python中scipy.linalg.inv()函數(shù)的作用是什么?很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
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1、簡(jiǎn)單易用,與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語言相比,Python對(duì)代碼格式的要求沒有那么嚴(yán)格;2、Python屬于開源的,所有人都可以看到源代碼,并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用;3、Python面向?qū)ο螅軌蛑С置嫦蜻^程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語言,Python寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序;5、Python功能強(qiáng)大,擁有的模塊眾多,基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。
1、使用格式
print('Inv:',lg.inv(arr)) #求矩陣arr的逆矩陣
2、 使用實(shí)例
>>> arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> iarr = linalg.inv(arr) >>> iarr array([[-2. , 1. ], [ 1.5, -0.5]]) >>>np.allclose(np.dot(arr, iarr), np.eye(2))
補(bǔ)充:numpy.allclose()函數(shù)用于比較兩方陣所有對(duì)應(yīng)元素值,如果完全相同返回真(True),否則返回假(False)
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