mysql 分表分頁(yè)查詢解決思路

當(dāng)業(yè)務(wù)上按照月份分表，但是前端h5需要分頁(yè)展示，小伙伴們不知有沒(méi)有遇到這個(gè)這個(gè)需求最后怎么完成的。

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我這里想了一個(gè)解決思路，可能還不完善，希望能拋轉(zhuǎn)引玉。

1、入?yún)ageNo 為頁(yè)號(hào)碼，如果為1那么就是第一頁(yè)。pageSize 可以是入?yún)⒁部啥ㄋ?，這里定死10條。Limit 是數(shù)據(jù)偏移標(biāo)記，根據(jù)入?yún)ageNo 計(jì)算出來(lái)的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。假設(shè)A表有41條數(shù)據(jù)符合，B表有51條數(shù)據(jù)符合，如下圖。

有幾種種情況? ?1.如果limitA表41條 那么需要從A表中取數(shù)據(jù)，（1）如果Limit+pageSizeCount直接獲取數(shù)據(jù)即可（2）如果Limit+pageSizeCount,那么需要從A 表取部分?jǐn)?shù)據(jù)從B表取一部分?jǐn)?shù)據(jù)。

1.如果limitA表41條? 那么需要從B表取數(shù)據(jù)，如果B數(shù)據(jù)依然不足，那么重復(fù)以上的步驟。如下圖

mysql 數(shù)據(jù)庫(kù) 分表后 怎么進(jìn)行分頁(yè)查詢？Mysql分庫(kù)分表方案

你可以先count一下各分表，再根據(jù)頁(yè)數(shù)來(lái)取數(shù)據(jù)

或都使用中間件進(jìn)行取數(shù)據(jù)

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化之分區(qū)分表分庫(kù)

分表是分散數(shù)據(jù)庫(kù)壓力的好方法。

分表，最直白的意思，就是將一個(gè)表結(jié)構(gòu)分為多個(gè)表，然后，可以再同一個(gè)庫(kù)里，也可以放到不同的庫(kù)。

當(dāng)然，首先要知道什么情況下，才需要分表。個(gè)人覺(jué)得單表記錄條數(shù)達(dá)到百萬(wàn)到千萬(wàn)級(jí)別時(shí)就要使用分表了。

分表的分類

**1、縱向分表**

將本來(lái)可以在同一個(gè)表的內(nèi)容，人為劃分為多個(gè)表。（所謂的本來(lái)，是指按照關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的第三范式要求，是應(yīng)該在同一個(gè)表的。）

分表理由：根據(jù)數(shù)據(jù)的活躍度進(jìn)行分離，（因?yàn)椴煌钴S的數(shù)據(jù)，處理方式是不同的）

案例：

對(duì)于一個(gè)博客系統(tǒng)，文章標(biāo)題，作者，分類，創(chuàng)建時(shí)間等，是變化頻率慢，查詢次數(shù)多，而且最好有很好的實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)，我們把它叫做冷數(shù)據(jù)。而博客的瀏覽量，回復(fù)數(shù)等，類似的統(tǒng)計(jì)信息，或者別的變化頻率比較高的數(shù)據(jù)，我們把它叫做活躍數(shù)據(jù)。所以，在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的時(shí)候，就應(yīng)該考慮分表，首先是縱向分表的處理。

這樣縱向分表后：

首先存儲(chǔ)引擎的使用不同，冷數(shù)據(jù)使用MyIsam 可以有更好的查詢數(shù)據(jù)?；钴S數(shù)據(jù)，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。

其次，對(duì)冷數(shù)據(jù)進(jìn)行更多的從庫(kù)配置，因?yàn)楦嗟牟僮鲿r(shí)查詢，這樣來(lái)加快查詢速度。對(duì)熱數(shù)據(jù)，可以相對(duì)有更多的主庫(kù)的橫向分表處理。

其實(shí)，對(duì)于一些特殊的活躍數(shù)據(jù)，也可以考慮使用memcache ,redis之類的緩存，等累計(jì)到一定量再去更新數(shù)據(jù)庫(kù)?；蛘適ongodb 一類的nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)，這里只是舉例，就先不說(shuō)這個(gè)。

**2、橫向分表**

字面意思，就可以看出來(lái)，是把大的表結(jié)構(gòu)，橫向切割為同樣結(jié)構(gòu)的不同表，如，用戶信息表，user_1,user_2等。表結(jié)構(gòu)是完全一樣，但是，根據(jù)某些特定的規(guī)則來(lái)劃分的表，如根據(jù)用戶ID來(lái)取模劃分。

