計(jì)算機(jī)應(yīng)用畢業(yè)被荒廢了兩年現(xiàn)在該干嘛？

如果學(xué)歷高，可以先學(xué)習(xí)一下GO語(yǔ)言。最近的JAVA程序員都要求轉(zhuǎn)GO語(yǔ)言了。

為奉化等地區(qū)用戶(hù)提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及奉化網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、做網(wǎng)站、奉化網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專(zhuān)業(yè)、用心的態(tài)度為用戶(hù)提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶(hù)的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

如果學(xué)歷一般的話，先找一個(gè)常規(guī)的工作，同時(shí)朝3個(gè)方向嘗試一下開(kāi)源創(chuàng)收：

1，Python量化金融，專(zhuān)精基金定投的量化，這類(lèi)的書(shū)籍，教材，軟件，論文很多，量化成代碼很容易，然后做成自媒體文章，視頻都可以；

2，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種應(yīng)用，現(xiàn)成的代碼很多，在根據(jù)自己感興趣的分支進(jìn)行專(zhuān)精，然后做成自媒體文章，視頻，微信公眾號(hào)都可以；

3，依托一些常規(guī)的辦公軟件，進(jìn)行插件制作，excel插件，PPT插件，瀏覽器插件，腳本插件什么的，提供階段性免費(fèi)，低價(jià)格收費(fèi)等等都可以；

如果股市里面有很多智能炒股機(jī)器，散戶(hù)還有機(jī)會(huì)賺錢(qián)嗎？

我看很多朋友還不知道程序化交易在A股已經(jīng)達(dá)到了什么水平，我就給各位普及一下。

曾經(jīng)，我認(rèn)為量化交易離我們很遠(yuǎn)，它只存在于書(shū)本和美股之中，A股仍是散戶(hù)主導(dǎo)，每一個(gè)跳動(dòng)的數(shù)字背后都是追漲殺跌的投資者，每一快電腦屏幕前，都是陰險(xiǎn)的莊家或無(wú)知的散戶(hù)，我的每一筆成交單都是在與對(duì)方博弈。

但是，越來(lái)越多離奇成交單告訴我，你的對(duì)手盤(pán)，可能根本不是人。

成交明細(xì)是股票交易中最重要的數(shù)據(jù)，所有K線和指標(biāo)都是根據(jù)它制作而成。滬深交易所每3秒推送一次成交信息，我們經(jīng)常能看到某只成交量極低的個(gè)股，不時(shí)就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)整數(shù)倍的大額成交單，而這個(gè)成交單由幾十筆甚至幾百筆組成，在3s內(nèi)報(bào)送。

這就屬于典型的程序化交易，如果你研究過(guò)成交分時(shí)走勢(shì)，會(huì)發(fā)現(xiàn)個(gè)股的每一個(gè)反轉(zhuǎn)、暴漲、暴跌的背后，都有這類(lèi)大單的影子，程序化交易一直在引導(dǎo)股價(jià)走勢(shì)，它早已滲透A股的每一個(gè)角落，存在于你的每一支持倉(cāng)個(gè)股之中。

據(jù)上海證券交易所統(tǒng)計(jì)，2017年滬市程序化交易賬戶(hù)共1.26萬(wàn)戶(hù)，與4546萬(wàn)總活躍賬戶(hù)相比，僅占0.06%，其日均成交量達(dá)到706億，占總成交量的15%，成交量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于普通賬戶(hù)，這1.26萬(wàn)的賬戶(hù)持倉(cāng)市值達(dá)到2.8萬(wàn)億，平均每個(gè)賬戶(hù)持倉(cāng)超過(guò)2億，還不包括現(xiàn)金余額。

　毫無(wú)疑問(wèn)，這些超級(jí)賬戶(hù)在A股市場(chǎng)中是神一般的存在，它們將從以下三個(gè)維度對(duì)普通投資者形成降維打擊。

