訊拓展)來實(shí)現(xiàn)。

使用緩存，比如memcache，redis，因?yàn)樗鼈兪窃趦?nèi)存中運(yùn)行，所以處理數(shù)據(jù)，返回?cái)?shù)據(jù)非常快，所以可以應(yīng)對高并發(fā)。

并發(fā)讀方面，多用內(nèi)存緩存。減少數(shù)據(jù)庫查詢次數(shù)。多加幾臺數(shù)據(jù)庫從服務(wù)器。

和php關(guān)系并不大，和web服務(wù)軟件和數(shù)據(jù)庫連接關(guān)系最大，所以是web服務(wù)端采用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g雙核，2g內(nèi)存下處理10000左右的并發(fā)。但最重要的，是數(shù)據(jù)庫這塊，中間一定要有緩存，memcache是個不錯選擇。

PHP處理節(jié)點(diǎn)：一個節(jié)點(diǎn)其實(shí)就是一個監(jiān)聽特定端口的系統(tǒng)進(jìn)程，webserver的請求通過負(fù)載均衡器（我用的AWS的loadbalancer)進(jìn)行分發(fā)，很好實(shí)現(xiàn)分布式和負(fù)載均衡。

網(wǎng)站標(biāo)題：php高并發(fā)數(shù)據(jù)處理 php高并發(fā)解決方案 redis
文章起源：http://chinadenli.net/article35/deoigpi.html

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