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PythonRedis數(shù)據(jù)處理的方法

本篇內(nèi)容主要講解“Python redis數(shù)據(jù)處理的方法”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“Python Redis數(shù)據(jù)處理的方法”吧!

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1. 前言

Redis：Remote Dictionary Server，即：遠(yuǎn)程字典服務(wù)，Redis 底層使用 C 語(yǔ)言編寫，是一款開源的、基于內(nèi)存的 NOSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

由于 Redis 性能遠(yuǎn)超其他數(shù)據(jù)庫(kù)，并且支持集群、分布式及主從同步等優(yōu)勢(shì)，所以經(jīng)常用于 緩存數(shù)據(jù)、高速讀寫 等場(chǎng)景

2. 準(zhǔn)備

我們以在云服務(wù)器 Centos 7.8 安裝 Redis-Server 為例

首先，安裝在云服務(wù)器上 Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)

# 下載epel倉(cāng)庫(kù)
yum install epel-release

# 安裝redis
yum install redis

然后，通過 vim 命令修改 Redis 配置文件，打開遠(yuǎn)程連接，設(shè)置連接密碼

配置文件目錄：/etc/redis.conf

  • bind 更改為 0.0.0.0，容許外網(wǎng)訪問

  • requirepass 設(shè)置一個(gè)訪問密碼

# vim /etc/redis.conf
# 1、bing從127.0.0.1修改為:0.0.0.0，開放遠(yuǎn)程連接
bind 0.0.0.0 

# 2、設(shè)置密碼
requirepass 123456

需要指出的是，為了保證云服務(wù)器數(shù)據(jù)安全，Redis 開放遠(yuǎn)程訪問的時(shí)候，一定要加強(qiáng)密碼

接著，啟動(dòng) Redis 服務(wù)，開啟防火墻和端口，配置云服務(wù)器安全組

默認(rèn)情況下，Redis 服務(wù)使用的端口號(hào)是 6379

另外，需要在云服務(wù)器安全組進(jìn)行配置，保證 Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)能正常連接

# 啟動(dòng)Redis服務(wù)，默認(rèn)redis端口號(hào)是6379
systemctl start redis 

# 打開防火墻
systemctl start firewalld.service

# 開放6379端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent   

# 配置立即生效
firewall-cmd --reload

完成以上操作，我們就可以通過 Redis-CLI 或 Redis 客戶端工具進(jìn)行連接了

最后，要使用 Python 操作 Redis，我們需要使用 pip 安裝一個(gè)依賴

# 安裝依賴，便于操作redis
pip3 install redis

3. 實(shí)戰(zhàn)

在操作 Redis 中的數(shù)據(jù)之前，我們需要利用 Host、端口號(hào)、密碼實(shí)例化一個(gè) Redis 連接對(duì)象

from redis import Redis

class RedisF(object):

    def __init__(self):
        # 實(shí)例化Redis對(duì)象
        # decode_responses=True，如果不加則寫入的為字節(jié)類型
        # host：遠(yuǎn)程連接地址
        # port：Redis端口號(hào)
        # password：Redis授權(quán)密碼
        self.redis_obj = Redis(host='139.199.**.**',port=6379,password='123456',decode_responses=True,charset='UTF-8', encoding='UTF-8')

接下來(lái)我們以操作字符串、列表、set 集合、zset 集合、哈希表、事務(wù)為例，講講 Python 操作這些數(shù)據(jù)的方法

1、字符串操作

操作字符串有兩種方式，操作方法分別是：set() 和 mset()

其中：set() 一次只能保存一個(gè)值，參數(shù)意義如下

  • name：key，代表鍵

  • value：value，待保存的值

  • ex：過期時(shí)間，以秒為單位，如果不設(shè)置，則永久不過期；否則，過期則刪除

  • px：過期時(shí)間，以毫秒為單位

  • nx/xx：set 操作是否執(zhí)行與 name 鍵是否存在有關(guān)

Python Redis數(shù)據(jù)處理的方法

獲取值和刪除值的操作方法分別為：get(Key)、 delete(Key or Keys)