資金量壓制

資金量對(duì)于炒股而言具有天然的優(yōu)勢(shì)，每一個(gè)超級(jí)賬戶(hù)都可以拉動(dòng)任意一支股票漲停，甚至能左右上證指數(shù)，這1.26萬(wàn)程序交易賬戶(hù)持有的市值占股市全部活躍賬戶(hù)的20.8%，完全可以將上證指數(shù)拉到4000點(diǎn)，或者打到2000點(diǎn)。

但錢(qián)多也有錢(qián)多的煩惱。比如，還沒(méi)有完成建倉(cāng)，股價(jià)就已經(jīng)飛漲;還沒(méi)賣(mài)出一半，股價(jià)就跌回了買(mǎi)點(diǎn)。但當(dāng)大資金與程序交易相結(jié)合的時(shí)候，這些超級(jí)賬戶(hù)會(huì)用事實(shí)告訴你，悄悄建倉(cāng)、悄悄出貨根本不是難題。

股票的成交量明顯是分時(shí)段的，早上9：30——10：00是交易最活躍的時(shí)段，10;00——14:00成交量相對(duì)較少，收盤(pán)時(shí)分成交量再次提升，如果某個(gè)人想要購(gòu)買(mǎi)大盤(pán)指數(shù)，肯定會(huì)將更多的籌碼分布在早盤(pán)和尾盤(pán)成交量多的時(shí)候，其他時(shí)間買(mǎi)入量較少，這就是目前市場(chǎng)中最流行的VWAP程序化交易策略。

而真正的VWAP策略更加復(fù)雜，它詳細(xì)統(tǒng)計(jì)每一支個(gè)股每3秒的成交量，找到個(gè)股周期性成交的規(guī)律，預(yù)測(cè)此股明天分時(shí)成交量，再將訂單分散至每一時(shí)刻成交，最大限度減小大單對(duì)價(jià)格的沖擊，1億的訂單，也能分作幾十萬(wàn)筆訂單成交，每筆僅成交幾百元。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，程序化交易每筆成交金額為9.64萬(wàn)元，非程序交易每筆金額為4.33萬(wàn)元，相較于相差萬(wàn)倍的累計(jì)交易資金，他們的單筆成交金額已經(jīng)小到不可識(shí)別。從這個(gè)角度來(lái)看，市場(chǎng)中流行的大單資金凈流入、凈流出指標(biāo)，已經(jīng)沒(méi)有什么作用了，真正的超級(jí)訂單，隱藏在無(wú)數(shù)筆小單之中。

速度壓制

在交易速度方面，程序與人工毫無(wú)比較的價(jià)值，程序化交易以千分之一毫秒為單位，而最專(zhuān)業(yè)的操盤(pán)手也需要數(shù)秒，無(wú)論是速度還是準(zhǔn)確性都相差萬(wàn)倍。

你以為速度優(yōu)勢(shì)僅體現(xiàn)在成交先后，對(duì)你沒(méi)有太大影響嗎?錯(cuò)，這些程序會(huì)在空閑時(shí)間完成無(wú)數(shù)次的申報(bào)和贖回，每分每秒都能夠麻痹你對(duì)股價(jià)的判斷。

如果你看到下圖這種5檔行情會(huì)有什么想法?買(mǎi)單累計(jì)幾千手，賣(mài)單僅幾百手，會(huì)不會(huì)感覺(jué)股價(jià)馬上要漲?假如你本來(lái)就看好此股，會(huì)不會(huì)立刻入手?而事實(shí)上，買(mǎi)單不一定是真實(shí)想要成交的，程序交易可以在瞬間將所有買(mǎi)單撤回，高交易速度使得它在1s內(nèi)能做更多的事情。

申購(gòu)和撤單的數(shù)據(jù)最能體現(xiàn)交易速度優(yōu)勢(shì)，根據(jù)上交所數(shù)據(jù)顯示，程序化賬戶(hù)每天申購(gòu)593筆，個(gè)人賬戶(hù)平均僅申購(gòu)2.74筆，撤單量的差距更加明顯，普通賬戶(hù)每天撤回量不超過(guò)1次，而程序交易賬戶(hù)，平均每個(gè)賬戶(hù)每天撤回123次。

