這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何實(shí)現(xiàn)Storm-kafka，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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         實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)如下：

public static Iterable<List<Object>> generateTuples(
			KafkaConfig kafkaConfig, Message msg) {

		Iterable<List<Object>> tups;

		ByteBuffer payload = msg.payload();
		ByteBuffer key = msg.key();

		if (key != null
				&& kafkaConfig.scheme instanceof KeyValueSchemeAsMultiScheme) {
			tups = ((KeyValueSchemeAsMultiScheme) kafkaConfig.scheme)
					.deserializeKeyAndValue(Utils.toByteArray(key),
							Utils.toByteArray(payload));
		} else {
			tups = kafkaConfig.scheme.deserialize(Utils.toByteArray(payload));
		}
		return tups;
	}

  

      1   ：方法內(nèi)部 Iterable<List<Object>> 類型的tups對(duì)象

      2   ：  Message對(duì)象是kafka的Message。 包括了Key，以及palyload負(fù)載

      3    :   在生成元組的時(shí)候，需要拿到kafkaConfig.scheme 當(dāng)中的Scheme，一旦Scheme instanceof

                KeyValueSchemeAsMultiScheme，將強(qiáng)制性轉(zhuǎn)換為 KeyValueSchemeAsMultiScheme，并且調(diào)用deserializeKeyAndValue 方法將其反序列化 List<Object>

     細(xì)節(jié)上，讓我們查看一下  KeyValueSchemeAsMultiScheme 對(duì)象

package com.mixbox.storm.kafka;

import backtype.storm.spout.SchemeAsMultiScheme;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

@SuppressWarnings("serial")
public class KeyValueSchemeAsMultiScheme extends SchemeAsMultiScheme{

    public KeyValueSchemeAsMultiScheme(KeyValueScheme scheme) {
        super(scheme);
    }

    
    //把一個(gè)key value 進(jìn)行反序列化
    public Iterable<List<Object>> deserializeKeyAndValue(final byte[] key, final byte[] value) {
    	
        List<Object> o = ((KeyValueScheme)scheme).deserializeKeyAndValue(key, value);
        
        if(o == null) return null;
        
        else return Arrays.asList(o);
    }
}

           首先， KeyValueSchemeAsMultiScheme 繼承自SchemeAsMultiScheme，SchemeAsMultiScheme是Storm自身所帶有的一個(gè)class實(shí)現(xiàn)，以上的2個(gè)class 都實(shí)現(xiàn)了Storm之中【MultiScheme】

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網(wǎng)頁(yè)名稱：如何實(shí)現(xiàn)Storm-kafka
文章地址：http://chinadenli.net/article34/gdoepe.html

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