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python引入包函數(shù),python自定義包引用

python怎么導(dǎo)入自定義函數(shù)

這個問題涉及到包和模塊管理。包名和模塊名一般是小寫。你的文件是下面的結(jié)構(gòu),需要創(chuàng)建空文件 b/__init__.py,將b目錄變成package。a/a.py

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12

from b.c import indexindex()

b/c.py

12

def index(): print("hello")

b/__init__.pya/a.py 里面有兩種引用方式,相對引用和絕對引用:# 如果a.py是 library,兩種引用方式都可以

1

from ..b.c import index

# 如果a.py是 executable,必須使用絕對引用

1

from b.c import index

如果使用絕對引用,需要確保b所在目錄在PYTHONPATH (sys.path)里面,比如可以這樣執(zhí)行:

1

env PYTHONPATH=. python a/a.py

python導(dǎo)入(import)文件夾下python子函數(shù)的方法

(1)主程序main.py與模塊程序mod1.py在同一目錄下。

--src

|--mod1.py

|--main.py

直接在main.py中導(dǎo)入模塊mod1.py,即 import mod1 或 from mod1 import *

(2)主程序main.py所在目錄是模塊程序mod.py所在目錄的父目錄。

--src

|--mod1.py

|--main.py

---mod2

?|--mod2.py

先需要在mod2文件夾中建立空文件__init__.py

然后在main.py中導(dǎo)入模塊mod2.py,即 import mod2.mod2 或 from mod2.mod2 import *

(3)主程序main.py導(dǎo)入上層目錄中的模塊或其他目錄(平級)下的模塊。

--src

|--mod1.py

---mod2

?|--mod2.py

---sub

?|--main.py

先需要在mod2文件夾中建立空文件__init__.py,而src文件夾下不需要建立

然后進(jìn)入主程序main.py所在的路徑,執(zhí)行python main.py

在main.py中導(dǎo)入模塊mod2.py,即 import mod2.mod2 或 from mod2.mod2 import *

執(zhí)行前在main.py中加入:

import sys

sys.path.append("..")

import mod1

import mod2.mod2

python常用函數(shù)包有哪些?

一些python常用函數(shù)包:

1、Urllib3

Urllib3是一個 Python 的 HTTP 客戶端,它擁有 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中缺少的許多功能:

線程安全

連接池

客戶端 SSL/TLS 驗證

使用分段編碼上傳文件

用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 編碼

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個項目旨在支持可同時運(yùn)行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數(shù)。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫(#22)的基礎(chǔ),后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務(wù)。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎(chǔ),后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。

S3transfer(#7)是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫。它正在積極開發(fā)中,其介紹頁面不推薦人們現(xiàn)在使用,或者至少等版本固定下來再用,因為其 API 可能發(fā)生變化,在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install package name即可,而刪除包只需pip uninstall package name即可。

最大優(yōu)點(diǎn)之一是它可以獲取包列表,通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細(xì)規(guī)范。大多數(shù) Python 項目都包含這樣的文件。

如果結(jié)合使用pip與virtualenv(列表中的 #57),就可以創(chuàng)建可預(yù)測的隔離環(huán)境,同時不會干擾底層系統(tǒng),反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標(biāo)準(zhǔn)datetime模塊的強(qiáng)大擴(kuò)展。我的經(jīng)驗是,常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能,python-dateutil就能補(bǔ)足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎(chǔ)上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說,很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層,并且考慮到它對內(nèi)部的控制級別,它一般是作為其他項目的依賴項。

7、Certifi

近年來,幾乎所有網(wǎng)站都轉(zhuǎn)向 SSL,你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點(diǎn)的通信是安全和加密的,能防止竊聽行為。

8、Idna

根據(jù)其 PyPI 頁面,idna提供了“對 RFC5891 中指定的應(yīng)用程序中國際化域名(IDNA)協(xié)議的支持。”

IDNA的核心是兩個函數(shù):ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉(zhuǎn)換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉(zhuǎn)該過程。在IDNA包中,這些函數(shù)稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設(shè)計宗旨是讓人類和計算機(jī)都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內(nèi)容,計算機(jī)也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器,這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML:列表、字典,甚至是類實例都包括在內(nèi)。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣,這個項目也非常有用:

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼(X.208)的純 Python 實現(xiàn)