高頻交易對(duì)市場(chǎng)的壓制是客觀存在的，歐美國(guó)家存在大量的暗池交易市場(chǎng)，就是機(jī)構(gòu)投資者為了避免受到高頻交易的掠奪，它會(huì)拿走大資金入場(chǎng)引起的情緒波動(dòng)資金，也就是市場(chǎng)中所有存在規(guī)律的資金。

程序化交易完全能解釋本文開(kāi)篇的疑惑，報(bào)送機(jī)制會(huì)將3s內(nèi)成交的最后一筆訂單用來(lái)判斷此交易時(shí)段的成交方向，在交易明細(xì)中呈現(xiàn)紅、綠兩種不同的顏色。

假如要賣(mài)出300手股票，程序會(huì)自動(dòng)拆分成1筆賣(mài)單291手的賣(mài)單+9筆1手的買(mǎi)單，輸出結(jié)果就有十分之九的概率顯示出主動(dòng)買(mǎi)入300手，而不是顯示300手賣(mài)出。

程序交易能在3s內(nèi)做很多事，這就是交易速度帶來(lái)的交易頻率碾壓。普通投資者：我屏幕還沒(méi)打開(kāi)!!!

策略壓制

前面兩項(xiàng)優(yōu)勢(shì)只能體現(xiàn)手工與機(jī)械，小資金與大資金的差別，而策略打擊，將體現(xiàn)智商的絕對(duì)差異，如同阿爾法狗對(duì)人類(lèi)圍棋365度全方位蹂躪，普通投資者再難有賺錢(qián)機(jī)會(huì)。

事實(shí)上，股票投資就是一個(gè)挖掘漲跌規(guī)律的游戲，股價(jià)上漲可能與基本面有關(guān)、也可能與K線、均線、新聞、情緒、天氣、政策、特朗普、凌樂(lè)等因素相關(guān)，你不用在意凌樂(lè)是誰(shuí)。

總體來(lái)看，量化交易有兩個(gè)階段，第一個(gè)階段是傳統(tǒng)量化策略，交易的策略主要來(lái)源于人工設(shè)計(jì)。比如海龜策略、趨勢(shì)策略、鐘擺策略、動(dòng)態(tài)平衡策略、造市策略等各種不同風(fēng)格的策略，我所了解的策略就有幾千上萬(wàn)種，這類(lèi)交易，可以是根據(jù)技術(shù)指標(biāo)來(lái)設(shè)定的，也可以是通過(guò)各類(lèi)基本面設(shè)計(jì)的，但本質(zhì)都是機(jī)器在執(zhí)行人的投資策略。

這里必須說(shuō)一下，同一種策略如果使用的人數(shù)變多或者使用的資金量變大，其有效性就會(huì)大大降低，各位目前所接觸的均線、布林通道、macd等等幾百種指標(biāo)早已被翻來(lái)覆去挖掘過(guò)幾千萬(wàn)次，沒(méi)有一種指標(biāo)的準(zhǔn)確率能超過(guò)53%，迷戀指標(biāo)屬于靠愛(ài)炒股。

在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和機(jī)器學(xué)習(xí)不斷進(jìn)步的今天，量化策略已經(jīng)開(kāi)始探索智能量化投資，也就是讓機(jī)器自己設(shè)計(jì)投資策略，機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)根據(jù)市場(chǎng)的各類(lèi)變量自己來(lái)總結(jié)出若干套量化投資策略，連人類(lèi)也無(wú)法理解策略原理，如同Alpha

Zero碾壓Alpha Go一樣，人類(lèi)無(wú)法理解、也無(wú)法超越。

盡管中國(guó)量化交易整體還處于第一階段，但這1.2萬(wàn)超級(jí)賬戶(hù)已經(jīng)在交易方面表現(xiàn)出極大的優(yōu)勢(shì)，上交所統(tǒng)計(jì)過(guò)各類(lèi)程序化交易的POPI(平均每筆訂單價(jià)格沖擊度)值。