# set()：?jiǎn)巫址僮?
# 添加一個(gè)值，并設(shè)置超時(shí)時(shí)間為120s
 self.redis_obj.set('name', 'airpython', ex=120)

# get()：獲取這個(gè)值
print(self.redis_obj.get('name'))

# delete()：刪除一個(gè)值或多個(gè)值
self.redis_obj.delete('name')
print(self.redis_obj.get('name'))

對(duì)于多值數(shù)據(jù)的設(shè)置，只需要調(diào)用 mset() 方法，將待插入的數(shù)據(jù)以鍵值對(duì)組成一個(gè)字典作為參數(shù)即可

同理，Redis 提供了 mget()方法，可以一次獲取多個(gè)鍵的值

# mset()：設(shè)置多個(gè)值
self.redis_obj.mset({"foo": "foo1", "zoo": "zoo1"})

# mget()：獲取多個(gè)值
result = self.redis_obj.mget("foo", "zoo")
print(result)

2、列表操作

Redis 提供了很多方法用于操作列表，其中比較常見的如下：

  • lpush/rpush：將一個(gè)值或多個(gè)值插入到列表頭部或尾部，其中，lpush 代表頭部插入；rpush 代表尾部插入數(shù)據(jù)

  • lset：通過索引，將值插入到列表對(duì)應(yīng)的位置

  • linsert：在列表元素前面或后面插入數(shù)據(jù)

  • lindex：通過索引獲取列表中的某一個(gè)元素，其中，0 代表第一個(gè)元素；-1 代表最后一個(gè)元素

  • lrange：通過制定起始位置和結(jié)束位置，從列表中獲取指定區(qū)域的值

  • llen：獲取列表的長(zhǎng)度，如果 Key 對(duì)應(yīng)的列表不存在，返回 0

  • lpop：移除并返回列表中的第一個(gè)元素

  • rpop：移除并返回列表中的最后一個(gè)元素

實(shí)例代碼如下：

def manage_list(self):
    """
    操作列表
    :return:
    """
    # 1、新增一個(gè)列表，并左邊插入一個(gè)數(shù)據(jù)
    # 注意：可以一次加入多個(gè)元素，也可以一個(gè)個(gè)元素的加入
    self.redis_obj.lpush('company', '阿里', '騰訊', '百度')

    # 2、移除第一個(gè)元素
    self.redis_obj.lpop("company")

    # 3、右邊插入數(shù)據(jù)
    self.redis_obj.rpush('company', '字節(jié)跳動(dòng)', '小米')

    # 4、移除最后一個(gè)元素
    self.redis_obj.rpop("company")

    # 5、獲取列表的長(zhǎng)度
    self.redis_obj.llen("company")

    # 6、通過索引，獲取列表中的某一個(gè)元素（第二個(gè)元素）
    print('列表中第二個(gè)元素是：', self.redis_obj.lindex("company", 1))

    # 7、根據(jù)范圍，查看列表中所有的值
    print(self.redis_obj.lrange('company', 0, -1))

3、操作 Set 集合

Set 是一個(gè)無(wú)序的元素集合，集合中的元素不能重復(fù)，Redis 同樣提供了很多方法，便于操作 Set 集合

其中，比較常用的方法如下：

  • sadd：添加元素到集合中，已經(jīng)存在集合中的元素將被忽略，如果集合不存在，則新建一個(gè)集合

  • scard：返回集合元素的數(shù)量

  • smembers：返回集合中所有元素

  • srem：移除集合中一個(gè)或多個(gè)元素，如果元素不存在則忽略

  • sinter：返回兩個(gè)集合的交集，結(jié)果依然是一個(gè)集合

  • sunion：返回兩個(gè)集合的并集

  • sdiff：以第一個(gè)集合參數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，返回兩個(gè)集合的差集

  • sunionstore：計(jì)算兩個(gè)集合的并集，保存到一個(gè)新的集合中

  • sismember：判斷集合中是否存在某個(gè)元素

  • spop：隨機(jī)刪除集合中的一個(gè)元素，并返回

具體實(shí)例代碼如下：

def manage_set(self):
    """
    操作set集合
    :return:
    """
    self.redis_obj.delete("fruit")