所幸這個已有數(shù)十年歷史的標(biāo)準(zhǔn)有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫,它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift?這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個模塊化系統(tǒng),用來將純文本文檔處理為很多有用的格式,例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔,這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標(biāo)記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說,需要分析大量隨機(jī)文本時,這會很有用。但你也可以在處理遠(yuǎn)程下載的數(shù)據(jù),但不知道用的是什么字符集時使用它。

13、RSA

rsa包是一個純 Python 的 RSA 實現(xiàn)。它支持:

加密和解密

簽名和驗證簽名

根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫,也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath,發(fā)音為“James path”,使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過,其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途,并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點(diǎn),特別是這個創(chuàng)建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣,這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候,時區(qū)處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包,可以讓事情變得簡單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始,python 提供current.futures模塊,可幫助你實現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶,因為 Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama,你可以為終端添加一些顏色:

更多Python知識請關(guān)注Python自學(xué)網(wǎng)

python引入包后怎么調(diào)用函數(shù)

看你用哪種方式

如果是import 包名,就是包名.函數(shù)名方式調(diào)用

如果是from 包名 import 函數(shù)名、from 包名 import *,就是直接函數(shù)名就可以調(diào)用

Python中定義函數(shù)的使用方法?

4.6. 定義函數(shù)

我們可以創(chuàng)建一個用來生成指定邊界的斐波那契數(shù)列的函數(shù):

def fib(n): # write Fibonacci series up to n

... """Print a Fibonacci series up to n."""

... a, b = 0, 1

... while a n:

... print(a, end=' ')

... a, b = b, a+b

... print()

...

# Now call the function we just defined:

... fib(2000)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597

關(guān)鍵字 def 引入了一個函數(shù) 定義。在其后必須跟有函數(shù)名和包括形式參數(shù)的圓括號。函數(shù)體語句從下一行開始,必須是縮進(jìn)的。

函數(shù)體的第一行語句可以是可選的字符串文本,這個字符串是函數(shù)的文檔字符串,或者稱為 docstring。(更多關(guān)于 docstrings 的信息請參考 文檔字符串) 有些工具通過 docstrings 自動生成在線的或可打印的文檔,或者讓用戶通過代碼交互瀏覽;在你的代碼中包含 docstrings 是一個好的實踐,讓它成為習(xí)慣吧。

函數(shù) 調(diào)用 會為函數(shù)局部變量生成一個新的符號表。確切的說,所有函數(shù)中的變量賦值都是將值存儲在局部符號表。變量引用首先在局部符號表中查找,然后是包含函數(shù)的局部符號表,然后是全局符號表,最后是內(nèi)置名字表。因此,全局變量不能在函數(shù)中直接賦值(除非用 global 語句命名),盡管他們可以被引用。

函數(shù)引用的實際參數(shù)在函數(shù)調(diào)用時引入局部符號表,因此,實參總是 傳值調(diào)用 (這里的 值 總是一個對象 引用 ,而不是該對象的值)。[1] 一個函數(shù)被另一個函數(shù)調(diào)用時,一個新的局部符號表在調(diào)用過程中被創(chuàng)建。

一個函數(shù)定義會在當(dāng)前符號表內(nèi)引入函數(shù)名。函數(shù)名指代的值(即函數(shù)體)有一個被 Python 解釋器認(rèn)定為 用戶自定義函數(shù) 的類型。 這個值可以賦予其他的名字(即變量名),然后它也可以被當(dāng)作函數(shù)使用。這可以作為通用的重命名機(jī)制:

fib

f = fib

f(100)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

如果你使用過其他語言,你可能會反對說:fib 不是一個函數(shù),而是一個方法,因為它并不返回任何值。事實上,沒有 return 語句的函數(shù)確實會返回一個值,雖然是一個相當(dāng)令人厭煩的值(指 None )。這個值被稱為 None (這是一個內(nèi)建名稱)。如果 None 值是唯一被書寫的值,那么在寫的時候通常會被解釋器忽略(即不輸出任何內(nèi)容)。如果你確實想看到這個值的輸出內(nèi)容,請使用 print() 函數(shù):

網(wǎng)站題目:python引入包函數(shù),python自定義包引用
文章路徑:http://chinadenli.net/article34/hecdpe.html

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