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python中函數(shù)的引用,Python中函數(shù)的調(diào)用

Python中后面引用前面的代碼怎么樣簡(jiǎn)單

開頭用import函數(shù)

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Python中后面引用前面的代碼,在開頭import函數(shù)。在程序里直接使用之前寫的函數(shù)代碼就可以了。

Python中定義函數(shù)的使用方法?

4.6. 定義函數(shù)

我們可以創(chuàng)建一個(gè)用來(lái)生成指定邊界的斐波那契數(shù)列的函數(shù):

def fib(n): # write Fibonacci series up to n

... """Print a Fibonacci series up to n."""

... a, b = 0, 1

... while a n:

... print(a, end=' ')

... a, b = b, a+b

... print()

...

# Now call the function we just defined:

... fib(2000)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597

關(guān)鍵字 def 引入了一個(gè)函數(shù) 定義。在其后必須跟有函數(shù)名和包括形式參數(shù)的圓括號(hào)。函數(shù)體語(yǔ)句從下一行開始,必須是縮進(jìn)的。

函數(shù)體的第一行語(yǔ)句可以是可選的字符串文本,這個(gè)字符串是函數(shù)的文檔字符串,或者稱為 docstring。(更多關(guān)于 docstrings 的信息請(qǐng)參考 文檔字符串) 有些工具通過(guò) docstrings 自動(dòng)生成在線的或可打印的文檔,或者讓用戶通過(guò)代碼交互瀏覽;在你的代碼中包含 docstrings 是一個(gè)好的實(shí)踐,讓它成為習(xí)慣吧。

函數(shù) 調(diào)用 會(huì)為函數(shù)局部變量生成一個(gè)新的符號(hào)表。確切的說(shuō),所有函數(shù)中的變量賦值都是將值存儲(chǔ)在局部符號(hào)表。變量引用首先在局部符號(hào)表中查找,然后是包含函數(shù)的局部符號(hào)表,然后是全局符號(hào)表,最后是內(nèi)置名字表。因此,全局變量不能在函數(shù)中直接賦值(除非用 global 語(yǔ)句命名),盡管他們可以被引用。

函數(shù)引用的實(shí)際參數(shù)在函數(shù)調(diào)用時(shí)引入局部符號(hào)表,因此,實(shí)參總是 傳值調(diào)用 (這里的 值 總是一個(gè)對(duì)象 引用 ,而不是該對(duì)象的值)。[1] 一個(gè)函數(shù)被另一個(gè)函數(shù)調(diào)用時(shí),一個(gè)新的局部符號(hào)表在調(diào)用過(guò)程中被創(chuàng)建。

一個(gè)函數(shù)定義會(huì)在當(dāng)前符號(hào)表內(nèi)引入函數(shù)名。函數(shù)名指代的值(即函數(shù)體)有一個(gè)被 Python 解釋器認(rèn)定為 用戶自定義函數(shù) 的類型。 這個(gè)值可以賦予其他的名字(即變量名),然后它也可以被當(dāng)作函數(shù)使用。這可以作為通用的重命名機(jī)制:

fib

f = fib

f(100)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

如果你使用過(guò)其他語(yǔ)言,你可能會(huì)反對(duì)說(shuō):fib 不是一個(gè)函數(shù),而是一個(gè)方法,因?yàn)樗⒉环祷厝魏沃?。事?shí)上,沒(méi)有 return 語(yǔ)句的函數(shù)確實(shí)會(huì)返回一個(gè)值,雖然是一個(gè)相當(dāng)令人厭煩的值(指 None )。這個(gè)值被稱為 None (這是一個(gè)內(nèi)建名稱)。如果 None 值是唯一被書寫的值,那么在寫的時(shí)候通常會(huì)被解釋器忽略(即不輸出任何內(nèi)容)。如果你確實(shí)想看到這個(gè)值的輸出內(nèi)容,請(qǐng)使用 print() 函數(shù):

python中值傳遞還是引用傳遞?

首先,Python中一切事物皆對(duì)象,變量是對(duì)對(duì)象在內(nèi)存中的存儲(chǔ)和地址的抽象。所有的變量都可以理解是內(nèi)存中一個(gè)對(duì)象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感覺(jué)。

python中統(tǒng)一都是引用傳遞,同時(shí)要注意類型是屬于對(duì)象的,而不是變量。而對(duì)象有兩種,“可更改”(mutable)與“不可更改”(immutable)對(duì)象。在python中,strings, tuples, 和numbers是不可更改的對(duì)象,而list,dict等則是可以修改的對(duì)象。

當(dāng)我們寫下面語(yǔ)句時(shí):

Python解釋器其實(shí)順序干了兩件事情:

從這里可以看出strings類型是不可變量,不可變實(shí)際上指的是不會(huì)更該字符串,比如把a(bǔ) = '123' 變?yōu)?a ='1234' 實(shí)際上是先創(chuàng)建了 “1234” 再用a去指向它。