POPI數(shù)值越大代表投資者的申報(bào)對(duì)交易價(jià)格的影響越大，越能引導(dǎo)股價(jià)走勢(shì)。POPI為0表示投資者的申報(bào)對(duì)價(jià)格的平均影響為中性;如果POPI為負(fù)，則表示總體上投資者以被動(dòng)申報(bào)為主。

由數(shù)據(jù)可以看到，程序化機(jī)構(gòu)投資者是唯一一個(gè)POPI值為正的群體，他們是股市中價(jià)格的引導(dǎo)者，市場(chǎng)中大多數(shù)的反彈、抄底、加速上漲、暴跌都是由他們引導(dǎo)的，無(wú)論個(gè)人和機(jī)構(gòu)，只要不是程序化交易，基本都是股價(jià)的跟隨者，可能因?yàn)槭莻€(gè)人就無(wú)法避免想低買(mǎi)高賣(mài)的本性。

當(dāng)前，人工智能在股市中的應(yīng)用還不夠全面，技術(shù)也沒(méi)有太大的突破，但整體已經(jīng)處于由傳統(tǒng)量化交易想新型轉(zhuǎn)變的過(guò)程，一旦轉(zhuǎn)變成功，股市將成為一個(gè)巨大的黑箱，沒(méi)有人知道為什么，但錢(qián)就是從市場(chǎng)轉(zhuǎn)到了這些超級(jí)賬戶(hù)之中。

盈利能力極強(qiáng)

在三個(gè)維度全面壓制的情況下，這些超級(jí)賬戶(hù)的盈利能力遠(yuǎn)超普通投資者，上交所能夠直接看到這些超級(jí)賬戶(hù)的盈利情況，他們?cè)诎l(fā)布報(bào)告的時(shí)候只說(shuō)了這么一段話

“在盈利能力方面，2017年機(jī)構(gòu)投資者的盈利能力強(qiáng)于個(gè)人投資者;不論機(jī)構(gòu)投資者還是個(gè)人投資者，程序化交易者的盈利能力強(qiáng)于非程序化交易者。鑒于信息敏感性，細(xì)節(jié)不便闡述。”

雖然上交所沒(méi)有詳細(xì)公布，我們也是可以通過(guò)其他方法側(cè)面了解一下程序化交易的盈利能力。在2015年股災(zāi)之時(shí)，證監(jiān)會(huì)關(guān)閉了非券商使用程序化交易的接口，所以這些賬戶(hù)基本就是券商的證券投資賬戶(hù)。

數(shù)據(jù)顯示，券商在過(guò)去幾年中，沒(méi)有1個(gè)季度的收益低于100億，即使是2015年股災(zāi)單邊下跌的情況下，也是超額盈利，2017年累計(jì)收益達(dá)到861億，2018年上證指數(shù)下跌1000點(diǎn)的情況下，前三季度仍然賺了526億。現(xiàn)在券商投資收益已經(jīng)高于傭金收入，而且經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)還有營(yíng)業(yè)部經(jīng)營(yíng)成本，證券投資接近0成本。

可以看出，無(wú)論牛熊，券商炒股都在賺錢(qián)，從來(lái)沒(méi)有任何一個(gè)季度虧損，如果中國(guó)股市中存在股神，那一定是券商，而這1.26萬(wàn)程序化超級(jí)賬戶(hù)，在其中扮演了重要的角色。

超級(jí)賬戶(hù)將增多

近期，證監(jiān)會(huì)要放開(kāi)程序化交易接口給私募，也就是要擴(kuò)大這1.26萬(wàn)賬戶(hù)的范圍，用來(lái)提升A股的成交量。

毫無(wú)疑問(wèn)，增加程序化交易接口，肯定能增加成交量，也能提高券商的傭金收入，還能提升中國(guó)的金融科技水平，甚至可能締造下一輪牛市，無(wú)論從任何一個(gè)宏觀維度對(duì)A股都是利好，但是，對(duì)現(xiàn)有的五千萬(wàn)活躍股民是利好嗎?