分表理由：根據(jù)數(shù)據(jù)量的規(guī)模來(lái)劃分，保證單表的容量不會(huì)太大，從而來(lái)保證單表的查詢等處理能力。

案例：同上面的例子，博客系統(tǒng)。當(dāng)博客的量達(dá)到很大時(shí)候，就應(yīng)該采取橫向分割來(lái)降低每個(gè)單表的壓力，來(lái)提升性能。例如博客的冷數(shù)據(jù)表，假如分為100個(gè)表，當(dāng)同時(shí)有100萬(wàn)個(gè)用戶在瀏覽時(shí)，如果是單表的話，會(huì)進(jìn)行100萬(wàn)次請(qǐng)求，而現(xiàn)在分表后，就可能是每個(gè)表進(jìn)行1萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)的請(qǐng)求（因?yàn)椋豢赡芙^對(duì)的平均，只是假設(shè)），這樣壓力就降低了很多很多。

延伸：為什么要分表和分區(qū)？

日常開(kāi)發(fā)中我們經(jīng)常會(huì)遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲(chǔ)了百萬(wàn)級(jí)乃至千萬(wàn)級(jí)條記錄的表。這樣的表過(guò)于龐大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)在查詢和插入的時(shí)候耗時(shí)太長(zhǎng)，性能低下，如果涉及聯(lián)合查詢的情況，性能會(huì)更加糟糕。分表和表分區(qū)的目的就是減少數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)擔(dān)，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的效率，通常點(diǎn)來(lái)講就是提高表的增刪改查效率。

什么是分表？

分表是將一個(gè)大表按照一定的規(guī)則分解成多張具有獨(dú)立存儲(chǔ)空間的實(shí)體表，我們可以稱為子表，每個(gè)表都對(duì)應(yīng)三個(gè)文件，MYD數(shù)據(jù)文件，.MYI索引文件，.frm表結(jié)構(gòu)文件。這些子表可以分布在同一塊磁盤(pán)上，也可以在不同的機(jī)器上。app讀寫(xiě)的時(shí)候根據(jù)事先定義好的規(guī)則得到對(duì)應(yīng)的子表名，然后去操作它。

什么是分區(qū)？

分區(qū)和分表相似，都是按照規(guī)則分解表。不同在于分表將大表分解為若干個(gè)獨(dú)立的實(shí)體表，而分區(qū)是將數(shù)據(jù)分段劃分在多個(gè)位置存放，可以是同一塊磁盤(pán)也可以在不同的機(jī)器。分區(qū)后，表面上還是一張表，但數(shù)據(jù)散列到多個(gè)位置了。app讀寫(xiě)的時(shí)候操作的還是大表名字，db自動(dòng)去組織分區(qū)的數(shù)據(jù)。

**MySQL分表和分區(qū)有什么聯(lián)系呢？**

1、都能提高mysql的性高，在高并發(fā)狀態(tài)下都有一個(gè)良好的表現(xiàn)。

2、分表和分區(qū)不矛盾，可以相互配合的，對(duì)于那些大訪問(wèn)量，并且表數(shù)據(jù)比較多的表，我們可以采取分表和分區(qū)結(jié)合的方式（如果merge這種分表方式，不能和分區(qū)配合的話，可以用其他的分表試），訪問(wèn)量不大，但是表數(shù)據(jù)很多的表，我們可以采取分區(qū)的方式等。

3、分表技術(shù)是比較麻煩的，需要手動(dòng)去創(chuàng)建子表，app服務(wù)端讀寫(xiě)時(shí)候需要計(jì)算子表名。采用merge好一些，但也要?jiǎng)?chuàng)建子表和配置子表間的union關(guān)系。

4、表分區(qū)相對(duì)于分表，操作方便，不需要?jiǎng)?chuàng)建子表。

我們知道對(duì)于大型的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫(kù)單表的數(shù)據(jù)量可能達(dá)到千萬(wàn)甚至上億級(jí)別，同時(shí)面臨這高并發(fā)的壓力。Master-Slave結(jié)構(gòu)只能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的讀能力進(jìn)行擴(kuò)展，寫(xiě)操作還是集中在Master中，Master并不能無(wú)限制的掛接Slave庫(kù)，如果需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐能力進(jìn)行進(jìn)一步的擴(kuò)展，可以考慮采用分庫(kù)分表的策略。

**1、分表**

在分表之前，首先要選中合適的分表策略（以哪個(gè)字典為分表字段，需要將數(shù)據(jù)分為多少?gòu)埍恚箶?shù)據(jù)能夠均衡的分布在多張表中，并且不影響正常的查詢。在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中，往往使用org_id(組織主鍵)做為分表字段，在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中往往是userid。在確定分表策略后，當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)及查詢時(shí)，需要確定到哪張表里去查找數(shù)據(jù)，

