unity3d場景搭建

從“資源的重復(fù)利用”的角度來看，直接使用素材資源來搭建場景是低效的，更好更高效的方法是重復(fù)利用在場景中已經(jīng)完成了設(shè)置、修改、組合等工作的游戲物體。于是Unity3D就開發(fā)了 Prefab（預(yù)設(shè)物體） 這個功能。

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第一步：創(chuàng)建一個新項目。打開Unity3D軟件，它會自動載入上一次我們打開過的“Bootcamp Demo”項目文件。

方法一：通過6張小圖搭建的VR場景 方法二：通過一張全景圖來搭建VR場景 最后搭建場景的方法是相同的，可以小圖或者全景來充當(dāng)場景。

rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在java中如何實現(xiàn)原代碼

1、rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理是用RBF作為隱單元的“基”構(gòu)成隱含層空間，這樣就可以將輸入矢量直接映射到隱空間，而不需要通過權(quán)連接。當(dāng)RBF的中心點確定以后，這種映射關(guān)系也就確定了。

2、BP網(wǎng)絡(luò)就是一個典型的例子。如果對于輸入空間的某個局部區(qū)域只有少數(shù)幾個連接權(quán)值影響輸出，則該網(wǎng)絡(luò)稱為局部逼近網(wǎng)絡(luò)。常見的局部逼近網(wǎng)絡(luò)有RBF網(wǎng)絡(luò)、小腦模型（CMAC）網(wǎng)絡(luò)、B樣條網(wǎng)絡(luò)等。附件是RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C++源碼。

3、rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Radical Basis Function）。徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種高效的前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它具有其他前向網(wǎng)絡(luò)所不具有的最佳逼近性能和全局最優(yōu)特性，并且結(jié)構(gòu)簡單，訓(xùn)練速度快。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程入門

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的信號流動可以是單向的，也可以是遞歸的。對于第一種結(jié)構(gòu)，稱之為前饋網(wǎng)絡(luò)，輸入信號被送入輸入層，經(jīng)過處理后向前傳遞到下一層。

簡介：本書是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的入門書籍。全書共分十章。

增加層可增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的非線性。 (1)輸入層：就是接收原始數(shù)據(jù)，然后往隱層送 (2)輸出層：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策輸出 (3)隱藏層：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵。把前一層的向量變成新的向量，讓數(shù)據(jù)變得線性可分。

文章標(biāo)題：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型java代碼 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) java
文章地址：http://chinadenli.net/article35/deeegsi.html

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