不一定，當(dāng)前，每6筆交易之中，就有1筆程序化交易，接口開(kāi)放之后，可能每?jī)晒P交易就有1筆程序交易，或許比例更高，美國(guó)程序化交易比例已經(jīng)超過(guò)80%，當(dāng)市場(chǎng)中的引導(dǎo)者增多，散戶(hù)投資者的力量就會(huì)越來(lái)越薄弱，市場(chǎng)交易狀況會(huì)更加復(fù)雜難以預(yù)測(cè)，一句話可以概括未來(lái)的A股，神仙打架，散戶(hù)靠邊，想在股市中賺錢(qián)，會(huì)越來(lái)越難。

小白入門(mén)：用什么寫(xiě)Python?

怎么學(xué)python

俗話說(shuō)得好，“摩天大樓從地起”，學(xué)習(xí)任何編程語(yǔ)言都一定要把該語(yǔ)言的基礎(chǔ)打牢，而怎么打地基呢？秘訣只有一條：多敲代碼多敲代碼多敲代碼。學(xué)習(xí)前期建議找一本講python基礎(chǔ)的書(shū)或博客，把里面的例題跟著操作一遍，在基礎(chǔ)打扎實(shí)后，可上一些比較出名的競(jìng)賽項(xiàng)目的網(wǎng)站如kaggle等，通過(guò)做項(xiàng)目去鞏固知識(shí)。

推薦書(shū)籍:《Python基礎(chǔ)教程(第3版)》Magnus Lie Hetland著

推薦理由：全面介紹了Python的基礎(chǔ)知識(shí)、基本概念，高級(jí)主題，還有Python程序測(cè)試、打包、發(fā)布等知識(shí)，及10個(gè)具有實(shí)際意義的Python項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)過(guò)程，涉及的范圍較廣，既能為初學(xué)者夯實(shí)基礎(chǔ)，又能幫助程序員提升技能，適合各個(gè)層次的Python開(kāi)發(fā)人員閱讀參考。

基礎(chǔ)知識(shí)

代碼規(guī)范

1. 縮進(jìn)

相比于其他語(yǔ)言用大括號(hào)和end來(lái)標(biāo)識(shí)代碼塊，python語(yǔ)言比較“獨(dú)特”，其通過(guò)代碼的縮進(jìn)來(lái)標(biāo)識(shí)所屬代碼塊，通常4個(gè)空格為一個(gè)縮進(jìn)，可用tab鍵實(shí)現(xiàn)。縮進(jìn)是python代碼的重要組成部分，若你的代碼縮進(jìn)格式不正確，如同一段代碼塊語(yǔ)句縮進(jìn)不一致，首句未頂格等，都會(huì)運(yùn)行出錯(cuò)。

#一個(gè)完整的語(yǔ)句首句要頂格

i=0

#同一代碼塊的語(yǔ)句應(yīng)縮進(jìn)一致

for i in range(5):

print(i)

i+=1

2. 注釋

編程語(yǔ)言的注釋?zhuān)磳?duì)代碼的解釋和說(shuō)明。給代碼加上注釋?zhuān)商岣叽a的可讀性，當(dāng)你閱讀一段他人寫(xiě)的代碼時(shí)，通過(guò)注釋迅速掌握代碼的大致意思，讀起代碼將更加得心應(yīng)手。

python語(yǔ)言的注釋分為單行注釋和多行注釋?zhuān)谧⑨尫蟮膬?nèi)容計(jì)算機(jī)會(huì)自動(dòng)跳過(guò)不去執(zhí)行。

單行注釋?zhuān)涸谛枳⑨屨Z(yǔ)句前加“#”，可在代碼后使用，也可另起一行使用

i=1 #在代碼后使用注釋

#另起一行使用注釋

多行注釋?zhuān)涸谡Z(yǔ)句開(kāi)頭和結(jié)尾處加三個(gè)單引號(hào)或三個(gè)雙引號(hào)（前后須一致）

'''

使用單引號(hào)的多行注釋

'''

"""

使用雙引號(hào)的多行注釋

"""

使用注釋除了起到望文生義，迅速了解代碼意思的作用外，還有一個(gè)小妙處，可以將某段未完成或需要修改的代碼隱蔽起來(lái)，暫時(shí)不讓計(jì)算機(jī)執(zhí)行。