    # 1、sadd：新增元素到集合中
    # 添加一個(gè)元素：香蕉
    self.redis_obj.sadd('fruit', '香蕉')

    # 再添加兩個(gè)元素
    self.redis_obj.sadd('fruit', '蘋果', '桔子')

    # 2、集合元素的數(shù)量
    print('集合元素?cái)?shù)量：', self.redis_obj.scard('fruit'))

    # 3、移除一個(gè)元素
    self.redis_obj.srem("fruit", "桔子")

    # 再定義一個(gè)集合
    self.redis_obj.sadd("fruit_other", "香蕉", "葡萄", "柚子")

    # 4、獲取兩個(gè)集合的交集
    result = self.redis_obj.sinter("fruit", "fruit_other")
    print(type(result))
    print('交集為：', result)

    # 5、獲取兩個(gè)集合的并集
    result = self.redis_obj.sunion("fruit", "fruit_other")
    print(type(result))
    print('并集為：', result)

    # 6、差集，以第一個(gè)集合為標(biāo)準(zhǔn)
    result = self.redis_obj.sdiff("fruit", "fruit_other")
    print(type(result))
    print('差集為：', result)

    # 7、合并保存到新的集合中
    self.redis_obj.sunionstore("fruit_new", "fruit", "fruit_other")
    print('新的集合為：', self.redis_obj.smembers('fruit_new'))

    # 8、判斷元素是否存在集合中
    result = self.redis_obj.sismember("fruit", "蘋果")
    print('蘋果是否存在于集合中', result)

    # 9、隨機(jī)從集合中刪除一個(gè)元素，然后返回
    result = self.redis_obj.spop("fruit")
    print('刪除的元素是:', result)

    # 3、集合中所有元素
    result = self.redis_obj.smembers('fruit')

    print("最后fruit集合包含的元素是:", result)

4、操作 zset 集合

zset 集合相比普通 set 集合，是有序的，zset 集合中的元素包含：值和分?jǐn)?shù)，其中分?jǐn)?shù)用于排序

其中，比較常用的方法如下：

  • zadd：往集合中新增元素，如果集合不存在，則新建一個(gè)集合，然后再插入數(shù)據(jù)

  • zrange：通過起始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)，返回集合中的元素值（不包含分?jǐn)?shù)）;如果設(shè)置withscores=True，則返回結(jié)果會(huì)帶上分?jǐn)?shù)

  • zscore：獲取某一個(gè)元素對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)

  • zcard：獲取集合中元素個(gè)數(shù)

  • zrank：獲取元素在集合中的索引

  • zrem：刪除集合中的元素

  • zcount：通過最小值和最大值，判斷分?jǐn)?shù)在這個(gè)范圍內(nèi)的元素個(gè)數(shù)

實(shí)踐代碼如下：

def manage_zset(self):
    """
    操作zset集合
    :return:
    """
    self.redis_obj.delete("fruit")

    # 往集合中新增元素：zadd()
    # 三個(gè)元素分別是："banana", 1/"apple", 2/"pear", 3
    self.redis_obj.zadd("fruit", "banana", 1, "apple", 2, "pear", 3)

    # 查看集合中所有元素（不帶分?jǐn)?shù)）
    result = self.redis_obj.zrange("fruit", 0, -1)
    # ['banana', 'apple', 'pear']
    print('集合中的元素（不帶分?jǐn)?shù)）有：', result)

    # 查看集合中所有元素（帶分?jǐn)?shù)）
    result = self.redis_obj.zrange("fruit", 0, -1, withscores=True)
    # [('banana', 1.0), ('apple', 2.0), ('pear', 3.0)]
    print('集合中的元素（帶分?jǐn)?shù)）有：', result)

    # 獲取集合中某一個(gè)元素的分?jǐn)?shù)
    result = self.redis_obj.zscore("fruit", "apple")
    print("apple對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)為：", result)

    # 通過最小值和最大值，判斷分?jǐn)?shù)在這個(gè)范圍內(nèi)的元素個(gè)數(shù)
    result = self.redis_obj.zcount("fruit", 1, 2)
    print("集合中分?jǐn)?shù)大于1，小于2的元素個(gè)數(shù)有：", result)

    # 獲取集合中元素個(gè)數(shù)
    count = self.redis_obj.zcard("fruit")
    print('集合元素格式:', count)

    # 獲取元素的值獲取索引號(hào)
    index = self.redis_obj.zrank("fruit", "apple")
    print('apple元素的索引為：', index)

    # 刪除集合中的元素：zrem
    self.redis_obj.zrem("fruit", "apple")
    print('刪除apple元素后，剩余元素為：', self.redis_obj.zrange("fruit", 0, -1))