但是,像list,dict等“可更改”的變量,他們會(huì)直接再本地更改,不會(huì)進(jìn)行副本拷貝。

簡(jiǎn)言之,當(dāng)在 Python 中 a = sth 應(yīng)該理解為給 sth 貼上了一個(gè)標(biāo)簽 a。當(dāng)再賦值給 a 的時(shí)候,就好象把 a 這個(gè)標(biāo)簽從原來(lái)的 sth 上拿下來(lái),貼到其他對(duì)象上,建立新的"引用"。

既然Python只允許引用傳遞,那有沒(méi)有辦法可以讓兩個(gè)變量不再指向同一內(nèi)存地址呢?

copy對(duì)于一個(gè)復(fù)雜對(duì)象的子對(duì)象并不會(huì)完全復(fù)制,什么是復(fù)雜對(duì)象的子對(duì)象呢?就比如序列里的嵌套序列,字典里的嵌套序列等都是復(fù)雜對(duì)象的子對(duì)象。對(duì)于子對(duì)象,python會(huì)把它當(dāng)作一個(gè)公共鏡像存儲(chǔ)起來(lái),所有對(duì)他的復(fù)制都被當(dāng)成一個(gè)引用,所以說(shuō)當(dāng)其中一個(gè)引用將鏡像改變了之后另一個(gè)引用使用鏡像的時(shí)候鏡像已經(jīng)被改變了。

deepcopy的時(shí)候會(huì)將復(fù)雜對(duì)象的每一層復(fù)制一個(gè)單獨(dú)的個(gè)體出來(lái)。 當(dāng)然其中主要的操作還是地址問(wèn)題。

當(dāng)一個(gè)引用傳遞給函數(shù)的時(shí)候,函數(shù)自動(dòng)復(fù)制一份引用,這個(gè)函數(shù)里的引用和外邊的引用沒(méi)有半毛關(guān)系了.所以第一個(gè)例子里函數(shù)把引用指向了一個(gè)不可變對(duì)象,當(dāng)函數(shù)返回的時(shí)候,外面的引用沒(méi)半毛感覺(jué).而第二個(gè)例子就不一樣了,函數(shù)內(nèi)的引用指向的是可變對(duì)象,對(duì)它的操作就和定位了指針地址一樣,在內(nèi)存里進(jìn)行修改.

引用計(jì)數(shù)

PyObject是每個(gè)對(duì)象必有的內(nèi)容,其中ob_refcnt就是做為引用計(jì)數(shù)。當(dāng)一個(gè)對(duì)象有新的引用時(shí),它的ob_refcnt就會(huì)增加,當(dāng)引用它的對(duì)象被刪除,它的ob_refcnt就會(huì)減少.引用計(jì)數(shù)為0時(shí),該對(duì)象生命就結(jié)束了。

優(yōu)點(diǎn):

缺點(diǎn):

在eclipse開發(fā)環(huán)境下python中怎么引用函數(shù)

選中需要查看的函數(shù)(光標(biāo)移到函數(shù)所在的位置),然后使用eclipse快捷鍵Ctrl+Shift+G,然后就會(huì)在search窗口中看到函數(shù)調(diào)用的樹狀結(jié)構(gòu)圖。

以最簡(jiǎn)單的一個(gè)代碼為例:

class A:

s="hello"

def p(self):

? print(self.s)

if __name__ == '__main__':

a=A()

a.p()

光標(biāo)移到第4行p的位置,然后Ctrl+Shift+G,得到如下所示:

Python中 自己定義的函數(shù)內(nèi)生成的列表 怎么在外部中引用?

下面的例子演示了用3種方法來(lái)在外部引用函數(shù)內(nèi)部定義的列表:

#返回函數(shù)內(nèi)部定義的列表

def int_list1():

l=[1,2]

return l

#將函數(shù)內(nèi)部列表定義成全局的

def int_list2():

global l

l=[3,4]

#將函數(shù)內(nèi)部列表定義成函數(shù)的一個(gè)屬性

def int_list3():

l=[5,6]

int_list3.l=l

print(int_list1())

int_list2()

print(l)

int_list3()

print(int_list3.l)

這是截圖:

python中怎么在一個(gè)函數(shù)內(nèi)調(diào)用另外一個(gè)函數(shù),類

今天遇到同樣的問(wèn)題,就來(lái)答一波吧

1,如果是在類中,那么就很簡(jiǎn)單了,類中的一個(gè)函數(shù)調(diào)用另一個(gè)函數(shù),只要在那個(gè)被調(diào)用的函數(shù)前加self即可(圖如下,詳細(xì)可以參考筆者博客),

2,如果不是在類中,(這是筆者遇到的問(wèn)題),有一個(gè)簡(jiǎn)單的方法,如下sin_f函數(shù)調(diào)用sin函數(shù)(注:a=sin()不能寫到sin_f()函數(shù)下,會(huì)說(shuō)a沒(méi)聲明就調(diào)用):

3,如果是已經(jīng)存在的包,那么調(diào)用包更簡(jiǎn)單了,(同樣可以參考筆者上面給的那個(gè)博客第四部分)

4,最后,更多關(guān)于python問(wèn)題可以參考筆者的python教程筆記

新聞標(biāo)題:python中函數(shù)的引用,Python中函數(shù)的調(diào)用
鏈接地址:http://chinadenli.net/article34/hegspe.html

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