3. 多行語(yǔ)句

python中默認(rèn)以行結(jié)束作為代碼結(jié)束的標(biāo)記，而有時(shí)候?yàn)榱碎喿x方便，我們需要將一個(gè)完整代碼跨行表示，這時(shí)候我們可以使用續(xù)行符：反斜杠“\”來(lái)將一行語(yǔ)句分為多行顯示：

score = eng_score + \

math_score + \

his_score

注意：若語(yǔ)句中使用大括號(hào){}、中括號(hào)[]或小括號(hào)()將數(shù)據(jù)括起來(lái)，則不需要使用續(xù)行符，如下所示：

name=['Ada','Ailsa','Amy',

'Barbara','Betty','Blanche'

'Carina','Carrie','Carry'

'Daisy','Darcy','Diana']

什么是算法

在學(xué)習(xí)使用python之前，要先明確使用python的目的是什么？作為一名數(shù)據(jù)分析工作者，我們并不需要使用python語(yǔ)言來(lái)設(shè)計(jì)程序，只需要使用python來(lái)完成算法的實(shí)現(xiàn)。那么算法又是什么呢？

算法是指解決某項(xiàng)問(wèn)題的流程或步驟，我們可以用一個(gè)很貼近生活的例子去理解，假如你需要做一道“西紅柿炒雞蛋”，根據(jù)菜譜：先準(zhǔn)備食材，然后下油熱鍋，將西紅柿倒進(jìn)去翻炒后，加入蛋液翻炒至熟。

這就是我們完成“西紅柿炒雞蛋”這道菜所用的“算法”，而完成這個(gè)算法所需要的就是原料和操作說(shuō)明，下面來(lái)看看原料和說(shuō)明是什么。

變量

Python語(yǔ)言中的“原料”即對(duì)象,在python里萬(wàn)物皆對(duì)象,而對(duì)象通過(guò)引用變量唯一存在,引用上面的例子,可以將”雞蛋”理解為”對(duì)象”,而給它取的名字”小紅家雞生的蛋”則是”變量”。

變量的概念想必大家不會(huì)陌生,和中學(xué)方程中學(xué)的變量基本上是一致的.變量可以理解為對(duì)事物的一個(gè)代號(hào)或者貼的一個(gè)標(biāo)簽,是一個(gè)可重復(fù)使用的量;而不同于方程中的變量,編程語(yǔ)言中的變量不僅僅是數(shù)值型, 還可以是字符型、邏輯型等其他數(shù)據(jù)類(lèi)型。

1. 變量的性質(zhì)

先定義后使用在python中引用變量需要先定義，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)，但與其他編程語(yǔ)言如C語(yǔ)言不同，python定義變量不需要事先定義變量類(lèi)型，變量類(lèi)型隨變量所賦值的類(lèi)型決定可重復(fù)賦值及運(yùn)算在python中變量可以重復(fù)賦值使用，變量間也可相互賦值，同時(shí)可以對(duì)變量進(jìn)行運(yùn)算操作#變量可重復(fù)賦值

i=2

i=3

#可對(duì)變量做運(yùn)算

i+1

#查看變量的數(shù)據(jù)類(lèi)型

type(a)

2. 變量的命名規(guī)則

只能包含：數(shù)字、字母、下劃線不能以數(shù)字開(kāi)頭，不能包含python保留字、關(guān)鍵字、函數(shù)名慎用小寫(xiě)字母l和大寫(xiě)字母O, 避免與數(shù)字1和0混淆建議用駝峰命名法，即以單詞加“"命名，如:studentname#查看python有哪些保留字

import keyword

print(keyword.kwlist)

3. 變量的賦值

基本賦值在python中，我們使用“=”對(duì)變量進(jìn)行賦值，如“x=3"。這里要注意，數(shù)據(jù)和變量是分開(kāi)存儲(chǔ)的，即在內(nèi)存中先建立數(shù)據(jù)“3”，然后建立一個(gè)標(biāo)記“x”，再將x指向內(nèi)存中的值。若重新對(duì)變量x賦值為“2”，實(shí)質(zhì)上是修改了數(shù)據(jù)的引用，變量x重新指向內(nèi)存中的數(shù)據(jù)“2”。