數(shù)據(jù)存放的數(shù)據(jù)表 = 分表字段的內(nèi)容 % 分表數(shù)量

**2、分庫(kù)**

分表能夠解決單表數(shù)據(jù)量過(guò)大帶來(lái)的查詢效率下降的問(wèn)題，但是不能給數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)訪問(wèn)帶來(lái)質(zhì)的提升，面對(duì)高并發(fā)的寫(xiě)訪問(wèn)，當(dāng)Master無(wú)法承擔(dān)高并發(fā)的寫(xiě)入請(qǐng)求時(shí)，不管如何擴(kuò)展Slave服務(wù)器，都沒(méi)有意義了。我們通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行拆分，來(lái)提高數(shù)據(jù)庫(kù)的寫(xiě)入能力，即所謂的分庫(kù)。分庫(kù)采用對(duì)關(guān)鍵字取模的方式，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行路由。

數(shù)據(jù)存放的數(shù)據(jù)庫(kù)=分庫(kù)字段的內(nèi)容%數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量

**3、即分表又分庫(kù)**

數(shù)據(jù)庫(kù)分表可以解決單表海量數(shù)據(jù)的查詢性能問(wèn)題，分庫(kù)可以解決單臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)訪問(wèn)壓力問(wèn)題。

當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)面臨海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高并發(fā)訪問(wèn)的時(shí)候，需要同時(shí)采取分表和分庫(kù)策略。一般分表分庫(kù)策略如下：

中間變量 = 關(guān)鍵字%（數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量*單庫(kù)數(shù)據(jù)表數(shù)量）

庫(kù) = 取整（中間變量/單庫(kù)數(shù)據(jù)表數(shù)量）

表 = （中間變量%單庫(kù)數(shù)據(jù)表數(shù)量）

實(shí)例：

1、分庫(kù)分表

很明顯，一個(gè)主表（也就是很重要的表，例如用戶表）無(wú)限制的增長(zhǎng)勢(shì)必嚴(yán)重影響性能，分庫(kù)與分表是一個(gè)很不錯(cuò)的解決途徑，也就是性能優(yōu)化途徑，現(xiàn)在的案例是我們有一個(gè)1000多萬(wàn)條記錄的用戶表members,查詢起來(lái)非常之慢，同事的做法是將其散列到100個(gè)表中，分別從members0到members99，然后根據(jù)mid分發(fā)記錄到這些表中，牛逼的代碼大概是這樣子：

復(fù)制代碼 代碼如下:

?php

for($i=0;$i 100; $i++ ){

//echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members

";

echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}

";

}

?

2、不停機(jī)修改mysql表結(jié)構(gòu)

同樣還是members表，前期設(shè)計(jì)的表結(jié)構(gòu)不盡合理，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)不斷運(yùn)行，其冗余數(shù)據(jù)也是增長(zhǎng)巨大，同事使用了下面的方法來(lái)處理：

先創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表：

/*創(chuàng)建臨時(shí)表*/

CREATE TABLE members_tmp LIKE members

然后修改members_tmp的表結(jié)構(gòu)為新結(jié)構(gòu)，接著使用上面那個(gè)for循環(huán)來(lái)導(dǎo)出數(shù)據(jù)，因?yàn)?000萬(wàn)的數(shù)據(jù)一次性導(dǎo)出是不對(duì)的，mid是主鍵，一個(gè)區(qū)間一個(gè)區(qū)間的導(dǎo)，基本是一次導(dǎo)出5萬(wàn)條吧，這里略去了

接著重命名將新表替換上去：

/*這是個(gè)頗為經(jīng)典的語(yǔ)句哈*/

RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;

就是這樣，基本可以做到無(wú)損失，無(wú)需停機(jī)更新表結(jié)構(gòu)，但實(shí)際上RENAME期間表是被鎖死的，所以選擇在線少的時(shí)候操作是一個(gè)技巧。經(jīng)過(guò)這個(gè)操作，使得原先8G多的表，一下子變成了2G多。

mysql如何做分頁(yè)查詢？

很多應(yīng)用往往只展示最新或最熱門(mén)的幾條記錄，但為了舊記錄仍然可訪問(wèn)，所以就需要個(gè)分頁(yè)的導(dǎo)航欄。然而，如何通過(guò)MySQL更好的實(shí)現(xiàn)分頁(yè)，始終是比較令人頭疼的問(wèn)題。雖然沒(méi)有拿來(lái)就能用的解決辦法，但了解數(shù)據(jù)庫(kù)的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁(yè)查詢。