4、操作哈希

哈希表中包含很多鍵值對(duì)，并且每一個(gè)鍵都是唯一的

Redis 操作哈希表，下面這些方法比較常用：

  • hset：往哈希表中添加一個(gè)鍵值對(duì)值

  • hmset：往哈希表中添加多個(gè)鍵值對(duì)值

  • hget：獲取哈希表中單個(gè)鍵的值

  • hmget：獲取哈希表中多個(gè)鍵的值列表

  • hgetall：獲取哈希表中種所有的鍵值對(duì)

  • hkeys：獲取哈希表中所有的鍵列表

  • hvals：獲取哈表表中所有的值列表

  • hexists：判斷哈希表中，某個(gè)鍵是否存在

  • hdel：刪除哈希表中某一個(gè)鍵值對(duì)

  • hlen：返回哈希表中鍵值對(duì)個(gè)數(shù)

對(duì)應(yīng)的操作代碼如下：

def manage_hash(self):
    """
    操作哈希表
    哈希：一個(gè)鍵對(duì)應(yīng)一個(gè)值，并且鍵不容許重復(fù)
    :return:
    """
    self.redis_obj.delete("website")

    # 1、新建一個(gè)key為website的哈希表
    # 往里面加入數(shù)據(jù)：baidu（field），www.baidu.com(value)
    self.redis_obj.hset('website', 'baidu', 'www.alibababaidu.com')
    self.redis_obj.hset('website', 'google', 'www.google.com')

    # 2、往哈希表中添加多個(gè)鍵值對(duì)
    self.redis_obj.hmset("website", {"tencent": "www.qq.com", "alibaba": "www.taobao.com"})

    # 3、獲取某一個(gè)鍵的值
    result = self.redis_obj.hget("website", 'baidu')
    print("鍵為baidu的值為：", result)

    # 4、獲取多個(gè)鍵的值
    result = self.redis_obj.hmget("website", "baidu", "alibaba")
    print("多個(gè)鍵的值為:", result)

    # 5、查看hash表中的所有值
    result = self.redis_obj.hgetall('website')
    print("哈希表中所有的鍵值對(duì)為：", result)

    # 6、哈希表中所有鍵列表
    # ['baidu', 'google', 'tencent', 'alibaba']
    result = self.redis_obj.hkeys("website")
    print("哈希表，所有的鍵（列表）為:", result)

    # 7、哈希表中所有的值列表
    # ['www.alibababaidu.com', 'www.google.com', 'www.qq.com', 'www.taobao.com']
    result = self.redis_obj.hvals("website")
    print("哈希表，所有的值（列表）為:", result)

    # 8、判斷某一個(gè)鍵是否存在
    result = self.redis_obj.hexists("website", "alibaba")
    print('alibaba這個(gè)鍵是否存在:', result)

    # 9、刪除某一個(gè)鍵值對(duì)
    self.redis_obj.hdel("website", 'baidu')
    print('刪除baidu鍵值對(duì)后，哈希表的數(shù)據(jù)包含：', self.redis_obj.hgetall('website'))

    # 10、哈希表中鍵值對(duì)個(gè)數(shù)
    count = self.redis_obj.hlen("website")
    print('哈希表鍵值對(duì)一共有：', count)

5、操作事務(wù)管道

Redis 支持事務(wù)管道操作，能夠?qū)讉€(gè)操作統(tǒng)一提交執(zhí)行

操作步驟是：

  • 首先，定義一個(gè)事務(wù)管道

  • 然后通過事務(wù)對(duì)象去執(zhí)行一系列操作

  • 提交事務(wù)操作，結(jié)束事務(wù)操作

下面通過一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)說明：

def manage_steps(self):
    """
    執(zhí)行事務(wù)操作
    :return:
    """
    # 1、定義一個(gè)事務(wù)管道
    self.pip = self.redis_obj.pipeline()

    # 定義一系列操作
    self.pip.set('age', 18)

    # 增加一歲
    self.pip.incr('age')

    # 減少一歲
    self.pip.decr('age')

    # 執(zhí)行上面定義3個(gè)步驟的事務(wù)操作
    self.pip.execute()

    # 判斷
    print('通過上面一些列操作，年齡變成:', self.redis_obj.get('age'))

到此，相信大家對(duì)“Python Redis數(shù)據(jù)處理的方法”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

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