多重賦值對(duì)同一對(duì)象可以引用多個(gè)變量，例如一個(gè)人可以有多重身份，Mr Li 是一位父親，同時(shí)也是一位教師，不同的變量，實(shí)質(zhì)指向的對(duì)象是同一事物。father = teacher = 'Mr Li'

多元賦值對(duì)多個(gè)變量同時(shí)賦值，等號(hào)兩邊可加括號(hào)可不加a,b,c=1,2,3

(a,b,c)=(1,2,3)

語(yǔ)句

了解完算法中的“原料”，我們?cè)賮?lái)看看算法中的“操作說(shuō)明”是什么呢？算法中的“操作說(shuō)明”可以說(shuō)是算法的“靈魂”，就好像一道菜完成的作品如何，很大程度取決于廚師的廚藝（即做菜秘籍）。構(gòu)成算法“操作步驟”的是語(yǔ)句，其中包含python的基本語(yǔ)句和控制流程語(yǔ)句。控制流程語(yǔ)句的語(yǔ)法相對(duì)較復(fù)雜，在后面的文章再繼續(xù)介紹，我們先認(rèn)識(shí)一下python的基本語(yǔ)句：

其實(shí)前面我們已經(jīng)接觸過(guò)python的基礎(chǔ)語(yǔ)句：賦值語(yǔ)句，賦值語(yǔ)句較簡(jiǎn)單不展開(kāi)介紹，下面主要介紹python另一個(gè)使用特別廣泛的基礎(chǔ)語(yǔ)句：輸出與輸入語(yǔ)句。

1. 輸出語(yǔ)句

python中輸出值的方式主要有兩種：表達(dá)式和print( )函數(shù)，兩者的區(qū)別在于，表達(dá)式輸出的結(jié)果為一個(gè)python對(duì)象，而在實(shí)際運(yùn)用中，為方便閱讀，通常需要按照一定格式輸出結(jié)果，print( )函數(shù)就很好地解決此問(wèn)題。

print( )語(yǔ)法：

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

print( )參數(shù)：

objects -- 復(fù)數(shù)，表示可以一次輸出多個(gè)對(duì)象。輸出多個(gè)對(duì)象時(shí)，需要用 , 分隔。sep -- 用來(lái)間隔多個(gè)對(duì)象，默認(rèn)值是一個(gè)空格。end -- 用來(lái)設(shè)定以什么結(jié)尾。默認(rèn)值是換行符 “\n”，可換成其他字符串。file -- 要寫(xiě)入的文件對(duì)象。flush -- 輸出是否被緩存通常決定于 file，但如果 flush 關(guān)鍵字參數(shù)為 True，流會(huì)被強(qiáng)制刷新。#打印多個(gè)值，設(shè)置中間分隔符為“-”

print("廣州","上海","深圳",sep="-")

#先以默認(rèn)結(jié)尾符"\n"輸出，再以結(jié)尾符設(shè)置為“-”，注意區(qū)別二者區(qū)別

print("廣州")

print("上海")

print("深圳")

print("廣州",end="-")

print("上海",end="-")

print("深圳",end="-")

以上代碼實(shí)行結(jié)果為：

2. 輸入語(yǔ)句

在python中獲取鍵盤(pán)輸入數(shù)據(jù)的函數(shù)是input()函數(shù)，input函數(shù)會(huì)自動(dòng)將輸入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為字符串類(lèi)型，并自動(dòng)忽略換行符，同時(shí)可給出提示字符串。如果需要得到其他類(lèi)型的數(shù)據(jù)，可對(duì)其進(jìn)行強(qiáng)制性類(lèi)型轉(zhuǎn)換。

input( )語(yǔ)法：

input([prompt])

input( )參數(shù)：

prompt: 給輸入者的提示信息，可選參數(shù)age=input("請(qǐng)輸入您的年齡：")

新聞標(biāo)題：量化交易go語(yǔ)言,量化交易 語(yǔ)言
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