我們先從一個(gè)常用但性能很差的查詢來(lái)看一看。

SELECT *

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT 0, 15

這個(gè)查詢耗時(shí)0.00sec。So，這個(gè)查詢有什么問(wèn)題呢？實(shí)際上，這個(gè)查詢語(yǔ)句和參數(shù)都沒(méi)有問(wèn)題，因?yàn)樗玫搅讼旅姹淼闹麈I，而且只讀取15條記錄。

CREATE TABLE city (

id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

city varchar(128) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

) ENGINE=InnoDB;

真正的問(wèn)題在于offset(分頁(yè)偏移量)很大的時(shí)候，像下面這樣：

SELECT *

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT 100000, 15;

上面的查詢?cè)谟?M行記錄時(shí)需要0.22sec，通過(guò)EXPLAIN查看SQL的執(zhí)行計(jì)劃可以發(fā)現(xiàn)該SQL檢索了100015行，但最后只需要15行。大的分頁(yè)偏移量會(huì)增加使用的數(shù)據(jù)，MySQL會(huì)將大量最終不會(huì)使用的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中。就算我們假設(shè)大部分網(wǎng)站的用戶只訪問(wèn)前幾頁(yè)數(shù)據(jù)，但少量的大的分頁(yè)偏移量的請(qǐng)求也會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成危害。Facebook意識(shí)到了這一點(diǎn)，但Facebook并沒(méi)有為了每秒可以處理更多的請(qǐng)求而去優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，而是將重心放在將請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間的方差變小。

對(duì)于分頁(yè)請(qǐng)求，還有一個(gè)信息也很重要，就是總共的記錄數(shù)。我們可以通過(guò)下面的查詢很容易的獲取總的記錄數(shù)。

SELECT COUNT(*)

FROM city;

然而，上面的SQL在采用InnoDB為存儲(chǔ)引擎時(shí)需要耗費(fèi)9.28sec。一個(gè)不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁(yè)查詢時(shí)事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù)，隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS(); 就能獲得總記錄數(shù)。但是在大多數(shù)情況下，查詢語(yǔ)句簡(jiǎn)短并不意味著性能的提高。不幸的是，這種分頁(yè)查詢方式在許多主流框架中都有用到，下面看看這個(gè)語(yǔ)句的查詢性能。

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS *

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT 100000, 15;

這個(gè)語(yǔ)句耗時(shí)20.02sec，是上一個(gè)的兩倍。事實(shí)證明使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 做分頁(yè)是很糟糕的想法。

下面來(lái)看看到底如何優(yōu)化。文章分為兩部分，第一部分是如何獲取記錄的總數(shù)目，第二部分是獲取真正的記錄。

高效的計(jì)算行數(shù)

如果采用的引擎是MyISAM，可以直接執(zhí)行COUNT(*)去獲取行數(shù)即可。相似的，在堆表中也會(huì)將行數(shù)存儲(chǔ)到表的元信息中。但如果引擎是InnoDB情況就會(huì)復(fù)雜一些，因?yàn)镮nnoDB不保存表的具體行數(shù)。

我們可以將行數(shù)緩存起來(lái)，然后可以通過(guò)一個(gè)守護(hù)進(jìn)程定期更新或者用戶的某些操作導(dǎo)致緩存失效時(shí)，執(zhí)行下面的語(yǔ)句：

SELECT COUNT(*)

FROM city

USE INDEX(PRIMARY);

獲取記錄

下面進(jìn)入這篇文章最重要的部分，獲取分頁(yè)要展示的記錄。上面已經(jīng)說(shuō)過(guò)了，大的偏移量會(huì)影響性能，所以我們要重寫(xiě)查詢語(yǔ)句。為了演示，我們創(chuàng)建一個(gè)新的表“news”，按照時(shí)事性排序(最新發(fā)布的在最前面)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)高性能的分頁(yè)。為了簡(jiǎn)單，我們就假設(shè)最新發(fā)布的新聞的Id也是最大的。

CREATE TABLE news(

id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

title VARCHAR(128) NOT NULL

) ENGINE=InnoDB;

一個(gè)比較高效的方式是基于用戶展示的最后一個(gè)新聞Id。查詢下一頁(yè)的語(yǔ)句如下，需要傳入當(dāng)前頁(yè)面展示的最后一個(gè)Id。

