大數(shù)據(jù)性能估算方法是什么，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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大數(shù)據(jù)的性能是個永恒的話題。不過，在實際工作中我們發(fā)現(xiàn)，許多人都不知道如何進(jìn)行最簡單的性能估算，結(jié)果經(jīng)常被大數(shù)據(jù)廠商忽悠:)。

其實很簡單，就是算一下這些數(shù)據(jù)從硬盤上取出來用的時間。除了個別按索引取數(shù)的運(yùn)算外，絕大多數(shù)運(yùn)算都會涉及對數(shù)據(jù)的整體遍歷，比如分組匯總統(tǒng)計、按條件查詢（非索引字段）；那么，這些運(yùn)算耗用的時間，無論如何不可能小于硬盤訪問的時間，我們就能算出一個理論上的極限值。

比如，有人宣稱實現(xiàn)10T數(shù)據(jù)的OLAP匯總只需要3秒。那么這意味著什么呢？

常見的15000轉(zhuǎn)硬盤，在操作系統(tǒng)下的訪問速度也就不到200M/秒，SSD會快一些，但也沒數(shù)量級的提升，大概3秒讀1G的樣子。這樣，從單塊硬盤中讀出10T數(shù)據(jù)就需要30000秒以上，如果想在3秒內(nèi)完成匯總，那就需要1萬塊硬盤！作為用戶，你是否做了這個準(zhǔn)備呢？

當(dāng)然，硬盤及硬盤在不同環(huán)境下的速度不盡相同，可能更快或更慢，但總之都可以用這個簡單的辦法去估算。不知道自家硬盤的速度？那弄個大文件讀一下試試就知道了，拿到實驗數(shù)據(jù)再去計算會更準(zhǔn)確。要強(qiáng)調(diào)的是，不能簡單地看硬盤廠商標(biāo)稱的性能指標(biāo)，在文件系統(tǒng)下，那個理想值常常連一半都達(dá)不到，還是實測的最可靠。

這樣，我們就能知道某個大數(shù)據(jù)問題最理想的情況能夠達(dá)到什么性能，比這個指標(biāo)還好的期望，在用于估算指標(biāo)的硬件條件下都是不可能實現(xiàn)的，沒有必要再去琢磨軟件產(chǎn)品和技術(shù)方案了。

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這種估算也指明了一個優(yōu)化方向，就是減少存儲量和訪問量。

減少存儲量當(dāng)然不能減少數(shù)據(jù)本身，用于計算的數(shù)據(jù)一條也不能少，否則就出現(xiàn)錯誤結(jié)果。減少存儲量要靠數(shù)據(jù)壓縮的手段。10T的原始數(shù)據(jù)，如果有好的壓縮手段，實際在硬盤上存儲下來可能只有1T甚至更少，這時候3秒?yún)R總這些數(shù)據(jù)就不再需要1萬塊硬盤了。

在存儲量不能再減少的情況下，還有些軟件手段來減少訪問量，常用的方法就是列存。一個數(shù)據(jù)表有100列占了10T，如果只訪問三列進(jìn)行匯總，那大概只需要訪問300G數(shù)據(jù)，這時候3秒完成匯總當(dāng)然也不需要1萬塊硬盤了。

不過，大數(shù)據(jù)廠商在宣稱10T、3秒這種性能指標(biāo)時，一般不會明確指出采用壓縮或列存技術(shù)后存儲量和訪問量能降到多少。這就容易給用戶造成錯覺，以為這個技術(shù)能夠通用地解決大數(shù)據(jù)問題，而經(jīng)常，有些數(shù)據(jù)的壓縮率無法做得很高，對于訪問列較多的運(yùn)算列存也沒啥優(yōu)勢。

要更準(zhǔn)確地估算性能極限，也要考慮減少存儲量和訪問量的手段。嘗試一下自己的數(shù)據(jù)能有多大的壓縮率（用常規(guī)的zip軟件就可以），并且檢查運(yùn)算是否是從很多列中取出很少列的情況。

看完上述內(nèi)容，你們掌握大數(shù)據(jù)性能估算方法是什么的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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