本篇內(nèi)容主要講解“Linux下怎么安裝PyTorch”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Linux下怎么安裝PyTorch”吧!
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PyTorch是一個開源的Python機器學(xué)習(xí)庫,基于Torch,用于自然語言處理等應(yīng)用程序。2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出PyTorch。PyTorch的前身是Torch,其底層和Torch框架一樣,但是使用Python重新寫了很多內(nèi)容,不僅更加靈活,支持動態(tài)圖,而且提供了Python接口。它是由Torch7團(tuán)隊開發(fā),是一個以Python優(yōu)先的深度學(xué)習(xí)框架,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)強大的GPU加速,同時還支持動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy,同時也可以看成一個擁有自動求導(dǎo)功能的強大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。除了Facebook外,它已經(jīng)被Twitter、CMU和Salesforce等機構(gòu)采用。
  查看PyTorch官網(wǎng),可以看到PyTorch支持Linux、Mac、window平臺、支持conda、pip、源碼等安裝方式,也支持CPU、cuda、ROCm計算平臺,我們點擊環(huán)境選擇可以發(fā)現(xiàn)目前只有l(wèi)inux系統(tǒng)是支持全語言、全安裝方式、全計算平臺的,所以我們選擇linux操作系統(tǒng)作為系統(tǒng)環(huán)境。另外機器學(xué)習(xí)計算要求glibc版本要求較高,centos搭載的內(nèi)核和glbic版本較低,Ubuntu搭載的內(nèi)核版本都較新,所以機器學(xué)習(xí)主機建議使用Ubuntu操作系統(tǒng)。目前cuda更新支持的最低Ubuntu版本為18.04,所以建議使用Ubuntu18.04以上的操作系統(tǒng)。

wuhs@s169:~$ cat /etc/os-release
NAME=“Ubuntu”
VERSION=“18.04.6 LTS (Bionic Beaver)”
  如上所示,PyTorch支持的安裝方式有多種,博主擬采用conda安裝方式,建議先安裝Anaconda3,可以根據(jù)我們需要創(chuàng)建不同虛擬環(huán)境,虛擬環(huán)境下安裝不同的機PyTorch版本,虛擬環(huán)境支持互不影響。Ubuntu環(huán)境下anaconda的安裝見博文Ubuntu之Anaconda3安裝。
wuhs@s169:~$ wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
wuhs@s169:~$ sh Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
wuhs@s169:~$ source ~/.bashrc
  不同的PyTorch版本要求的Python版本是不一樣的,所以安裝好anaconda3后我們檢查當(dāng)前的Python版本,默認(rèn)初始化都是當(dāng)前anaconda3發(fā)布時對應(yīng)的Python最新版本,當(dāng)然我們也可以使用conda創(chuàng)建所需的Python環(huán)境版本。我們在torchvision查看PyTorch、torchvision、Python版本匹配要求。

(base) wuhs@s169:~$ python -V
Python 3.9.13
  如下第二步,PyTorch官網(wǎng)我們可以在選擇操作系統(tǒng)、安裝方式、編程語言、計算平臺后生成對應(yīng)的安裝命令。
(base) wuhs@s169:~$ conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
Proceed ([y]/n)? y
…
(base) wuhs@s169:~$ python
Python 3.9.13 (main, Aug 25 2022, 23:26:10)
[GCC 11.2.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type “help”, “copyright”, “credits” or “l(fā)icense” for more information.
>>> import torch
>>> torch.version
‘1.13.1’
>>>
(base) wuhs@s169:~$ conda create -n pytorch python=3.9
…
(base) wuhs@s169:~$ conda activate pytorch
(pytorch) wuhs@s169:~$
  安裝指定版本的PyTorch的時候我們需要在GitHub官網(wǎng)PyTorch頻道查看匹配版本,conda安裝的時候指定版本號,具體版本號可以查看anaconda官網(wǎng),PyTorch版本和TorchAudio對應(yīng)關(guān)系見
TorchAudio。當(dāng)然如果我們指定版本錯誤的情況下,安裝的時候會報錯,我們根據(jù)報錯提示核驗是哪個軟件版本指定錯誤,再去官網(wǎng)合適確認(rèn)修正后重新安裝即可。


(pytorch) wuhs@s169:~$ conda install pytorch3.12.0 torchvision=0.13.0 torchaudio0.12.0 cpuonly -c pytorch
到此,相信大家對“Linux下怎么安裝PyTorch”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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