SELECT *

FROM news WHERE id $last_id

ORDER BY id DESC

LIMIT $perpage

查詢上一頁(yè)的語(yǔ)句類似，只不過(guò)需要傳入當(dāng)前頁(yè)的第一個(gè)Id，并且要逆序。

SELECT *

FROM news WHERE id $last_id

ORDER BY id ASC

LIMIT $perpage

上面的查詢方式適合實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)易的分頁(yè)，即不顯示具體的頁(yè)數(shù)導(dǎo)航，只顯示“上一頁(yè)”和“下一頁(yè)”，例如博客中頁(yè)腳顯示“上一頁(yè)”，“下一頁(yè)”的按鈕。但如果要實(shí)現(xiàn)真正的頁(yè)面導(dǎo)航還是很難的,下面看看另一種方式。

SELECT id

FROM (

SELECT id, ((@cnt:= @cnt + 1) + $perpage - 1) % $perpage cnt

FROM news

JOIN (SELECT @cnt:= 0)T

WHERE id $last_id

ORDER BY id DESC

LIMIT $perpage * $buttons

)C

WHERE cnt = 0;

通過(guò)上面的語(yǔ)句可以為每一個(gè)分頁(yè)的按鈕計(jì)算出一個(gè)offset對(duì)應(yīng)的id。這種方法還有一個(gè)好處。假設(shè)，網(wǎng)站上正在發(fā)布一片新的文章，那么所有文章的位置都會(huì)往后移一位，所以如果用戶在發(fā)布文章時(shí)換頁(yè)，那么他會(huì)看見(jiàn)一篇文章兩次。如果固定了每個(gè)按鈕的offset Id，這個(gè)問(wèn)題就迎刃而解了。Mark Callaghan發(fā)表過(guò)一篇類似的博客，利用了組合索引和兩個(gè)位置變量，但是基本思想是一致的。

如果表中的記錄很少被刪除、修改，還可以將記錄對(duì)應(yīng)的頁(yè)碼存儲(chǔ)到表中，并在該列上創(chuàng)建合適的索引。采用這種方式，當(dāng)新增一個(gè)記錄的時(shí)候，需要執(zhí)行下面的查詢重新生成對(duì)應(yīng)的頁(yè)號(hào)。

SET p:= 0;

UPDATE news SET page=CEIL((p:= p + 1) / $perpage) ORDER BY id DESC;

當(dāng)然，也可以新增一個(gè)專用于分頁(yè)的表，可以用個(gè)后臺(tái)程序來(lái)維護(hù)。

UPDATE pagination T

JOIN (

SELECT id, CEIL((p:= p + 1) / $perpage) page

FROM news

ORDER BY id

)C

ON C.id = T.id

SET T.page = C.page;

現(xiàn)在想獲取任意一頁(yè)的元素就很簡(jiǎn)單了：

SELECT *

FROM news A

JOIN pagination B ON A.id=B.ID

WHERE page=$offset;

還有另外一種與上種方法比較相似的方法來(lái)做分頁(yè)，這種方式比較試用于數(shù)據(jù)集相對(duì)小，并且沒(méi)有可用的索引的情況下—比如處理搜索結(jié)果時(shí)。在一個(gè)普通的服務(wù)器上執(zhí)行下面的查詢，當(dāng)有2M條記錄時(shí)，要耗費(fèi)2sec左右。這種方式比較簡(jiǎn)單，創(chuàng)建一個(gè)用來(lái)存儲(chǔ)所有Id的臨時(shí)表即可(這也是最耗費(fèi)性能的地方)。

CREATE TEMPORARY TABLE _tmp (KEY SORT(random))

SELECT id, FLOOR(RAND() * 0x8000000) random

FROM city;

ALTER TABLE _tmp ADD OFFSET INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, DROP INDEX SORT,ORDER BY random;

接下來(lái)就可以向下面一樣執(zhí)行分頁(yè)查詢了。

SELECT *

FROM _tmp

WHERE OFFSET = $offset

ORDER BY OFFSET

LIMIT $perpage;

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，對(duì)于分頁(yè)的優(yōu)化就是。。。避免數(shù)據(jù)量大時(shí)掃描過(guò)多的記錄。

mysql 數(shù)據(jù)庫(kù) 分表后 怎么進(jìn)行分頁(yè)查詢？

MYSQL 分頁(yè)最簡(jiǎn)單了. SELECT * FROM Account WHERE (usertype='base' or usertype='home' or usertype='salse') and logindate is not null order by logindate desc LIMIT 起始行, 每頁(yè)多少行 LIMIT 接受一個(gè)或兩個(gè)數(shù)字參數(shù)。參數(shù)必須是一個(gè)整數(shù)常量。如果給定兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量，第二個(gè)參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)目。初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1)

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