Java中如何讓使用Python的統(tǒng)計包繪圖

1、Miniconda允許先創(chuàng)建包含Python的安裝包，然后用conda安裝其他的依賴包。Pypipandas可以通過pip安裝，但要安裝相關(guān)的依賴包。

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2、從 IPython shell 中繪圖 這實際上是交互式地執(zhí)行Matplotlib最方便的方式。為了讓繪圖出現(xiàn)，需要在啟動 IPython 后使用所謂的%matplotlib魔法命令。接下來，無須每次調(diào)用plt.show()函數(shù)，所有的繪圖將會自動出現(xiàn)。

3、可以用Python的擴展來實現(xiàn)。Python本來是C實現(xiàn)的，封裝二進(jìn)制兼容的C++是很容易的。Java的話得通過JNI來實現(xiàn)，就是說在Python擴展里用C調(diào)用Java。

4、rpy2包可以讓Python和R共同工作。 guan方網(wǎng)站： https：//rpygithub.io/ 安裝方法： conda install -c r rpy2 好消息來了， ggplot2已經(jīng)遷移到了Python社區(qū)。 目前有兩個Python版的實現(xiàn)，分別是ggplot與plotnine。

5、如果是jython，也就是運行在Jvm上的python的話，可以使用JSR223，JDK6已經(jīng)包含了該擴展包。JSR223是一個用于解析多種腳本語言的庫包，其中包括Jython。除了JSR223包之外，還需要jython-engine.jar包。

6、要在Origin或Python中繪制概率密度圖，您可以使用以下方法：在Origin中繪制概率密度圖： 首先，確保您已安裝了Origin軟件，并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到工作簿中。

如何使用Java和opencv來得到圖像的H-S直方圖?

OpenCV對顏色直方圖進(jìn)行統(tǒng)計的代碼如下所示，在圖像檢索，鏡頭分割等領(lǐng)域使用的還是比較多的。

參數(shù)1表示需要用來計算直方圖的源圖像序列，因此可以允許有多張大小一樣，數(shù)據(jù)類型相同的圖像被用來統(tǒng)計其直方圖特征。參數(shù)2表示的就是使用多少張圖像序列中的圖像用于計算直方圖。

對原圖像進(jìn)行直方圖均衡。和上面一樣。對事先規(guī)定的直方圖也進(jìn)行均衡。z為最終輸出圖像像素的灰度值。我這里做個圖解釋一下 同樣的，寫成離散形式。感覺OpenCV在直方圖處理這方面并不怎么走心。

opencv網(wǎng)站上已經(jīng)很具體了。直方圖有多種，需要闡明是哪種。

首先在手機瀏覽器界面后，點擊手機桌面上的opencv二維直方圖。其次進(jìn)入opencv二維直方圖界面內(nèi)，觀察opencv二維直方圖上的H=50和S=20。最后在即可在上面，就可以看到另一個的峰值。

誰有Java提取圖片特征的算法?有的能給發(fā)一個么?不勝感激

1、顏色特征提取算法有：直方圖法，累計直方圖法，顏色聚類法等等。

2、java本身無法實現(xiàn)。估計要調(diào)用第三方程序。

3、可以與Jakarta Lucene搜索引擎的整合。

4、這和什么語言沒關(guān)系。如果想用現(xiàn)成的你可以到directory.fsf.org下載gimp，有很多圖像處理工具的源代碼可以使用，包括C，C++和java。如果純粹是你個人想嘗試一下，那么這里純粹是算法的問題。

文章標(biāo)題：顏色直方圖java代碼 顏色直方圖計算過程
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